............................ 15 3.6.1 基于签名的恶意流量检测技术 ....................................................................... 15 3.6.2 基于特征码的病毒检测技术 ................................................  迅速感知新的恶意站点，防止用户因访问这些网站遭受财务诈骗、私密信息 泄漏等。  基于业界领先的专业防病毒引擎，实现高达 99%的病毒检测率。  基于漏洞利用和启发式检测引擎，有效防御未知恶意软件和各种变形攻击行 为。  检测用户机器被黑客操控以及通过木马外传信息等异常流量行为，并及时阻 断。 2.4 专业报表针对性强，助力企业治理 ASG提供带宽利用、工作效率  综合报表 提供综合报表，展示用户在办公效率、带宽利用、威胁过滤和合规性方面的总体概 况和专项评估情况，以辅助管理和投资决策。 2.5 丰富附加功能，提升产品价值 ASG内置电信级状态检测防火墙对进出组织的数据包进行过滤，提供NAT代理内部员 工上网，提供NAT-SERVER功能将内部服务器映射到公网地址，可扩展Wifi模块实现本地 无线接入、为小型企业或分支机构客户节省客户成本和简化网络部署。

智能化起步阶段 (21 世纪初 - 2010 年代 ) : 数字化与自适应控 制 多传感器融合感知 (2000s) 地磁、微波 雷达、激光检测器等设备逐步应用，采集 车流量、速度、占有率等数据。 自适应控制技术突破 (20105) 2010 年， 公安部提出 “智能北 + 互联网 ” 战略 ， 推动视频图像处理与信号控制结合。 互联网数据赋能 的 致死事故发生在交 叉路口，其中 80% 源于视线盲 区或突发状况响应 延迟。 3 、路口交通问题 ■ 城市路口交通现状分 析 单一传感器能力瓶颈 · 现有电子警察系统主要 依赖视频检测，在雾霾 / 强光等恶劣天气下误 判率高达 35%, 且无法 实现毫米级精准测距 ( 误差 > 1 .5 米 ) 。 3 、路口交通问题 数据弧岛现象严重 · 不同系统采集的流量 统计、违法抓拍、信号 ·5G/CV2X 通信网络 · 边缘 - 云端互联 3. 数据层：全量 数据中枢建设 · 多源数据采集与融 合 · 数据存储与安全 3 、智慧路口总体架构 云计算 云平台 信号机 、检测器 信号灯 边缘计算 服务器 路侧 RSU ■ 智慧路口应用架 构 边缘计 算 智慧城市大 数据中心 公安交繁指 挥中心 交通运输局 指库中心 车辆 OBU ■ 逻辑架构

对产品不良率的下降进行统计分析，平均下降 31.3%，有 85% —11— 的企业产品不良率下降超过 10%。通过数字化手段降低产品不良 率的常见措施是：实时采集设备和产品状态数据，应用机器视觉 和自动检测设备替代人工质检，提升检测精度并减少漏检；通过 质量管理软件实时监控生产数据，应用大数据分析技术，建立端 到端的产品追溯链条，快速定位问题来源；通过虚拟模型模拟生 产过程，提前优化流程，减少因参数不稳定导致的不良品等。 根据本案例集中涉及人工智能的数字化转型项目进行归纳 —16— 分析，有 15%的企业在数字化转型项目中应用了人工智能技术， 其中主要的技术应用形式如下： 视觉识别与智能检测：各企业大量应用视觉识别技术实现产 品缺陷检测、分拣识别和质量监控。例如，在汽车和电子制造领 域，通过卷积神经网络和图像识别技术，显著提高了目检工位的 通过率，降低了产品不良率；在机械装备领域，利用机器视觉技 术对钢板进行智能分拣，降低了产品不良率。 术对钢板进行智能分拣，降低了产品不良率。 预测优化与流程自动化：利用 AI 算法对生产数据进行实时 采集和分析，预测能耗、设备故障和工艺参数，为设备维护和生 产调度提供决策支持。例如，锂电池生产中通过 AI 算法进行质 量检测和能耗预测，有效降低了生产成本；同时，MES 系统与 ERP 系统的联动，实现了从订单接收、生产排程到物料采购、库 存管理的全流程自动化管理。 仿真模拟与设计辅助：主要应用于产品性能预测、制造工艺

