从用户的问题当中识别出用户的意图，并抽取这个意图针对的实体。 相应的，知识库内存储的知识，除了包含知识内容本身之外，还应该在结构 上能够表示知识之间的关联关系。 在提取了意图和实体后，构造出对知识库的查询（ Query ），实施查询，得 出结果后生成回答，回复给用户。 用户问题 -> 语义理解 -> 知识库查询 -> 查询结果生成答案 聊天机器人实现技术 语义理解 NLU 意图识别 实体抽取 用来识别用户所提问题 提供的和意图相关的参 数 ( 实体 ) ，例如时间、 地点等 Case1 ：有粉色的手机壳吗？—— 意图：商品推荐；实体：商品类型 - 手机，商品颜色 - 粉色 。 Case2 ： 00183 号商品快递到伊犁邮费多少？—— 意图：查询邮费；实体：目的地 - 伊犁，商品 Id-00183 。 Case3 ： 02465 号商品有保修吗？——意图：保修查询；实体：商品 Id-02465 。 属性（品牌、价格、邮费、 售后等）相关的问题。 Case2’ ： 00183 号商品快递到伊犁邮费多少？—— 意图：商品查询；实体：目的地 - 伊犁，商品 Id-00183 ，商品属性 - 邮费。 Case3’ ： 02465 号商品有保修吗？——意图：商品查询；实体：商品 Id-02465 ，商品属性 - 保修。 具体怎么定义，要与知识库的结构及中间控件（语义理解 + 对话管理）结合起来决

本质上是实体与实体间关系 以及实体属性 组成的语义网 络，其基本组成单位是“ 实 体 - 关系 - 实体”或“ 实体 - 属 性 - - 属性 值”三元组。 • 实体与关系是知识图谱中的最基 本元素 智 能 服 务 事 业 部 智 能 服 务 事 业 部 智 能 服 务 事 业 部 知识结构化 - 知识图谱 - 商品知识图 谱 本体：以商品为核心，以人、货、场为主要 框架，共涉及 9 类一级本体和 27 类二级本 体 实体识别与链指：支持品牌、 规格、类目、型号等多种实体 智 能 服 务 事 业 部 知识结构化 - 知识图谱 - 客服场 景 结构化知识图谱 非结构化业务文档 半结构化数据 智 能 服 务 事 业 部 知识结构化

重大影响、风险和机遇 （双重重要性评估） 可持续发展 治理和组织 政策 行动计划和资源配置 当前成就 与目标对比的进展情况 主题标准 4 指标和目标 1 治理 2 战略 主题 / 子主题 实体作为一个整体 3 影响、风险与机遇管理 目标 ESRS 1 - 一般要求 ESRS 2 —— 一般披露 “双重重要性评估”将成为披露要求的基础 7 普华永道 | 企业可持续发展报告指令（CSRD） 2000万至2500万欧元 • 净营业额 4000万至5000万欧元 • 250名员工 资产负债表和营业额门 槛预计增加25% CSRD——可持续性报告 集团公司 • 大型集团的母公司 单个实体 • 大型企业 • 上市的中小型企业（从26财年开始） 欧盟新会计指令，第19a条款 （Art. 19a EU Accounting Directive new） 欧盟新会计指令，第29a条款 Directive new） 欧盟透明度法规，第4条款 （Art. 4 EU Transparency Directive new） 第三国企业 发行人 未来 24/25财年 与非欧盟实体相关 28财年 24/25财年(?) 普华永道 | 企业可持续发展报告指令（CSRD） 13 CSRD报告要求即将到来，企业需要加快推进实质性转型 亟待开展行动 2023年1月 CSRD生效

