使能垂直行业潜力巨大 02 垂直行业对 5G 网络带来新的挑战 03 精准无线解决方案 04 专网模式选择 05 精准业务保障 06 精准规划 09 精准切片 10 精准识别 12 精准调度 14 精准度量 15 精准运维 04 精准无线方案实践 17 南方电网 18 陕煤集团 19 天津港 19 湛江钢铁 20 广州地铁 21 南京滨江 21 5G 应用网络精准规划流程 11 图 3-4 业务流识别与 QoS 模板匹配 12 图 3-5 包特征识别 13 图 3-6 动态保守调度流程图 13 图 3-7 基于时延调度流程图 13 图 3-8 调度编排分类 14 图 3-9 时延分布和时延抖动分布图示 15 图 3-10 时延排障需要逐段分析 16 图 3-11 AAPC 天线权值自优化流图 垂直行业千差万别，对通信网络的需求也多种多样，在时延、可靠性、速率、自服务能力等方面与传 统 ToC 领域有较大的差异。为了应对垂直行业应用带来的挑战，中兴通讯提出了“精准无线网”， 通过精准规划、精准切片、精准识别、精准调度、精准度量、精准运维，为垂直行业的 5G 应用提供 精准的业务保障，并为使用方提供可视的业务质量监测和自主运维能力，夯实5G应用千行百业的基础。 1 当前，行业数字化席卷全球，能源、工业制造、

.................................. 20 2.7.1 资源编排调度 ................................ 20 2.7.2 任务式编排调度 .............................. 21 2.7.3 智能体编排调度 .............................. 22 2.8 安全可信 .... Express Architecture 全向智感互联 16 GSE Global Scheduling Ethernet 全调度以太网 17 PKTC Packet Container 报文容器 18 DGSQ Dynamic Global Scheduling Queue 动态全局调度队列 19 OCS Optical Circuit Switch 光电交换机 20 AIGC Artificial 各行各业数字化转型。 随着千亿参数大模型等 AI 技术的迅猛发展，传统云服务体系面临严峻挑战，云 计算进入深水区：在算力方面，十万卡级超大规模 GPU 集群的异构算力需求已远 超现有资源池化的调度能力；在网络层面，AI 训练中 TB 级参数同步对时延极为 敏感，传统网络架构难以满足低时延、高吞吐的传输要求；在服务形态上，单一 的 IaaS/PaaS 服务无法全面覆盖数据处理、模型训练、推理部署等

分布式云原生有力支撑多云应用的一体化管理诉求。出于对数据产 权、安全合规与业务稳定等因素的考量，多云策略成为应用部署的 重要选择。分布式云原生方案具备统一的资源纳管、运维管理、安 全保障、算力调度与成本控制能力，为多云环境下应用的全生命周 期管理提供底层架构支持。二是应用架构方面，事件驱动为应用提 供高效灵活的架构模式。传统应用架构的“请求-响应”模式已难以 应对大规模、强实时、高可用的现代化业务需求，事件驱动架构则 低应用的开发与维护难度，增强应用的容错能力。三是数据架构方 面，云原生融合大数据技术加速释放应用的数据价值。数字时代各 行业的迅速发展引发数据爆炸式增长，大数据云原生架构凭借弹性 伸缩、统筹资源调度以及智能化运维等方面的优势，能够实现低成 本且快速的数据汇聚、处理与分析。例如，亚马逊云 EMR、谷歌云 Dataproc 和阿里云 MaxCompute 等云原生大数据产品能够快速部署、 管理和扩展 网平台运行事故频发，凸显系统间互联与依赖性增强所带来的挑战。 保障系统稳定性呈现出新策略、新防御和新观测的发展趋势。一是 大模型技术引领运维策略的革新。大模型在运维领域的实践，能够 加速故障识别与自我修复过程，优化资源调度防止过载，以及提供 智能化决策支持。国内云厂商在大模型智能运维方面已开展积极探 索，并在智能问答、辅助诊断、故障总结等场景形成了实践案例； 国外厂商则尝试将运维大模型用于故障的理解和内容生成。二是混

