附件 1 智能工厂梯度培育行动实施方案 智能工厂通过部署智能制造装备、工业软件和系统，推 动生产设备和信息系统互联互通，开展业务模式和企业形态 创新，实现产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环 节的综合优化和效率、效益全面提升。智能工厂作为实现智 能制造的主要载体，是制造业数字化转型智能化升级的主战 场，是发展新质生产力、建设现代化产业体系的重要支撑。 贯彻落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方 贯彻落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方 案》，按照《 “ ” 十四五 智能制造发展规划》任务部署，现决 定开展智能工厂梯度培育行动，特制定如下实施方案。 一、背景 “十四五”以来，工业和信息化部、国家发展改革委、财 政部、国务院国资委、市场监管总局等部门深入实施智能制 造工程，培育了一批高水平、标志性智能工厂，带动各地万 余家制造业企业开展数字化车间和智能工厂建设，试点工作 取得显著成效，具备了进行大规模技术推广的基础条件。 以新一代人工智能为代表的数智技术迅猛发展、实体经 济与数字经济加速融合、全球产业竞争日趋激烈、新型工业 化进程持续深入，智能制造亟须向更大范围拓展、更深程度 渗透、更高层次演进。 因此，有必要建立智能工厂梯度培育 1 体系，分层分级系统性、规模化推进智能工厂建设，带动形 成安全可控、系统完整的智能制造高水平供给体系，构建更 加完善的智能制造标准及评价体系，夯实我国制造业数字化 网络化基础，引领智能化变革。

工作的通知》（工规函〔2025〕524 号） ........... 36 6.《关于开展 2025 年度智能工厂梯度培育行动的通知》 （工信厅联通装函〔2025〕251 号） ............... 41 7.《智能工厂梯度培育要素条件（2025 年度）》 .... 48 8.《智能工厂梯度培育行动实施方案》 ............ 57 9.《关于印发<智能制造典型场景参考指引（2025 120 15.《江苏省智能工厂梯度建设要素条件（2025 年版）》 ............................................. 134 16.《江苏省企业数字化转型通用评估指标体系（2025 年 版）》 ....................................... 140 17.《江苏省智能工厂梯度建设典型场景企业自评价参考 （2025 文件命名：案例类别-案例名称。 第 41 页 共 162 页 6. 《关于开展 2025 年度智能工厂梯度培育行动的通知》 （工信厅联通装函〔2025〕251 号） 工业和信息化部办公厅国家发展改革委办公 厅财政部办公厅国务院国资委办公厅市场监 管总局办公厅国家数据局综合司关于开展 2025 年度智能工厂梯度培育行动的通知 各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团 工业和信息化、发展改革、财政、国资、市场监管、数据

...................................... 20 （一）营商环境优化，进一步保障中小企业健康经营......................... 20 （二）梯度培育加速，进一步推动中小企业提质增效......................... 21 （三）数字技术赋能，进一步助力中小企业转型升级......................... 22 ，对稳住经 济增长大盘、保障社会发展大局发挥重要作用，并呈现出以下发展特点。 一是数量与质量双重提升，中小企业不断增强综合实力。2025 年，工 业和信息化部等有关部门多措并举，通过政策宣贯、梯度培育、“一站式” 服务等手段，推动中小企业高质量发展，取得积极成效。从量的方面看， 中小企业数量平稳增长。企查查数据显示，截至 2025 年 9 月，我国登记在 册的中小企业数量达 6348.7 利用数字化技术与工具实现单一业务数字化管理”。 从互联网大数据看中小企业发展（2025） 20 四、未来展望 中小企业由于规模较小、资金实力有限，往往面临着较大的经营风险。 未来，做好环境优化、梯度培育、技术驱动和扎实服务等保障措施，有助 于缓解中小企业的经营压力，降低其经营风险，为企业的稳定发展提供有 力支持，从而为促进实体经济高质量发展，夯实现代化经济体系建设根基， 推动我国经济持续回升向好提供助力。

