联想中奥数据中台解决方案 联想企业科技集团 2019 年在广州召开的公安部会议， 确定了新的大数据应用建设标准， 未来将在全国公安行 业推行， 同样各行各业都在制定自己行业的数据标准 随着 5G 、人工智能行业的发展， 大数据建设作为 5G 、人工智能的基础能力会越来越受到重 视。新技术带来新挑战 2020 年 5 月 22 日，《 2 02 0 年政府工作报告》大数据中心作为我们国家提供数字转型、 数据应用来源多数据采集 困难，数据治理难度高 重复开发 缺少规范和共享机制，导致 数据重复开发，浪费严重 技术门槛 大数据技术需要众多大数据 基础技术支撑，数据门槛高 工具复杂多样 搭建数据中台需要众多平 台支撑，搭建成本高 缺少治理经验 数据治理难度大，没有整 体统一的数据治理流程 方案概述 整合数据、产品技术能力、提供统一的数据对外服务。覆盖了数据采集、同步、处理、开发、运维、 API 资源库 主题库 专题库 查询服务 订阅服务 比对服务 应用 数据源 数据汇聚 数据存储 数据标准 数据融合贯通 数据服务 存 通 聚 规 服 （数据资 产） （数 据） 数据中台 方案架构 方案构成 - 数据管理 数据管理： 通过数据源管理、数据对标、资源目录、质量管理等全方面对用户数据进行补充。 按照统一的标准规范，对项目数据资源 进行统一的管理，实现数据资源科学、

（2）互不依赖，使用独立， 管理独立 湖内建仓，将数据仓 库与大数据平台的功 能统一在Hadoop体系 中实现，通过相关的 技术组件，实现数据 的集中存储和统一计 算。 特点： （1）基于Hadoop平 台同时构建数仓、数 据湖，技术栈较为统 一 （2）一套物理体系、 数据统一存储、统一 计算 湖仓并行，数据仓库与数据 湖分离搭建，部分基础数据 共享使用，湖仓间通过相关 技术组件直接实现数据共享， 数据共享较文件方式效率更 GP部署架构不合理 数 据 仓 库 使用时间长，组件老 化 资源不足，扩容迫切 历史服务器多，考虑 利久 大 数 据 平 台 信创总的工作要求，数据平台开展信创改造 数据平台存在部分数据冗余存储、数据共享不足 数据仓库与大数据平台，存在仓重湖轻的问题 数 据 平 台 大数据技术发展、湖仓一体技术架构逐步成熟 金融机构湖仓一体平台建设案例 基础软硬件、相关组件能力逐步提升 行 业 情 灾 关键组件：Hbase、 ElasticSearch 、 ClickHouse等组件 查询分析业务： Ø主题数据整合； Ø共性加工层数据处理； Ø面向应用领域的集市 层数据处理； Ø实时数据处理区； Ø系统稳定性高 关键组件： HDFS、Hudi、Spark、HetuEngine、ClickHouse 批加工处理 共性整合 低SLA业务查询，自助分析

鼎椎咨询 — 3— 智慧停车未来竞争要点：服务智慧城市，构建环境友好型社会，尤其融入智慧交通与出行、人车生活等两大生态平 台 目 录 0 1/ 智慧停车行业发展研 发 0 2 / 智慧停车行业标杆研究 智能停车场 占道停车 立体车库 立体停车楼 商业停车场 小区停车场 个人停车场 智慧停车是指将无线通信技术、移动终端技术、 智慧停车是指将无线通信技术、移动终端技术、 GPS 技术、 GIS 技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、 预订与导航服务，实现停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化 智 慧 停 车 服 务 平 台 旨 在 实 现 停 车 位 资 源 利 用 率 、 停 车 场 利 润 和 车 主 停 车 服 务 的 最 优 化 智能停车 智能停车管理软 件 代客泊车类 电子支 付 类 智能地锁类 智能停车管理软 2021 2022 2023 2024E 2024 年一季度中国智能摄像头出货量 1138 万台，占全 球 市场 36.1%, 其中我国智能摄像头行业市场集中度较 高 2024 年一季度中国消费级摄像头市场份额 35.40% 25.50% 13.30% 7.60% 6.40%

