能，哪些因素制约 量子计算应用，未来商用还需要在哪些方面补足功课，这都是产业 面临的开放性问题。本报告以部分行业计算需求为参考，提出量子 计算应用能力指标体系与评测框架，探讨评测基准、方法和标准化 需求，旨在为量子计算应用破局储备方案与工具。 本研究报告共分为五章，相关章节内容安排如下: 第一章：研究背景。简述量子计算应用面临的计算问题、量子 算法、量子硬件三角关系，指出本报告拟关注的问题。 第三章：量子计算应用能力体系框架。介绍了应用能力关键指 标以及技术成熟度指标。 第四章：量子计算应用能力评测方法。给出了量子计算应用能 力评测基准建议以及评测方案。 第五章：量子计算应用能力评测标准化需求。介绍了评测标准 化驱动力，并给出了标准化挑战与展望。 限于编写组专业能力以及量子计算发展的难以预期性，本报告 仅给出该课题的初步思考与建议，后续根据量子计算发展状况继续 研究分析，给出更新版本。 ....... 28 五、 量子计算应用能力评测标准化需求 ............................................ 33 (一) 应用能力评测标准化需求 ...................................................... 34 (二) 应用能力（评测）标准化展望 ........................

关键组件： HDFS、Hudi、Spark、HetuEngine、ClickHouse 批加工处理 共性整合 低SLA业务查询，自助分析 聚合层 用数 全域标准化 标准层 贴源层 贴源数据、历史存档 全域入湖 缓冲层 临时缓冲数据 全域入湖 Hadoop技术栈 MPP技术栈 02 项目方案 主要内容：项目建设目标、技术架构、功能架构及数据流 向。 提供多样的数据分析能力，满足海量、 复杂且多样化的数据处理需求。 融合多技术组件，强化数据分析 与计算能力 • 规范数据需求、数据研发、数据治理、 数据交付、数据运营等环节； • 形成面向数据全生命周期的标准化实施 工艺流程，提升整个团队协作与效能。 规范开发流程，建立DataOps 研发运营体系 2.2 技术架构 数据源 数据接入 实时 采集 批量 采集 仓模块(GaussDB) LakeFormation 数据流向说明 • 数据先入湖，后入仓； • 湖内规划缓存层、贴源层、标准层、整 合模型，仓内规划共性加工层、数据集 市层； • 标准层，对存量未落标系统进行标准化 梳理，使下游数据处理统一采用标准化 数据； • 目前全行系统落标率达95%，后续待所 有系统落标后，取消标准层。 2.5 部署架构 MRS联机查询分析集群 【50】 MRS实时计算集群 【28】 Gauss应用集群

建高 效、智能、可靠的先进存力底座，进而提升智算应用全生命周期数据供给效率， 不断优化算力利用率、提升智算业务效能。 2.2.1 智算文件存储 基于通算理念构建的存储系统在长期演进中形成的标准化协议和产品形态 无法满足智算应用发展对数据访存性能、数据流转效率等新需求，已成为制约智 算产业发展的生产力瓶颈。同时，新型存储介质、高速网络硬件的快速发展也为 存储系统的重塑提供了强大的动力支撑。 面向近期，以文件存储为核心的存储系统应聚焦智算场景的关键需求，基于 全新的软硬件融合技术以极简化思维进行系统重构，消除其在数据访存性能、流 转效率等方面对智算应用的制约。 面向中远期，文件存储应推动新型访存协议的标准化，并结合多级推理缓存 等组件形成层次化技术方案，打造云智算场景下智算文件存储系统设计新范式。 2.2.2 训推多级缓存 随着 AI 大模型应用及训推场景的爆发式增长，GPU 显存和宿主机内存容量 算力集群，标志着我国在智算基础设施领域开启自主可控的技术革新。 面向近期，以协议标准化与 IP 芯片化为核心，加速推进 OISA 协议 2.0 版本 的标准化进程，完成协议验证及 IP 核流片落地。 面向中远期，重点突破基于 OISA 协议的 Chiplet 异构集成技术，建立涵盖 2D/2.5D/3D 封装形态的标准化互连协议栈，系统性解决多芯粒互操作性瓶颈； 同步开展光电协同技术预研，通过

......................... 81 （二） BIM 与物联网、数字孪生技术 ................................. 82 （三） BIM 标准化与全球化 ......................................... 83 第六章 建筑业企业数字化体系建设 .............................. 量，还容易出现数据丢失和错误，影响项目管理效率和成本控制。为解决这一 问题，政府和行业协会应加强数字化技术标准制定，推动统一的数据标准、接 口标准和系统架构规范；软件供应商应开发开放平台和标准化 API 接口，提高 系统兼容性；企业在选择技术时，应优先考虑与现有系统兼容的平台，避免过 度依赖单一供应商。 人才短缺：建筑行业数字化转型对技术人才需求大增，但目前在数据分析、 智能化设备、AI 心，开发定制化的 大数据分析系统。如中国建筑"智慧工地"平台整合项目管理数据、传感器数据 和视频数据，实现全方位监测和智能分析；中国中铁"铁路建设大数据平台"通 过对历史项目数据的挖掘，形成标准化工期和成本预测模型。 目前，建筑业大数据分析面临的主要挑战包括：数据收集标准不统一、数 据质量参差不齐、分析工具与建筑业专业需求匹配度不高、专业数据分析人才 缺乏等。未来发展趋势包括：与 BIM、IoT

