8 专精特新企业融资实践 路径与安全策略报告 （2025） 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心 2025年8月 8 课题组简介 编撰单位： 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心 组长： 周道许 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任 课题组参与人员： 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心： 周 京 黄旌沛 丁浩洋 沈乐阳 8 目 录 第一章 导论 ：专精特新企业的战略价值与融资困局 基石之路：内源融资与价值叙事能力建设 5.2 债权融资路径：从传统信贷到创新工具的组合拳 5.3 股权融资路径：拥抱“耐心资本”实现价值跃迁 5.4 资本市场路径：迈向公众公司的阶梯 8 第六章 专精特新企业融资安全策略 6.1 融资安全的双重内涵：企业生存与国家战略 6.2 企业视角：构建稳健的融资安全防线 6.3 金融机构视角：创新驱动的风险管理新范式 6.4 政策与生态视角：营造安全可持续的融资环境 规模和盈利能力的专精特新“领头羊”企业。 21 第六章 专精特新企业融资安全策略 融资是企业发展的加速器，但也是一柄双刃剑。缺乏安全意识的融资行为， 可能导致企业丧失控制权、陷入债务泥潭，甚至动摇生存根基。本章从企业、金 融机构和宏观生态三个维度，构建一套旨在保障融资活动健康、可持续的系统性 安全策略。 6.1 融资安全的双重内涵：企业生存与国家战略 融资安全对于专精特新企业来说，并非一个孤立的企业财务问题，它具有深

主要工作  理解客户业务环境及未来发展策略  确认销售能力潜在提升点及改进方向 销售公司业务战略理解 资料研读 销售运营与管理现状诊断 股份高层 / 销售公司 / 生产公司访谈、数据分 析 最佳实践分析 案例信息搜集与分析、专家访谈 改进方向确认  同时推进策略、运营和支撑层重点改进 举措的实施，实现关键销售能力的提升 策略层能力改进举措实施  搭建市场洞察、开拓与规划体系 搭建市场洞察、开拓与规划体系  研究各业务客户价值定位  优化业务与产品发展策略  优化与规范报价体系 运营层能力改进举措实施  设计商机管理管理机制  梳理与优化销售流程体系  建立客户关系维护体系  搭建顾问式营销人员能力体系  设计销售支持工作机制  设计销售支持岗位职责 支撑层能力改进举措实施  设计绩效管理指标体系  设计人员能力评估体系及提升方案  规范数据管理体系及导入应用工具 5 分钟 下一阶段工作安排 5 分钟 6 根据德勤“战略阶梯”的业务模型，一个优秀销售公司的永续内生增长必须对以下几个问题 有深入的剖析和研究 关于国际销售业务能力提升的几点思考 业务发展策略 能力成长规划  客户在想什么？  有什么？  如何满足客户？  是否做的到？  哪些能力不足？  如何提升？  提升的计划？  市场在哪里？  客户在哪里？  竞品在做什么？

主要工作  理解客户业务环境及未来发展策略  确认销售能力潜在提升点及改进方向 销售公司业务战略理解 资料研读 销售运营与管理现状诊断 股份高层 / 销售公司 / 生产公司访谈、数据分 析 最佳实践分析 案例信息搜集与分析、专家访谈 改进方向确认  同时推进策略、运营和支撑层重点改进 举措的实施，实现关键销售能力的提升 策略层能力改进举措实施  搭建市场洞察、开拓与规划体系 搭建市场洞察、开拓与规划体系  研究各业务客户价值定位  优化业务与产品发展策略  优化与规范报价体系 运营层能力改进举措实施  设计商机管理管理机制  梳理与优化销售流程体系  建立客户关系维护体系  搭建顾问式营销人员能力体系  设计销售支持工作机制  设计销售支持岗位职责 支撑层能力改进举措实施  设计绩效管理指标体系  设计人员能力评估体系及提升方案  规范数据管理体系及导入应用工具 5 分钟 下一阶段工作安排 5 分钟 6 根据德勤“战略阶梯”的业务模型，一个优秀销售公司的永续内生增长必须对以下几个问题 有深入的剖析和研究 关于国际销售业务能力提升的几点思考 业务发展策略 能力成长规划  客户在想什么？  有什么？  如何满足客户？  是否做的到？  哪些能力不足？  如何提升？  提升的计划？  市场在哪里？  客户在哪里？  竞品在做什么？

