 数据预处理：通过清洗和整理原始数据，提高模型训练的有效 性。  模型选择：基于大规模预训练模型（如 GPT-3、BERT 等）进 行迁移学习，快速适应行业特定的分类任务。  部署架构：使用云计算平台，确保系统的高可用性和弹性扩 展。  用户接口：设计直观易用的用户界面，支持用户实时监控分类 结果并进行调整。  持续学习机制：引入在线学习方法，使系统能够不断适应新的 数据和分类需求。 72%的企业已开始利用 机器学习针对大数据进行分类和分析，以提升信息处理的效率。这 一趋势表明，AI 技术在企业级应用中的需求正在逐步上升，越来越 多的公司希望通过 AI 大模型来解决业务中的实际问题。 使用 AI 大模型流水分类系统的关键优势体现在以下几个方 面： 1. 高效率：相比传统人工分类，AI 系统能够快速处理海量数 据，显著提升分类速度。 2. 高准确率：基于深度学习的算法能够减少人为错误，提供更高 表格及实时流数据。这将确保系统能够适应各种业 务场景。  模型可扩展性：系统将设计为可扩展架构，方便后续模型的更 新和迭代，以便适应不断变化的业务需求和数据特征。  用户友好的界面：系统将提供一个易于使用的界面，用户能够 通过简单的操作进行数据上传、结果查看和分类任务管理。 在项目的初期，我们计划与特定行业（例如财务、物流、制造 等）合作，以验证系统在真实业务场景中的有效性。同时，我们将 通

领域的应用概况 █ 企业面临着内部与外部的挑战，AI 技术可作为破局的新方法 █ AI 技术在 HR 领域的应用情况 Part2：认识大语言模型：从原理到应用 Part3：体验大语言模型：使用者的认知与探索 Part4：企业中的大语言模型：价值与实现基础 █ 大语言模型对企业的价值 █ 大语言模型的价值实现基础 Part5：HR 中的大语言模型：影响与应用 █ 大语言模型对 体验大语言模型：使用者的认知与探索情况 大语言模型的话题热度较高，大部分参调者了解过大语言模型，但使用情况与认知情况存在较大差距 █ Part4 企业中的大语言模型：价值与实现基础 您是否了解大语言模型？ N=263 96.96% 3.04% 听说过或了解 完全不了解 您是否有使用过大语言模型？ N=255 40.78% 59.22% 使用过 没有使用过 大语言模型在企业中的价值 模型、神经网络，以及机器学习中无监督学习的方法。也就是说，大语言模型是将多种成熟的人 工智能技术作为其组成部部分，从简单到复杂，不断进化与成长，最后拥有了颠覆性的能力。 因此，企业是否愿意使用大语言模型、是否愿意在 HR 领域运用、是否有能力使用大语言模型，与企业对 整体 AI 技术的了解与运用程度有很大的关联。因此，在讨论大语言模型的应用前，我们将对整体的 AI 技术在 HR 领域的应用概况予以说明，为我们讨论大语言模型在

过程中，以网络融合(电话网络，电视网络，计算机网络，控制网络)和一体化综合信息集成平台作 为数字化与智能化技术应用的支撑平台，更充分，更合理的利用人、财、物、信息等有形和无形的 资源，高效率和高效益的实现管理者和使用者对其所追求预期目标的完美体现。 1.2、酒店服务 智慧酒店将打造 XX 地区乃至中国最尊贵的酒店服务，建成后的酒店，从客人订房、酒店入住、 住店体验、宴会体验、休闲娱乐体验方面将带领客人体验与众不同的服务，使智慧酒店不仅在建筑 有子系统都必须达到上述的运行指标，弱电系统的各子系统的都必须达到可靠性分配批标。 在进行设计和产品选型时，要求弱电弱电系统的 所有子系统的平 均无故障工作时间 （MTBF），不应小于其平均无故障工作时间分配指标。 系统所使用的所有的设备、器材的平均无故障工作时间（MTBF），不应小于其 MTBF 的分配 指标。 所有的产品应经过大量实践检验的可靠、稳定系统。 实用性 弱电系统的技术内容应符合应用的实际情况，系统 水平语音和数据均采用六类非屏蔽双绞线，可通过跳线灵活转换终端功能类型（即语音和数据 用途可互换）。 我方将按照智慧酒店综合布线系统的要求，本着一切从用户出发的原则，设计一套结构化的 , 灵活性极高的综合布线系统，能够长远的满足使用者不断变化的需求，并将用户长期营运，维护， 变更，网络升级的费用降至最低的技术配置方案。 2.1.2 系统设计原则 为了把智慧酒店设计成为一座现代化、智能化的酒店，结合智慧酒店的自身特点，设计采用国

