.NET Core 2019 .Net Core + 微信赋能 企业级智能客服系统 20 19 中国 NT 开发 者峰 会 china .Netconf2019 演讲人：苏震巍 • 苏震巍 • 微软最有价值专家（ MVP ） • 微软技术俱乐部（苏州）主 席 • 苏州市人工智能学会理事 • 香港理工大学信息管理学硕 士 • 《网站模块化开发全程实 录》 《微信开发深度解析》

实践:连锁经营 连锁经营：人力资源数字化驱动高效协同，助力规模扩张 燕之坊：大型食品连锁的 HR 数字化转型破局之路 泉源堂：实施一体化 HR 管理，打造百年药企数字化新常态 寰城季诺餐饮：数据赋能业务，精细化远程管理门店，提升绩效 69 73 75 77 数字工具 HR 必备神器：i 人事智能助手，实战演示 OKR 管理和薪资计算！ HR 系统为什么需要报表分析功能 79 82 在其发展初期可能低于当前的 SaaS 模式，但随着其不断发展和深度结合业务，它有可能以更 快的速度替代现有的模式，甚至颠覆 SaaS。 展望未来，AI 的确有可能颠覆部分 SaaS 应用。但短期内，AI 更多的是赋能角色。从历史上的技术变革来看， 互联网在发展过程中一直存在颠覆，但颠覆的是业务形态，而不是业务需求本身。会计、广告、信息获取等业 务仍然存在，只是它们的形式发生了变化。因此，SaaS 厂商除了需要解决 以提高工作 效率、创造价值和改善工作体验。 ：GPT 会如何重塑人们的思维方式与工作方式？ ：在某种程度上可以对人们的思维产生影响，并可能导致某些方面的 重塑。 招聘和筛选：在招聘过程中，能自动化筛选、 分析大量的求职申请和简历，能够快速阅读和 理解文本，并帮助筛选出符合要求的候选人， 从而提高招聘效率。 员工培训和发展：可以用于开发在线培训课程、 虚拟培训助手或交互式学习工具。提供个性化

基于企业微电网的 工业企业能效管理系统解决方案 01 行业背景 02 解决方案 03 典型案例 04 目 录 CONTENTS PART 1 项目背景 3 光伏发电、风力发电具有波动性、间歇性的特点， 企业需要配置一定规模的储能系统作为电能的 “蓄水池” ，平 抑电能供给波动；还可以作为应急的后备电源；也可以通过峰谷价差套利；另外在大电网供电紧张时需求响应， 另外在大电网供电紧张时需求响应， 反向 “卖电”给电网公司；电动汽车普及带来的大量充电需求，可通过配置储能系统降低扩容需求，降低电力资产投资， 柔性 扩容。 因此，未来企业内部的电网将由源（市政电网、 分布式电源）、荷（充电桩之类的可控负荷）、储能、 控制中心组成一个小型发、配、用“微电网”系统， 我们称之为“企业微电网”，实现双碳目标，用户侧的企 业微电网是必然需求。 散，比如电力监控系统、充电桩系统、智 能照明系统、电气火灾系统等，各个子系 统由不同厂家建设，相互独立，且操作习 惯、访问方式各异，用户无法通过一个平 台集中掌握整体供、配、用情况， 无法统 一接收报警、统一运维； 部分企业内部的配电网建设年代久，配 电设施老旧，缺少自动化、数字化的技 术手段来实时监测整个内部电网的运行 情况， 分布式能源、储能的接入的风险 不可见、不可控； 受限于原来的变电所

智能化管理，赋能高效工 作 一、瞭望篇 : 洞察趋势 , 驾驭 AI 浪潮 二、基础篇 : 零基础如何快速上手 AI 目录 瞭望篇 洞察趋势，驾驭 AI 浪 潮 01 决策式 AI 生成式 AI 选择题 简答题 AI 的分类： 决策式 AI 和生成式 AI 推荐系统、识别系统、审核系统、无人驾驶 … … 文本生成、图像生成、视频生成、声音生成 … … 人类社会 中的问题 中的问题 AI 定义： 一种先进的人工智能聊天机器人，能理解和生 成自然语言，用于回答问题、写作、翻译、编程、学习 辅助，甚至可以进行情感支持和角色扮演等多种任务。 母公司： OPENAI 创始人： Sam Altman 成立时间： 2015 年 里程碑： • 2022 年 11 月 30 日， ChatGPT 3.5 上线 • 2 个月时间，用户突破 1 亿人 • 21 世纪 - • 电能成为主要能源，社会生产 力远超蒸汽时代 • 动力提高：发动机、电动机等 • 信息传输效率提高： 电报、无 线电通讯等 • 原子能、电子计算机和空间技 术的发展，其中电子计算机为核 心 • 电子计算机替代部分脑力劳动， 少部分模拟人的智能活动 • 机器替代人力 • 大规模工业生产替 代个体手工生产 01

