皮书重点介绍了可编程技术支 持的 6G 用户面，系统地探讨了其需求、架构设计和关键技术，旨在为未来的 6G 网络提供灵活、智 能、高效的用户面解决方案。 白皮书首先分析了 6G 移动通信网络对可编程用户平面的核心要求，包括支持多种服务场景（如智 能交互、全息通信和工业互联网）、网络资源的动态适应、差异化的服务质量保证以及计算和通信 的深度集成。在此基础上，它提出了可编程用户面架构的设计原则，强调开放性、面向服务的设计、 1、在网络计算中：通过将计算能力深度嵌入用户平面，实现了近边缘数据处理和实时响应。 2、 动态协议可编程性：支持按需定制和动态加载协议栈，以满足垂直行业的异构需求。 3、 功能服务化：通过基于微服务的架构将用户平面功能解耦，增强部署灵活性和资源利用率。 4、 路径可编程性：利用意图驱动和基于人工智能的动态路径优化来确保端到端的传输性能。 此外，本文还验证了可编程用户面在提高网络效率、减少延迟和通过典型应用场景增强智能方面的 潜力。最后，它概述了未来的研究方向，呼吁全行业合作推进标准开发、开源生态系统建设和跨领 域技术集成，加快 6G 可编程用户面的商业化。 本白皮书为 6G 网络架构的演进提供了重要参考，有助于构建开放、智能和按需的面向服务的未来 通信基础设施。 关键词：6G；可编程；AI；UPF；服务化 2 / 35 Abstract With the rapid development of 6G communication

开放底层的脉冲控制，使用自定义的射频脉冲操控量子比特，不仅 仅局限于逻辑门层级的量子线路编程；4）可以获取原始的量子信号 数据，从实验数据上观测量子比特的演化规律；5）支持一套完备的 量子逻辑门，包含单比特门、双比特门以及三比特门，可以允许学 生自由搭建任意量子算法；6）多种量子编程方式结合，有易入门的 图形界面编程方式，以及基于 SpinQit 框架的经典-量子混合编程方 法。 目前国内外有许多的高校在使用量旋的核磁量子计算机作为量 馈， 能够很好地促进学生对于量子计算这一抽象概念的理解。从对量子 计算相关实验内容的支持程度上来看，核磁量子计算机可以支持从 底层量子比特的物理原理、量子态演化一直到顶层的逻辑门实现和 算法编程的量子计算全过程实验。因为实际系统已经在教育场景中 使用，技术成熟度达到 9 级。 三、 应用方案与实践 (一) 解决方案/系统架构/产品情况 为了全面体现真实量子计算硬件在量子计算教学种的作用，量 量子信息技术应用案例集（2024） 9 最后在 HHL 算法实验中，学生是利用图形界面编程方法，将简 化后的 HHL 算法结构在真实系统中进行测试，学生可以自由拖动量 子逻辑门，设置逻辑门参数，最后得出不同逻辑门序列的实验数据 （见图 6）。 图 6 在 SpinQuasar 中通过图形界面编程实现 HHL 算法 四、 应用成效与前景 (一) 创新点/先进性/成效/潜力

不利于国产智算生态的良性发展。为此，中国移动携手产学研用合作伙伴，筑标 准、推应用、建生态，积极推动算力原生技术成熟。发布业内首部《面向智算的 算力原生白皮书》 [6]，推动统一算力抽象、编程模型及虚拟指令集等系列标准 [7][8][9] 及开源工作组建设 [10]，推出 COCA 算力原生平台，发布“芯合”计划 [11]，已实现 7 家智算芯片的一体接入。重点攻关异构设备统一接入 关键模块，实现智算应用跨架构一次开发、跨芯一键部署、随需敏捷迁移，服务 “分钟级”上线。 面向近期，深化研究 AI 芯片统一算力抽象机制及转换方法，强健高性能全 栈异构通用基础软件系统能力，接入更多 AI 芯片，支撑更多编程语言范式，全 面融入高性能推理业务场景，支撑跨厂商低成本迁移、敏捷开发及高效部署。 面向中远期，以“异构 CPU+智算 AI 芯片”一体融通、支撑训推一体的泛 AI 业务为目标，探索虚拟指令集等深度算力抽象技术，形成即插即用的统一 面向近期，重点开展面向智算训练的集合通信库适配机制研究。深入分析在 网计算可以支持的集合通信算子卸载类型，设计支持集合通信感知的网络架构和 协议，兼顾 RDMA 等标准协议，设计支持在网计算的集合通信库编程接口。 面向中远期，开展面向智算训练、智算推理等多样化场景的通用在网计算架 构和实现机制研究。重新定义原生支持在网计算功能的网络架构和网络元素。重 点是攻关和解决高性能网络流量转发和高性能业务处理之间的匹配协同问题，研

