人人贷系统 基金系统 …… 系统 企业内外部半结构化、非结构化数据 大数据交换组件 数据库数据交换组件 数据区数据交换组件 数据计 算层 大数据区 沙盘演练数据区 数据应 用层 实 时 数 据 区 客户主题 协议主题 产品主题 业务沙盘演练 数据增 值产品 零售数据 供应链数据 增值产 品数据区 主 题 数 据 区 …… 用户访 问层 客户汇总 账户汇总 机构汇总 …… 社交媒体 命令，大量数据使用 MR 程 序  与主题区 / 贴源区 / 集市区构成一个 Hadoop 集群 （ Hive ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  主题数据区、集市数据区和沙盘演练数据区批量作业访问  无最终用户访问  I/O 敏感，日终批量 ETL  以 ELT 形式通过 HiveSQL 执行  与主题区 / 贴源区 / 集市区构成一个 Hadoop 集群 （ Hive ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  贴源数据模型  不保存历史  业务系统前日快照数据和一段时间的流水数据  数据标准化，为后续主题模型、集市和沙盘演练提供数据 临时数据区 贴源数据区 Page26 企业数字化转型总体架构——数据存储层（续）  企业内外部非结构化、半结构化数据  采集并存储数据，进行结构化处理，最终得到结构化数据 数据内容

严格的保护措施，包括定期备份、异地存储和数据冗余。 此外，建立完善的安全事件响应机制。制定详细的安全事件应 急预案，确保在发生数据泄露或其他安全事件时能够迅速响应，并 采取有效措施止损。定期进行安全演练，提高员工的应急响应能 力。 最后，定期进行安全评估和漏洞扫描。通过第三方安全机构对 系统进行全面的安全评估，发现并修复潜在的安全漏洞。同时，定 期进行漏洞扫描，确保系统的安全性始终处于最佳状态。 事后分析， 找出漏洞和不足，并提出改进措施。同时，生成事件报告，记 录事件的全过程和响应效果。 此外，应急响应机制还应包括定期的演练和测试，以确保在实 际事件中能够有效执行。演练应模拟真实场景，涵盖不同类型的安 全事件，评估团队的响应速度和效果，并根据演练结果不断优化流 程。 最后，应急响应机制应与法律和监管要求保持一致，确保在处 理数据隐私和安全事件时符合相关法规。例如，在发生数据泄露 Kibana）堆栈，实现对系统日志 的高效存储、检索和可视化分析。 为进一步提升系统稳定性，还需要制定完善的应急预案和演练 计划。应急预案应涵盖常见的故障场景，如数据库连接中断、API 响应超时、网络延迟等，并明确处理流程和责任人。定期进行应急 演练，模拟真实故障场景，验证预案的可操作性和有效性。演练结 束后，及时总结经验教训，优化预案。 在技术选型上，优先选择经过大规模实践验证的成熟技术和工 具。例如，采用

代码审计服务 • 等级保护咨询 • 安全威胁预警与响应 • 安全加固服务 • 驻场运维服务 • 重点时期保障服务 • 上线前安全检测服务 • APP 加固服务 • 应急响应服务 • 应急演练服务 • APP 检测服务 • 信息安全管理体系安 全咨询服务 • 网站安全通报预警服务 • 互联网业务安全托管服务 安全闭环体系：安全服务一站式交付 1 2 3 目录 安全趋势及需求分析 源头上杜绝因人为疏忽带来的信息安全问题 制定信息安全应急预案 对可能出现的信息安全问题进行全面评估，根据实际情况制定相关应急处理措施，以应对突发 性信息安全问题 定期进行信息安全灾难演练 定期进行信息安全灾难演练，定期信息安全灾难演练，提高信息安全灾难发生时的应变处理能 力 定期进行系统网络检测 通过人工主动发现存在的各种信息安全问题，及时对信息完全问题进行排查 为业务系统建立信息安全等级保护 为业务