适应变化，与时代同行，人工和智能互相促进，循环迭代，一起创造更大价值。” █ “人力资源部逐渐成为业务部门的战略合作伙伴，核心目标都是为了支撑公司战略的实现， 利用数字化技术通过移动化、社交化、智能化、大数据来赋能 HR，最终都是支持公司效能 的提高以及用户体验的提升” 市场声音 Part1: 人工智能技术在 HR 领域的应用概况 8 智能技术赋能人力资源管理 总结市场声音我们发现，AI 技术在 86% 64.26% 4.94% 非常熟悉 比较熟悉 不太熟悉 非常不熟悉 12 智能技术赋能人力资源管理 从图表 1-3 与 1-4 可以看出，虽然 AI 技术对于人力资源管理的赋能价值明确，且其在 HR 领域的应用 有着必要性，但实际而言，HR 领域对于 AI 技术的应用还处于较为保守的状态，超过半数的企业对于 AI 技术应用与 HR 部门仍处于观望状态。仅 10% 左右的企业已经在 足企业的实 际需求，或是企业对于 AI 技术在 HR 领域的应用画像仍然较为模糊，导致了实际正在或准备运用 AI 技术 的企业并不多。 基于市场观察，SAP 的专家解释了为何高管关注 AI 赋能 HR，但却对 AI 在 HR 领域的应用不甚了解 的原因： 那么基于这样的认知情况，企业在实践中对 AI 技术的应用情况如何呢？企业给了我们这样的回答： 图表 1-3 贵公司是否会在 HR 领域中

极电光能有限公司 江苏美科太阳能科技股份有限公司 江苏天合储能有限公司 江苏中信博新能源科技股份有限公司 锦浪科技股份有限公司 锦州阳光能源有限公司 晋能清洁能源科技股份公司 晶澳太阳能科技股份有限公司 晶科电力科技股份有限公司 晶科能源有限公司 昆山协鑫光电材料有限公司 龙焱能源科技(杭州)有限公司 隆基绿能科技股份有限公司 明冠新材料股份有限公司 明冠新材料股份有限公司 宁夏银星能源股份有限公司 青岛高测科技股份有限公司 青海丽豪清能股份有限公司 三一硅能有限公司 厦门科华数能科技有限公司 陕西有色天宏瑞科硅材料有限责任公司 陕西众森电能科技有限公司 上海爱旭新能源股份有限公司 上海海优威新材料股份有限公司 上能电气股份有限公司 上海恒羲光伏科技有限公司 深圳古瑞瓦特新能源有限公司 深圳科士达科技股份有限公司 浙江尚越新能源开发有限公司 浙江索特材料科技有限公司 浙江祥邦科技股份有限公司 正泰新能科技股份有限公司 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 中国恩菲工程技术有限公司 中国华电科工集团有限公司 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 中国三峡新能源（集团）股份有限公司 中国新型储能产业创新联盟 序 言

（征求意见稿） 工业绿色微电网是基于工业企业和园区用能需求特点，采用 先进的数字信息以及互联网技术，由分布式能源、用电负荷、配 电设施、储能装置、智能管控等组成的发配用电系统；是一种以 智慧能源管控为基础，集成应用光伏、风电、高效热泵、工业余 热余压、新型储能、氢能等多种能源，以期实现工业企业、园区 内电、热、冷、气等多种形式能源高效互补利用的工业用能新载 体。工业绿色微电网是降低工业企业用电成本的主要途径，是实 色微电网，推动工业企业、园区提高能效，保障工业稳增长合理 用能需求，制定本指南。 一、建设目标 工业企业和园区通过建设运行工业绿色微电网，加快分布式 光伏、分散式风电、多元储能、高效热泵、余热余压利用、智慧 能源管控等一体化系统开发运行，加强能源系统优化和梯级利用， 因地制宜推广园区集中供热、能源供应中枢等新业态。促进工业 — 3 — 企业、园区提高能效，保障工业稳增长合理用能需求，实现多能 高效互补利用，促 工业企业和园区要加强厂房光伏、分布式风电、多元储能、 高效热泵、余热余压利用、智慧能源管控系统等一体化系统应用， 增强工业能源供给可靠性，提升用电灵活性和韧性，提高电力需 求侧调节响应能力，灵活适配可再生能源大规模发展、促进清洁 能源接入和就地消纳，增强工业能源供给可靠性。 （二）从过程入手，系统提升工业企业和园区用能效率和水 平 工业企业和园区要系统推进现有用能终端设施改造升级，应 用智能用电

力的一体化协同、算力与数据算法一体化应用、算力与绿色 电力一体化融合、算力发展与安全保障一体化推进等五个方 向。 首批遴选出 25 个优秀案例，旨在展现这一领域的探索 成果和创新突破，加快推动全国一体化算力网建设，赋能经 济社会发展。 3 目 录 一、多元算力一体化布局...................................................................... ........10 案例 7.贵州枢纽节点算力调度平台实践 融入全国一体化算力网规划..................................12 案例 8.绿色智能算力“铁三角”赋能千行万业........................................................................14 案例 9.构建算力调度服务体系 提升算力资源服务效能 .........40 案例 21.内蒙古枢纽打造绿色可溯源和林格尔集群 推进算电协同发展................................42 案例 22.甘肃枢纽庆阳集群源网荷储一体化建设 推进算电协同深度融合............................45 案例 23.建设“零碳数据中心”助力算力与绿色电力一体化融合......................