处理效率低、流转时间长等问题， 难以敏捷高效地支撑业务发展，陕 西农信开展湖仓一体化平台技术预 言及建设工作。 演进路线（一） 结构化数据 贴源 模型 集市 BI 报表 集市 半/半结构化数据 历史 归档 实时 计算 数据仓库 BI 报表 数据湖 结构化数据 贴源 模型 集市 BI 报表 集市 半/半结构化数据 历史 归档 实时 计算 湖仓分体 数据探索 机器学习 结构化数据 湖仓一体 — 湖内建仓 数据探索 机器学习 结构化数据 模型 集市 BI 报表 集市 半/半结构化数据 湖仓一体 — 湖仓分体 数据探索 机器学习 实时 计算 流批 一体 贴源 归档 湖仓分体，数据仓库与数据 湖分离搭建，通过数据交换 平台完成数据同步。 特点： （1）双路建设，双路加载， 耦合度低 （2）互不依赖，使用独立， 管理独立 湖内建仓，将数据仓 库与大数据平台的功 HDFS、Hudi、Spark、HetuEngine、ClickHouse 批加工处理 共性整合 低SLA业务查询，自助分析 聚合层 用数 全域标准化 标准层 贴源层 贴源数据、历史存档 全域入湖 缓冲层 临时缓冲数据 全域入湖 Hadoop技术栈 MPP技术栈 02 项目方案 主要内容：项目建设目标、技术架构、功能架构及数据流 向。 2.1 建设目标

政策背景 大数据新基建是国家战略发展方向， 未来有更广的市场需求和前景 新挑战 新标准 新机遇 新基建 需求分析 数据孤岛 数据无关联、数据孤岛 烟囱式的数据应用导致 数据多源 数据应用来源多数据采集 困难，数据治理难度高 重复开发 缺少规范和共享机制，导致 数据重复开发，浪费严重 技术门槛 大数据技术需要众多大数据 基础技术支撑，数据门槛高 工具复杂多样 代码标准化 标准制定 资源库 主题库 专题库 查询服务 订阅服务 比对服务 应用 数据源 数据汇聚 数据存储 数据标准 数据融合贯通 数据服务 存 通 聚 规 服 （数据资 产） （数 据） 数据中台 方案架构 方案构成 - 数据管理 数据管理： 通过数据源管理、数据对标、资源目录、质量管理等全方面对用户数据进行补充。 按照统一的标准规范，对项目数据资源 进行统一的管理，实现数据资源科学、 时发现、检测、定位、跟踪各类数据问 题，形成规范化的数据质量监控、处理 机制，以保证数据质量的稳定可靠。 数据源管理是对数据中台中的数据源进行添 加、删除、管理。分为数据库、数据表、批量 复制三个模块。用户可以通过该模块添加管理 数据中台中的所有数据库表信息、文件类信 息、数据接口信息、消息队列等数据源。 通过系统内置标准数据元，快速对接入 数据中台的数据表进行数据元、代码集 对标，并且可以通过自动对标、对标参

2. EMS 2.0 微电网平台 + 行业阶段：实现各个子系统的互联互通，形成微电网平台，并落地到多个细分垂直行业，为行业提供综合解决方案。 3. EMS 3.0 智慧能源平台阶段：源网荷储充一体化管理，打通微电网与大电网，智慧自主运行，充分自治，多能互补，信息互通，双向互动。 u 企业微电网市场广阔、容量极大，新型电力系统背景下需求有望爆发。 空间：根据我们的推算，企业微电网存量改造项目空间将不少于 。 3. 第三阶段（ 2021 年至今）：公司于 2019 年成立微电网研究院， 2021 年起微电网研究院投入使用，公司以企业微电网能效管理系统为中 心， 打造细分行业解决方案 ，并逐步向源网荷储一体化的智慧能源数据服务商升级。 2012 年 创业板上市 2015-2016 年 成立数据服务部 推广能效管理平台 2018 年 上海民营企业制 造业 100 强 资料来源：公司官网，公司公告，华西证券研究所 3. EMS 3.0 智慧能源平台阶段：源网荷储充一体化管理，打通微电网与大电网，智慧自主运行，充分自治，多能互补，信息互通，双向互动。 能效管理系统 • 标准功能模块化、组件 化 • 项目制模式 EMS 1.0 微电网平台 • 平台化 + 行业方案 • 设计院 + 系统代理 商 EMS 2.0 智慧能源平台 • 源网荷储一体化 • 智慧能源策略平 台 •