✗ 缺攻防经验，负责人以项目经理为主 ✗ 缺乏磨合，临时组建无实战配合 ✗ 黑白交替、拉锯战容易导致身心俱疲 ✗ 仅了解已知资产，供应链、分子公司等风险覆盖不全 以前的攻防演练（14天高频对抗） 现在的攻防演练（持续且深入的较量） 防御挑战：企业对安全建设结果的保障需求 业务数据 企业安全防护措施 （FW、WAF、主机安全等） 是否存在数据外泄？ 还有哪些可利用路径？ 1. 1、日常安全运营事件、告警的自动化处置 2、入侵事件、高风险事件的响应 能力4：对抗验证体系(BAS) 能力定位：安全控制措施的有效性验证 能力特点：：2000+剧本，100+场景 应用场景： 1、人工验证：渗透、专项/红蓝演练 2、WAF绕过、EDR检测逃逸… 3、社工突破，热点漏洞利用… 安全策略有效性 漏洞修复有效性 防护措施有效性 情报及暴露面管理 自动化运营及反入侵 默认安全及防御验证 平台工具 安全有效性验证 安全 隔离专区 敏感数据 防外传/防删除 数据独立 隔离存储 主机操作 审计&监控 主机安全防护 代码安全扫描 Web漏洞扫描 云原生微隔离 账号风控安全 内外部安全众测 蓝军攻防演练 大模型威胁情报 核心技术 攻防对抗 模型引擎 密码学技术 机器学习 图计算分析 敏感数据识别 主机/容器安全 混元大模型安全防护方案 模型输入安全 安全合规风险 提示注入风险 数据投毒风险

间正常。 在数据迁移方面，我社通过不断积累起来的数据迁移思路是帮助我社完成数据迁移的前提，通过不断完善数 据迁移的规范流程，制定了一套适合我社数据迁移解决方案。在系统切换方面，我社已积累多年灾备演练经验， 通过不断完善各系统切换手册及预案，保证了信息系统在各项要求下顺利切换的成功率。 本次迁移切换工作顺利完成，进一步验证了滨海数据中心可全面接管真实业务的预期目标，检验了系统切换 操作手册 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新 30 传统数据中心级别故障或者计划内容灾演练时，需要将指定业务在备中心进行恢复，以验证或完成业务连续性 服务能力保障。传统的 SRM 容灾管理需要通过人工或者编写脚本完成容灾切换工作，业务恢复周期与能力验证周期 非常长。 本项目通过建设独立于 本。 在容灾管理能力建设方面：通过将云平台批量容灾编排服务能力与金融业务应用相结合，构建自动化的容灾管 理体系，实现面向分布式架构下多资源管理对象场景下的批量容灾管理能力，可有效提升数据中心容灾演练、应急 容灾场景下的业务恢复效率。 ①目标“双碳”，节能减排，运用云计算，降低数据中心的整体碳排放，构建更为绿色的数据中心。 ②带头推动，打造标杆，依托云平台建设，探索新技术、新架构、新体系、新产品在金融领域的应用，打造区

路径、指标、状态、健康度等数据重放快速定位异常节点或链路。 星空雷达网络 分析平 台 AI 产品基于网络可视、运维自动、智能诊断、能力开放 4 个维度逐步演进 ，下一版本主要包含自动定位、 自动演练、 租户网络、流属性可视化等主要模块 ，实现更细粒度的故障感知、定位、变更自动化， 同时推进租户网络可视化 ，覆盖 网络、主机、混合 Overlay 路径 ，基于知识图谱实现智能化的定界、定位能力建设 场景化自动分析 自动定位 自动发现 配置下发 自动演练 能力开放 网络可视 智能诊断 运维自动 星空雷达网络 分析平 台 AI 显性价值 提升业务连续性： 星空雷达基于数字化模型 ，通过网元、 网络及端到端健康度评估 ，实时感知网络故障、风险隐患，

和分工。数据治理团队负责制定数据管理策略、标准和流程，并监 督其实施。安全团队则负责设计并实施安全防护措施，定期进行安 全审计和风险评估，及时发现并修复安全漏洞。同时，定期组织数 据治理与安全的培训和演练，提升全员的安全意识和数据管理能 力。 为提升数据治理的自动化水平，可以引入数据治理平台，实现 对数据的全生命周期管理。平台应具备数据资产管理、元数据管 理、数据质量管理和数据安全管理等功能，支持对数据的自动化分 制定详细的 备份策略，包括备份频率、备份介质和备份存储位置等。建议采 “ 用 3-2-1”备份原则，即至少保存三份数据，存储在两种不同的介质 上，并将一份备份存放在异地。同时，定期进行数据恢复演练，确 保在发生数据丢失或损坏时，能够迅速恢复业务运行。 最后，数据安全策略的实施需要全员参与和持续改进。通过定 期的安全培训和意识教育，提升员工的数据安全意识和技能，使其 能够识别和防范安全威胁。同时，定期评估数据安全策略的有效 小时技术支持，定期进行系统升级与优化， 确保系统持续稳定运行。 为确保项目成功，需制定详细的风险管理计划，识别潜在风险 并制定应对措施。常见风险包括技术选型不当、需求变更频繁、资 源不足等。通过定期风险评估与应急预案演练，确保项目在面临突 发情况时能够快速应对。 项目关键里程碑与时间表如下：  项目启动与团队组建：第 1 周  需求分析与设计：第 2-4 周  开发与测试：第 5-12 周  部署与上线：第

