1 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 � 1� � |� � 2023 ���·���������� 2 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 报告编委 报告指导人 张扬 爱分析 联合创始人&首席分析师 报告执笔人 李进宝 爱分析 高级分析师 3 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 目录 1. 研究范围定义 5 2. 厂商全景地图 10 3. 市场分析与厂商评估 19 3.1 智慧园区 19 华胜天成 23 4. 入选厂商列表 29 关于厂商全景报告 42 关于爱分析 43 研究与咨询服务 44 法律声明 45 4 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 研究范围定义 5 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 1. 研究范围定义 研究范围 央国企包含中央企业和国有企业，是由国家直接或间接控股的企业实体，承担着国家经济发展、战略 安全和社会责任的重要使命。中央企业由国务院国资委直接监管，如中国石油、中国移动等；国有企

将模型在大规模无标注数据上进 行自监督训练得到预训练模型 将模型在下游各种自然语言处理任 务上的小规模有标注数据进行微调 得到适配模型 AI大模型就是预训练语言模型 通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模型 预训练语⾔模型“预训练 + 微调”技术范式 ⼤规模⽆标注 ⽂本数据 模型预训练 不同特定任务 有标注训练数据 模型微调 测试数据 最终模型 从海量数据中自动学习知识 行业高精 数据短缺 中国在高质量数据获取方面面临挑战， 主要由于缺乏完善的数据法规、行业内 固有的竞争性保密性，对开源合作文化 的不足 相较于英文、中文高质量开源数据非常 少，特别是在构建通用领域大模型的百 科类、问答类、图书贡献、学术论文、 报告杂志等高质量内容 由于各类政策管制和商业模式复制壁垒 低，导致的基础数据和语言语料同质化 数据 人才 中文语料 短缺 数据和语料 的同质化 全球化 经营 人才流失与 人才短缺 产业研究 战略规划 技术咨询 7 科技大厂 创业新势力 产业研究 战略规划 技术咨询 8 综合各测评平台的方法论来看，在基础能力的测评维度基本相同，仅测评数据集和评估权重占比不同；而在基础能力之外，各测评平台侧 重点不同 ��� ü ü ü ü ü OpenCompass 2.0 �� ü ü ü ü ü Agent IDC ü ü ü ü

金融科技 36 国际金融 2024-10 INTERNATIONAL FINANCE AI 大模型在金融行业的应用前景及 潜在影响分析 ◎姚泽宇 苏杭 作者简介 ：姚泽宇，中国国际金融股份有限公司研究部执行总经理 ；苏杭，中国国际金融股份有限公司研究部分析师。 摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 和业务场景角度系统梳理 AI 大模型在金融行业的 个方面对大模型在金融行业应用趋势展开探讨，动 态、辩证分析大模型对金融体系的整体影响。本文 认为，监管机构、金融机构及技术服务商等各方可 通过加强合作、明确监管合规要求、完善风控制度 等降低大模型带来的相关风险；同时，针对未来大 模型广泛应用所带来的潜在风险也需提前讨论、积 极防范。 关键词：AI 大模型；金融行业；大数据；金融 风险 中图分类号：F832 文献标识码：A 金融机构已开始使用大模型，主要用于报告生成 （37%）、客户体验及活跃度优化（34%）、合成数据 生成（33%）和营销（32%），另有 55% 金融机构 正在研究并考虑应用大模型；在金融从业者层面， Financial Technology 金融科技 37 2024-10 国际金融 INTERNATIONAL FINANCE 根据麦肯锡 2023 年的调研数据，金融行业从业者 反馈“在工作中常规使用大模型”“在生活中常规

研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 2 前言 在当今时代，人工智能、大数据、物联网以及新型通信技术正以前所未有的速度蓬勃发展。 这些技术的不断进步，犹如一股强大的推动力，为感知技术的发展带来了前所未有的机遇。感知 技术，作为科技领域的关键一环，正站在变革的十字路口。 传统的单一传感模式，在智能化时代的浪潮下，逐渐暴露出其局限性。它已难以满足环境认 知、精确定 单一传感模式由于其自身的局限性，无法同时兼顾这些需求。 然而，2025 年的感知技术将迎来全新的发展格局。它将在多个前沿领域展现出令人瞩目的突 破。多模态融合技术，将多种传感器的数据进行深度整合，为环境认知提供更丰富、准确的信息； 超低延迟网络技术，能够实现数据的实时传输，为远程控制和实时反馈提供有力支持；3D 空间 计算技术，将构建出逼真的三维空间模型，为虚拟现实、增强现实等领域带来全新的体验；情感 与语音识别技术 术路线以及各大科技企业在商业落地 方面的丰富实践，精心归纳出 2025 年感知技术的十大趋势。报告不仅将详细介绍每一趋势的技 术原理、关键算法和实现方式，还会结合国内外领先企业的实际应用案例，深入分析各趋势对未 来商业生态所产生的深远影响。这份报告旨在为技术研究者提供全面、深入的参考，同时也为决 策者、企业管理层和投资人指明未来技术发展的明确方向。 在全球数字化转型加速的大背景下，感知技

