中全程可信。 2.8.2 数据安全可用 智算场景面临的数据安全风险主要包括针对数据的攻击和通过数据发起攻 击。针对数据的攻击是指在数据全生命周期过程中对数据进行篡改、伪造、窃取 等。通过数据发起攻击是指向训练数据中注入恶意数据样本，破坏数据的可用性， 导致模型性能下降、产生偏差，实现数据投毒。针对数据安全风险，可以从三个 方面来进行应对：  基于数据全生命周期安全防护技术：覆盖数据采集、传输、存储、处理、共

部和身体。其中一个显著的例子是苹果 Vision Pro的数字“Persona”功能，它可以 扫描你的脸部，以便在佩戴头显设备时还原 FaceTime通话中的面部表情。文本识别也已 成为主流。谷歌翻译应用允许你将手机指向 任何语言的文本，它都能实时显示翻译后的 文本叠加层。 • 种种迹象表明，人工智能在增强现实 (AR) 领域将通过自然语言指令快速创建。Spline 是一款利用自然语言生成 3D 对象的工具。

有发生，如何通过先进的 数字化手段来保障矿工的生命安全，是当前亟需解决的问题。 103 滴滴一下，幸福出发 胶轮车调度问题本质分析 通过现象看本质，当前煤矿胶轮车管理过程中种种困扰，其实都指向一个核心问题，即信息 的不对称，其本质都是因为“信息盲区” 导致，我们针对前面问题进行分析： • 堵车问题——双方向的司机都没有及时掌握对方的位置信息。 • 调度繁琐——车辆、司机资源及用车需求没有得到良好匹配。