虽规模不大，却在各自的“一米宽”专注领域，构筑起“百米深”的护城河。工信部 数据显示，截至2024年末，我国累计培育省级专精特新中小企业超14.1万家， 专精特新“小巨人”企业1.46万家，科技和创新型中小企业超60万家，梯度培育成 效显著。 1.2 时代坐标： 国家经济转型中的“战略支点” 8 在全球经济格局深度重塑、新一轮科技革命方兴未艾的时代背景下，专精 特新企业的战略地位愈发凸显。它们不仅是市场经济的活力单元，更是承载国 年，北京证券交易所设立，明确服务创新型中小企业。- 2022 年，证监会、工信部联合发文，指导建设区域性股权市场“专精特新” 专板。 - 2022年，工信部印发《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》，提 出构建包含创新型中小企业、“专精特新” 中小企业和专精特新“小 巨人”企业3个层次的优质中小企业梯度培育体系。 - 目标：上升为国家战略，形成“中央财政激励+多层次资本市场支持 +地方配套服务”的立体化支持格局。 2024-2025 年 更关注财务回报和短期上市前景， 可能对企业经营干预较多。 5.4 资本市场路径：迈向公众公司的阶梯 进入资本市场，是专精特新企业实现价值最大化、建立长期融资渠道的终极 路径。我国已为之搭建了一个梯度分明、有机衔接的多层次资本市场体系。 （1）起点：区域性股权市场（“专精特新”专板） 18 定位：“孵化器”与“预备队”。 功能：为暂不符合更高层次市场条件的早期企业提供挂牌展示、股权托管、

国家级专精特新 “小巨人”企业 省市级专精特新 中小企业 省市级创新型 中小企业 1.1 专精特新 “百十万千”梯队基本已建成 1 出自工信部《制造业单项冠军企业认定管理办法》和《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》。2“专精特新中小企业”和“创新型中小企业”评选为打分制，为实现四个层级拉通比较，根据公开资料作了一定的归纳总结。 “专精特新”企业分为四个梯队，第一梯队为国家级制造业单项冠军企 2018 开始培育认定专精 特新“小巨人” 工信部《关于开展专精特 新 “小巨人” 企业培育工 作的通知》 2021 中央政治局会议 首次将专精特新 上升至国家层面 明确构建“百十万 千”梯度培育体系 多部委《“十四五” 促进中 小企业发展规划》 融资渠道、财税倾斜、资源对接、创 新扶持等多维度助力专精特新 2021年国务院《为专精特新中小企业办实事清单》 10个方面31项举措 2021年开设专门服务创新型中小企业的北交所 阶段，呈现出“金字塔”型结构绝大多数小巨人企业持有 10-50件 有效专利， 占比高达 55.3%。持有 50-100件 的企业占 23.6%。 1.76万家国家级专精特新“小巨人”企业专利总量梯度 0.7% 16.5% 34.3% 45.1% 2.7% 0.7% 0.0% [0,10) [10,50) [50,100) [100,500) [500,1000) [1000

固定资产贷款：应用 抵押物价值折算法 ，对机器设备类抵押 物设置 45%-60%的折现系数 3. 供应链金融：基于核心企业信用传导模型，对 1-3 级供应商设 置 10%-25%的额度衰减梯度 贷后风险预警场景 建立 120 天动态监测机制，当触发以下任一阈值时自动生成预警工 单：  账户资金流水异常：单日流出超过日均值 200% 且持续 3 天  工商信息变更：主要股东/ 训练参数配置采用自适应优化策略，关键超参数设置如下： 参数类别 初始值范围 动态调整机制 参数类别 初始值范围 动态调整机制 学习率 0.01-0.05 余弦退火调度 批量大小 512-2048 梯度累积补偿 正则化系数 1e-4-1e-3 验证集 Loss 监控 早停轮数 10-15 epoch 滑动窗口准确率判定 模型验证采用时间序列交叉验证（TimeSeriesSplit） 低风险客户误拒率（FPR@Bottom20%） 3. 模型稳定性指数（PSI<0.1） 4. 决策一致性（跨周期预测差异<15%） 训练过程实施三重监控机制：实时跟踪 GPU 内存利用率、梯度 消失/ 爆炸预警、特征重要性漂移检测。模型版本管理采用 Git-LFS 扩展，每个迭代版本保存完整训练日志、参数快照和验证报告，支 持快速回滚至任意历史版本。最终部署包包含 ONNX

