酸亚铁投加点的不同特点，选用了不同的算法模型进行适配和训 练，如 MLP 算法、LSTM 算法、GRNN 算法等。 （三）取得成效 数字化项目建设起止日期为 2024 年~2025 年，建设软硬件投 资 300 万元。 —21— 根据上述的算法模型训练情况，博世科环保公司进行了该项 环保人工智能化技术融合成果的产业化应用。在对广东某地的造 纸厂废水处理系统的芬顿高级氧化工艺段的工程化应用中，在运 建园区整体解决方案，通过管理对象的全联接，数据的全融合， 实现广西钢铁园区可视、可管、可控，打造安全舒适高效低成本 的园区运营环境。 （三）取得成效 数字化项目建设起止日期为 2019 年 4 月至今，建设软硬件 投资 20067.05 万元。 广西钢铁利用“制造”到“智造”转型的契机，加大智能化 建设，实施机器换人，自动化减人、智能化无人等项目；同时在 关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化，实现自动造 应结合机加行 业生产的特色，并适用于企业满足多品种不同批量生产，尤其是 配置化/作业计划化/定制化生产的客户需求。 （三）取得成效 数字化项目建设起止日期为 2018 年~2023 年，建设软硬件投 —32— 资 2100 万元。 通过内部工业互联网，建设集合自动化立体仓库、无人运输 小车、机器人和高端数控机床的柔性生产线。通过加工设备全联 网，实现加工过程数据的全自动采集，然后进行工业数据分析，

进过程中，可能遇到的各种 风险，央国企信创应遵循以下五个原则： 1.2.1 建立体系，架构牵引 央国企的信息化、数字化是系统工程。央国企信创化涉及到信息化、数字化 建设的架构、解决方案，软硬件选型等的方方面面，同样应是一个体系化的系统 工程。央国企需要对信创进行体系化思考与规划，通过 IT 总体架构的规划设计 创新来牵引信创的体系化建设。 1.2.2 场景驱动，方案创新 明一下： 如果采用“升级替代”的思路，一些创新的移动应用或物联网应用将可能改变业 务模式和业务流程；如果只是部分基础软硬件的“简单替代”，业务模式和业务 流程将不会发生大的改变。不管业务架构是否发生大的改变，信创相关的战略主 线和目标都会或多或少影响基础设施架构（基础软硬件和云等）和信息系统架构 （包括数据架构和应用架构）。整个架构开发过程应该遵循一个迭代的过程，也 就是每一层架构内容 （如图 3.4）可以大体划分为基础设施的运营参考模型和软件开发的运营参考模 型两大部分内容。 10 图 3.4 信创架构框架之运营参考模型（IIAF-ORM） 在信创工作中，由于软硬件产品的不成熟，更需要一套完善的运营体系来保 证快速地解决问题。基础设施运营参考模型可以参考国际上的 ITIL 模型。ITIL 本身起源于基础设施的运营维护管理，它主要分为服务交付和服务支持两大部分。

智能安防摄像头行业竞争格局的历史原因 9 头部企业通过构建统一的软硬件技术体系，满足智能安防摄像头的多样化需求，从而在市场中占据有利的地位。 统一的技术体系能确保不同摄像头间的兼容与互操作，使安防系统能够灵活整合各类设备与服务，精准对接市场上多元化的软硬件需求。在第一 梯队中，海康威视依托统一的软件技术架构，打造出集“软硬融合、云边融合、物信融合、数智融合”于一体的产品体系。截至目前，海康威视的 200种组件，较2018年增长逾14倍。此外，每个复用组件平均被18.3个产品型号采用，而每个产品型号则平均复用80.3个组 件。凭借庞大的组件库与高复用率，海康威视不仅降低了新品开发与维护成本，还加速了安防软硬件应用的敏捷开发与快速迭代，有力提升了其 在智能安防摄像头市场的占有率。 未来智能安防摄像头行业的市场集中度将继续提高。 头部企业推出大模型赋能智能安防摄像头，提升安防系统的智能化水平和整体效能，进而有助于在未来占据更多市场份额。 项 目以审批结果为准)。一般项目：数字视频监控系统制造；数 字视频监控系统销售；安防设备制造；安防设备销售；物联 网设备制造；物联网设备销售；智能无人飞行器制造；智能 无人飞行器销售；计算机软硬件及外围设备制造；计算机软 硬件及辅助设备批发；通信设备制造；通信设备销售；网络 设备制造；网络设备销售；显示器件制造；显示器件销售； 智能车载设备制造；智能车载设备销售；汽车零部件及配件

