状况、职业风险等条件，识别标准体 、次标准体或拒保对象，同时通过机 器学习持续优化规则匹配逻辑，提升 准确性与可解释性。 资料 收集 决策制定 对医疗票据、体检报告、手写病历等非结 构化文档进行自动化解析，提取血糖、血 压、诊断结论等关键信息，转化为结构化 数据，为后续风险评估提供标准化输入。 智能决策：对标准化核保案例（如健康体

。 在未来，多模态感知技术将不仅在自动驾驶、智能安防等领域发挥重要作用，还将广 泛应用于医疗健康、工业检测、智慧农业等领域。在医疗健康领域，多模态感知技术可以 结合医学影像、生理信号和病历数据，为疾病的诊断和治疗提供更加全面、准确的信息。 在工业检测方面，它可以对产品的多个维度进行检测，提高产品质量控制的精度和效率。 在智慧农业中，多模态感知技术可以实时监测土壤湿度、温度、光照强度以及农作物的生

图像识别和自然语言处理技术，可以实现智能导购和产品识别；在 物流行业中，通过视频分析和文本处理，可以实现货物追踪和异常 检测；在医疗行业中，利用图像和文本数据的处理能力，可以进行 医学影像分析和病历管理。 此外，DeepSeek 大模型在餐饮行业中的实时反馈机制，也可 推广到其他行业中。通过实时数据采集和分析，零售行业可以快速 响应市场需求，物流行业可以实时调整运输计划，医疗行业可以及

观，她不再需要理顺整份包含一百多个各别数据点的申请书，因为规则和演算法 可以处理这些问题。相反地，系统会标记风险问题供核保人审查，这就是她在工 作流程里需要解决的所有问题。标记的数据点通常和申请人服用的特定处方药， 或者病历里某些内容等问题有关。如果需要更多背景资讯，她还可以审查整份申 请保单。 然而在某些情况下，做决定其实变得更困难了，她现在只会看到更复杂的风 险问题，因为简单的问题系统会自动处理。博诺帕内说，虽然决策可能更困难， 一天所需的所有药物集中在一起。PillPick每小时可以包一千包药品，这个分量 在过去需要药局药技士每天花四到五小时手动进行。 这三台机器人都会自动追踪库存，并且每天自动下订单给医院合作的药品批 发商。这些机器也和医院的电子病历（electronic medical records, EMR）系统 ——Epic连线。史丹佛大学医疗中心是第一家整合Epic和瑞仕格系统、全面管理 药品供应链的医院。Epic管理药物库存，也可以订购病患需要的所有药物。如果