高 增、李晓明 克拉玛依市委组织部 张世峰、鲁金伟 广州市花都区科技工业和信息化局 黄柳洪、吴明昊 广州市白云区城市管理和综合执法局 郑柏生、关代章、李 峰 北京市昌平区政务服务和数据管理局 ........40 6.2 广州市花都区：新型工业化数字服务平台 ........................................45 6.3 宜兴市：“天机镜”大模型 ....................................................................50 6.4 广州市白云区：大模型赋能智慧城管 ........... ...............54 6.5 克拉玛依市：社工数字人助力基层治理 .............................................57 6.6 北京市昌平区：AI智能平台 ...................................................................61 6.7 贵阳市贵安新区：大模型赋能政务服务和城市治理

..................................................................................... 79 9.3.2 可用区之间灾备复制 ............................................................................................. 的安全管理，包括云计算、存 储、数据库等业务的底层管理（如虚拟化控制层）和使用管理（如虚拟机管理）， 虚拟网络、负载均衡、安全网关、VPN、专线等管理。 ⚫ 物理基础设施安全：华为云区域、可用区、终端的机房和环境安全管理，物理服 务器和网络设备的管理。 华为云主要负责开发和运营其数据中心的物理基础设施，提供的 IaaS、PaaS 和 SaaS 服 务，以及各种服务的内置安全功能。华为云除了提供跨层身份认证（IAM）功能外， 层和 数据层。同时，还能保证运维的安全。 租户在华为云上订购的虚拟网络、平台、应用、数据、管理、安全等云服务，主要负 责定制配置和运营。包括对华为云服务的定制化，以及租户在华为云上部署的任何平 台、应用和 IAM 服务的运维。租户还负责自定义虚拟网络层、平台层、应用层、数据 层和跨层 IAM 功能的安全设置，以及租户的运维安全和有效的用户身份管理。 3.1 华为云的安全责任 华为云的安全责任在于保障其所提供的

技术是降低卡间通信时间的关键技术。在分布式场景中，整体算力并不是随着智算节点的增长而线性增长，而是存在加速比 （通 常小于 1 ，由于存在卡间通信时间）， RDMA 技术可以绕过操作系统内核，直接访问另一台主机内存，从而大幅降低卡间通信 时间。 • 主要方案为 Infiniband 和 RoCEv2 。实现 RDMA 的方式有 Infiniband 、 RoCEv1 、 RoCEv2 、 iWARP 加速比通常小于 1 ：分布式场景，单次计算时间包括单卡计算时间 + 卡间通信时间； n 提升加速比：降低卡间通信时间是关键，关键技术是 RDMA 技术，其可以绕过操 作系统内核，让一台主机直接访问另一台主机的内存； 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 网络互联 - 节点间：主要方案为 Infiniband 和 RoCEv2 资料来源：《智算中心网络架构白皮书》、国信证券经济研究所整理 ； SM 分 为 OpenSM （ 开 源 ） 和 UFM （ 收 费 ） 两 种 模 式 ； SM 通 常 部 署 在 接 入 InfiniBand 子 网 的 一 台 服 务 器 上 ， 一 个 子 网 内 同 时 只 能 有 一 个 SM 工 作 ， 若 多 个 设 备 配 置 成 SM ， 则 只 有 一 个 SM 能 成 为 主 SM ； 专用线缆和光

