SenGPT人力大模型发布了AI招聘助手、AI面试官、AI员工 助手、AI做课助手、AI陪练助手、AI测评、AI领导力教练Mr.Sen共计7款AI助手，能够覆盖超过30个人力业务场景。 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 SenGPT人力大模型 AI 做课助手 AI 员工助手 AI 陪练助手 AI 面试官 AI 测评 AI 招聘助手 AI 领导力训练 员工 HR 员工 服务 人才 培养 人才 招聘 评估 发展 HR SaaS+PaaS 能力图谱 技术图谱 评估技术 发展技术 招聘助手 面试官 员工助手 做课助手 陪练助手 测评 领导力训练 基于自研PaaS平台和SaaS业务及数据，打造人力资源全场景AI助手 北森AI+人力 发展历程 自研简历解析引擎 自主训练人岗匹配 等多个模型 AI Family多场景 应用发布 AIGC+HR AIGC+HR SaaS 全面爆发 2011-2015年 2016-2020年 2021-2023年 2024年-未来 北森AI Family全场景AI助手 26 ©2025.4 iResearch Inc

基于 LLM 的 标 签生成 短信 文案 业务 策略 在线 投放 提示构建 筛选不 出来时 提示 标签 软件功能检索 建档检索助手 客群知识问答 产品知识问答 本地预训练大规模语言模型（例如： DeepSeek/Qwen… -** 银行金融科技联合研发中心一期项目 语 音或 备 忘的 形 式自 动 落到 用 户 KY C 中 提高 KY C 信 息完 整 度。 客户信息回填 KYC 备忘录 ASR 识别 建档回填助手 场景分析： 在信贷领域 ，以评分卡模型为主的量化模型已逐渐取代人工审批 ，提升审批效率。然而 ， 量化模型依然高度依赖专家先验知识进行特征建模和标签发现 ，无法提升认知效率。该项目拟通过 像专家一样解决问题 行业认知驱动的信贷对话助手 成为发现解决问题的专家 帮助专家处理数据 1 技术方案： • 图索引 G-Index • 图检索 G-Retrieval • 图生成 G-Generation 会检索 会思考 会总结 问题拆解 Query- 原 始问题 研究实践 6 ：投研问答与投资尽调助手

在支付、信贷、保险、财富管理等场景均有应用落地， 但主要赋能对客服务、数据挖掘、业务助手等环节。 而在对金融领域专业能力要求较高、涉及提供强金 融投资建议、需要承担核心分析决策任务的业务场 景和业务环节中，大模型的落地应用仍然面临较大 约束和挑战，难以直接替代专业人员完成分析决策 任务，更多作为辅助核心决策人员展业的助手。具 体来看，大模型在金融领域应用的边界和约束主要 包括金融领域专业能力仍有欠缺、难以提供涉及较 财富顾问助手 银行业 智能对话 智能对话 IndexGPT 银行业 智能对话 Light GPT 交易策略分析 客户智能对话 虚拟助手 智能对话 社区内容生成 智能对话 客户助手 金融个人助手 舆情监控风险 评估CoPilot LTX债券信息对 话、可交易标的 知识检索 办公助手 上市公司信息检索 图文生成 分析新闻数据 生成投资策略 办公助手 Chat ABC 办公助手 查询语言、定制 HithinkGPT 妙想大模型 办公助手 监管资讯分析 信贷审核助手 奇富GPT 反洗钱、风险管控 支 付 信 贷 保 险 财 富 管 理 金 融 资 讯 内 部 运 营 反欺诈 反欺诈、 控制风险 风险管理 反欺诈 智能对话、智能 投顾投研助手 语音转录分析 风险管理 智能投研 金融信息服务 智能投研 金融信息服务、 智能投顾、智能 投研 量化交易助手 Financial Technology

数据化 知识化 自主化 阶段， 云化 IP 化 下一 4 • 前台 通用金融场景 前台 专用金融场景 智能客服、智能投顾、智慧营销、智能助手、客 户获取、客户维护、客户跟进、智能话术、智能 投研、金融数字人 …… 中台 智慧风控、反欺诈、安全服务、自助分析、智能知识库 …… 后台 智能代码生成、智能运营、知识管理、人力管理、智能培训、文档处理 全栈 液冷 突破 能效 瓶颈 新华三私域大模型 全栈能力， 一站式应用部署 —- 20 年深耕积累 新华三具备 AI 全栈解决方案能 力 新华三 AI 全栈解决方案能力布 局 AI 助手（ LinSeer Copilot ） 大模型使能平台（ LinSeer Hub ） 百业灵犀大模型 （ LinSeer LLM/CV/ 多模态） 2003 大模型使能平台 零碳数据中心 云平台 傲飞算力平台 绿洲数据平台 n 大模型全栈能力， 支撑从模型到 基础设施一站式应用部署 新华三保险智算解决方案 百业灵犀 AI 助手 LinSeer Copilot 智能可靠 绿色供电 高效节能 液冷散热 》 数据 供给 ,' 数据要素提 供 容器 EIP VPC 裸金属 虚拟机 云存储 大模型 服务

