机实验内容，主要分为三个板块。1）量子比特物理指标（如退相干 时间 T1、T2）以及自由演化动力学现象实验；2）从量子逻辑门层 级开始学习量子算法设计，并在真实硬件上运行后对结果进行分析； 3）对物理底层更加开放的量子调控技术探索，进一步加深学生对量 子计算相关技术的认识和学习。 具体的教学方案中还包括如表 1 的一系列实验课程以及配套的 实验手册。 表 1 基于核磁量子计算机的量子实验内容 实 min 短路、漏电、 开路、高阻 量子金刚石 显微镜 磁场成像 0.2µm √ 矢量成 像 ~0.0 1s 短路、漏电、 开路、高阻 在核心金刚石 NV 材料制备、量子调控和高速图像数据处理算 法等关键技术上，国盛量子已取得了突破进展，并在实验室环境下 开展了产品相关功能的验证与测试工作，基本达到预期。目前研发 团队正致力于开发第二代工程样机，技术成熟度（TRL）已达到 金刚石宽场显微镜成像系统图 1）金刚石 NV 色心：人造金刚石 NV 制备方法主要有高温高压 法（HPHT）和微波等离子体化学气相沉积法（MPCVD）。通常采 用气相沉积法，通过控制材料生长过程中的氮气含量调控成品金刚 石 NV 色心中的氮浓度。量子金刚石显微镜所使用的金刚石传感材 料中的 NV 色心浓度≥3 ppm，自旋退相干时间达到了 1 us 量级，可 将灵敏度极限提升至 fT·Hz1/2 量级。

提高系统频谱效率。相较于全数字 MIMO 系统，Pseudo MIMO 在达到相似频谱效率的情况 下，可大幅降低系统的能耗和成本。 作为面向 6G 的潜在技术，Pseudo MIMO 通过创新性地融合信号处理与电磁调控技术， 为破解多天线系统容量、硬件成本与功耗的矛盾提供了新范式。 2.1.1.3 网络节能设计 在现行的无线通信系统中，射频通道的功耗在基站总功耗中的占比非常高。随着天线阵 列规模和射频通道 RIS） 是一种高性能的 RIS 设计，一种具体的 BD-RIS 模型以及硬件实现方案如图 2-1-11 所示： 图 2-1-11 BD-RIS 模型及硬件实现方案 用���表示 BD-RIS 的调控矩阵： ��� = ������ ��������� = ��� BD-RIS 的控制矩阵满足如上的数学约束，即其控制矩阵为复数对称酉矩，上面第一个 式子的对称性来源于传输线理论的约束，第二 个式子即限定了其无源且无损的特性。通过以 上的约束可以得到，该控制矩阵可以是满的，即可以是 beyond diagonal。由于 BD-RIS 具备 着相较于传统各类 RIS 更高的调控自由度，因此可以实现更优的性能。 BD-RIS 数学表示满足如下的分解形式： ��� = ������������ 其中 U∈ ℝ��� × ��� 满足 ��������� = ��������� =

展，距离实用化仍有较远差距。此外，量子密码作为一种基于量子 力学原理的加密技术，是理论上安全的密码技术，有望应用于诸多 行业领域。 量子精密测量对外界物理量变化导致的微观系统量子态变化进 行调控和观测，实现精密传感测量，精度、灵敏度和稳定性等核心 指标相较传统测量方式具有数量级提升。量子精密测量具有多种技 术方向，不同方向的技术成熟度各有差异，微波原子钟、冷原子重 力仪、光量子雷达、 的双量子比特逻辑门操作55。中科大联合团队在半导体量子点中实 现量子干涉与相干俘获，实验验证了驱动电场对量子相干俘获的暗 态调控和奇偶效应56。中科大联合团队研制出具有高度耦合可调的 二维硅基量子点阵列，在硅量子点阵列中实现了对最近邻以及次近 邻耦合的独立大范围调控57。 不同技术路线具有自身的独特优势，所面临的技术与工程问题 与挑战差异性较大，并驾齐驱与持续竞争的发展态势将会继续，何 量子精密测量新型技术方案不断涌现 量子精密测量技术的核心在于利用量子系统特性来提升传统测 量方法的精度和灵敏度。基于量子精密测量技术可以对原子、离子 和光子等微观粒子体系中的量子态进行制备、调控与观测，针对外 部物理量的变化，实现更为精确、细致且可靠的测量与探测。量子 精密测量技术方案涵盖冷原子干涉、核磁/顺磁共振、金刚石色心、 无自旋交换弛豫原子自旋（SERF）、借助量子纠缠或压缩效应增强