复服 务、固体废物治理、大气污染治理、环境保护专用设备制造、环 境保护专用设备销售等。核心技术产品包括上流式多级厌氧反应 器、上流式多相氧化塔、大型二氧化氯制备系统等。被认定为广 西壮族自治区废旧锂电池资源化综合利用工程研究中心，作为国 家自然资源部工程技术创新中心共建单位。拥有授权专利超过 300 项。 （二）项目情况 聚焦环保企业在数字化转型和产业升级这一主线，以芬顿高 级氧化处理工艺的精准加药工程为例，展示了 册资本六佰万元。制造基地：广西壮族自治区柳州市柳东新区水 —22— 湾路 2 号柳东标准厂房 B 区厂房 1 栋 1 楼东 3 跨西边。 利拓智能是一家致力于研发、生产、销售多轴机器人、机器 人切换盘、工业连接器等工业标准产品的国家级高新技术企业。 公司拥有近 5000 平米生产厂房，主要业务方向是：机器人换枪盘、 鲁班轴柔性抓手、NC 机器人、工业连接器、伺服控制器（多轴 系统专用）、机器人管线包滑台等。 （二）项目情况 是耐世特全资子公司，具备成熟的转向系统设计开发、产品测试、 生产制造能力。耐世特创建于 1906 年美国密歇根，于 2011 年被 中国航空汽车工业控股有限公司、北京亦庄国际投资发展有限公 司联合收购，并将中国区总部落户北京。至此，耐世特汽车系统 公司成为完全独立于整车企业的供应商，拥有研发、设计、测试、 验证和制造的所有权。 （二）项目情况 柳州耐世特紧扣数字化转型和“人工智能制造”的主题，实 施

据中心能源利用效 率。（2021年7月） 北京市 《北京市促进通用人工智能创新 发展的若干措施》 高效推动新增算力基础设施建设，将新增算力建设项目纳入算力伙伴 计划，加快推动海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数 字经济算力中心，形成规模化先进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大 型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精 细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。（2023年8月） 资源、高质量语料库和专业数据集，初步建成以浦江数链为核心的城市区 块链基础设施。（2023年9月） 广东省 《广东省新一代人工智能创新发 展行动计划（2022-2025年）》 依托全国一体化算力网络粤港澳大湾区国家枢纽节点韶关数据中心 集群、国家超级计算广州中心、国家超级计算深圳中心等超算平台，以及 广州人工智能公共算力中心、横琴先进智能计算平台、“鹏城云脑”等智 算平台，研究探索广东省人工智能一体化算力网络，为广东企业和科研院 所提供公共算力服务和应用创新孵化支持。（2022年12月） 第 8 页, 共 63 页 表1-1续 国家及地方算力基础设施建设相关政策及核心要求 发文部门 相关政策文件 要点 内蒙古自治区 《内蒙古自治区促进通用人工智 能发展若干措施》 加快推进全国一体化大数据中心算力枢纽体系内蒙古算力网络枢纽 节点建设，优先保障数据中心的用能指标，加快绿电、中水等配套建设和 改造升级，推动数据中心适

60% , 造 成每小时额外碳排 放约 8- 12kg 。 · 全国交通事故统计 显示， 67% 的致 伤事故和 53% 的 致死事故发生在交 叉路口，其中 80% 源于视线盲 区或突发状况响应 延迟。 3 、路口交通问题 ■ 城市路口交通现状分 析 单一传感器能力瓶颈 · 现有电子警察系统主要 依赖视频检测，在雾霾 / 强光等恶劣天气下误 判率高达 35% 体可拆解为以下六大核心方向。 一、锚定核心目标，衔接顶层规划：避免 “碎片化建设 9 · 以 “高效、安全 协同、绿色、民生” 五大目标为出发点，将智慧路口建设纳入城市交通大脑、车路协同示范区、智慧城市等顶层规划，避免单 个路口 “孤立建设”。 二、夯实感知底座，构建全城数据休系：筑牢“ Al 燃料基础 · 以 “全场景覆盖 . 多模态融合、高可靠传输” 为原则，搭建智慧路口的数据入口，为 替代人工依赖，实现违法管控、路况研判、警力调度的自动化与精准化，提升交管效率 10 倍以上。 管理智能 · 为智能网联汽车提供超视距感知与决策支撑，助力自动驾驶 “无接管” 通行，支撑区域车路协同示范区落地。 车路协同 · 通过 “绿波通行” 减少车辆怠速排放，适配老年人、视障人土等需求，打造人性化交通环境。 绿色民生 2 、建设目标和任务 ■ 建设内容 口建设内容围绕 “ 感知层 - 网络层