标准化，并使用数据增强技术来扩增训练集，以提高模型的泛化能 力。此外，采用交叉验证的方法来优化超参数，并利用损失函数 （如交叉熵）来指导模型的学习。 算法的选择上，我们主要使用 Adam 优化器，考虑到其在处理 稀疏梯度时表现优越，同时可自适应调整学习率，有助于在不同训 练阶段的收敛。 为了解决实际应用中的实时性问题，我们对模型进行了剪枝和 量化，以降低模型的计算复杂度与存储需求，让其更适合在边缘设 备上运行。 案。以下是一些常见的传统机器学习模型，及其在流水分类系统中 的适用性分析。 首先，我们需要考虑的模型包括： 1. 逻辑回归 2. 支持向量机（SVM） 3. 决策树 4. 随机森林 5. K 近邻（KNN） 6. 梯度提升机（GBM） 逻辑回归是最基础的二分类模型，适合于处理线性可分的数 据。它的优点在于模型简单、计算效率高，同时具备良好的可解释 性，能够通过回归系数直观地分析各特征对分类结果的影响。在流 在训练阶段并不建立模型，而是在测试阶段通 过计算样本间的距离进行分类。该方法简单易实现，但对数据规模 较大时计算效率较低，且对噪声敏感。在流水分类场景中，若数据 相对均匀且要求较高的实时性，KNN 会是一个可行的选择。 最后，梯度提升机（GBM）是一种通过集成学习提高模型性 能的方法。GBM 通过不断优化模型的损失函数，逐步生成较强的 分类模型。它可以处理大规模稀疏数据，并且对于特征选择具有较 强的能力。在流水分类系统中，其高准确度和优越的预测性能使其

工业中小企业，是开展优质中小企业梯度培育工作的重要内容，分 为创新型中小企业、专精特新中小企业及专精特新“小巨人”企业 “专精特新”概念与分类 来源：工信部，沙利文公司  专精特新企业是指具有“专业化、精细化、特色化、新颖化”特征的工业中小企业，企业规模符合国家《中小 企业划型标准》的规定。专精特新企业是开展优质中小企业梯度培育工作的重要内容，根据《优质中小企 业梯度培育管理暂行办法》，可将此类 全面实施：2019-至今 工信部发布 第一批专精特 新“小巨人”企 业公示名单 工信部发布第二批 专精特新“小巨人” 企业公示名单 工信部发布 第三批专精特 新“小巨人”企业 公示名单 工信部发布《优 质中小企业梯度 培育管理暂行办 法》 工信部发布第四批 专精特新“小巨人” 企业公示名单 《“十四五”促进中 小企业发展规划》 提到要明确推动形 成一万家专精特新 “小巨人”企业 工信部《“十二 五”中小企业成长 育框架和制度进一步完善和明晰，2021年颁布的《“十四五”促进中小企业发 展规划》明确提出要推动形成一万家专精特新“小巨人”企业目标，进一步加 快专精特新企业的培育步伐；2022年，工信部发布《优质中小企业梯度培育 管理暂行办法》，更加明确了企业的评定标准；另一方面，更多主体参与到 专精特新的培育工作中，除国家的持续加码外，地方政府亦相继在专精特新 认定、补贴等政策上发力。因此自2021年以来企业认定数量快速增长，但现

冷板相变沸腾换热是热点技术方向。两相冷板技术通过冷板组件 内的冷却液吸热发生相变，使绝大部分热量通过汽化潜热的方式被高 效带走，因此散热能力更优。同时，冷却液在相变区域基本维持在饱 和温度附近，显著减小了液体流动导致的纵向温度梯度，冷板与芯片 传热接触面的温度分布更加均匀。两相冷板可通过优化内部流道结构 或应用硅基材料、纳米复合材料等高导热系数材料，以强化内部相变 换热过程。由于需要应对冷却液汽－液相态变化带来的压力剧烈波动、 小，冷却液体不会发生明显溢出损耗，故冷却介质槽多以开放式结构 智算中心液冷产业全景研究报告（2025 年） 19 为主。 多措并举以克服局部热点。浸没式液冷系统中，服务器节点普遍 采用高密排布以充分发挥系统效能。然而，受温度梯度引起的冷却液 密度差异以及管道入口局部流速过高等因素影响，介质槽内冷却液可 能出现流动不均现象，导致部分服务器节点出现局部过热，进而影响 IT 设备的稳定运行。为应对上述问题，业界已提出多种优化方案。

将网络抽象为设备、链路、路径三类网元 ，而网元健康度基于不同的计算因子采用扣分机制 ，结合历史波动、 异常样本， 自动分辨计算指标的异常状态 ，代入多维度的计算模型 ，形成网元健康值 ，如指标异常持续波动 ，采 用 梯度下降的方式 ，有效规避瞬间波动产生的误判。 星空雷达网络 分析平 台 AI 根据任意源目 IP ， 自动计算实时、历史的两点访问路径及经过网元的健康状态 ，支持 Overlay 路径下钻。基于路由表