虚拟专网又可以根据服务范围划分为：广域虚拟专网和区域虚拟专网。 5G 广域虚拟专网是指基于运营商 5G 基础网络资源，利用网络切片相关技术，为客户提供一张时 延和带宽有保障的、与基础网络普通用户数据隔离的虚拟专有网络。从无线接入网、承载网到核 心网，广域专网与公网端到端共享 5G 基础网络，通过灵活配置网络切片和资源预留等技术，按 需为专网用户提供带宽、时延保障，及其他网络能力和服务。 5G 广域虚拟专网适用于覆盖范围广泛的 接网络，实现用户数据与运营商公众 网络数据完全隔离，且不受公众网络影响。 该模式下行业用户网内业务数据及终端 / 用户行为信息完全保密，物理专网与运营商公众网络端 到端完全隔离，从无线接入网、承载网，到核心网用户面 + 控制面，端到端均为行业用户单独建设， 提供物理独享的 5G 专用网络，满足行业用户大带宽、低时延、高安全、高可靠的数据传输需求。 5G 物理专网适用于局域封闭区域，例如矿井、油田、核电、高精制造等。 系统可用性：受限于其中每个节点的可用性，如某个节点的硬件可用性不满足要求时，可以通过硬件备份，如 CPE 主备、BBU 主 备等提升设备的可用性指标； 链路可靠性：受限于每段承载的可靠性，各段承载应采用相应的技术来保障可靠性，例如针对空口承载的双层网技术，针对地面承 载的多路冗余传输技术。 超高可靠性 大量的行业应用如高清视频监控、机器视觉等感知类业务，需要把实时视频流或采集信息回传至服务器，所以对上行容量要求较高。

2-3-4：功能原子服务分解举例 基于上述原则，并参考 NGAP/XnAP 协议所定义的主要功能与流程，对 CU-CP 进行了 服务模块化划分，最终确定了以下八大核心服务： 1.承载/会话管理服务：专注于处理与承载建立和会话管理相关的请求，确保用户数据 流的传输和会话状态的维护。 2.连接与移动性管理服务：负责终端的连接管理及切换控制等，为用户提供无缝的网络 接入体验。 3.寻呼服务： 兼具两者优势的统一接入与移动性管理功能实体（uAMF）从而简化用户设备的接入流程， 优化移动性管理和切换机制，还能显著提升网络的响应速度和用户体验。对于承载及会话管 理功能，也可以采取类似的融合策略，构建出一个集 RAN 与 CN 优势于一体的统一会话与 承载管理功能实体（uSMF），从而优化业务建立流程，提升 QoS（服务质量）管理的智能 化和自动化水平，从而为用户提供更加稳定、可靠、高效的网络服务。 仅考虑通信无线承载生命周期 的控制方式，研究 AI 异构多维资源承载建立、配置、维护和释放，以及承载的切换机制， 支撑资源的灵活调度和置换，解决复杂情况导致的资源切换问题，例如，根据通信链路情况 （当前或者预测），进行模型资源与计算资源的控制管理，分别应用于模型控制功能（模型 结构设置）与计算控制功能（模型权重、梯度以及激活值的计算精度控制）。在 AI 异构多 维资源承载功能方面，涉及跨

规模增速高出15个百分点，且随着AI大模型的快速发展，智能算力需求呈现爆发式增长态势，未来智能算力将迎 来更加快速的增长，预计到2025年智能算力占比达到35%。 随着整体算力规模的快速攀升，作为算力核心承载主体的数据中心在单体规模、平均单机架功率方面稳步 提高，新型数据中心逐步向绿色低碳、集约高效、智能运维方向发展： 1） 绿色低碳：随着能源消耗和碳排放问题受到越来越多的关注，更先进的制冷和供电技术被普遍采用，比 幅提升运维便捷性。 1.4 整机柜服务器起源及技术演进 整机柜服务器可以是一种较为单纯的交付方式，即通用化的服务器与标准机柜简单的机械组合，两者的本体 基本保持不变。机柜对服务器只起承载、固定的作用，负责配电的PDU也挂载在机柜上的特定区域，但并不属于 机柜本体的一部分，三者之间除了尺寸、位置之外没有其他约束或耦合关系。 这种整体交付方式相当于将服务器上架的过程从数据中心现场 式。 1.4.1 整机柜服务器发展简史 现代意义上的整机柜服务器可以追溯到Google在1999年部署的“软木板服务器”：每个机柜分为20层，每层 是一个软木板（Corkboard）承载4个单路“服务器”主板并配备8个PATA硬盘，通过电源连接器共享一个400W（瓦） 电源模块，每个机柜的后门上安装60个风扇，它们再共用2个电源模块（PSU）。 第 12 页, 共 63

