中油资本 中国石化集团 中国海油集团 海油工程 海油发展 中化集团 扬农化工 安迪苏 鲁西化工 昊华科技 中化国际 沈阳化工 国企改 【光大石 欢迎交流：赵乃迪18618495784/周家诺 中国石油（A） 中国石油（H） 昆仑能源（H） 中国石化（A） 中国石化（H） 石化油服（A） 石化油服（H） 上海石化（A） 上海石化（H） 中石化炼化工程（H） 中石化炼化工程（H） 中石化冠德（H） 中国海油（A） 中国海油（H） 中海油服（A） 中海油服（H） 中海石油化学（H） 安道麦A 中化化肥（H） 分析师：赵乃迪 S0930517050005 执业证书编号： 010-57378026 zhaond@ebscn.com 分析师：蔡嘉豪 S0930523070003 执业证书编号： 021-52523800 caijiahao@ebscn 000698.SZ Err:511 - - - - - 0297.HK Err:511 Err:511 Err:511 Err:511 Err:511 Err:511 国企改革-长期主义核心标的梳理 【光大石化化工交运赵乃迪团队】 赵乃迪18618495784/周家诺13162921087/蔡嘉豪13361654532/王礼沫13262750709/胡星月15122531795 股息率 （2025E

行业特点、行业痛点、数字化转型趋势、典 型 应 用 场 景 和 典型企业。 表 工业互联网平台赋能重点行业数字化转型应用场景全景图 v 行业 行业特点 行业痛点 数字化转型趋势 典型应用场景 典型企业 石化 设备价值高 工艺复杂 产业链长 危险性高 环保压力大 设备管理不透明 工艺知识传承难 产业链上下游协 同水平不高 安全生产压力大 设备管理从黑箱管理 健康管理转变 供应链管理从企业内 向企业间协同转变 安全管理从人工巡检 向智能巡检转变 设备健康管理 智能炼化生产 供应链协同 安全监控 中石化燕山石 化、中石化镇 海炼化、中石 化茂名石化、 中石油云南石 化、中石化九 江石化、恒力 石化、石化盈 科、中油瑞飞 煤炭 工艺流程复杂 风险故障频发 资本设备密集 生产条件多变 生产风险高 向虚拟集成转变 虚拟风场设计 设备预测维护 智慧风场管理 精准柔性供电 金风科技、远 景能源、昆仑 数据、明阳智 能、华能集团 四、白皮书主要内容 本白皮书重点介绍了钢铁、石化、煤炭、航空航天、船 舶、汽车、轨道交通、工程机械、家电、电子、风电等 11 个 垂直行业的数字化转型路径，涵盖原材料、消费品、电子和 其他行业等不同门类。每个细分行业包含行业痛点和数字化

碳排放。 减排效果因行业而异。零碳分析公司 （Zero Carbon Analytics）的数据显 示，石化和化学行业的碳排放量占全 球终端用途碳排放量的6.1%，与钢铁 行业的水平相当，几乎达到水泥行业 碳排放量的两倍。随着石化产品需求 量的上升，这一比例只会持续攀升。 在石化行业，将近一半的受访者称， 企业在运用数字孪生之后，碳排放量 大幅降低。对于越来越多注重可持续 发展的企业来说，机会总是留给那些 47% 46% 38% 38% 37% 35% 35% 汽车 建筑、工程设计与施工 一般制造 石油和天然气 城市规划 建筑与设施管理 航空航天与国防 基础设施 公共安全 矿业 化工和石化 人工智能主要用于处理前端数据并增强用户体验 不同行业在部署人工智能功能的计划方面存在很大差异 提升用户界面 优化推荐效果 创造初始设置 处理前端数据 测试/调试 做出决策 我们未在数字孪生 商业价值则根据受访者反馈中所表达的认 知，具体包含投资回报率、实际收益等业 务数据确定。 15 技术成熟度 40 50 60 一般制造 建筑与 设施管理 公共安全 汽车 化工和石化 航空航天 与国防 石油和天然气 城市规划 领先级 高潜力 矿业 数字孪生行业报告 16 技术成熟度和商业价值均较低 建筑行业正在经历变革， 且变革的趋势正在加速。”

、设备维护知识库实现信息系统的闭环，时刻显示流程运行状态，让工作进展透 明可控，及时优化。 数据表现 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 智能仪控管理解决方案  面向行业 ① 石化 ② 煤化工、精细化工等化工行业 ③ 冶金  主要功能描述 ① 对全厂智能仪表，阀门， DCS/PLC 控制设备 ( 自控专业设备 ) 的统一监控， 管理 ② 设备故障分析，维修工单派发，告 警管理 警数据统一采集，存储，分析 ② 仪控 APP 基于 supOS 实现设备状态 ，告警数据的实时显示及工单管理 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 动设备在线诊断解决方案  面向行业 ① 石化、油气 ② 煤化工、精细化工等化工行业 ③ 冶金 ④ 水泥等  主要功能描述 ① 设备全信息画像 ② 设备在线诊断，实时监测设备状态 ③ 机器视觉实现设备异常情况的分析  方案价值 ① supOS 引领未来 基于工艺与设备管理的透明工厂 按产线布置显示 故障信息显示 手机端访问显示 PC 端访问显示 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 设备远程运维解决方案  面向行业 ① 石化、油气 ② 煤化工、精细化工等化工行业 ③ 冶金 ④ 水泥等  主要功能描述 ① 设备全信息画像，设备信息全显示 ② 设备故障诊断与预测  方案价值 ① supOS 实现设备全生命周期管理， 并对设备做出评价