SEV: AMD安全加密虚拟化技术 ARM CCA: Arm安全加密虚拟化技术 机密计算平台 Confidential Computing Platform 12 14 16 18 20 编程框架 Programming Framework Intel SGX SDK/PSW/DCAP: Intel SGX 软件开发套件和平台软件服务 23 29 31 Intel Homomorphic 开发指南 RATS-TLS: 跨机密计算平台的双向传输层安全协议 35 37 43 46 113 Apache Teaclave Java TEE SDK: 面向Java生态的机密计算编程框架 Apache_Teaclave_ Java_TEE_SDK 最佳实践 运行时底座 Runtime Foundation 海光CSV机密容器 47 47 56 61 68 基于 中还有一些不足： 1、用户心智不足。用户普遍对机密计算这项新技术的认知感不足，难以将其与自己的业务直接联系起来 ，导致需求不够旺盛。 2、技术门槛高。目前，相比传统开发方式，主流的机密计算技术的编程模型给人们对机密计算技术的印象 是学习和使用门槛高，用户需要使用机密计算技术对业务进行改造，令很多开发者望而生畏。 3、应用场景缺乏普适性。目前，机密计算主要被应用于具有特定行业壁垒或行业特征的场景，如隐私计算

展现出前所未有的自主性⸺无论在学习方式、任务 处理、还是最终能力上。这种自主性正在改变工作方 式：从 75% 的知识工作者使用生成式 AI 提升工作效 率，到人机交互方式的革新（如 AI 编程助手和语音 助手），再到机器人、汽车、医疗保健等行业的广泛 应用。 4,5,6,7,8,9,10 高度先进的 AI 融入了我们生活的方 方面面，随时可用，几乎无处不在。 技术展望 2025 当前，企业已进入“智能生成为王”的转型阶段，也 就是“二进制大爆炸”。当基础模型不再受自然语言所限， 技术系统转型随即启动，系统设计方式、使用方式以及运 转方式也随之改变。基础模型突破了软件与编程的限制， 促使企业数字产出倍增，并为人工智能深度融入企业核心 竞争力，构建认知数字大脑奠定了坚实基础。如今，我们 正处在十字路口，技术系统比以往任何时候都更丰富、更 抽象、更自主，企业的当前决策将深刻影响未来十年发展。 费者与智能体的平均互动时 长将超过应用程序。 第一台通用电子计算机 ENIAC18诞生。 Toolformer模型问世，这是 一款能够调用API（应用程序 编程接口），自学使用外部工 具的大语言模型。26 COBOL语言诞生，成为商 业、财务、行政管理系统的主 要编程语言。19 个人电脑奥托（Alto）横空 出世，由施乐帕克研究中心 （Xerox PARC）开发，其图形 用户界面引领了时代潮流。20 个人智能体将成为常态，人们

联盟网络通过重构移动通信网络的资源分配模式、服务架构与协作机制，为 行业带来四大核心价值，推动网络从“封闭管道”向“开放生态”跃迁。 1.2.1 资源动态共享，提升全局效率 联盟网络通过虚拟化技术将频谱、算力、存储等资源抽象为可编程单元，支 持跨运营商的按需调度。例如，在大型体育赛事期间，运营商 A 可通过智能合 约临时租用运营商 B 的毫米波频段，使网络容量提升数十个百分点，同时减少 大笔基站冗余建设成本。区块链技术确保交易全程可追溯，结算效率较传统模式 XR Extended Reality 扩展现实 AI Artificial Intelligence 人工智能 API Application Programming Interface 应用程序编程接口 P2P Peer to Peer 个人对个人 QoS Quality of Service 服务质量 DID Decentralized Identity 去中心化身份 DLT Distributed

