言及建设工作。 演进路线（一） 结构化数据 贴源 模型 集市 BI 报表 集市 半/半结构化数据 历史 归档 实时 计算 数据仓库 BI 报表 数据湖 结构化数据 贴源 模型 集市 BI 报表 集市 半/半结构化数据 历史 归档 实时 计算 湖仓分体 数据探索 机器学习 结构化数据 模型 集市 BI 报表 集市 半/半结构化数据 湖仓一体 湖仓一体 — 湖内建仓 数据探索 机器学习 结构化数据 模型 集市 BI 报表 集市 半/半结构化数据 湖仓一体 — 湖仓分体 数据探索 机器学习 实时 计算 流批 一体 贴源 归档 湖仓分体，数据仓库与数据 湖分离搭建，通过数据交换 平台完成数据同步。 特点： （1）双路建设，双路加载， 耦合度低 （2）互不依赖，使用独立， 管理独立 湖内建仓，将数据仓 库与大数据平台的功 大数据技术发展、湖仓一体技术架构逐步成熟 金融机构湖仓一体平台建设案例 基础软硬件、相关组件能力逐步提升 行 业 情 况 MRS查询集群 支撑实时计算业务： Ø实时加工：全链路秒级 加工 Ø业务量大：维表千万级/ 流表亿级 Ø高可靠：主备集群容灾 关键组件：Flink、Kafka、 Hudi、DWS MRS实时计算集群 DWS应用集群 MRS批处理集群 支撑高SLA业务查询： Ø高并发 Ø资源独享：物理资源 隔离 Ø高可靠：主备集群容

化。设备数控化是指采用数控技术对生产设备进行改造和升级的 过程。数控化是一种利用数字化信息对机械运动及加工过程进行 控制的技术，目前普遍的方案是过 PLC 技术自动控制设备，同时 采集设备的各种运行参数，是实现整个生产过程的远程实时监控 的基础。 对关键设备联网率进行统计分析，平均联网率为 82.56%，表 明绝大多数企业的关键设备以实现联网，提升对于实现设备监控、 数据分析和生产优化具有重要意义。将数控化的关键设备，通过 间的协同合作效率，提高整体生产效率。 —9— 对资源综合利用率提升进行统计分析，平均提升 22.41%，有 80%的企业资源综合利用率提升超过 10%。提升资源综合利用率 的措施有：对原材料、生产设备和废料的流向进行实时监控，智 能分析需求和库存，发现资源浪费的环节，虚拟化模拟资源流转 过程，优化利用策略，最终减少资源浪费；实施能耗管理平台， 通过数据分析优化生产过程中能源使用效率，降低能耗。 对研发周期缩短进行统计分析，平均缩短 对研发周期缩短进行统计分析，平均缩短 25.21%，有 92% 的企业研发周期缩短超过 10%。缩短研发周期是数字化转型的重 要目标，涉及技术、流程和管理等多方面：通过数字孪生技术， 建立研发过程中的虚拟模型，实现产品性能的实时仿真与优化， 减少物理原型的迭代次数，加速验证和试验环节；利用 PLM（产 品生命周期管理）或 PDM（产品数据管理）平台，整合设计、开 发、测试和管理环节的数据流；开发模块化设计工具和知识库，

护设备， 优化建筑能效，降低运营成本。 数字化施工管理：房建行业的数字化施工管理正从信息化向智能化加速迈 进。数字化施工管理平台借助物联网、人工智能、机器学习算法和大数据分析 等前沿技术，实时采集现场数据，对项目进度、质量、安全等关键指标进行动 态监控。通过对建筑材料消耗、人员分配、工程质量等数据的深度分析，施工 中国建筑业企业数字化研究报告 3 管理系统能够实现精准调度和优化，提升施工效率和质量。 的支持，BIM 模型能更精确地反映施工场地的地形地貌、地质条件、周边环境 等信息，为设计方案的制定提供更科学的依据，减少设计不合理导致的施工变 更。在施工过程中，利用 BIM 与 GIS 联合平台，可实时监控施工进度、质量 以及对周边环境的影响，及时调整施工策略，确保项目顺利推进。 智能化施工与无人设备应用：在市政工程中，智能化施工和无人设备的应 用显著提升了施工进度和质量。无人机凭借其灵活便捷的特点，广泛应用于市 政建设的测量、检查和监控工作。它能够快速获取施工现场的高分辨率图像和 精确数据，为施工提供及时准确的信息支持。自动化机械设备则应用于地下管 线铺设、道路施工等高风险、高劳动强度的任务，通过物联网实现设备的远程 控制和实时监测，不仅提高施工效率，还极大地降低了施工人员的安全风险。 （三）铁路建设的数字化应用 铁路建设作为基础设施建设的关键领域，数字化技术在提升项目管理效率 方面成效显著，尤其是在设计、施工、资源调度和安全管理等环节。