合 开发利用体系，取得了举世瞩目的发展成就。我国也由建国初期年产仅3000多万吨的煤炭 小国发展成为如今煤炭种类齐全、煤炭工业体系完备的生产、加工与消费大国。这一切成就 都离不开煤炭工业发展的承载体——煤炭企业。随着我国煤炭工业的发展，煤炭企业在煤炭 开采、经营管理及科技创新等方面获得了巨大进步，它们保障了我国的能源供应，解决了社 会人员就业，为国家经济社会的发展作出了巨大贡献。 自1 矿用融合通信基站技术等将成为未来趋 势。 2、确定性网络技术矿山应用前景分析 按照矿山行业应用部署环境要求，矿用无线网络可以解决前端最后一公里的网络通信传输 工作，但是在远距离传输、矿山骨干承载网、矿山固定场所和固定设备通信的传统矿山工 业生产场景中，还将选择有线通信技术加以技术保障，相较于无线通信场景，有线通信场 景有着延时低、传输稳定、传输距离远、网络抗干扰能力强的技术特点。为了更好的满足 满足矿山 用户灵活多变、按需构建的需求。 3、一个云化支撑平台 新华三对矿山行业采用“云边协同、多级共建”的模式，对于矿山侧，建立以超融合、虚拟 化结合小型云管平台的方式，建立轻量化的边缘云承载矿区业务；对于煤炭集团、政府监管 部门，采用私有云+公有云的混合云模式为下属矿企提供IaaS和PaaS资源，并实现业务和资 源监管。 37 4、一个矿山数据中枢 在数据时代，矿山智慧化已经

供强大的支撑。对于垂直行业的应用场景，超级边缘节点能够满足超高可靠性、低时延、高安全性 等多重要求，支持数字孪生、元宇宙等复杂应用场景的实现。通过这种云网融合架构，边缘节点不 仅提升了网络数据承载能力，还增强了隐私保护能力，成为实现 6G 业务的关键设施。 在这一架构下，用户面可编程性发挥着至关重要的作用。借助可编程用户面（UPF）功能，网 络能够灵活地根据用户需求动态调整数据流的处理、 算法实现非实时的网络自治，通过智能算法实现非实时的网络自治，实现全局用户面资源的动态编 排（如流量策略优化与 QoS 保障），为近实时层的超级边缘节点提供资源调度依据。而近实时层则 由超级边缘节点构成，作为用户面数据处理的核心承载层，负责提供面向用户和任务的敏捷边缘服 务，如图 3 中服务化、多维能力、多维数据处理和转发、路径可编程等。在这一层中，边缘节点将 通过集成用户面功能（UPF）等下沉核心网功能以及部分基带处理功能（BBU）来处理来自用户的 UE 的多种 PDU 会话类型，主要有 IPv4、IPv6、IPv4v6、Ethernet 和 Unstructured，不同的会话类型代表用户面承载不同的协议，但应用于数据传输的协议为 GTP-U 协议，不同的会话类型是指 GTP-U 协议承载的底层协议为 IPv4 或 IPv6 或 Ethernet 等，所以用户面 传输协议比较固定且单一；虽然，近些来也提出了其他多种用户面协议，其中呼声比较高的是

随着人工智能对算力需求的高速增长，大模型的快速迭代加速了更先进的算力芯片模组、 更高带宽的大容量显存和内存、更大规模的高速互联网络的部署，数据中心呈现更高的单体 算力性能、更高的算力部署密度。作为算力承载的芯片模组，单芯片功率突破 1000W+， 单机柜部署功率密度更是突破 100kW+，传统风冷已经无法满足快速增长的散热需求。 同时， AI 模型训练的电力需求正以惊人的速度增长。例如，GPT-4 第三章 液冷智算开放、多算力兼容架构概述 3.1 系统架构 本研究报告的系统架构设计目标，旨在构建统一的液冷整机柜架构，实现对多种东西方 AI 加速器的兼容。正如图 3-1 所示，通过灵活更换承载不同 AI 加速器的 UBB 模组，即 可达成打造统一液冷智算底座的目标 。兼容多算力底座的系统架构考虑单机柜部署 8 台 8 OAM 模组的智算异构液冷服务器，整机柜部署 64 个 AI 加速器高性能芯片，整机系统需要 Scale-out 网络来承 载。 Scale-Up 是卡间互联网络通道，通常采用低时延的内存语义通信，卡间全互联拓扑或 Hyper-Cube 拓扑，使卡间的通信带宽数倍于 Scale-out 网络需求。承载的主要是卡间 TP 23 或 EP 并行的数据通信。Scale-up 网络的低时延和极高通信带宽使得不同 AI 加速器的全互 联局限在一个系统机箱内部或一个液冷整机柜内部。卡间互联的最大规模、带宽和时延也通