................................................................................... 69 7.11.12 管理检测与响应服务（MDR） ........................................................................................ 置了冷通 道密闭，以防止局部热点。 ⚫ 消防能力：华为云数据中心建筑防火等级均按一级设计施工，使用了 A 级防火材 料，满足国家消防规范。采用了阻燃、耐火电缆，在管内或线槽铺设，并设置了 漏电检测装置。部署了自动报警和自动灭火系统，能够迅速准确发现并通报火 情。自动报警系统与供电、监控、通风设备联动，即使意外情况造成无人值守， 也能开启自动灭火系统，得以控制火情。 ⚫ 例行监控：华为云 网关等。租户对 DMZ 区的访问行为不可信，所以需要对 DMZ 单独隔离，防止外部请求接触云服务后 端部件。此区域部件面临极高安全风险，除部署了防火墙、防 DDoS 措施外，还 部署了应用防火墙（WAF）及入侵检测与拦截设备（IDS/IPS）以保护基础网路、 平台及应用。 ⚫ 公共服务区（Public Service）：该区域主要部署 IaaS/PaaS/SaaS 服务化组件如级 联层 OpenStack、IaaS/PaaS/SaaS

与外延不断拓展，以适应工业互联网时代的发展需 求。 4 第一章 工业领域安全概念辨析与背景概述 工业安全概念示例 某石油炼化厂在装置检修时，严格执行动火作业审批制度，对作业区域进行可燃气体检测，配备消防器材与监护 人员，有效防止因明火引发的爆炸事故，保障生产安全。 (3) 工业信息安全 工业信息安全在工业领域安全体系中占据关键地位，着重于对工业数据在采集、传输、存储、处理、 共享 工业防火墙与网闸的应用；应用安全研究零信任架构、区块链存证等技术在工业互联网平台的实践；数据 安全关注数据全生命周期加密、沙箱技术及分级分类管理。此外，深入研究 AI 驱动的安全技术，如机器 学习在威胁检测与分析中的应用，以及物联网安全、工业云安全等新兴领域的技术创新与融合。 （三）内容研究边界 本报告以工业互联网安全能力构建为核心，涵盖基础理论、技术应用、实施路径及产业生态等多方面 内容。在基 工业领域安全直接关系到国家经济命脉，网络安全事件带来的经济损失逐年攀升。恶意攻击、数据泄 露等问题不仅造成企业直接经济损失，还会削弱市场信心，冲击金融稳定。 在我国，工业企业通过部署数据加密、入侵检测等安全技术，降低经济损失风险。​ （四）技术创新与产业升级维度​ 工业领域安全是推动技术创新与产业升级的重要保障。在工业互联网、人工智能等新技术加速应用的 背景下，安全防护能力与技术创新相辅相

算法在基因组组装方面的应用提供了三个创新和领 先的特点。首先，与二代测序技术相比，三代测序技术拥有更长的 读长能力。这使得它能解决二代测序技术在读长限制上的问题，并 简化了复杂区域的解析、大片段插入、缺失检测以及 de novo 基因组 组装等任务。不过，三代测序技术的错误率较高且花费昂贵，为此 我们结合了二代测序技术的高精度和三代测序技术的长读长，成功 解决了基因重复片段的问题，既经济又精确。 交流，培养更多量子 AI 方向的交叉学科人才。 量子信息技术应用案例集（2024） 48 案 例 五 量子金刚石显微镜 ——基于量子金刚石磁成像技术的芯片检测设备 提供单位：安徽省国盛量子科技有限公司 量子信息技术应用案例集（2024） 49 一、 应用背景与需求 (一) 行业/应用背景 集成 工具，主要适用于传统封装芯片。它们通过检测芯片内部缺陷的光 发射来定位缺陷位置，其空间分辨率为 1~2um。但 EMMI/InGaAs 无 法处理无亮点（如短路）或者亮点被遮蔽等情况。随着芯片内部的 金 属 层 越 来 越 密 集 ， 对 光 子 的 阻 挡 会 越 来 越 严 重 ， 因 而 EMMI/InGaAs 的适用受到限制。OBIRCH 利用激光扫描芯片，使缺 陷处受热而改变阻抗，通过检测电信号的变化判断缺陷位置。

............................................................................... 19 5.2.1 故障无感恢复：硬件检测，多级保障..............................................................19 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 5.2.2 链路级可靠：轻量级 量的ROCE高性能网络而言，一旦检测到异常情况，运营系统必须深入分析以确定根本原因。 这包括多个数据源之间的关联分析以及因果关系推理。系统需追踪复杂的关系链并找出最初 的触发点，在监控层面直接给出根本原因分析结果，进而加速高性能网络的故障排查和自我 修复过程。 尽管通用数据中心网络已采取诸如性能监控、告警系统、电信级OAM等运维策略，并 引入随流检测技术以增强运维能力，在面向AI高性能网络运维时仍面临如下挑战： 网络运维时仍面临如下挑战： 1）业务视角受限：当前随流检测技术仅停留在网络域，并未延伸至业务端到端层面， 从而限制了对业务质量的全面评估和故障定位能力。 2）故障诊断深度不足：在网络故障检测方面存在局限性，尤其是在处理静默丢包和拥 塞等复杂问题上缺乏准确判断其根本原因的能力。 3）资源监控缺陷：队列和端口资源监控范围有限且精度不足；对于RoCE网络而言， 在满足基础运维需求的同时还需要实现RoCE指标的可视化管理。