根据采购入库物料的代号，名称，批次，供应商，有效期，来料物料的唯一性。可使用标签机打印二维码标签，标识物料的信 息， 其中二维码内容在系统保证唯一性 ( 唯一性需根据物料的特性来决定 , 某些物料可以使用一物一码，某些物料不能使用一物 一码 ) 。 二维码标签包含内容如下： (1) 物料代号和物料名称 ; (2) 物料批次和有效期 ; (3) 物料标签使用二维码，标签中包含物料名称 ，代号 ，批号 ，规格 ，有效期等信息 ; (2) 二维码信息始终唯一 , 用于一物一码追溯 ; (3) 规则 : { 物料代号 }|{ 物料批次 }|{ 有效期 }|{ 来料桶数 }|{ 第几桶 } 【对于无法一物一码物料默认来料数 就是 1 】 标签优势： (1) 包含物料的基础信息，能够快速人工识别 (2) 标签物料信息均使用代号或者别名，用于物料保密 (5) 信息存储基于离线模式，避免系统之间的复杂对接 原料仓库中所有的包装物料均使用一物一码， 且每个标签数据都是用电子档方式存储。 根据标签数据可以追溯查询每件料用到那个 生产批次中。 在系统中可以实时查询当前物料的使用量， 库存量以及当前是否用完等状态。 物料使用完成之后可以自动计算物料的偏差 值。 基础资料 - 标签管理

减少基础设施、人才培养和组织变革投入 Data+AI 可采用云平台构建，并通过提供成本效益分析和自动化的 AI 应用开发，帮 助企业降低成本并提高投资回报。通过简化 AI 的应用，降低了对专业 AI 人才的依赖， 各团队使用同一个平台和单一数据来源来执行其工作，能够促进跨部门合作和知识共 享，从而降低人才培养和组织变更投入。 1.3 Data+AI 如何帮助企业 目前已有多个行业客户采取 Data+AI 的核心在于通过统一的平台，实现数据和 AI 的深度整合，从而不断提高 企业的数据决策和 AI 应用效率。该平台需要支持以下能力： 多模数据管理 AI 应用通常会涉及到结构化及非结构化的数据使用，因此 Data+AI 平台需要具备多 模数据管理能力，方便企业在 Data+AI 开发过程中高效利用各种类型的数据。 端到端的 Data+AI 开发 Data+AI 开发包括数据处 阿里云副总裁、数据库产品事业部负责人 李飞飞 “数据是生成式 AI 的核心资产，大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时 分析能力，以数据驱动决策和创新，为用户提供‘搭积木’一样易用、好用、高可用 的使用体验。”阿里云副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞表示。 第一部分：Data+AI 大咖观点 10 图｜阿里云推出多模数据管理平台 DMS：OneMeta+OneOps

合推荐算法结合了协同过滤和内容基于推荐的优点，提供更加精准 的推荐结果。用户接口模块则负责将推荐结果展示给用户，提供友 好的交互界面和个性化的推荐展示。 为了确保系统的高效运行，推荐算法模块使用了先进的模型优 化技术，包括特征选择、模型调参和集成学习。特征选择通过筛选 出对推荐结果影响最大的特征，提高模型的预测能力；模型调参则 通过调整算法的参数，优化模型的性能；集成学习通过结合多个模 和匹配度。  数据分析在员工绩效评估中的应用，帮助企业客观评估员工表 现。  人工智能在面试过程中的应用，通过分析候选人的语言和非语 言信息，辅助面试官做出更准确的判断。  在线学习平台的使用，为员工提供灵活的学习资源和路径，支 持其职业发展。 尽管如此，技术的引入也带来了新的问题和挑战。例如，数据 安全和隐私保护成为人力资源技术应用中的敏感问题。此外，技术 的快速迭代要求人力资源专业人员不断学习和适应新工具，对其专 效管理、培训与发展、员工关系管理以及技术应用。通过针对这些 挑战采取切实可行的措施，企业可以提升其人力资源管理水平，从 而在激烈的市场竞争中保持竞争优势。 3.2 现有招聘系统的局限性 目前，人力资源领域广泛使用的招聘系统虽然在提高招聘效率 和初步筛选候选人方面发挥了重要作用，但仍存在诸多局限性。首 先，现有系统往往依赖关键词匹配和简单的筛选条件，难以全面评 估候选人的综合素质。例如，系统可能仅根据简历中的关键词

