技术对生产效率的驱动作用，确定其“价值回馈”的关键性策 略，包括预防流程债务、开发模块化资产、赋能一线员工及循环经济实践， 助力企业三年内实现 2-3 倍投资回报。同时报告预测了技术与人文融合将 成为制造业低碳、敏捷转型的核心路径，为可持续产业生态提供可复制方 案。赛迪智库信息化与软件产业研究所对该报告进行了编译，期望对我国 有关部门有所帮助。 【关键词】数字化转型 全球灯塔网络 人工智能 低碳 - 2 实例：美的集团 通过发展内部制造能力，灯塔工厂能够为当地工厂提供定 制化解决方案。例如，中国美的集团自主研发灵活、可扩展平 台，覆盖产品生命周期管理（PLM）研发、物联网及云计算领 域，支持敏捷开发与持续交付，每年实现 20 余次重大升级迭代。 表 2：灯塔工厂方案开发的内部转型 - 12 - 注：1、排除了授权许可、收购及学术合作方式（第 1-3 批次：12%、第 4-6 批次： 配套应用与供应商共创并推广至外部客户，催生可复用技术资 产，激发本地创新活力。 针对业务独特性，灯塔工厂设计灵活且可扩展的资产，融合 容器化微服务、API 及跨系统数据模型等可组合元素，平衡本地 适配与渐进扩展，支撑敏捷响应与长期演进。 2、使用低代码和无代码工具赋能员工 2024 年 76%新晋灯塔工厂部署低代码/无代码平台，即便技 术升级，单机优化仍依赖现场经验。该工具赋能一线员工自主调 整参数，非技术

2025年，企业决策层需制定关键应对方案， 在保障自身经营的连续性与应对市场冲击之 间寻求最优解。 14 2025制胜战略框架 2025制胜战略框架 面对复杂的市场动态，电子行业需以韧性战略构筑竞争优势。在以下战略中，敏捷响应、 协同创新与质量优先，将成为破局关键。 通过多元化布局与柔性管理化解风险 2025年，全球贸易摩擦与原材料供给受限仍是核心风险变量。供应链地理多元化战略和柔性 的采购战略是企业的不二之选。 化的市场竞争中为企业建立差异化护城河。 16 2025制胜战略框架 携手Fusion Worldwide（孚昇电子）驭势前行 2025年，电子元器件供应链步入关键转折期，企业制胜之道在于对快速演变环境的动态适应 能力。通过强化敏捷响应、协同创新与质量优先，企业可突破不确定性的迷雾，构筑可持续增 长新范式。 在当今充满变数的供应链生态中，Fusion（孚昇 电子）等独立分销商正成为客户不可或缺的风险 缓释方案。我们所提供的供应链柔性与全球资源 涵盖多品类供需趋势与价格走势研判。 Fusion Worldwide（孚昇电子）市场情报产品体系 Rapid Response为您提供突发新闻事件的即时分析与电子元器件供应链的价值 洞察，通过实时风险预警，助您建立敏捷应变机制。 点击订阅，获取市场情报邮箱推送

发展阶段，坚持数据驱动业务发展， 持续发挥数据要素价值。 • 面对井喷式增长的数据量及数据应 用需求，当前数据仓库MPP、大 数据平台Hadoop存在数据孤岛、 处理效率低、流转时间长等问题， 难以敏捷高效地支撑业务发展，陕 西农信开展湖仓一体化平台技术预 言及建设工作。 演进路线（一） 结构化数据 贴源 模型 集市 BI 报表 集市 半/半结构化数据 历史 归档 实时 计算 确性。 • 移动驾驶舱、可视化大屏等 520个实时指标。 • 构建数据集模型，执行离线 计算、实时计算； • 增强交互式查询和深度分析 能力； • 平均耗时200~400ms。 • 融合敏捷开发与数据运维； • 通过自动化流程管理，持 续集成与部署，提高数据 研发效率； • 促进团队协作更加高效。 • MR引擎 TEZ引擎 • 规范数据流向，数据先入湖 平台投产上线后，有

全局用户面资源的动态编 排（如流量策略优化与 QoS 保障），为近实时层的超级边缘节点提供资源调度依据。而近实时层则 由超级边缘节点构成，作为用户面数据处理的核心承载层，负责提供面向用户和任务的敏捷边缘服 务，如图 3 中服务化、多维能力、多维数据处理和转发、路径可编程等。在这一层中，边缘节点将 通过集成用户面功能（UPF）等下沉核心网功能以及部分基带处理功能（BBU）来处理来自用户的 15 / 33 并与近实时层 UPF 协同实现业务数据本地闭环（如车联网实时交互），形成“终端→DU→边缘 UPF→ 核心网”的低时延数据管道。通过非实时层的全局调控、近实时层的智能处理与实时层的敏捷接入， 用户面功能在多层架构中无缝贯通，最终支撑 6G 网络在算力感知、业务本地化与极致性能上的突 破。 图 4：6G 云网融合架构示意图 这种基于任务为中心的边缘服务，不仅提升了用户体验，还降低了传统网络架构中的延迟和成 8、会话管理功能收到可编程用户面的会话建立响应以后，向终端发送业务建立响应消息， 指示业务建立成功 3.2 6G 用户面功能可编程技术 3.2.1 6G CN 用户面功能可编程 用户面的服务化有助于 6G 网络灵活、敏捷、全云化部署组网。作为移动通信网络数据处理的 主要功能，服务化设计将为构建具备极致灵活性、高效性与智能性的 6G 生态奠定根基。服务化用 户面支持模块化设计和部署，包括新模块/功能的设计（如，数据存储，数据处理），以及现有模块