瓶 颈 1 、职能部门无法及时对整体能耗情况进行管控和 指导，造成节能减排指标任务无法科学有效的完成。 2 、企事业单位无法主动进行相关的能耗分析和日 常生产管控。 加强用能管理 节能减排预警调控 二、需求分析 - 节能减排有多种措施 实施节能减排重点工程 加快淘汰落后产能 控制高耗能、高排放行业增长 重点耗能单位节能管理 选择合适的切入点！ 节能 减排 经济 政策 推广节能技术和产品

通过离线训练加在线训练的方式，可以应用于多种不同的场景，对于未知的流量模型，当离 线训练的算法模型表现不佳时，则启动在线训练，实时学习流量模型，进行精准参数调控。 启发式算法通过逐步试探的方式进行参数调整，慢慢逼近最优解，算法计算量极低，所需资 源少，具备很强的可部署性，可以轻松支持大规模队列的ECN调控。基于应用场景及可用资 源情况，强化学习算法与启发式算法既可以分开部署，也可以统一部署，无论是分开部署还 是统一部署，此 （一）指标监控可视：实时掌握网络资源与业务动态，如端口占用、队列状态等，通过 操作界面直观展示，预警潜在拥塞、丢包等问题，保障资源高效利用; （二）业务性能调优：监控关键指标，优化网络与业务协同，精准调控拥塞管理及流量 调度，确保算力与网络无缝对接，提升处理效能; （三）故障排查加速：实施多层次故障检测，实现秒级故障定位与分钟级自动恢复，显 著增强网络运维效率和可靠性，保证业务连续性。 图 17

能则需要固件来实现。散热效率决定了生命周期 的系统能耗，散热方案的优化，除了能够支撑更高性能的处理器之外，在特定处理器配置下，能够大幅降低系统 散热功耗，对于降低运营成本尤为重要，风道优化、风扇调控策略优化、高热传导率的材料选择和散热器方案优 化都有助于优化系统散热功耗。风扇的选择也是一个重要因素，比如Open Rack的2 OU节点设计，除了密度和扩 展性考量，风扇的选择也是一个重要因素 • PSU支持A/B两路双输入，48Vdc输出 • Busbar默认位置在机柜后方右侧，可支持中间、左侧安装 智能管理 • 机柜级智能管理模块RMC，实现柜内核心组件实时监控，智能调控及预警 • 支持ISPIM，实现智能运维和管理 交换机模块 • 最高可支持7台交换机，支持中置和顶置 U 位定位 • 支持 RFID Manifold • 可选手动维护和盲插两种液冷快接头 36kW/两组Powershelf 72kW • PSU支持A/B两路双输入，48Vdc输出 • Busbar默认位置在机柜后方右侧 智能管理 • 机柜级智能管理模块RMC，实现柜内核心组件实时监控，智能调控及预警 • 支持智能运维和管理 交换机模块 • 支持中部和上部 Manifold • 位于机柜后侧左部，支持液冷盲插，支持防喷射装置 CDU • 柜内可配置分布式 CDU，4U

