据中心作为金融数字基础设施的核心载体，不仅是业务稳定运行的基石，更是驱动创新、赋能转型的重 要引擎。随着金融业务线上化、智能化、场景化程度的不断提升，数据中心的架构设计、运营模式与技 术能力也面临着前所未有的挑战与机遇。 近年来，金融数据中心呈现出“云化、智能化、绿色化、信创化”的发展趋势。一方面，金融机构 积极拥抱混合云、多云架构，推动资源池化、服务化，提升弹性伸缩与灾备能力；另一方面，AI 性。此外，在“双碳”目标指引下，绿色数据中心建设成为行业共识，节能技术、液冷方案、高效供电 等创新实践不断涌现。同时，在自主可控的战略要求下，数据库国产化、芯片替代、软硬件适配等工作 稳步推进，构建安全、可信、高性能的金融 IT 底座。 《2025 金融业新一代数据中心创新发展案例集》系统梳理了近年来金融业在数据中心领域的创新 实践与典型成果，涵盖“数据中心智能化与云化升级、灾备与多活数据中心建设、数据库国产化实践、 应用、云网融合与智能网络创新”六大领域，汇集了银行、保险、 证券、基金等各类金融机构的真实项目案例。这些案例不仅展现了智能算力、云平台、新型网络等关键 技术在业务场景中的落地价值，更体现出金融机构在数据中心架构转型、智能运维体系建设、大模型集 成应用、安全管理以及成本优化等方面的前瞻布局与系统思考。 中国人民银行《金融科技发展规划（2022-2025 年）》（以下简称《规划》）明确提出，要加快

1 税务大数据解决方案（智慧税务） XXXX 技术有限公司 2 第 1 页 XXXX 税务大数据中心建设方案 目录 1 云数据中心项目概述........................................................................................................... 7 1.1 建设背景..... ............................ 11 1.6 云计算大数据中心优势.................................................................................................... 13 2 云数据中心需求分析..................................... .......................................................................................... 15 3 云数据中心总体规划设计............................................................................................

华东区域中心 华中区域中心 总规模： 16353 西部区域中心 华南区域中心 华南区域中心 总规模： 11249 总规模： 2898 总规模： 9171 数据中心 IP 承载网 单点 资源池 直管 资源池 单点 资源池 区域中心 资源池 A 省节点 资源池 B 省节点 资源池 中国移动 IT 云，是由移动总部统一规划建设、统一资源运营、 云翊 数据中心 精益管理系统 云秤 磁盘健康 检测平台 中国移动 云智慧运维创新实 践 IT 云翊 数据中心 精益管理系统 云鸽在线 智能沟通机器人 云秤 磁盘健康 检测平台 星空雷达 网络 AI 分析平台 中国移动 云智慧运维创新实 践 IT 云翊数据中心精益管理系统 ， 依托 3D 数字孪生技术 ， 结合数据中心设备资产数据 结合数据中心设备资产数据 ， 实现对数据中心从 “ 园区 - 楼 - 机房 - 机架 -U 位 - 设备 ” 的多层级 3D 可视化建模能力 ， 对数据中心实现虚拟仿真展示。 同时 ， 支持 根据客户需求自定义全景视图大屏 ， 并提供标准化扩展接口 ， 满足对数据中心动环、 视频、 设备性 能数据等 各类数据对接展示 ， 帮助客户清晰直观地掌握数据中心运营运维有效信息 ，

.................42 案例 22.甘肃枢纽庆阳集群源网荷储一体化建设 推进算电协同深度融合............................45 案例 23.建设“零碳数据中心”助力算力与绿色电力一体化融合..........................................48 五、算力发展与安全保障一体化推进..................... ...................................................................50 案例 24.粤港澳枢纽韶关集群打造一体化安全体系，保障数据中心集群可控...................... 50 案例 25.打造宁夏枢纽节点云安全运营管理平台，有效保障网络与数据安全...................... 51 1 一、多元算力一体化布局 生态圈，促进了我国算力资源的高效利用。超算互联平台实 现了三方面的技术和模式突破： 一是构建了多元异构算力资源池。通过应用封装、算力 标准化等方式，连接“东数西算”工程西部（重庆）科学城 先进数据中心等多种形态的算力资源，实现了全国 14 省 20 余城市 100 余家算力联合体成员的全面入网，统筹异构算力， 完成多元算力高效组网。 二是打造了支撑算力互联服务的软件生态。通过建立共 4

