集团类企业数字化转型评估评价指标体系.....................................................6 附 录 B （规范性） 制造类企业数字化转型评估评价指标体系.....................................................8 附 录 C （规范性） 能源类企业数字化转型评估评价指标体系........... （规范性） 建筑类企业数字化转型评估评价指标体系...................................................12 附 录 E （规范性） 商贸服务类企业数字化转型评估评价指标体系...........................................14 附 录 F （规范性） 金融服务类企业数字化转型评估评价指标体系.............. .............................16 附 录 G （规范性） 功能保障类企业数字化转型评估评价指标体系...........................................18 附 录 H （规范性） 园区数字化转型评估指标体系...............................................................

....................................................................................596 5.4.3 运营监控指标......................................................................................597 5.4.4 业务流程 控（即“可监控、可调度”）的 总体目标。 建设企业级省大数据平台运营维护子系统，标准化运维数据采集及监控功 能，实现对企业级大数据平台内所有节点的设备、系统、集群、应用、数据、 进程、任务等指标的全方位监控；建立统一调度管理，通过构建运营管理统一 视图实现对企业级省大数据平台进行作业统一配置、资源统一调度和管理；建 立安全管理及运维支撑体系，保证企业级省大数据平台的安全、稳定、高效运 挖潜结果概率值打分模型优化；通过集团成员挖潜模块系统拓展功能，提升整 体支撑能力。模型优化及功能拓展开发完成后，提升系统整体支撑能力，成员 拓展效率提升 1.5 倍。 构建涵盖集客业务发展 KPI 监控、体系化指标溯源、市场综合能力评估、 业务健康度的全景视图；横向覆盖客户发展、产品渗透、渠道分流等集团客户 市场发展各要素环节，纵向可按行业属性、级别分类、区域等维度逐层深入钻 取分析。 事前进行集客业

.. 1 4 评价条件 ............................................................................ 1 5 评价指标 ............................................................................ 2 概述 ............. ..................................... 7 8.2 附录 A （资料性） 低碳园区评价指标释义和计算公式 ....................................... 8 附录 B （资料性） 低碳园区评价指标参考评价方式 ........................................ 14 参考文献 ...... 全国团体标准信息平台 T/QDSF 012—2022 T/QDAS 088—2022 1 低碳园区评价指南 1 范围 本文件提供了低碳园区评价的评价条件、评价指标、评价方法、评价方式、评价结果处理等方面的 建议和指导。 本文件适用于指导企业自建园区、企业合建园区、企业与其上下游企业形成的虚拟园区的低碳水平 评价工作。 2 规范性引用文件 下列

75 4.1.2 非结构化数据处理........................................................................78 4.2 风险指标计算引擎...................................................................................80 4.2.1 动态权重调整 动态权重调整................................................................................83 4.2.2 指标可视化看板............................................................................85 4.3 自动化审批决策模块...... ......................................................................................141 7.1 持续监控指标........................................................................................144 7.1.1 模型准确率

模式，转向智能 化的 " 数助人 " 模式。这种转变不仅仅是技术层面的优化，更是认知方式和工作流程的革命。同时，健全的指标体系如 同企业的神经网络，将战略目标与操作执行有机连接，催动管理层与业务一线的深度协同。现代企业的成功不再依赖于 单点突破，而需要全链条、全要素的协同优化，数据驱动的指标体系成为实现这一目标的核心抓手。在数据治理端，企 业需要注重实时技术与规范管理的深度融合，让流动的数据焕发出更 为企业数智化转型提供 可行的路径参考，期待更多企业能够借鉴其中的理念与方法，在数智化转型的道路上行稳致远。 解析智能 BI 如何将数据消费范式从“人找数”转向“数助人” 指导企业如何建立自动化指标体系，并随业务发展持续迭代更新 展示 AI 应用场景 -AI 让零代码更“零”& 先进制造落地 AI 决策应用 解析如何通过实时技术和规范管理让流动的数据更有价值 分享“FAST”新型数智化组织能力以及新兴数智人才建设路径 平台：释放决策与执行效率，增加可信度 指标建设：健全体系驱动管理与业务协同 应用开发：创新引擎，AI 让零代码更“零 数据治理：实时与管理让流动数据更具价值 BI 助力提升决策效率，减少错误决策 还原数据分析过程，让结果更加可信 应用场景复用让分析成果“即取即用” 智能 BI 将数据消费范式转向“数助人” 数智时代指标体系驱动业管协同 企业自身指标体系建设常见误区 指标平台建设，促进数据消费

