苏比安托 Indra Allen 在探索这一复杂领域时，仅仅投资先进技术是不够的。它需要一种包含人员、 流程和技术的全面方法。随着生成式人工智能的出现，网络安全领域有望进一 步演变，带来新的威胁和创新的防御机制。PwC2024年全球数字信任洞察报告 的见解为那些旨在提升其网络安全态势并保护其数字资产的公司提供了一个至 Q4。在过去12个月内，以下技术对您IT环境中的网络攻击面产生了多大影响？基础：安全领导 者 = 1762 普华永道洞察：常见网络攻击 来源：普华永道《监管网络安全风险：董事会的角色》 电子邮件 账户 妥协 勒索软件是一种主要且日益增长的威胁。企业 应加强防御并发展事件响应措施 计划，以及应对相关问题的操作手册 勒索软件攻击。勒索软件犯罪分子数量正在增加， 吸引新的网络人才、创新恶意软件和采取行动 在未受惩 想象一家公司的服务器基础设施就像路边的一个柠檬水摊。 卖家旨在服务尽可能多的客户以确保实际购买。然而，如果一群人挤在摊位上，向卖家提出无 关的问题，卖家就会变得过于忙碌，无法服务真正的客户。这种情况反映了一种拒绝服务（Do S）攻击。分布式拒绝服务（DDoS）攻击与此类似，但涉及多个来源，这些来源集体压倒服 务，扰乱运营。 勒索软件： 勒索软件涉及到攻击者从一家公司窃取数据并索要赎金以求返还。它可以通过钓

研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 5 第一章 多模态感知融合 Multimodal Perception Fusion 一、 技术详解 多模态感知融合，是一种综合性的技术手段，它旨在利用多种类型的传感器，全面采 集来自环境的多源数据，并通过先进的数据融合算法进行深度整合，从而获得比单一传感 器更为准确和全面的环境认知。 在实际应用中，所涉及的传感 实意图，已然 成为下一代人机交互领域亟待攻克的重要突破方向。这一方向的探索，将为未来的人机交 互带来更加自然、流畅且富有情感共鸣的全新体验。主要技术点包括： 1. 深度语音识别模型 这是一种基于深度学习算法，并依托大规模语料库进行精心训练的神经网络模型。在 当今信息爆炸的时代，丰富多样的语料库为模型的学习提供了充足的素材。该模型具备强 大的能力，能够对各种不同类型的语音输入进行极为精准的转写，将语音信号准确无误地 调整的情感判断策略，提高个性化情感识别的准确率与可靠性。 第六章 生物感知与数字健康 Bio-Sensing & Digital Health 一、 技术详解 生物感知技术是一种通过对人体生理信号以及生化指标展开连续监测的重要技术手段， 它能够为数字健康管理和精准医疗提供至关重要的基础数据。在当今科技飞速发展的时代， 生物感知技术正发挥着越来越重要的作用，深刻地改变着我们对健康管理的认知和实践。

员每消费多少钱可以得 到多少积分 。 出于单纯 积分的发出 兑分的抵制 以在未来折抵多少消费 支付金额。 按照每消费 比率 价值 企业实际促销成本公式： 两种计算方式： 一种是 = 即积分在每年 的制定 发出后的第 一般前者应用较广 企业积分被使用的比率 玩转积分 积分是最直观的奖励方式，大多数会员体系都会搭配积分制度，更重要的是，积分可以带动二次消费。 元得 1 ×企业商品平均成本率 积分是最好的规则。 积分实际促销成本 100:1 相对合理。 制要考虑 的四件事 就是积分在 户感知价值 是一年制 天到期 历年制 兑分率 另一种 除以2 ( 日到期 是因为积分作为促销手段 客户感知的积分价值就是 得到积分时和积分兑换时 假设一位客户获得 100 :1 365 的抵现比例 ; 兑分率是 能引发两 积分折抵 每个手机的身份辨识号码。与身份证类似， 联网设备通过该号码在网络上进行区分。 LBS 通过人造卫星对移动中的个人进行定位，地图类、打车类、点餐外送类等应用都使用了该技术。 Beacon 一种低能耗的蓝牙技术，蓝牙技术是一种短距离内使用的通信协定以及装置， 连接距离一般近则几米，远则十几 米，超出这一距离， 一放就无法接收到另一方所发出的信息。 Beacon 检测设备会接收靠近的手机发出的信号，判

