2：广西利拓智能科技股份有限公司....................21 案例 3：广西钢铁集团有限公司....................................24 案例 4：耐世特汽车系统（柳州）有限公司................27 案例 5：方盛车桥（柳州）有限公司............................30 案例 6：柳州柳新汽车冲压件有限公司.... 10%。通过自动化工具替代重复 性、规则化的工作，例如数据录入、报表生成等，如供应链优化、 生产计划排程等，减少手动分析的需求；构建统一的数据平台， 消除数据孤岛，降低数据流通所占用的人力资源；引入知识管理 系统，将专家经验结构化并数字化，减少高端人才的需求。 —12— 对设备综合利用率的提升进行统计分析，平均提升 31.03%， 有 88%的企业设备综合利用率提升超过 10%。对设备的可用性、 性 单响应速度；引入先进的生产管理系统，提高生产线的灵活性和 效率，确保订单按时按量完成；加强物流部门的协同作业，优化 配送路线和时间安排，减少运输途中的延误。 —14— 对订单完成周期的缩短进行统计分析，平均缩短 25.63%，有 90%的企业订单完成周期缩短超过 10%。订单完成周期缩短，意 味着有处理更多订单的能力，可以进行以下优化：通过引入先进 的订单管理系统，实现订单信息的快速录入与追踪，有效减少人

互联，构建起全新的工业生产制造和服务体系，为工业发展 注入强大动力，成为推动经济增长和产业升级的关键力量。 工业互联网打破了传统工业系统相对封闭、独立的运行环境，实现了工业生产各环节与互联网的广泛 连接。这一变革在带来效率提升和创新机遇的同时，也使工业系统面临前所未有的安全挑战，成为制约工 业互联网健康发展的重要因素。工业互联网安全涵盖设备安全、控制安全、网络安全、平台安全和数据安 全等多个维度，与传统 面，工业系统在从自动化到信息化，再到网络 化、数字化以及智能化转型的过程中，形成了更加复杂多样的安全防护对象，使得固有安全防护手段难以 应对新型安全威胁；另一方面，工业互联网产业链上下游企业之间的紧密协作，使得安全风险的传播速度 更快、范围更广，一个环节出现安全问题，可能引发整个产业链的连锁反应。因此，在工业互联网安全建 设中，遵循“业务优先、架构分层防护、动态演进、协同共治、系统统筹、自主可靠、风险分级防护、行 互联网可持续发展保驾护航。 在此背景下，深入研究工业互联网安全能力的构建具有重要的现实意义。本报告旨在通过对工业领域 安全概念的深入辨析，全面梳理工业互联网与安全发展现状，深入分析安全需求，提出系统的安全能力构 建框架和实施路径，并结合实际案例进行研究，为我国工业企业、安全能力提供方和政府部门提供参考， 助力提升我国工业领域安全保障水平，推动工业互联网高质量发展，在复杂多变的网络安全环境中，筑牢

68 2 02 看行业，布局方案蓝图 “差之毫厘，知于千里”，信息技术保障边坡安全 智慧巡检，无人机构建矿山安全新屏障 智慧洗煤厂篇 黑灯选煤厂，煤矿两化融合“至高境界” AI配煤专家系统，让知识无处不在 智慧调度中心篇 数字孪生，推进智能化采矿迈入新时代 “井下滴滴”，一场煤炭数字化变革 智慧经营中心篇 云上智慧，煤矿行业云应用场景 以柔应变，智能化与煤矿柔性供应体系 炭工业高质量发展 的核心技术支撑，将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等 与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动 态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安 全保障、经营管理等过程的智能化运行，对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定 供应具有重要意义。 《意见》注重当前，考虑长远，提出了三个阶段的不同发展目标。 到2025年，大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化，形成煤矿智能化建设技术规范 与标准体系，实现开拓设计、地质保障、采掘（剥）、运输、通风、洗选物流等系统 的智能化决策和自动化协同运行，井下重点岗位机器人作业，露天煤矿实现智能连续 作业和无人化运输。 到2035年，各类煤矿基本实现智能化，构建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系 统，建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。 为保证上述目标的不断落地实现，需要持续深化煤炭行业工业化和信息化的两化融