牌，采用红绿灯显示当 前车 位约占用及空闲状态。 ● 安装于停车场出入口，进 出 车辆采用车牌识别技术， 可 显示车辆进出场信息。 地面诱导屏 车牌识别道闸显示一体机 4 视频车位检测终端 2 自助取车查询终端 优点 视频语音沟通。 产品功能描述 采用高速伺服机芯， 0.6S 快速起落杆平稳运行，柔性快速启动一高速运行一柔性 缓 停 ， S 型速度曲线无级调速 场混乱、车道拥堵、空气污染、停车体验不佳等问题 ● 有效提高停车场吞吐量和车位利用率，从而吸引人流、汇聚人气，给商业经营带来价值 停车引导系统，核心产品为车位相机和引导屏，通过车位视频检测终端对每个车位进行检测，实时发布余位信息，帮 助用户进场后快速到达空位，准备离场时快速找到车辆停放位置 全高清智能屏 导示系统、商业运营、车位引导三位一体，并结合多媒体广告，提供视频、图文 和声音发布 电压设 电 宽 供 合 工 结 低 设 降 灯 资 源 面积指 省 大 效 节 60 度 线 体 布 示一 手 指 手 拉 车位 网 识别 双 牌 个 车 位检测 高分辨 ISP 图像处理技术内嵌自研车牌识别算法，普通蓝黄牌、武警车牌、新能 源 车 牌 等 业 内 各 种 车 牌 均 可 识 别 车 位 相 机 引 导 屏 图例 高分辨 ISP 图像处

GPU 服务器两大不同类型服务器组网需求。围绕两大场景对应 的两类关键芯片，攻关 GSE 交换芯片及网卡芯片引入基于 PKTC 的多路径喷洒、 基于 DGSQ 的拥塞避免以及基于66B 原子码块的故障检测与通告等三大原创技术， 实现从技术标准到商用产品转化，满足超十万卡 GPU 集群组网需求。 12 面向中远期，引入 GSE 通信库优化，利用网络拓扑的天然聚合特性实现梯度 聚合的高效卸载，减 化技术， 即 FP8/INT8 精度自适应切换）与梯度缩放机制，在确保训练精度的前提下，压 缩计算量，实现算力效率与训练精度的双重突破。 面向近期，完善 FP8 混合精度训练框架，构建梯度异常检测与自动修复机制； 15 推进算子融合技术与混合并行策略的联合优化，构建端到端的分布式训练效能评 估系统；同步研发梯度统计分析与动态缩放工具链，形成低精度训练的标准化解 决方案。 面向中远期，探索 20%-30%，同时结合算力-内存协同优化技术，将异构集群资源利用 率提升至 85%以上。 面向中远期，构建云边端协同推理架构，实现动态负载迁移与联邦学习驱动 的隐私保护机制。建立可解释性安全防御体系，集成对抗样本检测与推理路径可 视化审计能力，满足金融、医疗等高危行业合规要求。 2.5.3.3 融合算子监控 在推理场景下，融合算子的动态性能波动与资源争用问题显著影响服务稳定 性，需构建细粒度端到端追踪体

移动网络发展面临的算力挑战 在信号处理方面，去蜂窝网络和超大规模 MIMO 面临高维 MIMO 信号处理挑战，包括 MIMO 信号检测、MIMO 信道测量与反 馈、MIMO 预编码，涉及高阶 MIMO 矩阵乘、矩阵奇异值分解、矩 阵求逆等运算，以及信号最大似然检测等寻优问题。一个典型案例 是信号处理中的矩阵乘，例如未来去蜂窝场景 512×8 维度 MIMO 矩 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 新的算力需求来源。网络智能化任务主要涉及网络状态的预测、异 常检测和网络优化决策等。广义的网络状态预测包括网络流量预测、 用户行为预测、网络性能预测、无线信道状态预测、设备状态预测 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 6 等。网络异常检测包括流量异常检测（如用于安全风险评估）、用 户行为异常检测、设备异常检测、干扰检测、质差小区检测等。网 络优化决策包括业务参数配置、网络参数配置、流量调度与均衡、 络优化决策包括业务参数配置、网络参数配置、流量调度与均衡、 无线网络资源分配、用户调度等。这些通常基于预测类模型、检测 类模型和决策类模型来实现。更重要的是，为了避免模型碎片化， 可能需要构建移动网络 AI 大模型，以适应更多场景。但 AI 大模型 的引入带来了极大的模型训练与推理资源开销。 在数据处理方面，通感算智融合的移动网络无论网络内数据还 是网外数据都将爆炸式增长，包括网络状态数据、基站侧数据、用 户侧数据、