CRM前会进行细致的市场调研及需求分析，确保所选CRM能满足 其长期发展需求。 • 对此，玄武云通过百余份定量调研与定性调研相结合的形式，对各 行业从业者对CRM的关注点、应用情况与使用感受展开调研，正 式发布《2025中国企业CRM选型调研报告》，旨在为企业提供 CRM选型与使用指南。本报告包含以下内容：  当前各行业对CRM的应用及投入情况  玄武云智慧CRM解决方案及标杆案例  为企业部署CRM遇到的各类问题提供解决思路 以适应自身业务流程和行业特色。这种行业化趋势促使服务商 从行业视角考虑客户的需求和痛点，以便在销售、产品设计和 售后服务上提供差异化服务。 提升竞争力需要回归客户： 赛道走向成熟，产品趋于同质，市场竞争促使服务商更加关注 客户反馈和使用体验，不断改进产品以保持竞争优势。 • 行业动态：CRM步入成熟期，产品形态和商业模式在沉淀中创新，体现在两个方面：①CRM产品边界正不断扩张，朝着订单管理和营销领域渗 透，让CRM成为企业资源管 ·调研样本画像及渠道说明 ·受访者CRM使用情况 （前期）受访者采购决策 （中期）受访者选型倾向 （后期）产品上线及使用 CRM 25.9% 23.7% 20.0% 6.7% 5.2% 18.5% 耐消 快消 互联网 商务服务 医药 其他 • 样本说明：本报告的调研对象分为定量、定性两部分。定量调研主要通过线下渠道回收135份问卷，询问受访者使用CRM的情况及感受；定性 调研的主体

5 大优先事项。 西门子配方转型解决方案是配方、产品/流程规范和设备规格的通用存储库。该解决方案不仅可以弥合 产品设计和优化车间设备使用之间的差距，还能够解决行业面临的一些主要制造挑战，例如： ● 允许访问“物料清单”，并可以创建和存储“工艺清单”。 ● 使用模块化方法进行配方制定，加快了全球工厂之间配方设计和执行的推广速度。 ● 通过自动化批次管理和解耦流程执行提高生产效率。 “过去，我们需要两个人处 由用户Id:869604下载,文档Id:617497,下载日期:2025-03-17 全面数字化规范 配方制定是新品开发的数字中心，可在配方设计、 配方开发和产品测试阶段之间建立数字链接。 此阶段可使用创成式设计技术和流程自动化在数秒 内设计、修改或更新配方。 全面数字化 规范 配方数字化 转型 配方执行 可追溯性周期 智能 产品资产 和数字孪生 企业配方管理解决方案各阶段 (1/2) 所需的配方。 从设计转入制定时 跟踪产品材料交换。 根据生产工程设计 输入开发工厂配方。 配方制定 为仿真阶段 提供工厂设备性能的 数据驱动型分析。 机器 学习 监控用电质量 和设备使用情况。 跟踪流程 （从原材料到成品的转化） 中关键节点的设备行为。 工业物联网、MES、 PFC 和自动化 将通用配方发送到 “PFC 存储库” 加以改良。 通用配方 在各种工厂条件下运行配方，

NET Core 部分特性概述 • 使用 SignalR 创建全双工实时通讯的小程 序 • 一些经验总结和讨论 目 录 china .Netconf2019 微信应用生态 微信平台、 Senparc.Weixin SDK 、 小程序趋 势 s e n p a c w e SDK 小程序慎块概述 NETcore 部 分 特 性 概 述 使用 sionalR 创建全双工实时通讯的小程 概 述 使用 sionalR 创建全双工实时通讯的小程 序 china .Netconf2019 简单理解小程序的开发环境 Web 开发者工具 文件目录 文件编辑 工具栏 菜单 预览 china .Netconf2019 I. 后端开发：和开发微信公众号及公众号 Web 页面无异，支持 WebSocket 。 II. 前端开发： 1) 使用了微信自己的标准。 转发网站回复消息 状态 处理 消息 china .Netconf2019 小程序：客服对话消息 （文字、语言等） 接收客服消息 使用高级接口发送客服消息 返回 success 消息 （ Text ） 转发消息（ XML/JSON ） 处理 消息 发送消息 china .Netconf2019 程序：客服消息

多种格式报表 多种格式报表 集团决策层 集团决策层 集团职能管控层 集团职能管控层 各级业务操作层 各级业务操作层 关注集团主 要经营指标 关注集团主 要经营指标 业务人员使用 BI 应用 实现业务协作和创新 业务人员使用 BI 应用 实现业务协作和创新 BI 分析工具 BI 分析工具 供应链企业系统 POP 系统 其他业务系统 云数据推送平台已实现了 主要零售及企业业务系统 数据清洗、整合，为未来 助 于企业整体数据质量的改善，提高的数据的实用性 通过数据平台实现数据集中，确保消费企业各级部门均可在保证数据隐私和安全的 前提下使用数据，充分发挥数据作为企业重要资产的业务价值 通过数据平台实现数据集中，确保消费企业各级部门均可在保证数据隐私和安全的 前提下使用数据，充分发挥数据作为企业重要资产的业务价值 1. 实现数据共享 2 企业数字化转型需求分析 Part Page18 企业数字化转型总体架构 平台要求  贴源数据模型  保存最近 7 天数据  贴源数据区和主题数据区批量作业访问  无最终用户访问  I/O 敏感，连续小批量的数据抽取和加载  少量量数据使用 Hive 的 Load 命令，大量数据使用 MR 程 序  与主题区 / 贴源区 / 集市区构成一个 Hadoop 集群 （ Hive ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  主题数