AI 集群 的需求。随着计算密度的提升，采用低延迟、高带宽互联架构的 AI 集群因其性 能优势而被广泛采用。然而，在液冷整机柜的设计与部署过程中，不同厂家的 技术方案缺乏统一标准，这给终端用户的系统选型、设备部署及运维管理带来 了诸多挑战。 在技术发展层面，尽管面临诸多挑战，业界已在 OAI（开放加速器接口） 和 UBB（OCP 通用基板）等标准化方面取得了显著进展。特别是超节点整机 液冷智算开放、多算力兼容架构概述 ........................................................................... 10 3.1 系统架构 ................................................................................................ ....................................................................................... 12 3.4 供电系统 ..................................................................................................

子”技术， 实现科技自立自强和国家网络安全、经济安全的重大举措。信创产业庞大，涉及 基础硬件（芯片、服务器等）、基础软件（操作系统、数据库、中间件等）、应用 软件（OA、ERP、办公软件等）、信息安全（边界安全产品、终端安全产品等）4 个部分，其中芯片、操作系统和数据库是更为重要的产业链环节。以信创涉及的 信息技术为基础开展数字化转型，势必要将信创工作的开展与央国企数字化转型 工作结合 3 二、央国企信创的目标与指导原则 1.1 央国企信创的目标 央国企信创的目的是建立起符合“信创”要求的技术底座和技术体系，并基 于这样的技术底座和技术体系实现企业信息系统“升级替代”和数字化转型，最 终目的是推动业务的数字化创新与转型升级。央国企信创应服务于央国企数字化 战略目标，支持央国企实现“自主可控”的数字化转型，通过构建“创新高效、 安全稳定“的数字化 主可控“的数字化转型这一目标，同时规避信创化推进过程中，可能遇到的各种 风险，央国企信创应遵循以下五个原则： 1.2.1 建立体系，架构牵引 央国企的信息化、数字化是系统工程。央国企信创化涉及到信息化、数字化 建设的架构、解决方案，软硬件选型等的方方面面，同样应是一个体系化的系统 工程。央国企需要对信创进行体系化思考与规划，通过 IT 总体架构的规划设计 创新来牵引信创的体系化建设。 1.2.2 场景驱动，方案创新

抵扣税 费或参与碳交易。 行业整合将成为趋势 · 伴随全市“停车一张网”、“车路云一体化”的发展趋势， 一二线城市的停车业务将持续由国有资源类公司进行全面整合，统筹全市停车系统， 将形成区域型 资源型运营垄断公司。 · 现有智慧停车公司将进一步向产业链全链条布局转变升级，智慧停车产业链前端、中端与后端各环节将出现垄断性公司。云平台 / 智慧城市与交通 自动发卡机 NB/Lora 双模地磁 智能车位锁 / 车位共 享 车牌识别摄像头 汽车 VIN 码识别器 等 无线通信技术 移动终端技术 GPS 定位技术 GIS 技术 代客泊车系统技术 下游 中游 上游 主 要 部 件 主 要 技 术 主要组成结构 圆鼎帷咨询 — 5— 从发展历程看，我国智慧停车发展已经步入 平台联网化 无人管理化 对原有停车场升级改造来实现，如新增 车牌识别、地磁等系统设备，车辆自助 入场，智能设备替代部分人工，实现单 一停车场数据信息收集 特征 特征

安科瑞聚焦企业微电网领域，为客户提供综合能效管理等系统解决方案，具备“云 - 边 - 端”完整的产品生态体系。公司的产品演进路线图清 晰、 布局长远，最终实现从能效管理功能到智慧能源数据服务的三级跳： 1. EMS 1.0 分立式子系统阶段：按企业需求打造不同功能的子系统，主要集中在电力监控 / 能效管理 / 用电安全等功能。 2. EMS 2.0 微电网平台 + 行业阶段：实现各个子系统的互联互通，形成微 案。 3. EMS 3.0 智慧能源平台阶段：源网荷储充一体化管理，打通微电网与大电网，智慧自主运行，充分自治，多能互补，信息互通，双向互动。 u 企业微电网市场广阔、容量极大，新型电力系统背景下需求有望爆发。 空间：根据我们的推算，企业微电网存量改造项目空间将不少于 8000 亿元；每年新增项目业务空间达到 150 亿元以上。 趋势：“双碳”目标 + 电价浮动，趋势进 - 边 - 端”完整产品生态体系：公司产品包括企业微电网能效管理系统及产品和电量传感器等，从电量传感器、电力测控与保护装置到 边 缘计算网关、云平台，具备从云平台软件到终端元器件的一站式服务能力，形成了“云 - 边 - 端”完整的产品生态体系。截止目前，公司拥 有 27 个产品线，包含 21 个功能模块；已有 14000 多套系统解决方案运行在全国各地。 企业微电网能源可视化管理和能源

及、涉足更多的陌生领域，会有哪些创新可能与机遇出现。 为真正了解并充分利用 AI 的潜力 ，企业应当创建符合自 身需求的 AI 认知数字大脑，彻底重塑技术在整个组织中 扮演的角色及其与员工互动的方式。AI 将颠覆数字生态 系统的设计、使用和运营方式；出任品牌的形象大使； 并通过为实体机器人注入“灵魂”，使其在物理世界中 大显身手。而当 AI 在一家公司广泛运用的时候，人类和 AI 将会相互促进，双向赋能。 企业领 的真正价值。除了负责任地使用 AI 之外，企业领导还需要确保数字生态系统和 AI 模型的 准确性、可预测性、一致性、可追溯性，以赢得客户和 员工的信任。在技术层面以外，人们希望 AI 能够按照我 们的预期公平、无偏见地工作，这一点非常重要。 我们坚信，未来就在脚下。新技术将为我们开启一个 新的时代，带来新的机遇。通过建立对 AI 系统的信任， 企业和个人将展现出超乎寻常的重塑潜能。让我们携手共 大模型进入实体 04 人机学习循环 概要 AI自主宣言 可能无限，信任惟先 09-21 04-08 22-33 34-46 47-58 在界面趋同中赋予AI个性 人与AI互学共进，双向赋能 推动技术系统的根本性变革 基础大模型重塑机器人 技术展望 2025 | AI 自主宣言 4 概要 AI 自主宣言： 可能无限，信任惟先 AI 的泛化和普及正在开启技术 的新篇章，为企业带来近乎无限的

(二) 场景计算需求 .......................................................................... 14 (三) 硬件系统性能指标 .................................................................. 15 (四) 量子算法性能指标 ......... ................................................. 12 表 6 量子计算机单系统能力扩展评估指标 ....................................... 19 表 7 量子计算机系统互联性扩展评估指标 ....................................... 19 表 8 最大加权独立集 Tsmixer 模型性能测试例 .............. 31 表 11 用于无线时空性能预测量子 TTM 模型性能测试例 ............... 32 表 12 量子计算机单系统硬件指标选择建议 ..................................... 38 表 13 量子算法基准建议 ................................

.............. 29 一、 技术挑战 ........................................................ 29 （一） 技术标准与系统兼容性 ....................................... 29 （二） 数据安全与隐私保护 .................................... ..................... 86 （三） 硬件设备 ................................................... 88 （四） 软件系统 ................................................... 90 二、 数据治理 ................................. ................. 104 三、 加强数据治理与决策支持系统建设 ................................. 105 （一） 强化数据治理能力 .......................................... 105 （二） 构建数据分析与决策支持系统 ................................ 106