大数据平台项目实施规范 得系统不依赖特定的开发人员，从而提高系统的可扩展性。 7.5. 元数据管理 元数据管理基于 TongMeta 元数据管理工具，功能主要覆盖到各个业务域的数据 库、表、文件等数据资源实体的业务元数据、管理元数据、技术元数据能以及全域的 标准代码集（维度表）以及编码规范（事实表和维度表）的浏览和维护等。并提供提 供可视化的工具，对标准的各类信息进行图表化展示。 如果把数据比作人 元数据标准文档。 4. 数据标准代码集 通过编制全域统一的标准字典表，统一管理数据标准字典代码，并可将数据 库的各个标准字典表导出为数据标准代码集文档。 5. 信息编码规范 制定全域统一的业务实体编码规范，形成信息编码规范文档。 45 大数据平台项目实施规范 8. 分析设计 8.1. 人员分工 8.1.1. 承建方 1) 负责根据建设方用户需求及调研成果、相关数据标准设计数据仓库概念模型、 据集市，后续再抽象总结出公共数据模型，可以采用自下而上的方式。 8.4. 建模概述 8.4.1. 定义 数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法，是通过抽象的实体及实体之间 联系的形式，来表示现实世界中事务的相互关系的一种映射。在这里数据模型表现的 抽象的实体和实体之间的关系，通过对实体和实体之间关系的定义和描述，来表达实 际的业务中具体的业务关系。 数据建模是数据仓库/商业智能系统的核心，是 ETL 系统的目标、数据库的结构、

我 的 外卖 怎么 还 没 到 配送超时催单 Hidden Vector Decode Encode 图谱三元组 < 实体 1 ，实体 2 ，关系 1> < 实体 2 ，实体 3 ， 关系 1> 2.4.6.1 基于知识图谱的识别 -- 隐 式 实体向量表示 TranE 短语翻译模型 Seq2Seq DSSM … 并行语料： 回锅肉 菜品 代金券 红包 2

kmeans 聚类 句子向量 问题去重 同义聚类 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 8 如何 / 怎么 + 【事件动词】 + 【实体词】 < 实体，属性，属性值 > < 实体， 关系， 实体 > 知识的挖掘 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 9 示例 entity type property 什么是房源录入

业务架构 业务架构 企业业务轨迹图 描述视图 企业架构的范畴包括哪些（ 2 ） 业务架构 应用架构 数据架构 技术架构 描述视图 数据架构 数据架构 数据实体—关系图 数据实体—业务功能矩阵 数据实体 - 应用系统矩阵 企业架构的范畴包括哪些（ 3 ） 业务架构 应用架构 数据架构 技术架构 描述视图 应用架构 应用架构 应用通信图 应用 - 业务功能映射矩阵 规格 业务架构 动机 驱动力 目标 目的 测度 组织 组织 位置 施动者 角色 功能 业务服务 、合同、 服务质量 流程、 事件 控制、 产品 功能 信息系统架构 数据 数据实体 逻辑数据 构件 物理数据 构件 应用 信息系统 服务 逻辑应用 构件 物理应用 构件 技术架构 平台 服务 逻辑技术 构件 物理技术 构件 架构原则、愿景、和需求 测度 服务质量 契约 位置 运行在 参与 被产生 支持， 被履行 拥有 被拥有 包括 属于 驱动力 目标 目的 数据架构 业务服务 应用架构 技术架构 物理数据构件 数据实体 逻辑数据构件 信息系统服务 物理技术构件 物理应用构件 逻辑技术构件 平台服务 逻辑应用构件 实施 运行在 通过。。被实现 被供应 供应 创造 激发 被激发