来四大核心价值。首先，资源动态共享能够显著提升全局效率，实现频谱、算力 等资源的按需调度与全局流动。其次，它为垂直行业赋能，释放数字化潜能，满 足不同行业对网络性能的多元化需求，推动各行业的智能化升级。再次，联盟网 络创新商业模式，激活生态价值，促进从“流量计费”向“价值服务”的转型， 为参与者创造更多盈利机会。最后，它加速可持续发展，履行社会责任，通过智 能调度降低能耗，提升网络的绿色化水平。 白皮书深入探讨了联盟 智能网络与服务计划”投入 20 亿欧 元支持跨行业协同技术等。这些举措从顶层设计推动联盟网络从概念走向落地。 联盟网络的诞生是技术、经济与生态动因共同作用的结果。人工智能（AI）、区 块链等技术的成熟使跨域资源调度与可信协作成为可能；麦肯锡研究表明，资源 共享可降低运营商 15%-30%的资本支出；数字化转型催生的“网络即生态”需求， 促使汽车、能源等行业寻求定制化网络能力。 本白皮书为联盟网络系列第二本白皮书，承接第一本《面向 行业带来四大核心价值，推动网络从“封闭管道”向“开放生态”跃迁。 1.2.1 资源动态共享，提升全局效率 联盟网络通过虚拟化技术将频谱、算力、存储等资源抽象为可编程单元，支 持跨运营商的按需调度。例如，在大型体育赛事期间，运营商 A 可通过智能合 约临时租用运营商 B 的毫米波频段，使网络容量提升数十个百分点，同时减少 大笔基站冗余建设成本。区块链技术确保交易全程可追溯，结算效率较传统模式

的关键，探索以太网的新调度机制、新接口速 率 和新安全方案，提升智算中心网络性能和整体算力水平 目录 以太网新调度机制— GSE 以太网新接口速率— B400GE 以太网新安全方案 — PHYSec 6 GSE 技术体系 --- 核心理 念 中国移动提出全调度以太网（ GSE ）技术架构，最大限度兼容以太网生态，创新基于报文容器（ PKTC ）的转发及调度机制， 构建无阻塞、 创新以太网转发机制，实现三大核心机制转变 从“局部”决策到“全局”调度 从“流”分发到“报文”分发 从盲发 + 被动控制到感知 + 主动控制 将业务流拆分到不同“报文容器”转发，提供逐 “报文容器”负载均衡机制，提升带宽利用率 从被动拥塞控制，到基于“授权请求和响应机 制”的主动流控，最大限度避免网络拥塞产生 全局视野的转发调度机制，实现集中式管 理 运维、分布式控制转发，提高网络可用 运维、分布式控制转发，提高网络可用 性 当前：逐流负载，链路利用率低、发生拥塞被动降速 未来：逐报文容器转发，链路负载均衡，全局调度，避免拥塞 Spine Spine Spine 目的 leaf 3 2 1 3 2 1 3 2 1 源 leaf 3 2 1 3 2 1 3 2 1 拥塞 3 2 1 3 2 1 2 1 丢包 报文容器 以太 报文 以太 报文 报文 1 长度 报文 2 长度

看行业，布局方案蓝图 “差之毫厘，知于千里”，信息技术保障边坡安全 智慧巡检，无人机构建矿山安全新屏障 智慧洗煤厂篇 黑灯选煤厂，煤矿两化融合“至高境界” AI配煤专家系统，让知识无处不在 智慧调度中心篇 数字孪生，推进智能化采矿迈入新时代 “井下滴滴”，一场煤炭数字化变革 智慧经营中心篇 云上智慧，煤矿行业云应用场景 以柔应变，智能化与煤矿柔性供应体系 风云涌动下的能源安全与信息安全 (5)回采工作面采用资源条件适应型综采技术与装备，液压支架采用电液控制系统采煤机具 备记忆截割、智能调速调高等功能，刮板输送机、转载机采用变频智能调速控制，综采工 作面具有远程集中控制系统，能够在工作面顺槽、地面调度中心对工作面进行远程协同控 制;煤层赋存条件适宜的综采工作面，优先采用工作面自动找直技术、采煤机自适应截割技 术、液压支架智能自适应支护技术、智能综放技术、智能巡检机器人技术设备故障诊断与 远 体系进行集装化管理。采用单 轨吊运输方式，则运输物资装卸、车厢运行实现自动化，点对点运输实现无人驾驶;采用机 车运输方式，则实现机车位置精准定位、无人驾驶和智能调度;采用无轨胶轮车运输方式， 则实现无轨胶轮车的精准定位与智能调度，物资装卸实现自动化，具备条件的矿井，实现 无轨胶轮车的无人驾驶;采用多种运输方式的综合运输方式，则不同运输方式之间的接驳应 实现自动化，最大程度降低井下辅助运输作业人员数量与劳动强度。

