7 能源 供应 能源 管理 设备 管理 数据 分析 行业 应用 1.3.1 EMS 1.0 ：能效管理系统 公司 EMS 微电网解决方案大体可归为五大类 21 个子系统 方案 . ) EMS 1.0 典型子系 统 u EMS 2.0 打通子系统数据，形成微电网平台，并面向学校、建筑、工业等提供行业解决方案。 数据打通 ： EMS 根据国家发改委、国家能源局 2017 年印发的《推进并网型微电网建设试行办法》 ，微电网是指由分布式电源、用电负荷、配电设施、监 控和 保护装置等组成的小型发配用电系统。微电网分为并网型和独立型，可实现自我控制和自治管理。 微电网的“微型”主要体现在电压等级低，一般在 35 千伏及以下； 系统规模小，系统容量（最大用电负荷）原则上不大于 20 兆瓦。 u 微电网面向终端企业用户，为主干 月 29 日，国家发展改革委印发《关于进一步完善分时电价机制的通知》 ，部署各地进一步完善分时电价机制。根据高工产研， 自 2021 下半年，全国已有河南、江西、浙江、河北、山西、广东、山东等超过 20 个省市调整分时电价政策，要求适度拉大峰谷电价差 水平。 资料来源：高工产研，华西证券研究所

证券研究报告 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型 ，②金融垂类大模型。 1 ）双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势：泛用性强、灵活性和利用率高、可迁移性强。劣势：特定领域深度较浅、模型复杂、训练时间长；金融垂类模型优势：领域专业性、针 对 性的解决方案、高精度和合规性。劣势：适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。 2 ）通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模 中文上国内表现更优。 1 ） 国外通用 GPT4-Turbo 遥遥领 先。 OpenAI 震撼发布 GPT4-Turbo ，开启新一代人工智能模型的大门； 谷歌将在谷歌云上部署 Claude ，并于推出自研的大模型 LaMDA 的聊 天机器人 Bard ； AWS 推出自有基础模型 Titan 和 AIGC 服务 Bedrock ，以及 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer AI4Finance Foundation 开发 FinGPT ，为金融大 型语言 模型提供互联网规模的数据 ，以此推动金融领域的开源发展。 2 ） 国内金融垂类模型百花齐放。奇富科技率先宣布推出自研的金融行业 通用大模 型“奇富 GPT” ；度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕” ；腾讯云公布腾讯云金融行业大模型 ， TI-OCR 大模型帮助银行解决 日常业务问 题；恒生电子进一步升级金融大模型

www.iresearch.com.cn 元宇宙文化消费产业侧机会 拓宽商业模式与收益途径：加速IP商业化进程 元宇宙文化消费项目可成为产业侧拓宽现金流的机会，本报告认为，达成商业价值最大化的关键之一在于优化用户的体验质量：产 业侧可通过优秀的内容创作与创新的变现模式，深度增强用户体验，提高用户的参与度和转化率，从而创造更为可观的收益。 元宇宙文化消费付费驱动模式 产业侧 变现形式 主题 具备明确的主题和清晰 的IP调性 场景 具备强文化属性、深度 可沉浸能力的场景 内容 具备经过时间考验的内 容沉淀 物品 以虚拟物品承载主题 增强用户获得感 视觉 设计美观的视觉风格 增强用户审美愉悦感 交互 创造丰富的可交互环节 增强用户参与感 用户：增强体验，驱动付费 36 ©2025.2 iResearch Inc. 强化创作者经济：提升数字资产空间与价值 随着创作参与度不断提升，越来越多的用户已完成从接收者到共建者的角色转换，用户与元宇宙世界之间的情感共鸣将迎来跃升， 元宇宙世界也将在产业侧和用户的共同努力下拥有更丰富、更多元的发展路径。产业侧可抓住创作者经济蓬勃发展的机遇，解决现 阶段未创作用户创作难、无反馈等痛点，通过降低创作门槛、提高创作话题讨论度等形式激发用户的创作积极性，让更多用户愿意 投身于创作之中，在需求侧和供给侧双端影响下，数字资产的数量、质量和价值也会随之提升。

成为整体云服务行业关注焦点。 - 技术能力：以模型为核心，实现“云、数、智”深度融合，构建“内外兼顾”的技术能力。对外，云厂商围绕模型发展所需关键 要素，为自研模型、第三方模型提供相关算力、算法、数据产品与服务；对内，云厂商借助自研模型、第三方模型升级传统云产 品，深化云产品服务能力，强化运行效率，优化使用体验。 - 商业实践：以落地为目标，推进“模型与行业”深度融合，打造“由点到面”的实践能力。云厂商依托现有行业解决方案，立足 业模式来塑造差异。在大模型时代，政企客户对自研产品和智能算力质量需求显著提升，逐步成为云厂商升级底层IaaS能力的重 点。 - PaaS市场：在大模型时代，基础云厂商偏重于“基础大模型”与“行业大模型”双管齐下的发展模式。在基础大模型领域，云厂 商一方面不断提升自研大模型产品能力，并推出 MaaS 概念，构建全链路模型产品和服务能力。在行业大模型领域，云厂商则依 托其自研基础大模型，结合行业客户服务经验， 速大模型开发、调优、迭代，强化大模型的通用能力和行业适配性；依托生态伙伴提供应用、解决方案开发能力，加强大模型的商 业实践能力。 1）物理资源：智算中心根据模型训练和推理需求差异，提供技术架 构统一、可实现内部各组件高速互通互联的AI服务器和服务器间以低 时延、高带宽网络互联的AI服务器集群。 2）云化资源：除物理形态的智算设备外，智算中心支持以云的形式， 将智能算力资源更灵活地对外输出，实现智算资源的弹性调度、高效

