查看单个路口的视频画面与详细数据； 口多维度报表生成：自动生成日报 ( 日均流量、违法次数 ) 、周报 ( 高峰拥堵趋 势 ) 、月报 ( 事故下降率、通行效率提升率 ) , 支持导出 Excel/PDF 格式； □ 精准管理决策：针对反复拥堵的路口， Al 自动分析成因并提出优化建议 ( 如调整 配时、增设隔离护栏 ) , 经人工确认后可直接下发执行； 口公众信息服务：向导航

数据是信息的载体，是描述客观世界的符号记录，数据的整合汇聚是构建知识与高质量数据集的基础前提。首 先，通过API接口对接、网络爬虫、文件导入、边缘计算等技术采集外部数据资源，包括结构化数据（如关系型数据 库、Excel表格）、半结构化数据（如JSON/XML日志）、非结构化数据（文本、图像、音频等）。同时，依托政府或 企业内部的数据共享平台、数据开放平台等，实现内部数据的集中汇聚。其次，运用ETL工具完成数据清洗转换，通

查询，行为轨迹可视化，风险 事件关联识别，针对风险事件关联用户操作，完善溯源审计链条。数据脱敏： DSC 的数据脱敏支持静态脱敏和动态脱敏。 ⚫ 数据水印：针对 PDF、PPT、Word、Excel 格式的文件提供了添加和提取水印的功 能 服务具备以下优势： ⚫ 不影响用户数据 ：从原始数据库读取数据，通过精确的脱敏引擎，对用户的敏感 数据实施静态脱敏，脱敏结果另行存放，不会影响原始的用户数据。

用车需求数字化——用车单位的需求不再通过电话，而是以数字需求表单的形式体现。  车辆司机资源数字化——司机、车辆作为矿井胶轮车运输资源，将其在用状态数字化。  调度任务数字化——所有的指令不再以Excel表格记录，电话传达，而是变为系统中的数 字化调度任务。 业务流程的再造 仅通过数字化，无法从根本上解决胶轮车调度的种种问题，在数字模式下，相应的业务对应 作出改变，形成新的胶轮车管理业务模式，才是解决问题的根本办法：