29 4.4 智能化案例：家宽业务质差优化 30 4.5 能效优化案例：无线网络能效优化和SPN能效优化 24 4.5.1 无线网络能效优化 32 4.5.2 SPN能效优化 等业务发展、云网算智融合的网络演进、以及大模型 /Agent，数字孪生等新技术和应用方面，进行深度洞 察，分析自智网络产业的发展趋势及面临的挑战，并提 出解决策略与建议。 成功案例分享 列举自动化、智能化、能效优化的高阶自智网络实践 案例，为全球运营商及合作伙伴提供宝贵参考与借鉴 资源。 产业协同倡议 倡议广大合作伙伴携手共进，在共创共赢的理念下推动 自智网络产业向更高层次迈进。 本白皮书主要包括如下内容：

(二) 场景计算需求 .......................................................................... 14 (三) 硬件系统性能指标 .................................................................. 15 (四) 量子算法性能指标 ......... 量子计算应用能力评测一般性方法 ............................................. 27 表 目 录 表 1 大规模无线网络覆盖优化问题 ..................................................... 7 表 2 无线网络中多用户调度问题 .................... 3 网络流量预测问题 ......................................................................... 8 表 4 投资组合优化 ............................................................................... 11 表 5 信用风险预测 .

全球灯塔网络成立六年来，通过表彰制造业中推动数字化转 型的领军企业，构建了覆盖 33 个国家、35 个行业的 189 家“灯 塔工厂”，数量较 2018 年增长四倍。这些工厂分为三类：单一 工厂（聚焦生产优化）、可持续工厂（减排与循环经济）、端到 端价值链工厂（全链条协同）。其成功源于跨行业协作——65% 的新晋工厂借鉴至少 3 家不同行业灯塔经验，形成可复用的转型 方案，帮助企业突破“试点困境”，实现三年 均改善超 50%。此外，灯塔工厂通过数据平台整合价值链，将新 品推出周期缩短 50%，疫情期间营收冲击仅为同行 1/8，并减少 范围 1 和 2 排放 30%-50%，范围 3 排放通过循环合作初步优化。 灯塔工厂延续了工业物联网（IIoT）等早期技术所验证的经 验，始终高度专注于“价值回馈”方法，预防“流程债务”。其 核心策略包括：智能产品导入工具套件、一体化的韧性枢纽和借 助技术和合作实现循环经济解决方案。 （一）如今的全球灯塔网络：一个鼓舞人心的同行网络 全球灯塔网络自成立以来，从最初的16家扩展至189家工厂， 覆盖 30 多个国家及 35 个行业，规模较 2018 年增长四倍。这些 工厂分为单一工厂（聚焦生产优化）、可持续类、端到端价值链 类，并在重型设备、食品饮料等新兴领域快速渗透。通过 1000 - 4 - 多个用例和 2000 多项指标验证，灯塔工厂证明“试点困境”可 被突破：新晋企业仅需 10-20

...............................13 2.5.2 训练框架 .....................................14 2.5.2.1 训练并行优化 .......................... 14 2.5.2.2 低精度训练 ............................ 14 2.5.2.3 故障容错 ....... ..... 15 2.5.3 推理框架 .....................................16 2.5.3.1 推理并行效能优化 ...................... 16 4 2.5.3.2 推理网关优化 .......................... 16 2.5.3.3 融合算子监控 .......................... 17 DPU Data Processing Unit 数据处理单元 7 COCA Compute On Chip Architecture 片上计算架构 8 OS Operation System 操作系统 9 RDMA Remote Direct Memory Access 远程直接内存访问 10 RoCE RDMA over Converged Ethernet 基于以太网的 RDMA 11

2：广西利拓智能科技股份有限公司....................21 案例 3：广西钢铁集团有限公司....................................24 案例 4：耐世特汽车系统（柳州）有限公司................27 案例 5：方盛车桥（柳州）有限公司............................30 案例 6：柳州柳新汽车冲压件有限公司.... 结合投资的时间区间进行分析，项目持续时间如上图所示。 不同投资金额的数字化转型项目周期差距不大，平均都是在 3 年 左右。数字化转型是一个持续不断的过程，而非一蹴而就的项目。 它要求企业不断地适应技术变革，优化业务流程，提升创新能力， 并培养数字文化。所以大部分企业的数字化建设历程是很长久的， 目前统计的企业目前和未来都还将继续对数字化转型进行资源投 入。 —5— 通过对投资收益进行回报周期分析，发现进行数转智改之 80%的企业投资回报周 期在 2 年以内，反映了企业进行智改数转时，往往倾向于迅速见 到成果，期望能在相对较短的时期内实现成本回收。 —6— 企业在进行数字化转型之后，通常能够显著提升运营效率， 优化业务流程，实现资源的高效配置；同时，通过数据驱动决策， 企业能够更精准地把握市场趋势和客户需求，从而创新产品和服 务，增强市场竞争力；此外，数字化转型还能促进企业的组织变 革，培养数字化人才，构建更加开放、协作和创新的企业文化，