针对性的试点计划，企业可以整合人工智能代理，从而增强弹性并优化端到端供应流。 不断演变的价值衡量标准：价值的定义正在超越成本节约的范畴。现在，对采购领导者的评估 标准是应变能力、可持续性和合规性。这些新的衡量标准反映出一种环境，长期适应性、合乎 道德的采购和稳健的风险管理比眼前的财务收益更重要，采购职能得到重新调整以匹配组织的 战略需要。 供应链弹性与监管要求：随着监管审查的加强，企 业方针必须从以合规为导向转向主动风险管理和问 洞察 推动 创新 2. 人工智能驱动的采购协同：众望所归 长期以来，采购部门一直在寻找能够简化业务的方法。许多员工都认为自己是精明的买家或熟练的谈判者， 但采购职能的表现却一直比他们出色。如果有一种方法能让员工遵循流程，帮助他们选择采购渠道并缩短采 购时间，那就太好了。人工智能驱动的采购协同适时登场。 采购协同平台能够帮助整个企业在寻源到付款流程中实现端到端人工智能驱动的自助服务。人工智能，特别 同工具可以帮助企业根据实时数据动态调整 采购策略。这些平台能够分析来自多个来源的数据，突出潜在风险并推荐替代供应商或重新规划物流，确保尽 可能减少中断。在 2025 年及之后，这种响应能力将成为一种竞争优势。 近年来，随着供应网络的互联程度不断增强，整个供应链的风险也随之增加。人工智能支持的采购协同平台让 企业能够监控供应商表现、地缘政治因素和市场条件，从而主动管理这些风险。人工智能可以识别有潜在问题

SMART 数据是自我监测、分析及报告技术的缩写。 它是磁盘故障预警和分析技术 发展而来的 ，能够让用户评估磁盘使用状态和预期寿命。 SMART 数据有两种类型：一种 是静态数据（见表 1 ） ，另一种是动态数据（部分数据见表 2 ）。 表 1 磁盘静态数据 属性英文名 属性中文名 说明 Vendor 厂商 生产商名称 Product 型号 磁盘型号字符串 User 数据图像构建过程、磁盘型号状态嵌入过程、磁盘 型号 融合过程、模型训练过程以及模型预测过程。通过模型输 出的磁 盘健康值 ，判断磁盘的健康状态。 健康度模型 健康度模型分为两种：一种是基于 AIOps 的深度学习 GAN 网络用于预测 HDD 磁盘健康度 ，另一种是基于 LSTM 神经网络用于预测 SDD 磁盘健康度 ，两种算法模型介绍如下。 LSTM GAN 云秤磁盘健康检测平 台 AI 检测进度

（平台），数据是一个国家、企业的战略资源，计算是一个国家、 企业的核心竞争力。 这必将给审计监督和管理带来机遇 , 更带来了挑战 , 审计信息化 势在必行 , 因为它不仅仅是审计技术和方法的变革，更是一种审计 思 维的革命。 回 一、时代在发展， IT 审计必然要变革 （一）信息技术发展催生审计工作的变革 一、时代在发展， 产品售价与生产优质品率之间比对 • 二、 数字化审计转型的方法论 3. 业务规则分析 业务规则是指符合业务的某一数值范围、一个有效值的集合，或者是一种数 据格式。基于业务规则的分析，需要根据具体的规则，在规则库中设置阈值， 然后进行数据运算对比，发现问题。如对住房公积金计提的审计，设置好计提 比例后对所有员工的工资基数按比例计算出应计提金额，然后与系统中的计提 数据的特征分析：（ Ben ford ）定律 本福特定律，也称为本福德法则，一堆从实际。生活得出的数据中，以 1 为首位数字的数出现机率约为总数的三成，接近期望值 1/9 的 3 倍。 本福特定律作为一种数字统计的内在规律 , 近年来在国外自然科学和应 用科学领域得到广泛研究和应用。 国内会计和审计学界也开始进行了一些应用研究 , 但还处于初级阶段。。 二、数字化审计转型的方法论

.............174 1. 引言 在当前数字化转型的背景下，人工智能（AI）技术的飞速发展 已经改变了各行各业的运营和管理方式，尤其是在信息处理和数据 分析领域。AI 大模型作为一种先进的技术手段，其在自然语言处 理、图像识别和复杂数据分类等方面展现了卓越的能力。本文旨在 设计一个 AI 大模型流水分类系统，以提高企业在数据分类和处理 上的效率，进而优化决策支持和资源配置。 将为企业数字 化转型提供强有力的支持。 1.1 背景介绍 在现代工业与科技快速发展的背景下，人工智能技术尤其是大 模型的应用日趋广泛。许多行业面临着数据处理和信息管理的巨大 挑战，迫切需要一种全新高效的解决方案来提升运营效率与决策水 平。这种情况下，AI 大模型流水分类系统应运而生，并逐渐成为提 高生产效率和优化资源配置的重要工具。 在传统的流水线生产或物流管理中，分类和处理流程通常依赖 大模型流水分类系统能够高 效、稳定地运行，满足实际业务需求。 3.1 系统总体架构图 在 AI 大模型流水分类系统方案中，系统总体架构图是展示系 统各个组件及其相互关系的关键部分。该架构图设计为一种模块化 的结构，确保系统具有良好的可扩展性和维护性。总体架构包括数 据采集层、数据处理层、模型推理层、用户交互层，以及监控与管 理层。 在数据采集层，系统通过多种渠道（如传感器、数据库和