明绝大多数企业的关键设备以实现联网，提升对于实现设备监控、 数据分析和生产优化具有重要意义。将数控化的关键设备，通过 网络设备（如交换机、路由器等）和相应的网络协议（如 TCP/IP 等）来实现设备之间的互联互通，实现设备的智能化调度和协同 作业，提高生产效率和产品质量。 —8— 对生产效率的提升进行统计分析，平均提升 41.65%，有 7% 的企业在进行智改数转之后生产效率提升超过 100%，效果显著。 生产效率的提 通过率，降低了产品不良率；在机械装备领域，利用机器视觉技 术对钢板进行智能分拣，降低了产品不良率。 预测优化与流程自动化：利用 AI 算法对生产数据进行实时 采集和分析，预测能耗、设备故障和工艺参数，为设备维护和生 产调度提供决策支持。例如，锂电池生产中通过 AI 算法进行质 量检测和能耗预测，有效降低了生产成本；同时，MES 系统与 ERP 系统的联动，实现了从订单接收、生产排程到物料采购、库 存管理的全流程自动化管理。 司实际业务特点和发展需求，引入先进管理理念，通过开展顶层 设计和实施流程创新，实现业务流程优化、数据可视化、决策智 能化、运行平台化，完成了配套信息化系统与投产同步上线的建 —25— 设目标，实现生产调度、物流、能源和环保建设等业务全面高效 协同。 通过整合企业内部各业务领域信息资源，实现焦化、烧结、 球团、炼铁、炼钢、棒线、热轧、冷轧等各个生产工序信息化全 覆盖，并持续将新一代信息技术与实体工业经济的深度融合。铁

表 目 录 表 1 大规模无线网络覆盖优化问题 ..................................................... 7 表 2 无线网络中多用户调度问题 ......................................................... 8 表 3 网络流量预测问题 .................... 小区规模越来越大，一个典型案例是 500 小区联合覆盖优化问题。 当每个小区有多个优化动作时（即使仅有两个选项，求解空间达 2 的 500 次方），经典计算机将无法求解。另一个典型案例是 100 个 用户的多用户同频调度，核心在于如何在众多用户之间分配同频资 源，达到保障用户优先级、降低干扰，提升吞吐量等关键系统性能 指标。这是典型的组合优化难题，属于非多项式级复杂度（一般为 指数级），求解最优解将超越经典计算能力。 等。网络异常检测包括流量异常检测（如用于安全风险评估）、用 户行为异常检测、设备异常检测、干扰检测、质差小区检测等。网 络优化决策包括业务参数配置、网络参数配置、流量调度与均衡、 无线网络资源分配、用户调度等。这些通常基于预测类模型、检测 类模型和决策类模型来实现。更重要的是，为了避免模型碎片化， 可能需要构建移动网络 AI 大模型，以适应更多场景。但 AI 大模型 的引入带来了极大的模型训练与推理资源开销。

1 / 35 摘 要 随着 6G 通信网络的快速发展，负责数据转发和处理的核心功能模块用户面面临着多样化服务场景、 超高吞吐量、超低延迟和动态资源调度带来的前所未有的挑战。本白皮书重点介绍了可编程技术支 持的 6G 用户面，系统地探讨了其需求、架构设计和关键技术，旨在为未来的 6G 网络提供灵活、智 能、高效的用户面解决方案。 白皮书首先分析了 6G 移动通信网络对可编程用户平面的核心要求，包括支持多种服务场景（如智 随着网络架构和功能的变化，6G 网络的编排管理也会变得更加复杂，自动化和智能化也是其发 展的趋势之一，旨在通过先进的技术和方法来简化网络操作、优化资源配置并提升服务质量。6G 网 络的数据转发能力也是如此，需要提高配置和调度能力，与其它编排管理功能配合，实现对数据转 发进行编排、配置和反馈的闭环，并通过自动化和智能化的方式，更好的实现网络的管理和维护工 作。 8 / 33 1.3 相关技术 控制面技术 控制平面的技术主要是 进行灵活、弹性、可定制的数据采集。 在这种背景下，用户面可编程性将成为提升数据采集效能的关键因素之一。通过可编程的用户 面架构，数据采集过程可以根据具体场景的需求进行定制化设计，不仅在时间和空间上进行精确的 按需调度，同时还能够动态调整采集策略，保证数据采集的精确性与高效性。不同的网络场景，如 高密度用户区、大规模物联网场景或低延迟要求的应用场景，都能够通过用户面灵活的可编程特性， 支持多种数据采集模式，以适应不同的数据需求和传输要求。

.................................................................................. 34 6.4 任务式传输及配额调度.................................................................................................. 34 Central Processing Unit 中央处理器 CSIG Congestion Signaling 拥塞信令 DSF Distributed Scheduled Fabric 分布式全调度网络 DOM Digital Optical Monitoring 数字光学监控 ECMP Equal-Cost MultiPath routing 等价多路径路由 ECN Explicit Congestion 公平共享高带宽是关键 除了满足单个传输任务的高吞吐需求外，广域网还需要公平共享链路带宽资源，保证整 体的网络带宽利用率和数据搬运效率。 主要面临的挑战为： 1）广域网被动执行贪婪传输，没有可预测的资源调度机制，突发大流量可能导致瞬时 占用大量网络资源，导致整体带宽利用率低； 2）网络不区分流量传输的数据量，可能引发大小流之间带宽分配不公平，小流的传输 时延增加。 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散