森林草原湿地荒漠调查监测技术要求 Technical Specification for Forest, Grassland, Wetland, and Desert Surveys （2025 年度适用） 国家林业和草原局 目 录 1 范围 ....................................................................... 1 2 规范性引用文件 ............................ 16 1 1 范围 本文件规定了全国森林草原湿地荒漠调查监测的总则、调查内容、技术方法、质量控制、 分析评价和产出成果等。 本文件适用于在全国范围内开展的森林草原湿地荒漠调查监测工作。 2 规范性引用文件 GB/T 38590-2020 森林资源连续清查技术规程 GB/T 38582-2020 森林生态系统服务功能评估规范 《岩溶地区石漠化调查技术规定（2021 年修订）》 《全国森林草原湿地荒漠化普查技术规程》（办资字〔2024〕128 号） 《草原健康和退化评估技术指南（2024 年）》 2 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 图斑监测 polygons surveying 基于森林草原湿地荒漠化普查成果，采用遥感和地面调查相结合的方法进行动态观测并 获取变化图斑因子属性的过程。 3.2 样地调查

间内获取最新的签名，及时地获取最新的IPS引擎，从而具备防御零日攻击的能力。 华为 ASG的恶意流量检测功能升级方式分为以下几种（与IPS签名库升级基本相同），分别 适用与不同的操作场景：  自动定时升级：更新及时，能第一时间对新产生的攻击进行防御，且不需要用户干预 操作，比较适用于能连接到升级服务器的设备。如果需要确认新下载的签名库是否安 全可用，可以采用确认机制，定时下载新版本，但不立即应用，确认后应用。  分析团队，华为 ASG能够在最短时间内获取最新的病毒特征，及时地获取最新的反病毒引擎。升 级方式分为以下几种（与IPS签名库升级基本相同），分别适用与不同的操作场景：  自动定时升级：更新及时，能第一时间对新产生的攻击进行防御，且不需要用户干预 操作，比较适用于能连接到升级服务器的设备。  实时升级：当可能有新版本发布，但未到自动升级的时间的时候，可以手工进行定时 升级，优点是实时性高，且能立刻知道升级结果。 2014-8-20 华为保密信息,未经授权禁止扩散 第 18 页, 共 23 页 LAN WAN ASG Switch 出口网关 图6. 单网桥 适用场景：企业具有出口网关，不希望改动现有网络环境 硬件要求：一台ASG2050/ASG2100/ASG2150/ASG2200/ASG2600/ASG2800，ESP 卡或者一台PC服务器（用于部署ASG

垂直行业对 5G 网络带来新的挑战 垂直行业对 5G 网络带来新的挑战 精准无线解决方案 精准无线解决方案 3 面对行业应用提出的挑战，面向公众用户提供基础通信服务的通用移动网络显然是不适用的，通信运 营商希望提供既能够快速部署，又满足业务极端要求，同时还有成本竞争力的专用 5G 网络。“精准 无线网”正是中兴通讯针对行业应用场景提供的 5G 专网技术方案。 5GC 5GC UPF/ 。从无线接入网、承载网到核 心网，广域专网与公网端到端共享 5G 基础网络，通过灵活配置网络切片和资源预留等技术，按 需为专网用户提供带宽、时延保障，及其他网络能力和服务。 5G 广域虚拟专网适用于覆盖范围广泛的专网业务，例如智能电网、智慧城市、智慧景区、新媒体、 车联网等场景。 5G 广域虚拟专网 精准无线解决方案 5G 区域虚拟专网是指以本地数据分流技术为基础，通过无线和控制网元的灵活定制，为行业用户 络。5G 区域虚拟专网通过 UPF 下沉或者部署 NodeEngine，为行业用户提供部分物理独享的 5G 专用网络，满足行业用户大带宽、低时延、数 据不出园区的需求。 5G 区域虚拟专网产品适用于局域园区，例如：工业制造、交通物流、港口码头、高端景区、城市 安防等。 5G 物理专网是指利用 5G 组网、切片和边缘计算等技术，采用专有无线设备和小型化核心网设备， 为行业用户构建一张增强

