2025.02 中国零排放重卡 政策进展、发展 挑战及建议 CHINA'S ZERO-EMISSION HEAVY-DUTY TRUCK POLICY PROGRESS, DEVELOPMENT CHALLENGES AND SUGGESTIONS EDF美国环保协会北京代表处 术语说明 重型车辆（HEAVY DUTY VEHICLES）： 包括3.5吨以上的货运车辆（卡车）或8座以上的客运车辆（包括公 5吨以上的货运车辆（卡车）或8座以上的客运车辆（包括公 共汽车和长途客车）。 零排放重型卡车（ZERO EMISSION HEAVY DUTY TRUCK）： 以纯电（BEV）、氢燃料电池(FCEV)等作为驱动燃料的重型货车。 作者 冉泽、李蕴洁、张梦云 中国零排放重卡政策进展、发展挑战及建议 要点 国内外零排放重卡政策现状 • �国发布《国�零��货�走�战略》，��阶��设�国零�� 中重型车辆�电��氢基础设�。 中国在国�层面��的��政策���零��重�的��应用， ��地�政���专项政策。 中国零排放重卡发展挑战 • ��零��重�的发�目标和�体战略。 • 零��重�车辆购�成���较�。 • �换电基础设��设成�较�。 • �换电标�不统一。 • 补��率有待进一�提�。 • 在用���重�保险问题�待�决。 中国零排放重卡发展建议 • 制�零��重�发�目标，��国�层面绿�货�走�战略。

12：绿色江南航拍 图 13：绿色江南航拍 （四）温室气体排放情况 在温室气体排放数据披露方面，23 家披露企业在不同业务环 节的表现各有差异： 18 表 5：光伏上中游企业 2023 年度温室气体排放情况 序号 企业名称 业务范围 运营范围（范围 一+范围二）温 室气体排放总 量（tCO₂ e） 运营范围 温室气体 排放强度 （tCO₂ e/百万元 营收） 范围三（其他间 接）温室气体排 数据，在运营范围（范围一+范围二）温室气体排放 总量方面，宝丰能源与通威股份位于千万排放量级，其后依次是 协鑫科技、晶科能源与隆基绿能。而在运营范围（范围一+范围二） 温室气体排放强度前五的企业中，宝丰能源、亚洲硅业、协鑫科 技、弘元绿能 4 家均涉及硅料业务。整体上看，晶科能源、隆基 19 绿能、天合光能虽然有着较高的运营范围温室气体排放总量，但 是温室气体排放强度表现较佳。 图 14：晶科能源 以晶科能源为例，除了确立减碳目标与详细披露了碳排放数据， 晶科能源还详细分析披露了自己的减碳策略与路径，不仅展示了其对 20 环境保护的承诺，同时也为行业内的其他企业提供了有价值的参考案 例。 另外，通过表 5，我们不难发现在硅片与光伏电池片业务领域， 超半数的企业不仅披露了温室气体排放总量和强度，还进一步披 露了范围三的温室气体排放量。然而，在涉及硅料业务的 7 家企 业中，仅

： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 于 2022 年 8 月，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 企业数字驾驶舱整体规划 ： 制作时间： 2023 年 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 于 2022 年 8 月，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 目录 企业数字驾驶舱架构规划 数字驾驶舱组织与管控架构规划 5 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 于 2022 年 8 月，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 企业数字化建设背景（痛点分析）

郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 难以从服务中找到规律，对有效的招商服务流程和经验难以快速复制，对低效的服务流程难以快速改进； 招商过程中形成的数据和档案，没有有效归档，形成便于查找和研判的数据资产。 郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519

背景分析 背景 2024 年 9 月， 习近平总书记在第七十五届联合国大会一般性辩论上表示， 中国 将 提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于 2030 年前达到峰值，努力争取 2060 年前实现碳中和。 2022 年工业和信息化部、发展改革委 、财政部等六部门联合发布印发《工业 能效提升行动计划》 《计划》提出“ 围绕工业领域节能降碳 复费率统计 ，对支路的尖、峰、平、谷用电量进行统计分析 l 能源流向图 ，展示企业内部各分类能源的流向 l 分项用能，对建筑内照明插座、空调、动力、特殊用电等分项电能进 行统计 l 碳排放管理，对区域碳排放进行趋势分析和同环比分析 l 单耗统计 ，对单位产品能耗进行统计分析，包括万元产值单耗及单位 产品能耗 l 能源费用分析，对分类能源费用、复费率、容量电费和需量电费进行 统计 ，并进行同环比分析 设备能效分析 分项用能统计 能耗对比分析 能源流向分析 碳排放管理 结果应用 1 能效分析报告 节能审计报告 节能分析 能源利用诊断 能源消耗对标 2 碳资产管理 确定核算边界 --> 确定排放源数据来源 --> 碳排放核算 --> 测算碳配额 --> 碳配额分解 --> 确定碳交易策略

GB/T 23331 能源管理体系 要求及使用指南 GB/T 24001 环境管理体系 要求及使用指南 GB/T 28001 职业健康安全管理体系 要求 GB/T 32150 工业企业温室气体排放核算和报告通则 GB 50736 民用建筑供暖通风与空气调节设计规范 GB 55015 建筑节能与可再生能源利用通用规范 GB 55020 建筑给水排水与节水通用规范 DB37/T 5097 绿色建筑评价标准 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 低碳园区 low-carbon park 在满足社会经济环境协调发展的目标前提下，以系统产生最少的温室气体排放获得最大的社会经济 产出。 3.2 工业园区 industrial park 企业根据自身经济发展的内在要求，聚集各种生产要素，在一定范围内进行科学整合，提高工业化 的集约强度， A.7 7 绿色产业增加值比重 A.8 8 低碳生产/服务 能源节约 单位工业增加值综合能耗 A.9 9 可再生能源消费比重 A.10 10 污染控制 碳排放强度削减率 A.11 11 单位工业增加值废水产生量 A.13 12 单位工业增加值固废产生量 A.14 13 资源利用 单位工业增加值新鲜水耗 A.15 14

AI 技术，为客户、 产业及社会提供绿色产品与服务，不断赋能千行百业进行绿 色转型。 — 4 — 百度关注到物流行业在过去五年实现了迅猛发展，但同 时碳排放问题也日益严峻。根据国际环保组织绿色和平发布 的相关报告，物流行业碳排放增加了超过 200%。为应对这一 严峻挑战，赋能物流行业绿色转型，百度地图结合覆盖全国 的物流地图和百度领先的人工智能技术，为快消、汽车、能 源、化工等多个行业打造智能调度大脑，助力物流运输数字 来出行的交通预测大数据，实现了高效能路网计算、为多点 配送场景实现了运筹优化。通过技术赋能，帮助物流运输平 均里程节约超过 10%，不仅大幅降低运输成本，更有效减少 了物流行业在运输过程中的碳排放，实现了经济与环境保护 的双重效益。 三、取得的主要成效 智能调度大脑已规模化赋能快消、汽车、医药等 10 余 个国民经济关键行业，成为物流业统筹绿色低碳转型与产业 链安全可控的核心数字基础设施。成效聚焦三大协同维度： 百度将可持续发展与业务融合视为我们的下一个市场机 遇。我们期待通过“智能调度大脑”这类绿色产品与服务，赋 能我们的客户、合作伙伴共同实现数字化、绿色化转型，降低 — 7 — 运输过程中的碳排放。未来，百度将继续完善智能调度大脑系 统的算法能力，持续提升平台稳定性，为用户提供更加准确、 高效的物流路线规划服务。同时，我们将不断推动“智能调度 大脑”在更多行业深度应用，助力构建绿色交通与低碳物流体

企业整体获益 提高效率 主动解决问题的能力 降低风险 提升产品或服务质量 提高可靠性 提高安全性 提升客户满意度 降低成本 加强协作 延长元件/系统的使用寿命 增加收入 减少碳排放 49% 35% 11% 5% 46% 36% 13% 5% 45% 37% 13% 5% 45% 38% 11% 6% 45% 39% 10% 6% 44% 42% 11% 3% 44% 5 数字孪生创造的价值 在企业未来12个月的投资意愿中精准体现 19% 平均收入增长 19% 平均成本降低 数字孪生技术正极大地改善 企业的财务状况 企业表示数字孪生技术有助于减少碳排放 80% 的 追踪投资回报率的企业发现 投资回报率显著增长 5% 未知 4% 预计投资减少5%~25% 21-30% 投资回报率 34% 31-40% 投资回报率 16% 40%+ 益，大家的认知与实际情况存 在明显差距 7 数字孪生技术 为企业创造的整体价值远超预期 加强协作 主动解决问题的能力 提高可靠性 提高安全性 延长元件/系统的使用寿命 降低风险 减少碳排放 提高效率 提升客户满意度 降低成本 提升产品质量 增加收入 25个 百分点 百分点 百分点 百分点 百分点 百分点 19个 18个 17个 16个 15个 百分点

实现联合 国可持续发展目标（SDGs）做出了重大努力，但许多发展中国家 保持进度存在困难，尤其是在应对气候变化以实现 2030 年目标方 面。绿色转型对于减缓气候变化影响至关重要。亚洲二氧化碳排放 量占全球的一半以上，在缓解气候变化方面的作用至关重要，随着 极端天气事件对经济社会的影响日益加剧，亚洲气候行动的重要性 不只局限于亚洲自身，对全球而言都举足轻重。为应对这些挑战， 亚洲地区 亚洲绿色转型：进展与挑战 亚洲地区从政策框架、行业引导和市场力量三方面多管齐下推 动绿色转型，技术进步和气候融资是推动转型的两大关键驱动力。 包括中国、印度、印度尼西亚、日本和沙特阿拉伯在内的亚洲主要 碳排放国，都设定了雄心勃勃的气候目标，其国家自主贡献（NDCs） 也为与全球气候目标接轨提供了重要机遇。例如，印尼政府于 2024 年 11 月宣布将提前 10 年，即在 2050 年实现碳中和目标。根据联 作用，企业、消费者和市场机制正在引导着变革的节奏。企业通过 加大技术创新投资，聚焦供应链减排，尝试可持续的商业模式促进 绿色转型；消费者对环保产品的偏好加速向低碳未来的转变；碳定 价与交易通过将排放成本内部化，推动低碳解决方案的落实。 然而，亚洲各地区的绿色增长表现差异很大，不同次区域面临 的挑战各异，政策应对需要因地制宜。亚洲经济体需要更多明确具 体的举措来提高气候雄心，加速绿色转型进展。