费、视频、应急等业务统一承载； FlexE 网络切片实现业务安全隔 离，确定性时延，业务 SLA 可 保障。 零信任架构，实现高速一张网 全网态势实时感知，保障业务 的稳定安全传输；对于海量终 端准入，提供认证和安全一体 化防护。 基于 iFIT 随流检测技术，实现 高速各业务质量实时可视；智 能化主动识别故障，准确率高 于 90%。 一网可靠承载 云网安一体化 智能运维 全方位服务 包含建设管理、运行监测、应急指挥、收费管理、养护管理、决策支持和云控平台，主要 面向管理人员，实现管理提质增效。 全业务管理 建立自有的数字化资产中心，持续挖掘数据价值，通过平台承载数字化资产治理能力。 全周期治理 关键技术 智慧公路技术白皮书 29 5.5.3 人工智能 技术要求 人工智能（AI）赋能智慧公路数字化建设，创造性地提高交通运行管理水平、提升交通服务品质、完善智能

采用开源模式、易于定制，也是今后万物智联时代掌握芯片产业发展一个有益的 探索方向。 指令系统是 CPU 所执行的软件指令的二进制编码格式规范，是计算机的软硬 件界面，也是 CPU 最重要的知识产权体现，承载着产业生态，目前国际 CPU 主流 生态的话语权主要由 Wintel 体系（X86+Windows）和 AA 体系（ARM+Android）掌 握。采用技术授权或者国外合资的 CPU 企业，无法规避国外企业的授权问题，有 做到横向扩展，既提高了性能和可用性，也提高了效率和易用性。作为信创技术 体系实现“升级替代”的重中之重，信创云将在整个信创技术体系构建中起到重 要作用。 由于经过多年发展，云已经成为各类新技术的交付手段和新业务的承载平台， 整个云技术栈内容比较多与其他技术线存在交集，很多内容已经由白皮书其他部 分覆盖，该章节主要讨论如下内容： ⚫ 信创云基础设施与软件定义的数据中心 ⚫ 信创云原生平台与容器云 ⚫ 杂拓扑结构的数据中心虚拟 网络。采用软件定义网络技术，一方面有助于我们摆脱对 Cisco 等传统网络设备 大厂的依赖，另一方面，软件定义网络与虚拟化等技术相结合，让数据中心能够 更灵活、安全地承载多样化的负载。 在从传统数据中心到软件定义数据中心的改造过程中，有些用户也有可能将 24 计算、存储、网络分离部署的方式替换为更加简单、弹性敏捷的超融合基础设施 （HCI）。HCI

text Cipher text Cipher text RDMASec Hardware 2022 UDP Cipher text MAC IP IPSec ？ 智算中心基础设施承载大量数据传输处理，安全诉求极高； RDMASec 、 MACSec 等安全方案在加解密带宽开销、 时延、硬件支持等方面存在性能瓶颈，暴露的帧头部信息仍存在安全漏洞 Packet MAC

焦低延迟、高稳定、高流畅的全球跨域确定性通信能力。 应对建议 加强网络基础设施建设 应对流量快速增长，加大5G业务和终端创新，推进超 高清、云VR、云AR、云游戏等生态合作。 构建算力网络 依托云改数转战略，构建承载元宇宙的新型云网智算网 络基础设施，基于XR、AI技术提供沉浸式服务。 自动化感知和分析能力 利用AI和大数据分析技术，运营商可以实现云、网、算 的状态实时监控和智能化优化。例如，通过网络切片技 休眠和极致休眠已实现了全面多维的创新发力，但无线网络实际存在多制式多频组网、业务场景繁杂、用户感知需 求差异等客观因素，使得节能方案难以“一站一时一策”精准高效落地。 中兴通讯率先推出双层内生智能节能方案，如图所示，网管承载模型训练、区域寻优、数据可视等特性，基站负责画 像采集、指令推理、策略执行等能力，两者相互协同形成分布式架构设计，构建了内生AI负荷预测模型及近端推理， 借助预测寻优、自主编排、多频协同、孪生可