\ 大 队） 3 ：反恐 （总队 \ 支队 \ 大队） 4 ：交警 （总队 \ 支队 \ 大队） 5 ：国安 6 ：检察院 、 政法委 7 ：其他企业 …… 应用场景 适用警种 场 景 警 种 适用场景 <<<< >>>> 平。提高业务研判能力 大 数 据 基 建 帮助客户完成大数据新基建： 数据治理： 帮助客户“杂乱 ” 、“不可用 ”的数据 快速完成数据治理，搭建符合客户

运行条件分析：“应对相关项的功能异常表现导致一个危害事件发生时所处的运行场景及运 行模式进行描述，包括正确使用的车辆和可合理预见的不正确使用车辆的情况”。在本研究 中，仅针对每个应用的某种典型的运行条件进行举例，并不会穷举所有适用的运行条件。  危害识别：“应基于相关项可能的功能异常表现，系统性地确定危害”。  确定安全目标：“应为具有 ASIL 等级的每个危害事件确定一个安全目标，该 ASIL 等级从 危害分析和 理由如下：  根据 GB/T 34590.3 6.4.3.8 注 2, 可控性评估“假设驾驶员在 正常的条件下驾驶 (例如:他/ 她不疲劳),经过相应的驾驶员 培训(他/她有驾驶执照)并遵 守所有适用的法律法规,包括 应有的谨慎以避免为其他交 通参与者带来风险”。驾驶员 应按照交通法规，时刻观察 前方路况，避免伤害发生  FCW 没有报警，并没有影响 到车辆的驾驶功能以及车辆 上其他的 ADAS 进行误制动 或转向，导 致后车与其 追尾 辆跟随，导致 后车与其追尾 危害 向。误制动/转 向造成的 RxV 动态变化较小， 因此即使被追 尾，碰撞相对速 度较小 培训(他/她有驾驶执照)并遵 守所有适用的法律法规,包括 应有的谨慎以避免为其他交 通参与者带来风险”。驾驶员 应按照交通法规，时刻观察 前方路况，避免伤害发生  从 RxV 的角度，由于 RxV 有 前车遮挡，因此可以通过前 车是否减速/转向来判断是否

网络的长稳运行变得前所有未有的重要。从网络流量模型来看，AI大模型训练流量与通算流 量呈现出完全不同的特征，突发的稀疏大流成为网络常态，聚合流量具备波峰波谷效应明显、 周期性等特征，也使得很多通用数据中心的网络技术不再适用。HPC同样对网络提出高性能 需求，特别是在可扩展性以及分布式资源的高效利用方面，HPC与AI的需求趋同。一般来说 HPC对于时延更加敏感，但部分采用并行通信的计算模型，同样也关注长尾时延。 地域的AI/HPC业务的高效协同。 本白皮书从面向智算业务的高性能网络需求和技术挑战出发，分析高性能网络技术发展 现状和趋势，并探索更适合行业协同发展的高性能网络技术架构和关键技术。 2 术语和缩略语 以下缩略语适用于本白皮书。 缩略语 英文全称 中文含义 AEAD Authenticated Encryption with Additional Data 带有身份认证的加密算 法 AES Advanced 预警，避免模 块故障导致业务受损。  微秒级缓存突发监测和毫秒级高精度速率统计 AI大模型训练流量具有高吞吐、微突发、高频次的明显特征，原有基于CPU软件的传统 网络性能质量监测技术已无法适用。智算交换机依托自研芯片可编程能力，在芯片各级 Pipeline中按需灵活挂接高精度Counter监测指示器，提供端口、队列、流量等不同粒度毫 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 20 秒级流量