次 布 点 年 度 降 价 年 度 降 价 材 料 补 偿 价 格 折 让 采购申请 价 格生命周期管理 采购计划 采 购 需 求 管 理 采购策略 战略备货 新 品 寻 源 生 产 辅 料 包 材 采 购 研 发 耗 材 固 定 资 产 专 用 备 件 工 程 项 目 企 业 服 供应商绩效管理  供应商风险管理 N 是否生效的框 架协议 / 合同 价格 N Y  寻源需求管理（ SOR)  对账管理  开票管理  付款对账管理 战略寻源模块 • 寻源策略管理 • 询比价管理 • 招投标管理 • 电子竞价管理 • 核价管理 • 采购会议管理 • 定点管理 • 采购合同管理 • 调价管理 新品寻源 项目管理 • 未选点物 料台账 系统提供固定维度和自定供应绩效维度，系统可根据设置的维度根据计算逻 辑实现部分自动化评分 支持多种维度的考评指标设置；支持绩效数据手工录入或 系统生成，可根据绩效考评指标系统自动生成绩效评分 序号 策略名称 内容 适用的评价区分类型 优选 有价值 需改善 可剔除 1 告知制 业绩出现环比下降，处于有价值级别以上的供应商 √ √ 2 整改制 供应商业绩月度评价处于有价值级别以下 √ √ 3

货和发货等作业动线的合理 规划，通过 WMS 对整箱区 和拆零区严格区分管理，保 障仓库作业的流畅性。 提高效率 通过部署基于无线 RF 技术的 WMS ，实现现场作业任务 的实时调度，通过各类作业 策略的应用，提高人员的作 业效能。 提升员工绩效 记录仓库内部收货、质检、 上架、拣货、装箱、发货、 补货、移库、盘点等作业的 完整历史。建立对人员绩效 的完整记录，实现准确的人 员绩效考核。 促进供应链协同 和仓储条码介绍 架构、基本功能和产品亮点。2 合适！ 什么样的仓库好？ 营销 制造 采购 金融 财务 人力 协同 平台 成长型企业的仓储管理规划WMS2.0+ （自动 化） 实现仓储策略管理，库容及库龄管理。 通过策略的应用，为作业过程提供合理引导。 有效解决库存周转慢及订单响应不及时等问题。 WMS2.0 （数字 化） 通过库位规则、批次规则、包装规则 等多维度规则，以数字化手段控制并 规范储配作业流程。 0+ （精细化） 通过批次、序列号以及包装管理，实现执行 过程的动态监控和信息追溯，细化管理精度。 仓储 条码 U8+WMS 项目化集成 营销 制造 采购 金融 财务 人力 协同 平台 营销策略 不怕做大 富勒 WMS 项目客单价平均为 70-80 万 唯智 WMS 项目客单价平均为 65-75 万 用友 WMS 项目客单价平均为 15-30 万 能够提供软硬一体化解决方案 不嫌单小