定性要求极高，因此生产控制问题变得至关重要。从高性能动力 电池关键材料产品的全密闭自动化控制，产品杂质控制与生产环 境控制等几个方面开展。采用智能执行系统和智能管控系统来进 行分散管理、集中控制的控制方式，进行生产协调控制。 2、动力电池关键材料的生产质量追溯：自动化的流程性生产 使产品的批次管理较为困难，而在密闭的全自动生产线中，更增 加了这种难度。为了提高产品的可追溯性，在生产执行系统设计 时，对物料流 经过大规模的生产工艺改进和新增一批数字化设备，如：铺装机、 风选除尘设备、水冷螺杆式冷水机、笼式刨花板铺装机、全自动 磨刀机、埋刮板输送机、表层刨花分选机、芯层刨花分选机、自 —144— 动控制仪表系统、调控胶系统、激光测厚系统、火花探测系统等， 总计完成软硬件投资 738.81 万元。 针对原有刨花板生产线中的“削片工段、凹收料锤碎工段、 创片工段、锤制工段、干燥工段、筛分打磨风选工段、调拌胶工 车间会针对出厂产品进行必要的试验流程，记录可追溯的产 品生产数据和质量检测数据，以供数字化团队进行产品优化和流 程改良。车间为各项工序流程设备配置了专业技术人员，可根据 产品的生产设计方案，对生产、包装等设备进行调控，保障设备 运行流程符合预期，同时也负责各个设备的维护、维修和故障处 —166— 理工作。 （三）取得成效 数字化项目建设起止日期为 2021 年 03 月~2022 年 12 月，建 设软硬件投资

信息，吸引潜在消费者的 关注，不断为双方的营销 决策提供 数据支 持 安徽合肥石油 强化跨界融合，与国家电网 合作，根据实际运营情况及 时调整储能“充放电”模式 , 实现电力灵活调控响应； 针对大型站外停车场，探索 委托管理模式，提升管理规 范度和运营效率。 宁夏中卫石油 积极推进自营自建充电业 务，助力打造“碳中和” 充 电站，加快提升充电业 务 量、质、效 段， 优免充电服务费，吸引更多车主充电；针对低 峰时 段， 提 供 充电 服务费优惠，延长充电时长，吸引更多新用户 入场 停充 ● 明确为 C 端用户展示是否有空闲的充电枪，有效引流 分段调控充电服务费，吸引更多用户 整合停车与充电费用，大数据精准优惠 精准营销引流，承担运营责任 两个车场 E08 停车 场 具体方案 控制建设成本 提升车主体验 + 升级数字化运营，停充运营实现 与高校共建联合研发中心， 推动 A 、 数字孪生等技术落地 十 整合上下游资源， 形成全生态体系 鼎帷咨询 |-128- 技 术 创 新 全 域 AI 交通治理平台 交通信号智能优化 堵实时预警与动态调控 基层治理数字化 镇街级数字驾驶舱 自动识别街道问题 精准识别 白动派单 闭环处理 前沿技术布局 研发“城市大脑”核心架构 整合多领域数据 构建跨行业智能底座 推出 Al 产品

手动认证（Web认证、终端认证）、自动认证（AD/TSM单点登录、网段认证） 应用控制 基于用户、时间、应用/URL分类等因素，提供灵活的控制策略 流量管理 基于用户、应用/协议、时间、链路、带宽等多维度调控手段，带宽保证和限制 数据防泄漏 外发内容过滤、审计，外发文件过滤、审计 恶意软件防护 信誉体系、AV、启发式检测、流量特征检测 日志查询 提供上网行为日志、外发内容/文件查询

度、计算精度、计算规模和计算能效等概念内涵也存在模糊的边界。 例如，在应用层面，计算速度应该定义为计算任务从提交到收到结 果的时长，而不是量子计算机从量子态制备到测量的时长，更不是 仅仅是量子态调控时长。计算精度，不仅仅是量子态测量结果，而 应考虑基于智能工具对测量数据分析后的结果。 二是应用能力评测方案不一致。应用能力包括多层因素，进行 公平评测极具挑战。评测方案标准化，可以对应用能力关键要素进