智能分析 AI Agent 在金 融 行业的先进实践与展 望 数势科技 岑润哲 金融行业经营分析领 域的现状和痛点 智能分析 AI Agent 相 较 传统解决思路的技术 创新 总结与展望 当前行业内通用解决思 路及主要问题 智能分析 AI Agent 的 应 用场景与价值 目录 C O N T E N T S 01 03 05 02 04 walmart* 先进的智能算法和垂直大模型应用 我们的使命 推动企业数字化升级，实现数据价值的普惠化 数势科技：行业领先的数据智能产品提供商 部分 代表 客户 公司 简介 01 CONTENTS 金融行业经营分析领域的 现状和痛点 痛点 以下是 3 个不同客户发出的真实声音示例，反映了管理团队对现有数据 驾驶舱大屏产品的痛点体验： Data ≠� Insight ： " 我们公司花了很大精力建设了驾驶舱和各种大屏， 题，团队还得回去 挖数据、分析指标，周报变成了无尽的等待游戏。 " Speed is Everything ： " 每当董事会要求针对数据作出快速反应时， 我都希望能够立刻拿到结论，这个数据大屏却只能给我表面的数，深入 分析还得是手工在数仓里建作业，太慢了 。 " The Golden Why Question ： " 我们的驾驶舱解决了数据展示的问 题，但未触及数据解释的关键。当涉及到业务背后的为什么时，它似乎

版权声明 本报告版权属于国家数据发展研究院和华为技术有限公司，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：国家数据发展研究院和华为技术有限公司”。 违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 序 言 在数字文明加速演进的时代背景下，数据已成为驱动经济社会变革的 核心生产要素。随着全球数字化、智能化进程的不断深入，数据要素的流 通效率与安全保障能 当前，我国正处在由数据大国向数据强国迈进的关键阶段。面对数据 流通中存在的“互信难、协同难、效率低”等深层次矛盾，亟需构建一套 能够兼顾安全、效率与合规的技术体系，以系统性、前瞻性的基础设施支 撑数据要素市场高质量发展。可信高速数据网的提出，正是立足国家数据 战略全局、顺应数字经济发展趋势的一项关键技术创新，是推动数据要素 市场化配置、完善国家数据治理体系的重要实践路径。 可信高速数据网以“安全 合新技术聚焦“数算、数网、数安协同”的演进主线，旨在破解数据流通 中的技术性瓶颈。其核心价值在于，不仅实现了数据资源的安全确权与 动态防护，更通过网络与数据/算力的深度融合，提升了数据调度的实时 性、灵活性与经济性。 可信高速数据网的建设，有助于我国构建“横向联通、纵向贯通”的 全国一体化数据流通格局，推动形成统一开放、竞争有序的数据要素市场 体系，也体现了中国在数据治理领域的技术引领能力。面向未来，我们不

项目编号： 人力资源管理基于 DeepSeek AI 大模型 岗位推荐可行性分析 研 究 报 告 目 录 1. 引言.................................................................................................................................. ...13 2.3 现有应用案例分析...................................................................................................................................................15 3. 人力资源领域现状分析................. ......................................................................................20 3.3 人力资源数据分析的需求...............................................................................................

INDUSTRY REPORT 行业研究｜市场分析｜全景洞察 2025 深度行业分析报告 2025卫星互联网产业链、发展趋势、未 来机遇及相关上市公司分析报告 目录 一、卫星互联网与低空经济天然契合 二、卫星互联网产业链：我国初步具备全产业链能力 三、产业发展趋势：低轨组网成为全球竞赛必争之地 四、从国际比较看国内的发展现状与未来机遇 五、相关上市公司 ZXVZmOvNsNqR 细颗粒度空域管理；而低轨卫星互联网则凭借广域覆盖优势，在城际、山河湖海等地区实现快速覆盖 数据来源：金元证券研究所整理 • 第一阶段(20世纪80年代～2000年)：与地面移动通信网络展开正 面竞争；多个卫星星座计划提出，以摩托罗拉公司“铱星”星座 为代表、通过66颗低轨卫星构建一个全球覆盖的卫星通信网。 这个阶段主要以提供语音、低速数据、物联网等服务为主。随 着地面通信系统快速发展，在通信质量、资费价格等方面全面 信系统进行更多 的互补合作、融合发展。卫星工作频段进一步提高，向着高通 量方向持续发展，卫星互联网建设逐渐步入宽带互联网时期。 1.2 卫星互联网的发展历史 Starlink（星链）快速组网 数据来源：《卫星互联网若干关键技术研究》，SpaceX官网，金元证券研究所 卫星互联网发展史可分为三个阶段 1.3 卫星互联网的组成 • 空间段：以通信卫星为主体，由收发信号的中继卫星 和进行信息处理的计算卫星组成星座，承载用户间信

卷首语 在数字化浪潮中，数据与人工智能的融合已成为企业实现智能化转型、提升竞争 力的关键。阿里云作为行业的领军者，其 Data+AI 技术体系正引领着无数企业 迈向数据智能的新纪元。 本书整理了阿里云在 Data+AI 领域的最新实践案例与深度洞察，涵盖电商、游 戏、营销、运营等多个行业的成功经验，以及技术专家对数据库与 AI 融合趋势 的专业解读。通过理论与实践的结合，我们将共同探索 的专业解读。通过理论与实践的结合，我们将共同探索 Data+AI 如何成为企业 智能化转型的核心驱动力，帮助每一位读者找到属于自己的数据智能之路。 目录页 第一部分：Data+AI 大咖观点 ............................................................... 1 1. 大咖说 | Data+Al：企业智能化转型的核心驱动力 重磅升级，阿里云发布首个"Data+Al"驱动的一站式多模数据平 台 .................................................................................................................................... 9 3. 媒体声音 | 专访阿里云数据库周文超博士：AI 就绪的智能数据平台设计思 路 ..