......................................................................................... 34 6.2 近源端反馈机制............................................................................................... 位结果。 3）深度——节点级别的根因监控实现快速排障和自愈功能。对于承载AI大模型训练流 量的ROCE高性能网络而言，一旦检测到异常情况，运营系统必须深入分析以确定根本原因。 这包括多个数据源之间的关联分析以及因果关系推理。系统需追踪复杂的关系链并找出最初 的触发点，在监控层面直接给出根本原因分析结果，进而加速高性能网络的故障排查和自我 修复过程。 尽管通用数据中心网络已采取诸如性能 营，应对数据泄露及隐私侵犯等风险的必要 手段。 随着网络云化的加速，传统的物理控制管理已无法满足现代云环境中的安全需求。在大 规模数据中心中可能面临的网络威胁包括：拒绝服务（DoS）、伪造请求源和修改请求消息 数据等中间人攻击。 基于大规模智算中心网络的安全管理场景，传统的IPsec和MACsec协议需要通过集中 化管理、动态SA管理、实时监控和分布式架构等方法进行优化，以提高网络安全性能和管

定和延迟气候行动相关的风险，也可促 进处于萌芽阶段的转型金融市场发展。 电力行业是最重要的温室气体排放源 之一。电力系统脱碳和通过电气化协助 其他行业脱碳是实现气候目标的关键 要素。 在日益严峻的气候风险的驱动 下，全球的电力企业都亟需减少对化石 能源的依赖，转向低碳的发电模式。 在“双碳”目标下，电力行业需要采取多 源协同的电气化发展路径来实现低碳 转型。在此过程中，绿色金融和转型金 融需要发挥资源优化配置、价格发现和 减排目标的政府部门提供支持。CBI开展 市场分析、政策研究、市场开发工作，为 政府和监管机构提供建议，并在全球范 围内推行应对气候变化相关债券及实体 认证机制。 关于北京大学能源研究院气候变化与能 源转型项目 北京大学能源研究院于 2021年3月启动 了气候变化与能源转型项目，旨在助力 中国应对气候变化和推动能源转型，实 现2030年前碳达峰和2060年前碳中和 的目标。该项目通过科学研究，设立有雄 行动计划，为政府决策提供建议和支持。 该项目积极推动能源安全、高效、绿色 和低碳发展，加速化石能源消费的减量 化直至退出。该项目具体的研究领域涵 盖宏观的能源与环境、经济和社会的协 调综合发展；化石能源消费总量控制；能 源开发利用技术创新；电力部门向可再 生能源为主体的系统转型；推动电气化； 高耗能部门的低碳绿色发展；可持续交 通模式；区域、省、市碳中和模式的示范 推广；散煤和塑料污染治理；碳中和与碳 汇；碳市场；社会公正转型等。

技术、 GIS 技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、 预订与导航服务，实现停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化 智 慧 停 车 服 务 平 台 旨 在 实 现 停 车 位 资 源 利 用 率 、 停 车 场 利 润 和 车 主 停 车 服 务 的 最 优 化 智能停车 智能停车管理软 件 代客泊车类 电子支 付 类 智能地锁类 智能停车管理软 件 基于 NB-loT 计 施 。 成 本 电压设 电 宽 供 合 工 结 低 设 降 灯 资 源 面积指 省 大 效 节 60 度 线 体 布 示一 手 指 手 拉 车位 网 识别 双 牌 个 车 位检测 高分辨 ISP 图像处理技术内嵌自研车牌识别算法，普通蓝黄牌、武警车牌、新能 源 车 牌 等 业 内 各 种 车 牌 均 可 识 别 车 位 相 机 引 导 屏 图例 类应用平台 交通数据赋能 类应用平台 系统重要 感知与 执行单元 系统的 中枢处理 单元 提供 车辆动态信息 接 受 系 统 决 策 指 令 与 控 制 服 务 动态交通 数据核心 采集源 生态体系五大核心部分 车辆及其他交通参与者 路侧基础设施 数 字 化 交通设备 鼎帷咨询 — 40 云控平台 全 流 程 工 具 库 通 信 设 施 回 D 商业模式