03 05 02 04 walmart* 心永辉超市 令书亦烧仙草 拥有在大金融、高科技制造和泛零售等领域的专业洞察力及技术实力，为全球优秀企业提供基于大模型增强的智 能指标平台、智能标签平台及智能营销平台系列产品，提升企业的数字化决策能力，推动企业数字化升级 我们的愿景 成为企业数字化升级首选长期技术伙伴 我们的团队能力 业内顶尖的技术专家和业务人才 基于行业落地实践经验的标准软件产品 据 驾驶舱大屏产品的痛点体验： Data ≠� Insight ： " 我们公司花了很大精力建设了驾驶舱和各种大屏， 看起来很高端，但数字并不等于见解。每次有具体问题，团队还得回去 挖数据、分析指标，周报变成了无尽的等待游戏。 " Speed is Everything ： " 每当董事会要求针对数据作出快速反应时， 我都希望能够立刻拿到结论，这个数据大屏却只能给我表面的数，深入 分析还得是手工在数仓里建作业，太慢了 据深度挖掘的原因解释，对数据分析工具的 智能 性和即时交互性有着更高的期待。 管理团队之痛：现有数据产品无法端到端快速产出深度结论 信息过载 痛点 以下是 3 个不同客户发出的真实声音示例，反映了业务团队在指标获 取、数据分析与数据挖掘方面的核心痛点： SQL 学习难度高： " 尽管我们有意愿深挖数据背后的真相，但 SQL 的 复杂 性让我们非技术人员望而却步。许多时间都浪费在了查询语言的学习 上，而不是洞察和行动。

具”，针对不同业务单元、不同岗位序列灵活配置差异化的考核模式，从⽽实现精准激励与战略协 同的有机统⼀。 04 / 量化指标：强化KPI指标的过程跟进� 适⽤于：组织关键业绩指标及类似营销体系的强结果驱动群体 愿景 战略⽬标 成功关键因素 战略KPI KPI指标库 财务 运营 科技 质检 安全� 业务部⻔⽬标 （财务与⾮财务) 05 / 双轨制考核：全⽅位⽴体评价员⼯� 衡量(M)� 战略屋 / OGSM / OGSMA � 企业指标库 公司级 部⻔级 个⼈级 述 职 9/ 战略解码是将公司顶层战略，系统性拆解为部⻔、团队及个⼈可理解、可执⾏、可衡量的关键任务。这⼀过程确保了组织的每⼀份⼒量都精准聚焦于共同⽬ 标，实 绩效反馈，肯定成绩、认知差距， � 帮助员⼯知其然知其所以然，为 � 下⼀轮绩效开展做好准备 多种评估维度 · 关键胜任⼒指标 � · 关键价值观指标 � · 重点⼯作任务 � · 否定性指标 ... ... 多源数据集成� · 业务数据� � · 财务指标 � · 项⽬管理 ... ... 多⻆⾊评价反馈 · 邀请协作者反馈� � · 委托知情者评价 · 由实线/