规划设计背景  集团统建的数字驾驶舱项目由 XXX 集团大数据中心牵头，组织进行统一建设；  各下属企业数字驾驶舱项目各阶段设计方案应统一报备 XXX 集团大数据中心。 统一建设 统一建设  集团数字驾驶舱总体规划在 XXX 集团中长期发展规划指导下统一制定并逐年滚动；  各级下属企业的数字驾驶舱规划应在总部指导下开展，并接受集团大数据中心的监督和 审查。 统一规划 统一规划  在统 在统一规划指导下，集团本部和下属企业的数字驾驶舱年度项目计划、数字驾驶舱投资 和费用计划、重点项目的可研与立项，都要纳入集团统一管理范畴；  相关信息技术投资统一报备 XXX 集团大数据中心，按照总部、下属企业两个层次统一组 织信息系统建设；  重大项目应采用先试点后推广的模式进行，避免低效投资和重复投资。 统一管理 统一管理  集团数字驾驶舱建设应遵循 XXX 集团统一制定的信息技术标准。包括信息标准、应用架 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 XXX 集团 ERP 系统的总体架构和建设思路建议  未来 ERP 的功能模块将集中部署在集团的数据中心或云平台，二级公司和其它下属公司安装客户端界面，通过网络远程访问 ERP 应用服务器，使用各自 的业务功能模块；  针对具体的安装部署方式，我们建议采取集中部署的方式，所有组织单元的数据，存储在集中的数据库中，通过

......................................................................... 22 4.2.2 信创云基础设施与软件定义的数据中心...................................................................... 23 4.2.3 信创云原生平台与容器云 .... 排名第二，市占率 14%；第三 到六名分别是海康威视、IBM、中科曙光和浪潮。半导体存储器方面，DRAM 和 NAND 对整个半导体市场具有重大影响，占全球半导体行业的约 25%。而在 PC、移动和 企业（数据中心/服务器）方面约占所有 DRAM 和 NAND 需求的 80%。DRAM 是一个 垄断度集中的市场，全球主要供应商集中在三星、海力士和美光这三家公司。在 非易失性存储（ROM）市场，NAND Flash 信创云基础设施与软件定义的数据中心 ⚫ 信创云原生平台与容器云 ⚫ 信创裸金属云主机 23 ⚫ 信创云化路径 4.2.2 信创云基础设施与软件定义的数据中心 信创云基础设施的核心是虚拟化（Hypervisor）、存储和网络。随着过去多 年软件定义存储、软件定义网络等技术的发展，“软件定义的数据中心”已经成 为数据中心云化基础设施建设的主流模式。相比传统数据中心，软件定义的数据

在人力资源数据应用方面，公司构建了一套完备 的方法体系。首先，搭建人力资源数据体系；继而，建 设人力资源的分析与治理体系。这 2个体系共同构成 人力资源数据应用的基础框架。在具备数据基础后， 进一步打造人力资源数据中心，并搭建数据应用体 系。在融合企业业务数据后，最终形成人力资源大数 据应用。未来，该应用将逐步朝着智能化与预测分析 方向演进。 2.2 加强数据分类管理 数字化的基础在于明确哪些信息需要被数字化。 查工具实施纠偏。再如，依据不同的用途与场景，将 数据应用大致分为实时数据应用、管理决策分析应用 与基础数据应用等类别，并针对不同的数据应用需 求，在系统架构上提供差异化的支撑，保障数据中心 各类数据质量。 2.4 建设EHR实时数据中心 随着系统建设的逐步完善，管理型与经营型的统 计需求日益增长，公司原有基于独立业务模块的人力 资源管理报表应用已无法满足这些需求。为契合综 合性分析需要，公司构建了人力资源数据仓库，将人 修改和调整，这使得整个过程费时费力。为有效解决 这类问题，公司在人力资源数据仓库与相应业务模块 间增设了一个实时数据中心。通过将各业务模块的 主数据同步至实时数据中心，再由实时数据中心收集 所有分析报告，最终把结果存入数据仓库，从而形成 标准化数据分析体系。建设好 EHR 实时数据中心后， 人力资源的数据应用就被纳入整个企业的大数据平 台，为公司管理层、人力资源管理部门和相关专业条 线提