（2）分析事件原因，确定事件的影响范围，以及造成破坏的严 重程度，给出初步建议协调处理相关问题； （3）采取紧急措施控制事件影响范围； （4）提交事件处理报告。 （5）每年辅助用户组织一次区级 Z 务系统应急演练，提供平台 化、预案化支撑。 安全培训 294 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 1、服务描述： 有信息安全专家定期进行安全技能培训、应急响应培训、安全 自查培 和展示，实现重保期间全方位全天候的指挥调度能力。 4、应急演练管理服务 根据《公共互联网网络安全突发事件应急预案》，应定期组织 行业内进行应急演练，进一步增强网络安全应急处置能力，锻炼网 络安全应急工作队伍，完善网络安全应急预案体系，全面提高网络 安全应急水平。演练管理子系统作为全行业应急演练工作的统筹部 署平台，可以实现演练任务管理、演练方案管理、演练总结、效果 评估、综合分析等功能。演练模块从全局出发，统筹部署并梳理全 梳理全 299 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 国范围内基础电信企业和互联网企业的应急演练情况，为 J 市 Z 务 的政策决策做有效支撑。 5、信息资源管理服务 1)基础信息管理：对应急指挥、重保任务涉及的基础资源，如 值守人员、技术支撑单位及人员、专家等的基础信息进行管理。 2)知识库管理：知识库用于对现有知识进行储备，满足在系统 使用过程中不断丰富和完善的需求。

其次，数据备份与恢复策略是防范数据丢失的核心。采用定期 全量备份与增量备份相结合的方式，确保数据在多个时间点的可恢 复性。备份数据应存储在不同地理位置的多个数据中心，以避免单 点故障导致的数据不可恢复。此外，定期进行灾难恢复演练，验证 备份数据的完整性和恢复流程的有效性。 针对数据丢失的风险，还应建立数据校验与冗余机制。通过数 据校验算法（如 CRC32、MD5 等），定期验证数据的完整性，确 保数据在传输和存储过程中未被篡改或损坏。同时，采用数据冗余 冗余架构设计：在系统架构中引入冗余设计，确保关键组件 （如数据库、缓存服务器等）具备备用节点。当主节点发生故 障时，系统能够自动切换至备用节点，保证服务的连续性。  定期演练与优化：定期组织系统故障恢复演练，模拟各种故障 场景，验证系统恢复流程的有效性。根据演练结果优化恢复策 略，缩短恢复时间，减少业务中断的影响。 通过以上措施，能够有效降低系统故障与数据丢失的风险，确 保 DeepSeek 岗位推荐系统的稳定运行和数据安全。 行状 态。同时，建立用户反馈机制，及时收集和分析用户意见，不断优 化系统功能和用户体验。 为应对突发性操作风险，如系统崩溃或网络中断，应制定应急 预案，明确应急响应流程和责任人。定期进行应急演练，确保团队 在紧急情况下能够迅速有效地采取行动。 综上所述，通过技术评估、数据治理、用户培训和持续运维等 多方面措施，可有效降低 DeepSeek 岗位推荐系统引入过程中的操 作风险，确保系统的稳定运行和企业的长期受益。

助力茅台重塑智能运维体系 15 缺少应用运维组织统筹管理，多厂商协同效率低下，过度依赖厂商驻场交付，自主运维能力建设滞后。 缺少端到端全链路的运维工具平台。 缺少常态化可用性检查与故障应急演练。 应用故障发现不及时，问题快速发现、定界、恢复难。 全链路可观测平台专业团队建设滞后，缺少运维经验。 背景分析 1 主动式网络质量监测体系构建 博睿数据拨测和用户会话监测 策提供有力的数据支撑，使用户可以快速从日 志中洞察风险，缩短故障定位时间。 3 混沌验证平台建设，提升系统韧性 零束科技借助一体化智能可观测平台，构建混沌验证平台，结合红蓝对抗演练，定期检验和提升可观测性体系、实战能力和应急响应能 力。基于混沌工程理论，主动注入故障和错误，模拟系统故障情景，进一步验证系统的稳定性和容错能力，确保在实际运行中能够及时 发现和应对潜在问题，提升系统的可靠性和韧性。