03 集团简介 04 集团信息化数字化现状 金蝶合作项目分享 AI在项目上的应用 01 目录 24 结合AI的费用智能化应用架构 知识库 （RAG） 执行 运营 经营指标 风控指标 向量化 企业制度 知 识 运 营 数据权限 知识管理 知识运营 知识库 规则管理 行业库 ...… 业财 数据中心 数字员工工作台 费控应用 AI制单 规则引擎 图像识别 对公费用 AI合规检测 专 家 工 作 台 决策分析 盈利能力 分析 决策看板 行动建议 财务报告 生成 智能预测 AI问答 指标查询 数据解读 异常检测 指标推荐 报告生成 领域数 据建模 业务规则 指标建模 指标库 基础财经应用 总账 预算 税务 资金 25 费报智能审核 智能数据洞察 （规则引擎） 决策参谋 （智能体） 智能审核 预置审核规则校验结果，包含发票、敏感 … 数据 开发 数据 服务 数据 存储 多维数据库 关系库 数据 治理 连接配置 清洗规则 数据采集 任务监控 服务编排 模型定义 元数据采集 数据查询服务 明细追溯 指标应用 标签画像 模型管理 数据洞察 智能经营分析 体系建模 体系管理 维度管理 模型管理 规则管理中心 一般计算 外币折算 分摊因子 分摊推导 合并抵销 勾稽校验 数据处理

形象直观的表达数据中 心的信息状态形式 ， 帮 助运维人员及时了解整 新基建推动下 ， 数据的 图形化、 可视化展示为 客户提供直观 、 优质 的 实现数据中心各类指标 数据全量管理，使系统 用于生产，提升协同作 战、指挥调度的能力。 运营运维管理服务 ， 提 升客户在数据中心运营 领域的差异化竞争力。 体数据中心的整体情况， 缩短排障时间。 云智慧运维创新实 践 网络大屏 动态拓扑 网元健康度 路径推演 业务拓扑 批量配置 星空雷达 配置下发 指标预测 异常检测 根因分析 能力封装 统一调度 智能运维 ，主要包含网络可视、运维自动、智能诊断、能力开放四个维度能力。 能力开放 构建网络运维开放生态，功能面向 不 同运维角色，同时以标准接口对 外开 放功能与数据 智能诊断 基于机器学习生成动态基线，网络 访 问状态、网元指标智能检测、分 析、 定位恢复 网络可视 网络架构、拓扑、网元状态、访问路 径可视化 运维自动 从网络发现、更新、健康度计算、应 急、配置管理全流程自动化 星 空 雷 达 网 络 AI

说明：固定资产周转率指每 1 元固定资产所创造的收入，是衡量企业固定资产利用效率 的核心指标。这一指标下滑，最直接的信号是企业厂房、设备、生产线等固定资产未被充分 利用，存在闲置或低效运转问题。其背后，往往折射出需求萎缩、产能过剩、盲目投资等深 层问题。分析群体或行业的 “内卷” 程度时，可观察该指标的变动趋势及其当前在历史区间 中的位置：若处于历史低位，说明内卷程度较高；若处于历史中位，则意味着内卷相对缓和。 巨人、省级小巨人以及省级专精特新企业，为了数据统计分析的科学 性，研究样本中剔除了银行、非银金融以及综合行业上市公司，下同。 以 A 股市盈率以及归母净利润的平均值为原点画一张四象限图， 将专精特新上市公司群体的对应指标放入四象限中，我们可以看出， 相较于 A 股，2024 年专精特新市值管理明显处于“低利润高市盈率” 区间。图中黄色部分是 2023 年专精特新市值管理相较于 A 股的状态， 可以看出，专精特 预期稳定的目的是赢获长期信任。具体工作包括三个层面： （1）建章立制。市值的健康提升不能“乱拳打死老师傅”，也并 不靠某个资本动作就能实现。市值管理一定要有一套明确的职责流程、 协调机制、考核指标、策略动作和专项安排，是需要建章立制的。概 括而言，建章立制至少包括搭组织、建体系、明机制三个方面的工作。 只有市值管理有章法，工作才能有重点、有节奏、有推进、有落地， 目标才能达成。 （