缺应用，数据没有被 分析挖掘应用，数据 价值没有被发挥 四、企业发展与数字化转型 工业智能的升级路线，二是以经营和管理决策为主的智能决策升级路线。 智能自动 3.0 企业大数据中心 企业大脑 数据化管 理 3.0 为何数字化 何为数字化 如何数字化 数字化的价值 电力动力 2.0 出售制造设备 信息化管 理 2.0 智能化管 理 4.0 力量。 数据中台范围： ◼ ◼ ◼ 数据管理： 数据规范定义、 数据标准设计、 数据建模研发、数据运维监控， 形成数据资产 数据分层： 拥有多样的数据的分层数据中心，即垂直数据中心、公共数据中心、萃取数据 中心，即包含 ODS 、 DWD/DWS 、 DM 产品架构：包括数据资产管理平台、和数据研发平台。 华为数据中台 ( 下图红色款部分 ) 建设适配企业自己的数据中台 是数字化、信息化、智能化的科学高效的新型电厂。 五、数字化转型案例 建设背景 建 设 背 景 国家“一带一路” 战略 ( 基础设施互联互通 ) 高度 智 能 开放互动 全业务数据中心 建设燃煤电厂大数据中心及云计算平台，为运行维修提供指导和决策依据。构建数字化电厂数字化平台，实 现电厂数字化综合管理、监控，并利用三维可视化等技术手段提升管理水平，是国家“一带一路”战略的重 要 组成，也是“互联网

根据技术架构现状，我们建议未来技术架构方面的建设重点如下：  加大公共支撑平台建设，支撑业务系统发展建设，主要建设企业门户、统一身份认证和访问 平台、集成平台、数据平台和统一沟通平台。  制定建设策略，分步建设云数据中心  分析业务连续性风险，逐步建设灾备体系  加强终端统一管理  加强信息安全技术工具建设，形成覆盖网络、主机、数据和应用的立体化的安全防护体系  信息网络和机房物理环境仅满足当前需 成本优化 架构标准化 传统模式下数据中心 高效的虚拟化数据中心 面向服务的云数据中心 通过引入云计算技术实现： “ 随需即取”的服务供给 资源动态调拨、全局共享 加速提升业务敏捷性 最大程度缩减建运成本 ETL 领导查询 业 务 系 统 数据集市 联机分析 综合报表 数据仓库 ODS 数据挖掘 价 值 的 提 高 虚拟化数据中心 云数据中心 灵活的资源供给  “ 池化”的基础设施资源 成本 水平的提升 优质的服务质量 61 . 1 、基础设施 参考下一代数据中心建设方法论，明确未来数据中心 能力框架蓝图 云管理平台实现跨数据中心资源整合、服务化封装、动 态调拨、集中运维，其包括统一门户、云服务管理、统 一运维管理、统一资源管理、统一监控管理 5 个组件。 基础设施资源池实现单数据中心内各类物理资源及虚拟 资源池的集中管理、资源全生命周期管理、自动化运维 及监控，其

高端，与产业链成员一起构建共生共赢的全 新产业生态圈，为员工创造美好生活，为客户创造价值，为社会创造财富，成为国际一流的服务 型企业集团。 XX 战略： 数字化转型背景下的几个典型安全问题 数据中心云化之后，虚拟网络安全状态，你是否掌握？ 大数据技术帮助企业提升了在海量数据中挖掘价值信息，但大量数据汇聚之后，你清楚 高价值数据的流转和走向吗？信息资产又靠什么来保障不被别人盗取？ 网络开放 2 3 目录 安全趋势及需求分析 总体规划框架思路 Contents 具体解决方案设计 4 方案实施路径 5 典型案例 现有企业安全架构 （出口防火墙） 扩展的安全架构部分 （数据中心、无线、某著 名企业互联网、主机安全、 漏扫、数据安全与数据库 审计等） 基础建设 基础架构设 计完善 强化系统 形成防御 - 检测 - 响 应闭环体 系 安 全 大 脑 云 端 Internet 区、 VPN 用户区和合作伙伴区等 计算域（ DMZ 区） 网络域（互联网接入、内联网接入、广域网） 用户域（管理用户区、业务用户区、远程用户区） 网络域（局域网核心区、数据中心核心区） 计算域（公共服务区、对内服务区、数据交换区、数据 存储区） 支撑域（安全管理区、网络运维区） 等级保护、 IATF 结合 安全技术体系 - 边界安全 - 融合边界隔离技术 L5-L7: