.............................2 图 2 智算中心及算力产业链 ...............................3 图 3 2020-2028 年中国智算算力规模及预测（EFLOPS） ...... 12 图 4 2017-2024 年我国算力中心在用机架规模及增速 ........ 13 图 5 2021-2026 年中国智算中心 IT 负载规模（MW） 年中国智能算力规模为 725.3EFLOPS，预计 2028 年将达到 2781.9EFLOPS，2020-2028 年中 国智能算力规模的复合增速为 57.1%。 图 3 2020-2028 年中国智算算力规模及预测（EFLOPS） 资料来源：IDC《2025 年中国人工智能计算力发展评估报告》。 1 在衡量计算能力时，Flops（Floating-point Operations Per Second）即每秒浮点运算次数，

受人工智能产业促进，全球算力稳步增长。据中国信息通信研究院统计，截至到2022年底，全球算力总规模 达到650 EFLOPS。其中，通用算力规模为498 EFLOPS，智能算力规模为142 EFLOPS，超算算力规模为10 EFLOPS。 智能算力规模与21年相比增加了25.7%，规模占比达到21.9%。 国内总体算力设施方面，据中国信息通信研究院统计，我国数据中心在用机架数量三年复合增长率约30%， 更高效的散热方案：随着整机柜服务器功率密度和算力密度的持续提升，风冷散热方案的解热能力已经 趋近极限，而高功率风扇所带来的额外功耗，给数据中心的整体制冷带来了巨大的负担。在高密度部署的AI和通 算算力集群中，液冷散热方案凭借其较高的导热系数、较高的比热容实现高热流密度，可以在更紧凑的空间下更 快速的将热量从发热部件传递到冷却液中，并通过冷却液的循环将热量带走。液冷系统还可以通过增加散热接触 机柜兼容液冷和风冷配置、兼容PDU供电和Busbar铜排安装、支持水、电、网二总线/三 总线盲插 服务器节点 通用算力节点（2U2S/1U2N/4S） 网络算力节点，交换模块的带宽支持≥25.6T 智算算力节点（4U2S8OAM/4U2S16GPU） 供电系统 传统PDU供电和Busbar集中供电模式可选 33kW/U电源，支持N+N冗余模式 转换效率高达96%以上 液冷系统

，形成城市自适应应急和快速恢复机制，推动城市实现平时健康 运行、灾时快速恢复，成为自我协调、自我工作、自我适应的智能生命体。 在市场推广中秉承软件免费的SAAS化商业模式，通过定制化专业服务、智算算力服务等收费，坚持“体系开 源、产品普惠、数据普惠”原则，为不同经济发展水平的县级市提供差异化服务，助力全国县级市实现数字化赋能。 在“天机镜”大模型赋能韧性城市建设过程中，开展有针对性的试运行是打破常规的关键。深度融合“城市治

征的场景，如隐私计算 和金融等。这些复杂场景让普通用户很难触达机密计算技术，也难以为普通用户打造典型应用场景。同时，不 04 05 同厂商的CPU TEE虽各自具有自身的特点，但都无法解决异构计算算力不足的问题，限制了机密计算的应用领域。 4、信任根和信任模型问题。在信创、数据安全和安全合规等政策性要求对CPU TEE的信任根存在自主可控的 诉求；与此同时，虽然有部分用户愿意信任云厂商和第三