Quantum 资源估算 器的开源，可估算运行量子程序所需的计算资源69。PsiQuantum 推 出量子资源估算器 Bartiq，能够分析估算各类容错量子算法所需要 的计算资源70。编译软件规范量子编程边界和实现量子程序的正确 编译执行，并提供成套的语法规则用以协调和约束编译操作。IBM 推出新版 Qiskit 软件，提升量子硬件电路优化速度并优化存储资源 占用量71。Intel 发布量子软件开发工具包 玻色量子和启科量子等企业和机构提供的量子处理器80。启科量子 推出量子-经典融合云平台“”，后端可接入 20 比特离子 阱量子处理器和基于 CPU/GPU 的量子模拟器，支持多种编程模式 76 https://www.telecoms.com/enterprise-telecoms/deutsche-telekom-strikes-yet-another-quantum-computing-de 团队研制的锶原子光晶格钟不确定度突 破了 8.1×10-19，这是目前公开报道的不确定度最高的时钟117。科罗 拉多大学博尔德分校、美国国家标准技术研究所、斯特拉斯堡大学 和法国国家科学研究中心联合团队利用可编程原子阵列在光学原子 钟中制备出 9 个量子比特的 GHZ 纠缠态，实验验证其稳定度结果 突破了标准量子极限，有望为构建基于 GHZ 态的光钟奠定基础118。 加州理工学院与斯坦福大学联合团队基于囚禁在光镊阵列中的中性

推理，避免 使用独立加速器带来的成本和复杂性； • 借助英特尔® oneDNN 这一开源、跨平台的库，开发人员可对 CPU、GPU 使用相同的 API，从而抽象出 指令集和其他复杂的性能优化，显著降低编程难度。 3.44 倍 相较于第三代至强® 可扩展平台，基于第五代至强® 可扩展 平台 + 英特尔® AMX 将模型转化为 BF16 ，推理性能提升达 1 5.19 倍 基于第五代至强® 可扩展处理器 解决方案所使用。 † 本列表包括面向英特尔硬件进行优化的主流开源框架。 大规模数据分析 † 机器学习 & 深度学习框架，优化和部署工具 † 适用于 CPU、GPU 和其他加速器的开放式、多架构编程模型 英特尔® oneAPI Deep Neural Network Library 英特尔® oneAPI Math Kernel Library 英特尔® oneAPI Collective

AI生产进阶 情景感知交互 能力提升 智能处理 精确度提升 全流程理解 能力提升 21 • OpenAI-o1：具备通用推理能力 • OpenAI-o3：结构化的内部推理 过程解决编程 • Deepseek-R1：提升思维深度与 推理能力，在数学、编码、常识 和写作等多方面测试位列前茅 新机会伴随着大模型技术提升而形成，智能PPT商业模式初显，市场将持续整合 4.2 市场发展趋势

地质数据库生成全国灾害风险等级地图， 平台上线后第一年，菲律宾自然灾害造 到 2030 年非洲大陆约 2.3 亿个工 作岗位需要数字技能。ACW 项目帮助偏 远地区通网通电、安装编程用电脑，并 提供免费线上编程课程和学习资料培养 86% 55 亿 240 万 全国医保覆盖 增至 86% 年度经济损失降低 55 亿比索 影响 240 多万青年 发放医保的难度。在数字钱包的辅助下， 的发展，为民众使用外卖、出行等互联网服务提供聚合平台；同时方便办证、水电缴费等服务逐步普及。 在线教育 / 医疗：是国家打破资源分布不均，提高资源供给质量的有力手段。如非洲 ACW 线上 IT 课 程平台存储编程课程，让 41 国 240 万学生接入，并且学习到的是最新的技术知识；如卢旺达利用数字 钱包让医疗保险实现全国 86% 人口覆盖，人均自费就医金额降低 83%。 数字平台是国家快速形成数字化能力