消息，但由于应 用层故障而丢弃；或者 RxV 应用层处理后， 由于 RxV 的 HMI 故障 而无法显示预警 故障避免策略：  PSFR-FC5-1（对 RxV 的要求）：RxV 的应用软件及 HMI 软硬件应具有足够 等级的可靠性，确保 V2X 信息的及时处理与显示 17 / 32 5.3.2 对安全目标 2（SG2）提出的功能安全要求 表 7 前向碰撞预警的安全目标 2 的功能安全要求 故障位 但由于应用层处理错误而 误报警；或者 RxV 应用层 处理后，由于 RxV 的 HMI 处理错误而产生误报警 故障避免策略：  PSFR-FC9-1（对 RxV 的要求）：RxV 的应用软件及 HMI 软硬件应具有 正确的判断逻辑，以避免误报警情况的发生 RxV FC10：N/A 故障减轻策略：  PSFR-FC10-1（对 RxV 的要求）：当 RxV 由于收到报警而进行刹车或变 道时，应同时发送相关的 由于应用层故障而 丢 弃 ； 或 者 RxV 应用层处理后，由 于 RxV 的 HMI 故 障而无法显示预警 故障避免策略：  PSFR-FC5-1（对 RxV 的要求）：RxV 的应用软件及 HMI 软硬件应具有足 够等级的可靠性，确保 V2X 信息的及时处理与显示 7.3.2 针对安全目标 2（SG2）提出的功能安全要求 表 17 闯红灯预警安全目标 2 的功能安全要求 故 障 位置 故障类别

信创总的工作要求，数据平台开展信创改造 数据平台存在部分数据冗余存储、数据共享不足 数据仓库与大数据平台，存在仓重湖轻的问题 数 据 平 台 大数据技术发展、湖仓一体技术架构逐步成熟 金融机构湖仓一体平台建设案例 基础软硬件、相关组件能力逐步提升 行 业 情 况 MRS查询集群 支撑实时计算业务： Ø实时加工：全链路秒级 加工 Ø业务量大：维表千万级/ 流表亿级 Ø高可靠：主备集群容灾 关键组件：Flink、Kafka、 02 03 • 为了提高原有硬件资源的重复利用，降低演进过程中的应用改造和数据迁移难度，建议在原有技 术体系上进行架构升级。 • 对业界湖仓一体实施案例充分调研，基于行内原有数据平台的基础软硬件，确定湖仓一体的基础 架构和演进路线。 • 根据行内业务数据特点以及湖仓技术能力，调整数据流转和加工的流向，统一进行全行数据的 存储与处理，使数据链路高效运转。 谢谢！ 陕西省农村信用社联合社

9 存储服务提出了更为严苛的需求，如何对海量复杂的数据进行存储、调度、高效 供给以提升算力利用率及模型训推效率成为传统存储系统面临的巨大挑战。中国 移动通过深度适配智算业务场景、融合高速发展的软硬件技术，为云智算构建高 效、智能、可靠的先进存力底座，进而提升智算应用全生命周期数据供给效率， 不断优化算力利用率、提升智算业务效能。 2.2.1 智算文件存储 基于通算理念构建的存储系统在长期演进中形成的标准化协议和产品形态 高速网络硬件的快速发展也为 存储系统的重塑提供了强大的动力支撑。 目前，大模型对底层存储的性能要求和高速发展的软硬件技术，正在推动存 储系统的革命性升级。基于高性能网络技术栈（如 RDMA、Infiniband）和高性 能硬件设备（如 DPU、NVMe SSD）进行构建的软硬融合极简化存储系统，将在 IO 带宽吞吐和性能稳定性等方面获得极大化的性能收益。以文件存储为中心实现与 对象存储 实现存储系统与智算应用的端到端协同适配，促进新型存储访存方式的变革，使 应用以更高效的方式使用存储系统，是提升智算业务效能的重要举措。 面向近期，以文件存储为核心的存储系统应聚焦智算场景的关键需求，基于 全新的软硬件融合技术以极简化思维进行系统重构，消除其在数据访存性能、流 转效率等方面对智算应用的制约。 面向中远期，文件存储应推动新型访存协议的标准化，并结合多级推理缓存 等组件形成层次化技术方案，打造