规则或特定任务 环境（如⼯厂、 家庭） • 中，Sim2Real1的 分布偏移问题难 以解决 • 低成本且更敏捷， 仿真数据的成本、 采集速度远低于 真实数据 • 通过训练其他⼈ 类或者本体的任 务操作类视频进 ⾏学习 • 低，数据质量参 差不齐，需要⼤ 量数据后处理 • 低成本更敏捷， 视频数据本身成 本低，但会引⼊ 处理数据的额外 成本 真实 数据 仿真 数据 视频 数据 •

、问题管理、配置 管理、变更管理和发布管理等。 业务系统不仅要持续演进，而且要快速演进，基于信创体系的软件开发需要 通过敏捷开发去满足业务快速创新和应对市场变化的需求，软件开发运营参考模 型可以参考 DevOps 开发运营一体化管理模型。DevOps 是源于敏捷开发与运营的 需要，是将软件开发、测试和运维结合在一起，从而实现更快速的迭代，更频繁 的发布和更高效的协作。 基础设施运 结合，让数据中心能够 更灵活、安全地承载多样化的负载。 在从传统数据中心到软件定义数据中心的改造过程中，有些用户也有可能将 24 计算、存储、网络分离部署的方式替换为更加简单、弹性敏捷的超融合基础设施 （HCI）。HCI 将数据中心基础设施融合在一台标准化的普通服务器上，通过软件 实现计算、存储、网络等多种基础设施资源，并将其池化和服务化，通常支持以 三台起步持续扩展到较大规模。 CPU 和 GPU，国内技术 力量在 DPU 方面具备较高的水平，部分具备国际领先优势。在 DPU 赋能下，“裸 金属云服务”能够兼顾传统物理服务器的性能和安全性优势，又能具备传统云服 务器的敏捷性和灵活性，是实现信创云落地的又一“升级替代”手段。 裸金属云服务器与传统物理机和虚拟机的比较如下表 4.2 所示： 27 表 4.2 裸金属云服务器与传统物理机和虚拟机的比较

2024 年云现 状调查报告》显示，84%以上的企业面临云成本管理挑战，管理云 支出已经连续两年成为企业用云面临的最大挑战。FinOps 可提供有 效应对复杂云环境的成本管理框架，同时提升业务敏捷性与成本效 率的动态平衡。当前，云成本治理基于 FinOps 理念由资源监控过渡 云计算蓝皮书（2024 年） 8 至精细化治理阶段，实现方式不断升级。一是云成本治理基于对云 原生应用组件 品的高质量开发和能力复用。如工商银行金融生态云构建开放的金 融生态平台，通过应用组装实现优势产品的标准化封装和输出，推 出丰富的金融服务解决方案。应用方面，行业云平台具备生态 SaaS 应用场景持续扩展能力，提高企业云上业务创新的敏捷性和灵活性。 行业云平台建设单位聚焦业务逻辑解决方案，通过自建或联合伙伴， 孵化聚焦行业痛点的生态 SaaS 应用，为行业内中小企业数字化转型 提供原动力。Salesforce 面向电商零售行业，基于云计算整合从购物、 计到运行，实现云平台和安全的深度融合。云原生安全的原生化一 是要求将安全内嵌入云服务之中，提供高效的安全防护措施；二是 云计算蓝皮书（2024 年） 12 要求安全产品充分云原生化，提供灵活敏捷的安全服务。在云原生 安全发展初期，安全技术提供商结合安全左移理念，更关注开发安 全，聚焦于将容器安全、镜像安全、网络微隔离等工具与云环境深 度融合。而当前安全原生化已覆盖应用的开发、部署、运行，与

和异构集合通信库等 关键模块，实现智算应用跨架构一次开发、跨芯一键部署、随需敏捷迁移，服务 “分钟级”上线。 面向近期，深化研究 AI 芯片统一算力抽象机制及转换方法，强健高性能全 栈异构通用基础软件系统能力，接入更多 AI 芯片，支撑更多编程语言范式，全 面融入高性能推理业务场景，支撑跨厂商低成本迁移、敏捷开发及高效部署。 面向中远期，以“异构 CPU+智算 AI 芯片”一体融通、支撑训推一体的泛

的观察产品的业务 表现，为大模型进一步向行业推广积累经验。 强化软件服务 构建算力软件平台，提升算力管理效率，拓展算力输出模式，除硬件外，支 持以“云”形态将算力资源对外输出，让智算资源更弹性、敏捷。打造能力 平台，强化算力、算法、数据要素的结合，提升智算服务附加值和用户粘性 “由下至上”驱动行业大模型落地 针对行业大模型，云厂商优先聚焦自身优势行业，通过链接生态伙伴，打通 数据要素，聚焦

200种组件，较2018年增长逾14倍。此外，每个复用组件平均被18.3个产品型号采用，而每个产品型号则平均复用80.3个组 件。凭借庞大的组件库与高复用率，海康威视不仅降低了新品开发与维护成本，还加速了安防软硬件应用的敏捷开发与快速迭代，有力提升了其 在智能安防摄像头市场的占有率。 未来智能安防摄像头行业的市场集中度将继续提高。 头部企业推出大模型赋能智能安防摄像头，提升安防系统的智能化水平和整体效能，进而有助于在未来占据更多市场份额。