加速了液冷技术的应用普及。 从市场发展来看，中国液冷数据中心市场规模持续增长。据统计，截至 2024 年，中国液冷数据中心市场规模已突破 150 亿元大关，年均增长率维持 在 35%以上。与此同时，液冷技术的标准化进程加速推进，相关组件的成本显 著下降，为大规模商业化部署奠定了坚实基础。值得关注的是，在算力需求持 续增长的同时，芯片技术的快速发展带来了新的散热挑战：现代 CPU 和 GPU 2 技术方案缺乏统一标准，这给终端用户的系统选型、设备部署及运维管理带来 了诸多挑战。 在技术发展层面，尽管面临诸多挑战，业界已在 OAI（开放加速器接口） 和 UBB（OCP 通用基板）等标准化方面取得了显著进展。特别是超节点整机 柜架构设计日益受到关注，这一创新方案通过支持更多 AI 加速器的高速互联， 为构建更高密度、更高效能的计算集群提供了新的技术方向。 我们期望通过本报告的 .... 37 5 第一章 背景与挑战 近年来，中国液冷数据中心市场展现出强劲的发展态势，以超过 30% 的年增速迅猛扩 张。在此过程中，液冷组件的标准化进程不断加速，成本也随之显著下降。2022 年，液冷 数据中心市场规模成功突破百亿大关，达到 100.5 亿元，与上一年相比，同比增长率高达 47.2%，凸显出市场的蓬勃活力。 在芯片技术

任何手段进行复制、再版或使用，包括电子版，影印件，或发布在互联网及内部网络等。使用许可可于发布机构 获取。 第 3 页, 共 63 页 前言： 本文件由中国电子技术标准化研究院提出。 本文件起草单位：中国电子技术标准化研究院、中国电子工业标准化技术协会开放计算标准工 作委员会、浪潮电子信息产业股份有限公司、中研益企（北京）信息技术研究院有限公司、华为技 术有限公司、超聚变数字技术有限公司、新华三 、规模化、绿色化、智能 化高质量建设发展，加速了绿色、智能技术创新和产业化落地，加速了集约、高效的工程化技术规模化推广。 2023年8月，工信部、科技部、国家能源局、国家标准化管理委员会等四部门联合发布《新产业标准化领航 工程实施方案（2023─2035年）》，提出聚焦新一代信息技术等新兴产业，持续完善新兴产业标准体系建设，前 瞻布局未来产业标准研究，充分发挥新产业标准对推动技术进步、服务企业发展、加强行业指导、引领产业升级 规模集群等特征，从上层业务需求的角度，与液冷整机柜服务器能够提供的高密度供电能力和优越散热性能完美 契合，已成为整机柜服务器继续向前发展的主要推动力。未来，随着ICT资源池化技术的日趋成熟、液冷产业生 态的不断完善、标准化进程的推进和第三方认证的发展，液冷通算及AI整机柜服务器将在更多行业和应用场景中 发挥重要作用，为我国数字经济的发展提供坚实的基础。

界和工业界共同努力推动这些 技术在理论研究、样机实验和标准化制定方面取得突破。2024 年 2 月，中国成功发射全球 首颗 6G 架构验证星，搭载星载核心网系统，开启空天地一体化网络验证。2024 年 3 月，3GPP 正式批准 6G 标准化时间表及 LOGO，明确 2024 年 9 月启动 6G 业务需求研究，标志着 6G 标准化进程的启动。2024 年 4 月，工业和信息化部发布新版《无线电频率划分规定》，明 统远场方法时波束成形不准确，需要研究针对近场的波束赋形技术，一些新颖的近场波束赋 形技术成为研究热点，包括无衍射波束（例如贝塞尔波束、艾里波束等）、波束聚焦等[10]。 2.1.4.5 标准化推进 (1) 标准化研究与协议设计 近场通信的标准化和协议设计涵盖了两个主要领域：近场信道建模和近场通信协议设计。  近场信道建模 现有的 5G 信道模型标准 TR38.901 基于远场假设，这在评估近场技术时可能引入偏差。 模型标准。这些增强措施旨在解决当前 5G 信道模型的局限性，并满足未来近场应用的评估 需求。该项目的目标是支持与 6G 标准化相关的研究和评估，反映了行业对近场技术在 6G 发展中的潜在重要性的初步共识。  近场通信协议设计 近场通信协议的标准化涉及两个关键组成部分：开发通用标准化协议，确立近场技术作 为共同的基础特性，并与 RIS、超大规模天线阵列（Extremely large-scale