机、系统安全外，对现有安全技术的自主可控也提出了更加强烈的要求。 坚持一体化设计建设运营，以“互联互通、充分利旧”为导向，在云资源、政务大模型等方面推动跨城市、跨 区域、跨层级的集约建设、资源整合，形成“软硬兼施、虚实共管”的协同发展格局。AI CITY以广义的城市为主 体，近期将主要采用城市统建统管模式，科学规划、统筹建设分布式智能底座、数据资源、模型资源、大模型中心等 基础设施。从集约的角度，远 CITY城市智能底座 对于AI应用需求庞大，现有政务云能力容量、性能、稳定性已明显不足，或城市算力缺乏系统性规划，“碎片 化”、“孤岛型”倾向突出的城市而言，全面新建城市智算底座，构建协同运行的城市全域人工智能基础软硬件系统 势在必行。这类城市应立足于未来5-10年发展规划，面向人工智能业务、城市级应用、行业级应用高起点设计构建 AI CITY的基础设施体系。整合本地算力、数据、人才、技术等要素资源，新建政务智算中心、行业智算中心，夯实 型”现 象，未能形成数字化转型场景链。三是算力算法产业生态和人才雁阵建设均处于起步阶段，顶尖专家、研发团队和 复合型创新人才稀缺。针对上述问题，东莞市人工智能大模型中心规划建设全栈国产自主可控的软硬件设施，旨在 面向政府和制造业企业构建行业大模型，提供普惠易用的人工智能公共服务平台，赋能东莞千行百业高质量发展。 1、案例概述 东莞市人工智能大模型中心通过构建国产化人工智能大模型云平台，提供包括AI开发平台、大模型服务在内的

分散化制造 ■ 模块化分 工 采购物流 制造组装 附 加 值 低 ■ 金融服 务 ■ 维修服 务 ■ 品牌推广 ■ 精准营销 ■ 众筹众 包 ■ 软硬分 离 ■ 汽车共 享 ■ 自动驾 驶 未来移动出行 ■ C2B ■ B2B 价值链拓展 提 供 支 撑 智慧交通 技术突破主导效率革命 · 车路协同升级： 一智慧停车场系统及设备规模：亿元 250 200 150 100 50 0 中国智慧停车场系统及设备行业现状 智 慧 停 车 行 业 定 义 及 现 状 圆鼎帷咨询 — 26— 上游：软硬件设备供 应 硬件设备 软件系统 云计算平台 数据采集 数 据传输 数据 分析 信息处 理 代表企业 停车行业的“携程” , 停车场运营 方 发布车位信息供 车主 预定 停哪儿、安泊客 可预定车位资源有限 解决方案提供 (B2B) 为停车场提供 智慧停车 解决方案， 但不参与运营管理 丁丁停车 软硬件为主要产品，资金需求低 进入门槛低 ，市场 竞争激烈 全流程优化 在提供 智能停车 解决方案的基础上 深入 G 端运营管理 捷顺科技 拥有停车场资源，能获取高质量车 位资源 对资金、技术、政府资源要求较高

究及绘制。 智算 资源 能力 平台 生态 支持 企业孵化 场景应用 解决方案 研发支持 人才培养 算力 算法 数据 模型 云化资源 物理资源 智算中心具备为企业各类人工智能业务提供包括软硬件在内，从资源到服务及生态的完整能力。智算中心通过聚合智能算力资源有 效解决大模型时代各类企业在大规模模型训练和推理中所面临的智算资源稀缺问题；结合专业算力、算法、数据等工具和服务，加 速大模型开发 www.iresearch.com.cn 智算中心发展背景 —— 政策 智算资源具有稀缺性，政策引导鼓励各类厂商加速智算中心建设 从人工智能行业软硬件产品发展看，得益于模型算法升级和开源模型被广泛采用，大模型已从年度迭代转变为月度迭代，周度迭代， 且每次迭代所需的算力资源也呈倍数增长。但提供智能算力的关键设施，GPU芯片的升级周期和AI服务器的生产周期显著滞后于AI

........................................................................................ 7 2.2 智算软硬件技术 ............................................................................................... 8 产业链协同推动了冷板流道散热强化、液态金属等高性能导热材料、以及小尺寸大通流的快 速连接等技术方案，支持高密短距互连智算液冷解决方案的持续演进。 2.2 智算软硬件技术 数据中心/云/企业市场直至 2021 年初，还主要是以单 CPU 或多 CPU 系统为主，同时 搭配多种类型的加速卡（GPGPU，DSA，ASIC 等），标准化程度极低。但恰好在生成式