软硬件协同和智能编排能力。本文进一步构建了一个具有协议可定义性和功能可扩展性的分层解耦 架构系统。 关于关键技术，白皮书强调了四个关键方向： 1、在网络计算中：通过将计算能力深度嵌入用户平面，实现了近边缘数据处理和实时响应。 2、 动态协议可编程性：支持按需定制和动态加载协议栈，以满足垂直行业的异构需求。 3、 功能服务化：通过基于微服务的架构将用户平面功能解耦，增强部署灵活性和资源利用率。 4、 路径可编 输功能提出了挑战： 1.2.1 多样化的业务数据流 面向多样化的场景，6G 网络中除了传统的通信业务的数据流，还会存在多种业务的数据流，如 AI、感知等。以感知数据为例，感知数据流通常包含大量的实时数据，可能来自于不同类型的传感 器和设备，这些设备可能具有不同的数据格式和传输协议。用户面需要具备高效的数据处理能力和 多样化的服务接口，以支持各种通信协议、数据格式和传输速率，以及提供灵活的数据路由和转发 传统的网络数据采集流程通常是通过建表、过滤、采集到入库的单一步骤来完成，缺少对数据 按需加工和处理的灵活性。在传统数据采集方法中，常见的方式包括路测、信令数据硬采和信令数 据软采等。这些方法获取的数据可以分为实时数据和非实时数据。然而，随着网络需求的日益复杂， 特别是在移动通信领域，单一的、静态的数据采集模式已无法满足日益变化的应用需求。为了提升 数据采集和传输效率，新的设计思路应当注重根据不同的移动通信智能优化应用场景和网络部署，

白皮书还结合具体实例，生动描绘了联盟网络在全域通感网络、全域应急通 信及 Web3 服务三种典型场景中的广阔应用前景。全域通感网络通过多主体协作， 构建未来智慧城市，实现对城市基础设施的智能化管理与实时监控；全域应急通 信整合卫星、无人机与地面基站，打造空天地一体化的应急通信系统，大幅提升 灾害救援效率；Web3 服务则推动去中心化存储与算力市场的发展，为用户与运 营商创造全新的交互模式与商业机会。 亿台，覆盖工业、农业、 医疗、交通等全领域。这一趋势背后是各垂直行业对网络性能的多元化需求：工 业 4.0 要求网络支持微秒级时延的机器间通信和近乎零中断的可靠性；智慧城市 需要整合跨部门数据以实现实时决策；扩展现实（XR）与全息通信则依赖超高 带宽和超低时延提供沉浸式体验。移动通信网络作为全球信息社会的核心基础设 施，正面临用户需求爆炸性增长、资源利用率低下及跨运营商协作不足的多重挑 战。据 联盟网络通过开放网络能力 API，使垂直行业可深度参与网络管理。在工业 4.0 场景中，基于联盟网络构建数字孪生工厂，实时同步全球生产基地的设备数 据，故障预测准确率提升的同时使维护成本得以下降。车联网领域，假设某车企 联盟通过跨运营商切片实现车辆、路侧单元与云平台的实时交互，紧急制动指令 传输时延大幅降低，可以使事故率降低数十个百分点。智慧城市中，杭州利用联 盟网络整合交通信号灯、电网与安防摄像头数据，早高峰拥堵指数下降

高效联接，打造低时延、高可靠、易运维的网络环境 ...................................23 5.4 智能边缘计算，计算更实时，前端更智能 .......................................................26 5.5 智能中枢，实现实时预测、精准管控 .................................................... 市、光州市、蔚 山市、济州岛和韩国高速公路公司等都通过试点和示范项目，在约 970 公里的路段建设了 C-ITS 基础设施，并通 过 Tmap 和 Kakao Navi 等专用应用程序向公众提供实时交通信息和道路危险状况等数据。 新加坡 15% 的土地面积用于建设道路，形成以 10 条快速路为主线的公路网络，以其健全发达的交通路网和 前瞻性的交通规划管理，为高密度的人流与车辆提供着优质的服 当前发达国家纷纷开展公路数字化、智能化等新技术的开发和测试，新的建设、运营模式也蓬勃发展， “聪明的车 + 智能的路”将是未来公路交通的基本形态。 建设未来互联互通畅行数字化路网 为了全面掌握路网运行状态、采集实时车辆运行数据，实现在线监控、指挥调度、公众信息服务等功能，建 设全程覆盖的气象、图像、交通量等路网状态感知数字化设施，实现全时、全天候路网宏观运行状态监测和预测 准交通对象微观运行轨迹，看得全、

知、传输、存 储、计算等基础性数字公共服务的基础设施体系，将 成为智能化时代的新兴基础能力和创新驱动力。 业务创新 大模型的出现对业务产生了颠覆性的影响，交互范式 发生了巨大改变，多模态内容可实时生成，解锁了各种 极具创意的应用场景，提供更为沉浸的业务体验和个 性化的贴心服务。 智能化时代的特征 智能化时代洞察 国际上，TM Forum联合多家产业伙伴发布白皮书，并签署《自智网络宣 内生智能能力。通过实时数据与预设策略的自动调整 配置，优化网络性能，提升服务质量，从而实现自适 应、自学习与自优化的智能网络。 场 景 围绕价值场景，持续提升端到端自动化智能化能力。 通过数据开放，能力开放，应用大模型及Agent等技 术，实现业务开通，网络变更，故障处理，网络优化 等各种场景的自动化运维运营。 孪 生 全栈数字孪生，通过创建网络的数字副本，实现对 网络状态的实时监 控、故障预测和性能优化，将达 块链技术稳步发展，为元宇宙中的数字资产确权、交易等提供技术支持。艾媒咨询数据显示，62.4%的网民愿意参与元 宇宙社交，显示出用户对元宇宙的高度兴趣和参与意愿。 电信运营商在支持这些新兴业务时面临诸多挑战。网络稳定接入是基础，而实时画面传输的清晰度和流畅性则直接影 响用户体验。在元宇宙方面，根据中国信息通信研究院发布的《元宇宙白皮书（2023年）》，元宇宙的传输网络需要聚 焦低延迟、高稳定、高流畅的全球跨域确定性通信能力。