用友采用第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器加速自然语言处理 (NLP) 应用 助力企业服务数智化转型 图 3. 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器具备强大性能 为 AI 加速而生的处理器 以针对工作负载优化的性能实现业务增长和飞跃 以高效节能的计算助力降低成本与碳排放 值得信赖的优质解决方案和安全功能 21% 整体性能提升 42% 推理性能提升 2.7 倍 三级缓存提升 10 倍 利用大模型推理软件解决方案 xFasterTransformer(xFT), 进一步加速 LLM 推理。 让更加可及、经济的 AI 算力 资源，在千行百业扬“千帆” 挑战 解决方案 大模型推理优化 解决方案 AI 服务平台 2.32 倍 相较于第三代至强® 可扩展处理器，基于第五代至强® 可扩展处理器的 Llama-2-7b 模型输出 Token 吞吐提升达 1 75% 相较于第三代至强® 第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 模型广场 我的模型 百度文心大模型 第三方大模型 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器 英特尔® CPU 模型管理 数据管理 模型精调 模型评估 & 优化 推理服务部署 第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器 下一代英特尔® 至强® 可扩展处理器 模型评估 模型压缩 Post-pretrain SFT- 全量更新 RLHF SFT-LoRA

.............. 29 一、 技术挑战 ........................................................ 29 （一） 技术标准与系统兼容性 ....................................... 29 （二） 数据安全与隐私保护 .................................... ..................... 86 （三） 硬件设备 ................................................... 88 （四） 软件系统 ................................................... 90 二、 数据治理 ................................. 二、 优化技术架构与基础设施建设 ..................................... 103 （一） 完善数字化基础设施建设 .................................... 103 （二） 推动 BIM 技术的全面应用 ................................... 104 三、 加强数据治理与决策支持系统建设

............. 34 2.2.3 整机柜服务器供电系统发展趋势 ..................................................................................................... 35 2.2.4 整机柜服务器液冷系统发展趋势 .............................. 共 63 页 1 算力基础设施产业现状及产业政策要求 1.1 全球算力基础设施产业现状及趋势 人工智能产业市场的兴起，成为推动全球经济发展的新动力。IDC预测，全球以AI为中心的各类系统的软件、 硬件与服务支出，2023年已达到1540亿美元，到2026年将超过3000亿美元，预计2022年至2026年间复合年增长率 （CAGR）为27%。而聚焦到算力方面，全球AI计算市场规模将从2022年的195 提高，新型数据中心逐步向绿色低碳、集约高效、智能运维方向发展： 1） 绿色低碳：随着能源消耗和碳排放问题受到越来越多的关注，更先进的制冷和供电技术被普遍采用，比 如冷板式液冷方案，可降低制冷能耗，支持更高的服务器功率密度，显著优化数据中心PUE（电能利用效率）数 值；同时加大对太阳能、风能、水能等可再生能源的利用，降低数据中心整体碳排放。 2） 集约高效：随着人工智能对算力需求的高速增长，更高的单体算力性能、更高的算力部署密度和更大的

业的 创新发展。在此背景下，联盟网络作为一种创新的网络架构应运而生，它通过多 主体协作与动态资源共享，旨在打破传统网络的局限，为通信技术的发展开辟新 的路径。 联盟网络通过重构资源分配模式、优化服务架构、革新协作机制，为行业带 来四大核心价值。首先，资源动态共享能够显著提升全局效率，实现频谱、算力 等资源的按需调度与全局流动。其次，它为垂直行业赋能，释放数字化潜能，满 足不同行业对网 I 与智能体技术则为网络 的智能化运维与优化提供强大支持。 1 白皮书还结合具体实例，生动描绘了联盟网络在全域通感网络、全域应急通 信及 Web3 服务三种典型场景中的广阔应用前景。全域通感网络通过多主体协作， 构建未来智慧城市，实现对城市基础设施的智能化管理与实时监控；全域应急通 信整合卫星、无人机与地面基站，打造空天地一体化的应急通信系统，大幅提升 灾害救援效率；Web3 服务则 体重复投资现象普遍。专用通信网 络的部署耗时数周且难以协同既有系统，凸显灵活性的不足。运营商依赖单一的 流量计费获取营收，盈利水平的增长难以为继。在此背景下，联盟网络通过多主 体协作与动态资源共享，成为突破移动通信网络瓶颈的关键路径。联盟网络即是 网络的联盟，其核心目标是通过开放架构与智能化管理，构建跨行业生态的网络 系统，适配各行业应用的多样化定制化需求，实现资源全局流动、业务无缝协同

基于以上原理，搭建一台真实的核磁量子计算机，首先需要制 备合适的分子结构作为量子比特载体，具有多个自旋为 1/2 的原子 核，且互相之间存在耦合关系；然后设计出一套磁体系统，可以提 供均匀稳定的静磁场；最后设计一套高精度的射频信号收发系统， 即可实现整个量子计算过程（如图 2 所示）。 图 2 核磁量子计算机原理架构图 (二) 技术优势/成熟度分析 基于核磁共振技术的量子计算机在面向教育场景时，相对于其 计算相关实验内容的支持程度上来看，核磁量子计算机可以支持从 底层量子比特的物理原理、量子态演化一直到顶层的逻辑门实现和 算法编程的量子计算全过程实验。因为实际系统已经在教育场景中 使用，技术成熟度达到 9 级。 三、 应用方案与实践 (一) 解决方案/系统架构/产品情况 为了全面体现真实量子计算硬件在量子计算教学种的作用，量 旋围绕三角座等核磁量子计算机设计了一整套教学方案，主要为上 量子信息技术应用案例集（2024） 中，无论 量子信息技术应用案例集（2024） 7 是核磁共振量子计算还是其他的量子计算系统，拉比振荡都尤其重 要，因为它是校准量子门的重要手段，而只有校准了量子门，才有 可能成功实现量子计算。该实验重点是，通过测量拉比振荡，加深 对核磁共振原理的理解；进一步掌握在核磁共振系统中实现单比特 门的方法--单比特门由射频脉冲实现；学习核磁共振量子计算中量 子门校准的方法。