能源建设、运维经验，专业人员 齐备。 综合能源实践案例 = 10 03 工业园区开展综合能源的必要性 11 工业园区用能状况 宁波石化经济技术开发区位置示意图 目前，国家和省（市、自治区）两级各类 工业园区超过2500家，其他各级各类工业园区 总数超过两万家，贡献了全国1/3的生产总值 以及1/2的工业产值。工业园区在带动区域经 5、园区资源禀赋尚未充分利用；  6、企业节能潜力尚未充分挖掘；  7、企业围墙导致资源隔离；  8、企业能源管理水平有待提高。 14 在工业园区开展综合能源的必要性 宁波石化经济技术开发区位置示意图 园区本身节 能减排以及 企业减负空 间大，开展 综合能源具 有较强的示 范效应和推 广前景 助力园区跳 出传统粗放 型增长模式， 从整体考虑 能源的可持 续性发展

知识模型 ：知识图谱构建模型、知识图谱管理模型、 自然语言处理模型、机器学习模型 数据要素 ： 常规资料数据库、 自建数据库、镜像与采集数据库、外网资源数据库、 国际、 国内权威期刊数据库 人才技能 ：石化化工领域专家、人工智能专家、数据建模工程师 痛点问题 ： 1. 知识孤岛与数据割裂； 2. 隐性知识数字化沉淀难； 3. 知识缺乏统一标准 ，检索与复用受阻； 4. 知识动态更新机制缺失 ，价值挖掘不足； ：立项阶段 ：项目申请书、预算表、伦理审查文件等；执行阶段 ：试验原始数据、代码仓库、过程文档；结题阶段 ：论文、专利、数据集、成果报告。关键数据属性包括结构化数据、非结构化数据和元数据 人才技能 ：石化化工领域专家、人工智能专家、数据建模工程师 痛点问题 ： 1. 跨环节数据标准化体系缺失 ，整合难度大； 2. 多部门远程协同机制不完善 ，流程衔接难； 3. 全流程标准不统一 ，外协与经费管控体系缺失； ：摄影设备管理软件、数字化工业软件、工厂设计领域数字智能处理平台（工程 设计院使用） 知识模型 ：工艺模型、工厂三维可视化模型等 数据要素 ：设计数据、工艺数据、设备数据、安装数据、维护数据 人才技能 ：熟悉石化化工工艺及设备安装、工程建设等 痛点问题 ： 1. 数字化交付与工程建设信息不对称 ，专业间存在鸿沟； 2. 设计图纸与现场 施工差异大且更新滞后； 3. 移交的数字化模型在技改后维护更新困难 现状评级

） +APP 的 模式 ◼ 开放平台， 工业智能中心 组 织开发应用，懂工艺动生产 管理的用户专家参与开发 ◼ 数据驱动的工业智能 （数据 联动、大数据分析、人工智 能） 山东京博石化智能工厂 设备域 smartEPM CPS 设备预知维修 设备大数据分析 EAM 设备管理 腐蚀管控 生产运营域 二气分装置 二套焦化 装置检修项目管理 联锁投用率 考核报表 百万方原油罐区 supOS supOS 数据源 supOS 采 集器 API ETL supOS 采 集器 API ETL 求差、最大、最小、平均 面向应用的流程解 异常报警管 耦 面 面向应用对象 京博石化 区域 车间 装置 向 对 象 的 纵 向 面向管理对象 管 控 安全环保域 质量域 设备域 生 产 管理域 经营计划域 操作优化 公共管理域 基础数据域 工艺技术域 项 目

富集区域的智算中心布局，充分发挥当地的资源优势，实现资源的优 化配置，形成集团级、区域级等多层级的智算布局体系。 能源行业在推动全过程数字化、智能化转型的过程中，大多选择 在西部国家枢纽节点部署智算节点，以降低成本。中国石化在呼和浩 特构建了包含高速计算资源、高容量存储、高效数据流转网络的异构 智算资源池，目前总的智能算力约为 76 PFLOPS，预计到 2025 年将 达到 100 PFLOPS3，为人工智能应用提供所需算力服务、数据服务和 渝、贵州、内蒙古、宁夏、黑龙江、湖北、山东等地区投产首批 12 个 智算中心节点，实现“东数西算”枢纽节点基本覆盖。中国联通在通用 算力“5+4+31+X”广泛布局的基础上，积极推进智算“1+N+X”梯次布 3 2024 石油石化行业人工智能技术交流大会发布数据。 4 中国信息通信研究院，《智算中心综合评价报告（2024 年）》。 央国企智算创新实践报告（2025 年） 9 局，构建以算力为核心的一体化算网融合生态体系，打造数字经济“第 平台搭建算力基础环境，现已成为国内钢 铁行业领先的人工智能算力中心，有力支撑宝钢股份智能化转型。 （三）企业视角：央国企智算中心布局思路 通过对国家政策、行业趋势的研究，以及对基础电信运营商、 石油石化、银行证券及地方国企等典型央国企智算建设布局现状的 剖析，进一步明确了央国企智算中心布局的基本思路——遵循政策 导向，结合行业趋势，兼顾市场与责任，科学有序推动智算布局， 打造性能卓越、绿色低碳、安全可靠、运营高效的智算中心底座。

一、时代在发展， IT 审计必然要变革 3. 新基建也会带来审计内容和审计方式方法的变 革 数据量大 需要处理更大量的数据，中石化“十二五” 期 间经营类数据已达到 80T ，“十三五” 数据将增长更迅速。 数据范围广 需要来自相关各个系统的数据，为了 适应“业财”“业审”融合，既需要 经营管 理数据，也需要生产业务数据。