将 这类模型称为非推理模型。 然而，当前备受关注的 OpenAI o1 和 DeepSeek R1 则代表了推理模型。这类模型以慢速、深思熟 虑、逻辑性的方式运行，通过强化学习训练，在回答问题之前会通过思维链进行“思考”，思考时 间越长，在推理任务上的表现就越好。这种思维方式需要有意识的努力和思考，用于解决复杂问题 或做出深思熟虑的决策。 非推理模型和推理模型各有所长，未来企业需要 同时部署这两类模型，这超出了此前的预期。在 DeepSeek R1 出现之前，企业尚未意识到推理模型的快速发展和广泛应用。当前，企业的算力规划 主要针对非推理模型，而未来则需要同时支持非推理和推理两类模型，因此对算力的需求将显著增 加。 （2）用户数量激增 DeepSeek 的破圈效应相当于对全民进行了一次 AI 普及教育，其影响力远超企业内部的任何一次培 训。预计会有更多央国企员工主动使用

（准确率奖励 + 可读性奖励） 第二阶段训练：增强通用能力，避免灾难性遗忘 推理导向强化学习 （准确率奖励 + 格式奖励） DeepSeek-R1 （强推理模型） 671B DeepSeek-R1-Zero （强推理模型） DeepSeek-V3 （基础模型） 面向全场景的强化学习 （规则奖励 + 奖励模型） 纯强化学习训练 多阶段增强训练 R1-Zero 生成的

不同模态信息的互 补性与一致性，从而提升情感识别的准确性和稳定性。 情感识别的实时性与低延迟处理 语音与情感识别的应用场景往往要求毫秒级的实时反馈，但多模态数据的高维特性和复杂 的情感推理模型往往导致计算负载高、处理延迟大。如何优化模型结构、降低计算复杂度， 并结合边缘计算和云协同处理，实现低延迟的实时情感识别，将是未来亟待解决的关键技 术难题。 情感理解的主观性与个体差异

A可以正确地使用工 AI可以辅助人类进 AI可以完成某个组 增AI功能，响应用 思考并解决问题 具，协助人类工作 行发明创造 织内的所有工作 户需求 标志事件 标志事件 标志事件 大语言模型出现 推理模型出现 智能体普及 2025年1月DeepSeekR1推理大模型横空出世” 2025年2月阿里推出QWQ推理大模型 Source：QuestMobileA/产业研究院2025年2月 2022年

A可以正确地使用工 AI可以辅助人类进 AI可以完成某个组 增AI功能，响应用 思考并解决问题 具，协助人类工作 行发明创造 织内的所有工作 户需求 标志事件 标志事件 标志事件 大语言模型出现 推理模型出现 智能体普及 2025年1月DeepSeekR1推理大模型横空出世” 2025年2月阿里推出QWQ推理大模型 Source：QuestMobileA/产业研究院2025年2月 2022年

知识库，应用推理机进行故障诊 断与预测。  实现诊断知识库的不断积累和完 善，不断提高故障诊断和预测的 准确性。 建设思路 利用大数据技术，建设设备故障诊断与预测系统，建立诊断知识库、 诊断推理模型，应用大数据挖据技术，实现对关键设备故障的智能 诊断和预测 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 于