形式，内容涵盖量子计算底层运作的实验操作到顶层的算法实现， 可以深度地参与到真实量子计算的每一个环节；2）基于核磁共振量 量子信息技术应用案例集（2024） 10 子计算的实验原理适用于所有主流量子计算体系（如超导芯片、离 子阱），可以充当量子计算“教练机”的作用培养量子信息科学的人才； 3）配套有完整的量子计算教学资源，附带相关知识内容、实验指引、 实验视频、实验手册等，全面满足实验课堂的教学需求。 问题和多个比特数较少参数化量子态进 行期望值测量，并进行优化，从而得到最终的解，如图 9 所示。本 方案中的分布式 VQE 算法需要根据问题的特点进行分解，并不能无 限细分，每个小的 QUBO 问题仍然对量子比特数有要求，适用于一 量子信息技术应用案例集（2024） 17 些纠缠较少的问题，但并不是完全通用的算法。 图 9 基于分布式 VQE 算法的基因组组装流程示意图 根据问题设计问题启发式参数化量子线路，则是在基因组组装 业化发展并深度开拓在生命科学等领域的研究应用。 五、 应用讨论与建议 (一) 案例推广与发展前景 基于分布式 VQE 算法的基因组装方法，我们可以将二代测序技 术产生的百量级数量的 k-mers 组装为较长的长序列基因组，适用于 微生物、小型动植物以及病毒等具有相对较小基因组的生物体的测 序。在实际应用中，根据二代测序技术得到的序列长度所产生的 k- mers 数量，我们可以使用一台至万台的量子计算机上同步运行上万

性的解决方案、高精度和合规性。劣势：适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。 2 ）通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模 型 可能性较小。通用大模型在行业数据量 ，性价比 ，精确性、适用性、实时性、推理速度 ，合规性和风险控制等方面表现欠佳。 通用大模型“ 百模大战 ” ， 头部模型国外领先较大 ， 平均水平国内外差距较小 ， 中文上国内表现更优。 1 ） 国外通用 GPT4-Turbo 训练，金融专业知识不足；另外一方面，如果从底层开始训练大模型， 所需要投入的算力成本非常高，比如千亿级别的通用大模型，训练一次需要付出几千万的成本 在特定任务上，精确性与适用性欠缺，需要更多优化与定制。金融垂类大模型通常会投入大量的时间和资源来收集和整理金融领域的专业 知识。这些专业知识包括金融术语、金融工具和金融法规等。通用语言模型虽然可以通过金 》，东吴证券研究所 3.2.1. 国外金融垂类模型案例：彭博 BloombergGPT 14 【应用层】： FinGPT 的最后一个组成部分是应用层，旨在展 示 FinGPT 的实际适用性。它为金融任务提供实践教程和演示应 用程序，包括机器人咨询服务、量化交易和低代码开发。 【 LLMs 层】：处于核心位置，它包含各种微调方法，优先 考虑轻量级适应，以保持模型的更新和相关性。

进行 深入分析和处理。这种摄像头不仅能捕捉和记录高清图像和视频，还能智能筛选出有意义的信息，并作出相应的响应。智能安防摄像头产品种类 繁多，包括但不限于家庭安防、看护为一体的视频监控类产品，以及适用于不同场景（如商业场所、公共场所）的定制化产品。随着人工智能、 大数据等技术的不断发展，智能安防摄像头将更加智能化。未来将有更多的智能算法在前端设备中实现，智能安防行业将不断前端化。 按照外观的 枪式摄像机，又称筒型摄像机，是一种设计用于提供高效监控解决方案的安防设备。枪式摄像机的主要特征包括高清晰度成像、支持多种 镜头规格以适应不同的监控距离和角度需求，以及具备良好的防水、防尘性能，适用于室内外各种环境条件。此外，它们通常配备先进的 红外技术，确保在低光或无光环境下仍能保持有效的监控能力。由于其出色的性能和适应性，枪式摄像机广泛应用于需要长距离、大范围 监控的场景中，如城市道路 浙江大华技术股份有限公司是全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，致力于为城市、企业的数智化转型提供支持。其智能安防 摄像头产品，如400万像素的网络摄像机，不仅具备高清监控能力，适用于多种场景，还配备了双向语音对讲功能以及先进的人形检测算法，可以实现智能识 别跟踪和语音播报功能。这些设备凭借出色的性能、稳定性和创新特性，满足了家庭、商铺、办公场所等多种环境的安全需求，并且在低光环境下表现突

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