，“支持企业 用数智技术、绿色技术改造提升传统产业”。这是在中央文件中首次提出“数 智技术”，也就是说，在中央层面，对数字化的理解，已从单纯的数字技术， 上升到了“数智技术”。数智化产业带作为一种新的产业集群培育方式，能够 通过产业链的数智化升级，形成具有全球影响力的产业生态系统，促进国际综 合竞争力的提升，并成为区域产业经济发展的新动力。本报告结合抖音电商的 实践，就数智技术对传统产 数智化是数字化与智能化的结合，是信息技术发展的高级阶段。数智化发 展体现社会和经济向新范式的根本转变，带来企业组织模式、现代基础设施体 系等的革新与重构。数智化产业带是数字经济与数智技术发展下出现的一种新 的产业组织形态，是运用大数据、人工智能等技术，通过将物理世界与数字世 界深度融合实现数据、技术与业务流程的无缝对接，为企业提供更加智能、高 效的服务；是从地理集聚转为线上集聚，形成线下产业链与线上产业生态融合 许多互联网企业利用数智技术推进线上产业带发展，大大加快了我国产业 集群数智化转型进程。研究表明，抖音电商等电商平台通过短视频直播带货等 形式，推动新型商业模式、消费习惯、生产链条和产业生态的发展，形成一种 5 经济新常态，即“V 经济”，包括 Visualization（视觉化）、Volume（体量扩 容）、Vitalization（产业激活）三个方面之间的联动与融合（见图 4），极大 地促

排名 数字化转型赋予了企业新的使命与价值 •“ 数字化转型”对于传统企业建设而言，不仅仅是企业自身的状况、数字化转型实施环境和成熟度是否能 接受或适应转型等进行分析和考虑，更是一种思维方式的转型、甚至是对之前的认知的一种颠覆，这种使命 的变革，表现在以下几个方面： 发展理念转型 领导力转型 组织结构转型 运营管理转型 技术能力转型 外部合作转型 数字化转型的精髓是以客户需求为“主 敏捷小组——自组织跨 职能小组 职能——同一领域专家小组 敏捷组长 业务分析师 市场营销师 开发工程师 测试工程师 职能领导 企业数字化转型的六个阶段 数字化转型成为了一种 商业方式，因为管理人 员和战略专家们认识到 变化是一种常态。应当 建立一个新的生态系统， 以便根据技术和市场趋 势来确定和采取行动， 并最终形成规模。 阶段六：创新并适应 专注于数字化转型的组 织以业务和客户为中心 实现高效运行的企业模式。这种打通链接并不是把企业的外部资源纳入到企业内部，而是需要用数字化的方 式，打通与所有企业资源的链接。企业需要具备在这种连接环境下的市场整合能力。 • 数字化在把社会变成一种链接关系。企业需要把与企业相关的各个要素、各种资源变成一种链接关系，这 就需要具备在这种环境下的市场连接能力。这种整合能力不是“据为己有”，而是用连接整合各种价值资源。 企业把各种价值资源整合到运行体系当中，来推动企业更好地发展。

的观点。 报告认为，高质量灵活就业包括高质量的就业信息、高效率的就业匹配、高水平 的就业保障与低的劳动力市场运行成本。 二是关注在就业领域中发挥越来越重要作用的新型平台，这一类平台相当于 是一种“平台的平台”，将大量与就业相关的平台、服务主体等聚合在平台上，形 成一个就业生态。在这个生态系统内，从招工信息的发布、用工需求的匹配，到 职业技能的培训、薪资报酬的支付，乃至劳动权益的保障，各个环节都能得到高 大类 45 种产品能力，其中七 大主要产品力，包括实名认证、人岗匹配、智能简历、区块链合同、芝麻企业信 用、资金转账等技术，为就业提供高水平的保障。这些使支付宝成为数智化平台 推动高质量充分就业的一种新力量。 IV 目录 前言 I 目录 IV 第一章 导论 1 第一节 研究背景 1 第二节 研究意义 7 1.数智化背景下服务业成为劳动力的新就业港湾 7 2.产业转移下的县域劳动力市场数智化转型 进一步深入研究，需要通过政府、企业和社会各界共同努力制定完善的政策法规、 加强监管和规范引导、推动技术创新和产业升级，共同推动平台经济和灵活就业 市场的健康发展。 第三节 概念界定 1.基于就业视角平台的概念与分类 平台是一种新型的社会经济组织形式，它聚合了各类技术和商业资源，构建 了一个包括使用者、生产者、销售者和专业服务提供商在内的可扩展生态系统， 通过促进生态内各主体之间的价值共创和共赢连接，降低了社会交易成本，提高