，提升运营效率 ，强化风险控制 ，优化客户体验 ，推动模式创新。 理赔与后服务：全流程赋能理赔环节 ，提升效率、降低成本， 同时在后服务环节实现客户保全、服务 升级等 ，创造新的价值增长点。 办公助手：优化内部流程、整合信息资源、辅助决策制定 ，提升运营效率、管理效能 ，优化用户体验。 趋势 1 ：保险业 AI 应用从单点工具性应用向集中化智能体中台转变 ，将从“效率工具 ”向“战略中枢 ” 智能投顾辅助决策 投资组合管理 自动生成投资方案 产品开发助手 产品需求挖掘 产品形态设计 产品精算定价 个性化产品定制 动态风险定价模型 组合风险收益模拟 动态调仓策略生成 智能客服 健康管理服务 个性化服务推荐 客户生命周期管理 实时风险预警 自动化合规审计 ESG 风险量化 代理人辅助助手 AI 代理智能体 智能外呼 个性化营销 营销支持 非标资产智能初筛 增强其分析及服务能力。 AI 提振保险销售用例 落地场景（一）：销售 AI 驱动保险销售环节从传统的“人海战术”向精准化、智能化、个性化演进 销售促成与客户转 化 : Al AI 技术通过智能沟通助手与情感分析技术， 帮助销售人员 提升沟通效果与客户转化率。 更精准的客户画像：生成式 AI 与联邦学习技术的结合 打 破数据孤岛 ，构建更精准的客户画像与风险评估模 型 。 精准识别客户意图：通过自然语言处理技术与深

数字化转型破局之路 泉源堂：实施一体化 HR 管理，打造百年药企数字化新常态 寰城季诺餐饮：数据赋能业务，精细化远程管理门店，提升绩效 69 73 75 77 数字工具 HR 必备神器：i 人事智能助手，实战演示 OKR 管理和薪资计算！ HR 系统为什么需要报表分析功能 79 82 AIGC+SaaS的明天是什么样的？ 人工智能在过去的几十年经历了几个阶段，从热门领域到无人问津，再到重新焕发生机。随着进入 人事打造的 " 数字人 " 智能助手产品主要利用 GPT 大模型的能力，如内容生成、多轮问答、数据分析和信息整 合，触发和执行相应的需求任务，最终为不同行业的企业 HR、员工和管理者提供服务。对于 HR 来说，智能助 手可以嵌入胜任力诊断、智能 AI 陪练、业务绩效报告、岗位人才推荐和人才风险感知等场景，帮助 HR 更智能 地进行人才选用育留。对员工来说，智能助手可以提供 24 小时不间断的服务，回答假期查询、工资单结构等问题， 小时不间断的服务，回答假期查询、工资单结构等问题， 提供高效便捷的人事服务，提升员工满意度和体验。对于企业管理者来说，智能助手可以基于数据分析为管理 者提供建议，例如推送团队考勤和绩效数据，并根据异常数据提供改进建议，为管理者减轻压力；或者根据现 有团队人员的维度对比分析，为管理者推荐合适的人选，帮助管理者更好地经营人才。 i 人事不仅仅利用了 AIGC 的技术，还将这种技术与其自身的业务深度整合，

高中数学、高等数学 推理类 代码生成、编程翻译 代码解释、代码纠错 代码自动补全 生成代码文档 单元测试 toC通用 场景类 生活助手 办公工具 toB特定 行业类 工业:产品设计辅助&&生产规划 教育:智能问答、试题生成 法律:智能法律助手，法律咨询 医疗:问诊，用药咨询 科研 金融:推荐场景 金融/咨询服务:财报/市场分析 互联网/媒体:文案/海报设计、广告词 创作、视频生成场景 Temporal Controllable Generation，可控时空生成）技术，聚焦自动驾 驶、工业制造、建筑等多个行业场景，可生成更 加符合物理规律的多模态内容。 复杂逻辑推理是大模型成为行业助手的关键。 盘古大模型5.0将思维链技术与策略搜索深度 结合，极大地提升了数学能力、复杂任务规划 能力以及工具调用能力。 产业研究 战略规划 技术咨询 29 • 该平台基于盘古大模型和ModelArtsAI开发生产线，已经在多个 数据集榜单中，“混元”AI 大模型先后拿下第一名的成绩 Ø 2022年12月，混元推出国内首个低成本、可落地的NLP万亿大模型。 Ø 2023年2月，腾讯针对类 ChatGPT 对话式产品成立混元助手（HunyuanAide） 项目组。 Ø 2023年9月，混元AI大模型正式发布。 �� Ø 完整覆盖 NLP、CV、多模态、文生图等基础模型和众多行业模型；跨模态视频 检索、中文语义理解能力领先。

服务。夯实人工智能技术底座，支持大模型服务平台及产品建设。 | 2024 爱分析 央国企数字化应用实践报告 34 l 智能体开发平台：支持开发一系列智能化应用，例如员工助手、纪检知识库、制度知识 库、会议助手等，提升企业内部运营效率。 “5”——五大业务场景 中绿讯科基于中国绿发总部职能划分，围绕战略决策、内控监督、资源调配、创新研发和综合 保障五大业务场景，构建一系列 AI 总部。这一合作标志着中国绿发通过人工智能技术整体驱动战 略决策、资源调配、内控监督、创新研发及综合保障等核心职能的变革，为绿色产业与人工智 能的深度融合提供了创新路径。同时，通过搭建智能体平台，为每位员工配备专属 AI 助手， 进一步提升了企业运营效率。 泰山大模型由中绿讯科结合中国绿发丰富的数据资源与应用场景研发，是绿色产业内的首个行 业大模型。它不仅继承了传统大模型在文本生成、知识问答等七大核心能力上的优势，中绿讯 别针对中国绿发的绿色能源、低碳城市、幸福产业和战略性新兴产业四大主业进行了行业知识 增强，使其具备服务四大产业场景的能力。 在泰山大模型的赋能下，中国绿发打造了统一知识门户，为每位员工配备专属 AI 助手。该知 识门户具备以下三大核心特点： l 数据管理安全高效：支持各部门、各业务板块数据的统一分级分权管理，确保数据资产在 安全的前提下发挥最大价值。 l 无采编入库：不同格式、不同类

............................ 7 4. Data x AI 基于大模型驱动的智能数据分析助手（ChatBI） —— 瓴羊智能科技有限公司....................... 9 5. Data X AI 基于大模型的智能埋点与数智营销助手 —— 瓴羊智能科技有限公司.....................................12 6. 安硕信用风险管理系统 系统检测能力，对大模型进行体系化的安全保障，确保模型在服务客户的同时可控、可信。 2024 高质量数字化转型技术解决方案集（下半年度） 9 4. Data x AI 基于大模型驱动的智能数据分析助手（ChatBI） —— 瓴羊智能科技有限公司 1) 企业介绍 瓴羊是阿里巴巴全资子公司，也是阿里云智能集团的重要业务，由阿里巴巴集团数据中台、业务中台、客服系统、供应链服务等 多个部⻔在 2021 式图表创建以及智能美化等功能，极大地提升了报表的搭建效率。用户可以通 过简单的操作或对话来快速构建和美化报表，节省了大量的时间和精力。 2）智能问数：用户可以通过轻松、自然、随意的聊天方式与智能助手（如小 Q）对话，获取想要看到的数据，并按照用户期望 的形式展现。这种方式实现了数据集问题的即时回答，提高了数据的可访问性和分析的灵活性。 3）智能洞察：帮助用户快速生成报表摘要，自动检测异常，

产品可以为面试官形成针对性的面试问题，并记录面试者 的回答。 ★ 入职引导：在入职场景中，SAP 的 AI 产品可帮助 HR 向新员工推荐个性化课程，帮助新 员工匹配导师。员工也可以通过 AI 入职引导助手，完成刚入职时的事务性工作 ★ 招聘有效性分析：SAP 的 AI 产品可通过对新员工入职后 3-6 个月内的留存率、绩效表现 进行追踪，帮助 HR 判断招聘的有效性 18 智能技术赋能人力资源管理 模型？我们采访了部分参调者，总结出了如下几点原因： ★ 热度高，信息多：大语言模型的话题在今年十分火热，使用者可以从非常多的渠道看到、了解大语言 模型 ★ 帮助大，冲击小：大语言模型可以作为得力的助手，但由于其处于新兴阶段，对使用者工作的冲击并 不明显 ★ 技术难，了解难：对于普通使用者而言，大语言模型背后的技术原理比较复杂，理解其原理与机制存 在难度 “纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行 宣传文案生成 ★ 文字润色 ★ 审核合同中的法律风险 █ 问题解决 ★ 咨询法律、财务等问题 ★ 解释代码含义 ★ 方案设计 ★ 数据分析 如果您想将大语言模型作为效率提升的助手，以下应用场景可供您参考： 28 智能技术赋能人力资源管理 在第三部分，我们从使用者的视角，展现了目前参调者们对于大语言 模型的了解程度与探索情况。从数据与市场声音我们可以看出，参调者对于