3、无源光网络技术在矿山应用前景分析 近年来随着国家智能化验收标准和部分矿山企业将第五代光通信网络（F5G）逐步应用到 矿山生产场景之中，不少矿山企业也存在了更多组网技术选择，基于无源光网络技术的光 通信技术，有自身的无源化、易维护等优势，但是矿山生产网络更加关注的是安全生产的 可靠性要求，基于分光器组网的无源光网络无法与传统有线环形组网在可靠性上相比较， 所以我们认为未来无源光网络技 矿山应用的整体协同，首先要做到“知 排、知碳、知路”，然后实现“治能、治污、治碳”，最终达到“绿能、绿产、绿碳”的 整体绿色矿山零碳操作体系。 矿山零碳治理不同于其他行业的碳行业管理，需要从“源、探、管、服”四个层面与矿山 生产控制、矿山地质信息、矿山安全应急、矿山经营管理等多个方面进行结合，以期实现 矿山零碳的整体数据协同与规划。 2、矿山数字能源应用前景分析 传统矿山生产中存在大 《通知》明确纳入先进产能的煤矿，产能大于引导退出规模、具 备安全保障能力、满足安全生产条件等。 2022年 5月 《增加支持煤 炭清洁高效利 用专项再贷款 额度》 人民银行、国家 发展改革委、能 源局 明确支持煤炭清洁高效利用专项再贷款额度增加1000亿元，专 门用于同煤炭开发使用和增强煤炭储备能力相关的领域。具体支 持领域包括：一是煤炭安全生产和储备领域。包括现代化煤矿建 设、绿色高效

持续沉淀业务规则、算法、模型 • 建设公共数据服务， 减少重复开发 完整、清洁的逻辑数据湖 • 统筹推动、以用促建，急用先行 • 为数据中台提供一站式“原材料” • 汇聚各业务源系统数据，清洗 / 注册数据资 产 数据中台建设框架： 1 ）以业务数字化为前提，数据入湖为基础 ，建设 数据资产中心； 2 ）打造能高效承载数据中台建设的数据运营平台能力 中心 满足自助、智能的数据消费 业务流效率提 升 数据可视化平 数据质量 设 批量 / 实时 采集 数 据 资 产 中 心 数据能力 中心 据 数据 消费 数据 源 产品 项目主题 文本挖掘 云服务主题 客户主题 智能搜索 站点主题 数据采集 设 售卖记录 数据 服务 数 图谱 建 CM 客服 运营系统 运维系统 数 据 服 务 数据运营平台 DAYU 数据呈现与决策 数据智能服务 销售毛利成本中心 云服务运营大屏 技术保障全景 数据实时可视 诊断预警 数据接入服务 数据湖 源数据 大数据服务 数据产生 数据整合、标识、联接、建模

指数级上 升，单一资源池难以匹配任务需求，算力互联互通成为主要目标， 催生协同计算的算网云调度操作系统，推动不同通信主体、算力资 源之间的网络互联，业务互通，加速构建传统互联网之上增强的算 力互联网。当前，算网云调度操作系统呈现以下几个特点：算力资 源层面，算力标识定义算力资源，促进资源汇聚寻址。算力互联网 中计算任务在应用层基于算力标识匹配合适的资源和路径。算网云 调度操作系统基于 企业通过构建能源综合服务平台，开展数据管理、能源金融、资源 勘探等多个数据服务，实现了能源领域资源与数据的流通。三是能 源云“龙头效应”明显，电力、油气领域应用落地进程较快。能源 产业作为国家支柱产业，呈现重点领域大型央国企牵头上云，其他 领域中小企业积极跟进上云的特点。国家电网、中国海油等头部能 源企业目前已经开展探索能源云的二次开发与应用，并形成面向碳 排放计算、能源资源分布、能源接入流程上云等落地应用。其他如 与平衡进 行人工智能训练，从能源认知分析、能源生产优化、能源预测维护 等多方面探索“双碳”战略的进一步落实方式。例如，中国海油依 托人工智能云平台将岩层、油气产能数据进行评估与分析，提升能 源勘探效率减少碳排放。山东能源成立人工智能联合创新中心，发 布油气行业的 AI 大模型，应用场景涵盖采煤、焦化、安监等应用场 景，推动煤矿生产迈向智能化管理，有效降低了企业的碳排放。 云计算蓝皮书（2024

合仿真数据和原型测试结果，系统 地阐述了各项技术问题的解决路径、实施方案以及取得的实际成效。 ICDT 融合的行业应用章节深度剖析 ICDT 融合赋能的三大典型应用：沉浸式通信、低 空经济及无源物联网。区别于单纯的技术分析，本章节从基本概念与场景用例、关键技术、 性能指标，三方面对三大典型行业应用进行了分析。重点阐述了新兴应用所需的关键技术以 及对通信速率、时延、可靠性等核心指标的差异化需求，揭示了技术突破与场景创新间的互 ..........................................................................................76 3.3 无源物联网................................................................................................. Data，人工智能 AI，感知 Sensing，信息 Information 和通信 Communication 技术融 合的新趋势。通感一体化技术、通算网络技术、AI 辅助通信技术、语义通信技术、低空经 济、无源物联网等不同的融合技术和行业应用备受关注，学术界和工业界共同努力推动这些 技术在理论研究、样机实验和标准化制定方面取得突破。2024 年 2 月，中国成功发射全球 首颗 6G 架构验证星，搭载星载