个目标下安 排技术开发和产业发展 , 强调应用智能化技术减轻交通对大自然的冲击 , 实现安全和舒适的交通 , 以及提高交通系 统的弹性。 韩国各界推广“下一代智能交通系统”（C-ITS）的数据共享标准化工作正在加速推进。首尔市、光州市、蔚 山市、济州岛和韩国高速公路公司等都通过试点和示范项目，在约 970 公里的路段建设了 C-ITS 基础设施，并通 过 Tmap 和 Kakao Navi 等 通”、“智能基础设施”等相关的技术研究，并进一步开展了 相关行业标准的制定工作： » ETSI（欧洲通信标准化协会）和 CEN（欧洲标准化组织）：按照欧盟 M/453 法案的要求，合作共同制定合作 智能交通系统的相关标准； » ISO（国际标准化组织）：TC204（国际标准化组织智能运输系统技术委员会）是最早制定车联网相关标准的 组织； » IEEE（美国电气及电子工程师学会）：802 车 - 车、车 - 路的中短程距离通信，解决了车用通信受限于高速移动的挑战。 上述标准仅就某一种技术应用进行建设，尚缺乏技术的整体协同应用，基础设施智能化标准制定进展缓慢。 中国智慧高速公路标准化工作也处于起步阶段，目前，智慧高速相关的标准由各省率先编制完成。 » 随着智慧高速试点工程推进，部分省份总结智慧高速的试点建设经验，编制了相应的建设指南，截止到目前， 浙江省交通运输厅发布了《智慧高速公路建设指南

营商创造全新的交互模式与商业机会。 总之，联盟网络作为一种具有前瞻性与创新性的网络架构，将在 6G 时代发 挥重要作用，引领通信技术的发展潮流，为各行业的数字化转型与智能化升级提 供坚实支撑。尽管其发展面临技术、管理、标准化与合规性等多方面的挑战，但 联盟网络所蕴含的巨大潜力与多方面优势，预示着其必将成为未来网络生态的重 要组成部分，吸引更多的参与方加入，共同构建一个更加开放、智能、高效与安 全的网络世界。 目 网络的联盟，其核心目标是通过开放架构与智能化管理，构建跨行业生态的网络 系统，适配各行业应用的多样化定制化需求，实现资源全局流动、业务无缝协同 与可信交互，为 5G 向 6G 演进提供技术底座。 2 / 25 全球政策与标准化进程为联盟网络提供了发展契机。中国“新基建”战略强调 推进天地一体化网络和工业互联网；欧盟“6G 智能网络与服务计划”投入 20 亿欧 元支持跨行业协同技术等。这些举措从顶层设计推动联盟网络从概念走向落地。 频谱资源等领域。同时，人工智能技术将被广泛应用于资源的智能调度和优 化，提高资源的利用效率和用户体验。 3.2 开放解耦技术 3.2.1 能力开放 开放能力是平台将其核心业务功能和数据以标准化接口对外开放，供第 三方开发者或合作伙伴使用，以促进生态系统发展和创新。这种能力通过 API 网关实现，它作为平台的流量入口，负责接收和处理第三方应用的请求，然 后将请求转发到相应的内部服务。API

景级能力输出，推出共享可复用的生态产品。建设方通过建设生态 场景级的可复用基础框架，建立统一管理的共享服务标准和数据标 准，形成产品场景的标准化和业务共享服务能力，从而促进生态产 品的高质量开发和能力复用。如工商银行金融生态云构建开放的金 融生态平台，通过应用组装实现优势产品的标准化封装和输出，推 出丰富的金融服务解决方案。应用方面，行业云平台具备生态 SaaS 应用场景持续扩展能力，提高企业云上业务创新的敏捷性和灵活性。 月，工信部等六部门联合印发《算力基础 设施高质量发展行动计划》，提出“推动以云服务方式整合算力资源， 充分发挥云计算资源弹性调度优势”，促进多方算力互联互通。2024 年 1 月，工信部在《云计算综合标准化体系建设指南》中，明确优 先制定云计算创新技术产品、新型服务应用和重要缺失领域的关键 云计算蓝皮书（2024 年） 15 标准。行业应用方面，2023 年 3 月，中共中央办公厅、国务院办公 41 测试平台的容错能力和恢复能力，进一步提高平台的稳定性和可靠 性。 （三）MaaS 定义云上服务新范式，赋能 AI 创新与效 率提升 MaaS 将复杂的 AI 模型应用开发能力进行标准化封装，为用户提 供了一个便捷化的模型服务平台。在传统模式下，大模型的训练、推 理和部署通常需要庞大的底层算力、丰富的训练数据以及先进的模型 算法支撑。此外，数据管理、模型安全、应用编排、性能监控等环节