议价：基于产品价格 消费者需求的变化 易价：基于产品价值 溢价：基于个人价值 产品需求导向 昨 天 今 天 体验和品质导向 明 天 互动与兴趣导向 历史 Store 1.0 实体店 近 10 年 Store 1.5 电商 近 2 年 Store 2.0 多渠道 正在进行时 Store 3.0 全渠道 消费者渠道的变化 消费者更渴望全渠道融合的符合兴趣和生活品质需求的购物体验 大多数零售商的自有品牌产品仍停留在较低附加值的标准商品层面，领先零售商已经开始通过 拓展较高定制程度的自有品牌产品，或争取稀缺商品的专营权，实现差异化竞争并提高毛利率 零售商不断推陈出新，店铺运营智能化可以帮助实体店实现在线购物的便捷和个性化。在店内 体验中融入智能化战略已不仅是锦上添花，更变成提高销售潜力，增加差异化的重要武器 随着消费升级，消费融资需求也在提高，带动消费金融快速发展 传统零售企业和电商 线下业务 立足线上业务，积极布局线下，拓展新兴业务 各个竞争对手在业态组合、线下资源、线上能力和消费者洞察及物流配送领域的能力基础均有差异 愿景及战略定 位 • 线上能力处于发展初期 • 实体店资源主要集中在东部 沿海和大中城市 • 线下大卖场扎根华东，主攻 三四线城市 • 利用区域优势，积极发力全 渠道零售商，并通过千乡万 馆进行渠道下沉 • 坐拥美国总部的数字化资源 及经验，但国内实践仍处于

格式，或者创建具有不同别名且与使用者查 看数据方法相一致的视图。 业务层 – “业务层”的构思基础是业务具有标准或规范的方法来描述关键的业 务实体，例如客户和产品。在金融行业，人们经常根据金融工具和很多其它实 体中的发行人来访问信息。数据建模者通常会与业务专家和数据提供者共同定 义一套反应这些业务实体的“逻辑”或“规范”视图。这些视图可被重复利用，并且 应当被多个使用者用于多种业务范围。 格式层 – 物理数据源最 行 映射功能所需的元数据。该层是“原样”层，因此实体名称和属性在该层中不会 改变。 数据源 –数据源是存在于组织内部和外部的物理信息资产。这些资产可能是 数据库以及 SAP、Web 服务、Excel 电子表格等包装应用程序。 3) 数据路由 所谓的数据路由，是因为不管是 API 还是类 SQL 查询请求时，使用方是针 对逻辑的数据实体进行查询，但数据的物理部署可能是复杂的，甚至是分布在 格式，或者创建具有不同别名且与使用者查看数 据方法相一致的视图。 业务层 – “业务层”的构思基础是业务具有标准或规范的方法来描述关键的业务 实体，例如客户和产品。在金融行业，人们经常根据金融工具和很多其它实体 中的发行人来访问信息。数据建模者通常会与业务专家和数据提供者共同定义 一套反应这些业务实体的“逻辑”或“规范”视图。这些视图可被重复利用，并且应 当被多个使用者用于多种业务范围。 格式层 – 物理数据源最

推出时尚、个性化的产品 加强线下实体店的体验感 提供与品牌理念相符的时尚活动， 吸引年轻女性的注意力 注重线下实体店的布局和服务，提 供舒适、时尚、品质的购物体验 同时加强品牌形象的宣传，通过时 尚杂志、微博、微信等渠道，向目 标人群传达品牌的理念和价值。 注重品牌形象的打造和维护，提供 高品质、优雅、舒适的产品和服务 同时加强线下实体店的布局和服务， 提供更贴心的购物体验，吸引成熟 动（甲乙联动） 数据 赋能 数据 赋能 数据 赋能 合作方 设备 物料 数字前策 数字前策 数字前策 提升用户体验与转化率，实现销售额增长 收获 痛点 公司面临着来自其他电商平台和线下实体店的竞争压力，导致销售额 增长缓慢。 尽管公司拥有大量访客流量，但用户转化为付费客户的比例较低， 需要提高用户的购买意愿和转化率。 背景 假设背景是一家电子商务公司，该公司销售各类产品，包括电子 月份 — 基本达到销售目标 3 销售额 1000W 提高 XX 产品销售额 房子图 / 策略 / 定位 提升用户体验与转化率，实现销售额增长 收获 痛点 公司面临着来自其他电商平台和线下实体店的竞争压力，导致销售额 增长缓慢。 尽管公司拥有大量访客流量，但用户转化为付费客户的比例较低， 需要提高用户的购买意愿和转化率。 背景 假设背景是一家电子商务公司，该公司销售各类产品，包括电子