立体停车楼 商业停车场 小区停车场 个人停车场 智慧停车是指将无线通信技术、移动终端技术、 GPS 技术、 GIS 技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、 预订与导航服务，实现停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化 智 慧 停 车 服 务 平 台 旨 在 实 现 停 车 位 资 源 利 用 率 、 停 车 场 利 润 和 车 主 停 车 服 务 的 最 优 化 智能停车 智能停车管理软 提供高 性能、高可靠、低功耗的识读产品 自主研发远程呼叫协助管理系统，采用排队策略处理机制，配置智能化芯片，助 力管理服务，实现智能化人机交互 支 持协 助接受服务和主动介入式服务；实时动态电子支 付二维 码，支 持 微信、支 付宝多种线上扫码付 停车收费系统主要由远程协助管理、视频语音对讲、自助缴费及无人值守平台等组成，主要解决停车场车辆进出场异 常及杜绝人工收费漏洞，提高通行效率，降低 ，通过车位视频检测终端对每个车位进行检测，实时发布余位信息，帮 助用户进场后快速到达空位，准备离场时快速找到车辆停放位置 全高清智能屏 导示系统、商业运营、车位引导三位一体，并结合多媒体广告，提供视频、图文 和声音发布 AI 智能任意分屏，多样布局，视频广告、图片轮播、声音文本等开放式内容发布 配置，任意可视化编辑。 车位视频流实时智能处理，车位状态信息准确度高；将车牌信息及车位图像进行

过全生命周期管理维护数据价值。 3 (4) 需要强化双安全运营协同架构，即工业控制系统（ICS）安全运营与工业互联网平台安全运营中 心（II-SOC）协同建设理念。前者聚焦生产现场控制层，通过实时监测与应急处置保障工控系统 稳定；后者面向“云-边-端”全域，实现跨企业安全监测与协同响应。二者层级互补、技术联动， 共同提升工业互联网安全防护效能。 (5) IT 技术为 OT 设备防护、控制优化提供支撑。IT 工业控制系统层次模型 参考国际标准 IEC 62264-1 的工业控制系统经典层次模型，工控网络层次模型从上到下共分为 5 个层级，依次为 企业资源层、生产管理层、过程监控层、现场控制层和现场设备层，不同层级的实时性要求不同。其中： （1）企业资源层主要包括 ERP 系统功能单元，用于为企业决策层员工提供决策运行手段； （2）生产管理层主要包括 MES 系统功能单元，用于对生产过程进行管理，如制造数据管理、生产调度管理等； 例如，安全仪表系统（SIS）在工业 生产中发挥着关键的安全保护作用，当生产过程出现异常时，能够及时触发保护动作，防止事故的发生与 扩大。 工业功能安全概念示例 某天然气输送站的 SIS 系统实时监测管道压力，当压力超过临界值时，系统自动切断阀门并启动紧急放空装置， 避免管道爆裂引发燃气泄漏与爆炸。 7 第一章 工业领域安全概念辨析与背景概述 (12) 工业物联安全 工业物联安全是

（以下简称“《意见》”）。《意见》中明确指出煤矿智能化是煤炭工业高质量发展 的核心技术支撑，将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等 与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动 态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安 全保障、经营管理等过程的智能化运行，对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定 供应具有重要意义。 装备，制定并实施智能化煤矿建设、升级改造方案和规划，明确建设目标、建设任务和技 术路径等，建立健全智能化煤矿建设运行的保障制度与管理措施。 (2)智能化煤矿应建设高速高可靠的通信网络，满足数据、文件、视频等实时传输要求，其 中矿井主干网络带宽应不低于1000Mbps，大型矿井主干网络带宽应不低于10000Mbps， 主干网络优先采用有线网络或5G网络，应分别布设井下与地面环网，网络设备支持 Ethe 数据库，实 现地质数据与工程数据的融合、共享，且能够通过地质建模、地质数据推演、地质数据可 视化等技术，实现地质数据的多元化深度应用;工作面回采、巷道掘进过程中揭露的地质信 息、工程信息等应能实时智能上传与更新，为矿井生产与决策提供远距离一体化智能地质 综合保障。 (4)巷道掘进应采用适应的全机械自动化作业技术装备，掘进速度满足矿井采掘接替要求;巷 道超前探测优先采用智能钻探、物探等技