数据中台 技术中台 数 据 安 全 管 理 元 数 据 管 理 数 据 治 理 企业数据资产的安 全 性： 杜绝非授权访问 , 建立相应的数据访问策略、检查机制、 控制和监控机制 数据架构管理： 杜绝非授权访问 , 建立相应的数据访问策略、检查机制、 控制和监控机制 数据治理： 构建企业数据治理的组织体系 ，同时建立一系列的数 据治理政策、流程以及相应的工具 数据质量管理： 构建数据质量管理的流程体系和操作规范，准确识别并 起步阶段 运营阶段 变革阶段 提高销售额：增加产品销售额 10% 。 提升用户满意度：提高客户满意度评分至 85% 以上。 扩大市场份额：增加市场份额 2% 。 目标 持续 改进 策略 规划 市场推广策略 制定全 年市场推广计划，包括线上广告、社交媒体 宣传等，以吸引更多潜在客户。 与品牌合作伙伴建立战略合作关系，增强品牌知名 度和影响力。 社交媒体推广 通过在主要社交媒体平台 持续优化 品牌建设 客户关系 用户反馈 内容营销 社交媒体 用户体验 数据分析 全面实施策略以扩大市场份额。 差异化定位 产品创新 品牌推广 渠道拓展 市场调研 竞争分析 全面提升品牌曝光和用户体验 用户体验 合作伙伴关系 社交媒体 内容营销 实现市场份额扩大 创新市场推广策略 持续优化运营策略，不断提升运营效果 定期举行团队会议是一个重要的管理实践，通过这种方式可以促进 团队学

.....................................................................................40 2.4.1 精准营销策略................................................................................................... .....................................................................................55 3.2.1 数据收集策略................................................................................................... ...................................................................................119 5.2.3 备份与恢复策略...................................................................................................

输出层........................................................................................83 5.3 训练策略.............................................................................................85 5.3 安全性与隐私保护..................................................................................152 10.1 数据安全策略..................................................................................154 10.2 模型安全防护. 系统维护计划..................................................................................161 11.2 模型更新策略..................................................................................163 11.3 用户反馈收集.

，如何深度挖掘存量客户的价值 ，成为企业当下争夺的焦点。 会员复购缺乏数据支撑 ：会员分层运营（基于 RFM 模型的数据分群） ，利用 RFM 模型对会员进行 数 据分群 ，制定个性化的营销活动和服务策略 ，如为高价值会员提供专属折扣、优先购买权等 门店需求分析 1. 数据整合能力：跨平台数据拉通的能力 ，能否整合线上线下、不同渠道的数据 ，形成全面的用户画像； 2. 客群洞察：对客群的洞察深度 ，能否精准把握不同客群的需求和行为特点 ，从而制定针对性的营销策略； 3. 消息触达：消息触达的渠道丰富度和精准度 ， 能否通过多种渠道（如短信、 APP 推送、 AI 消息） 将营销信息准确推送 千万维度特征画像，精准洞察用户 大数据精准推荐，千人千面 效果评估等营销工具，有效降低库存积压 三位一体架构 入场欢迎 多媒体 交互服务 视频能力 3. 消息触达 4. 数字商 业 精准触达 整合数据 数据挖掘 营销策略 边缘计算 视频服务 云电脑 XR 应 用 1. 业务增长引 擎 2. 客群洞 察 AI 引 擎 1. 业务增长引擎（ 1/2 ） 数据整合 多种数据源接入 全域拉通集中管理 One

.......................................................................................55 4.3 数据安全策略................................................................................................... 储系统和网络设备，确保模型训练和推理的高效运行。同时， 配置必要的软件环境，如深度学习框架、分布式训练工具和容 器化平台。 2. 数据管理与预处理：建立统一的数据管理平台，支持多源数据 的采集、清洗、标注和存储。实施数据安全策略，确保数据的 隐私性和合规性。数据预处理流程将包括数据增强、特征提取 和格式转换等步骤，以提高模型训练的质量。 3. 模型开发与训练：基于经典算法和最新研究成果，开发适用于 不同场景的 AI 提高模型在多模态数据处理中的准确性和效率  实现跨云平台和边缘设备的自动化部署  通过在线学习和微调机制，持续优化模型性能  显著降低模型训练和推理的资源消耗  提供全面的成本分析和优化策略 最后，项目将提供一套完整的技术文档和培训材料，帮助企业 内部的开发人员和业务人员快速上手并充分利用该 AI 大模型底 座。通过定期的技术支持和培训，预计企业能够在项目完成后的 3 个月内全