8 引导后，学生基本能够独立运用量子计算机，进行单/双量子比特的 线路搭建与测量。同学们普遍认为，虽然量子理论部分内容有些难， 但是通过动手做实验，能对量子技术很切身直观的体会。同学们可 以在配套软件的单比特实验模块通过设计不同的量子比特演化参数， 可以直观地分析量子态在 Bloch 球上的演化规律，例如图 4 所示。 图 4 在 SpinQuasar 软件中观测量子态在 影响， 需要解决若干问题。其对环境要求高；小型化系统中使用的钕铁硼 永磁体对温度敏感，稍有偏差就会影响实验精度；此外，磁场均匀 性对量子比特信号强度和分辨率有直接影响，物理震动或热胀冷缩 等可导致实验精度问题。后续将优化温度控制和匀场方案，减少环 境影响，提升产品易用性和稳定性。 (三) 后续实施和应用计划/展望 量子计算是一门物理和计算机的交叉学科技术，针对物理系的 学生，更 于量子硬件的限制，当前量子计算还处于有“有噪声的中等规模量子” 时代（Noisy Intermediate-Scale Quantum，NISQ）。在 NISQ 时代， 如何利用有限的量子资源探索具体的实际应用是一个非常重要的研 究课题。 二、 技术原理与优势 (一) 概念原理/关键技术 变分量子特征求解器（variational quantum eigensolver，VQE）： VQE 是一种经典-量子混合算法，如图

划、市场研究、企业运营及咨询管理方案等，涵盖科技、金 融、教育、互联网、房地产、生物制药、医疗健康等；已成 为投资、产业研究、企业运营、价值传播等工作助手。 知识星球 行业与管理资源 微信扫码 行研无忧 免责申明： 1. 本内容非原报告内容 ; 2. 原报告来源互联网公开数据；如侵权 请联系客服微信，第一时间清理； 3. 原报告仅限社群个人学习，如需它用 请联系版权方； 4. 如有其他疑问请联系微信。 增大，需探索 电、氢、碳多元耦合发展方式；  远期，多元化路径并存，要多措并举支撑大规模新能源消纳利用， 助力循环碳经济发展。 多能流综合能源系统架构图 摘 自 中 国 电 力 科 学 研 究 院 周 孝 信 院 士 报 告 新型能源系统多种能源耦合，能源流向多样，源网荷储互动是难点 2.5 AI 是实现源网荷储互动的关键 源网荷储互动需要灵活资源的深度参与，城乡灵活资源调节潜力开发空间巨大。 。  第三代：在目前第二代人工智能的基础上，加进人 类的常识、知识，建立一个可解释的、鲁捧的人工智能理论， 发展可信、安全和可靠的人工智能技术。 3.3 AI 的发展历程 A I 模 型 可 大 致 分 为 决 策 式 / 分 析 式 。 决 策 式 A 1 : 学 习 数 据 中 的 条 件 概 率 分 布 ， 根 据 已 有 数 据 进 行 分 析 、 判 断 、 预 测 ， 主 要

Act 法案征求意 见稿，意图在欧洲推进合作式智能交通运输系统的部署，其重要的特点是通过新一代通信将各种交通要素和终端 连接 , 在共同的目标下协作解决交通的各种问题并实现集成服务。欧盟制定了《可持续及智能交通战略》, 以数字 技术作为引导 , 把减碳、减排作为考核目标 , 把新能源汽车的发展与能源转换效率结合在一起。欧洲 Easyway 项目， 智慧公路技术白皮书 04 针对全部路网开 捷、 高 效 的 出 行 供给，提升公路交通效 率是公路供给效能的关 键，也是地方经济发展 的保证。 低碳绿色是公路发展公 共属性需求，同时也是 个体节能的需求，绿色 理念是公路建设可持续 发展的“太阳能”，是 个体出行成本降低和公 共环境利益的结合体， 为公路提供持续保障。 公路对公众的服务能力 决定了公众对公路的认 同程度，同时作为参与 者，公众同样对公路建 设提供了助力，如何提 年将道路交通死伤人数减少至少 50%。 世卫组织表示，在全球范围内，道路交通事故每年造成近 130 万本可预防的死亡以 及约 5000 万人受伤，是道路安全成为全世界儿童和青年的主要死因。若照目前趋势， 则今后十年道路安全问题还将造成约 1300 万人死亡，5 亿人受伤。道路交通事故造 成的死伤都是可预防的，可惜它仍然是全球死亡的一个主要原因。如何在道路交通 事故发生前预防、发生中减轻损失、发生后快速排险成为安全需求的根本。

——金融机构客户。为机构投资者提供产业细分领域深度研究、投资分析、标的尽 职调查等服务，减少投资过程中的信息不对称，提高投资决策准确率。 在产业研究领域，深企投产业研究院在新质生产力、战略性新兴产业、未来产业研 究上具有深厚积累，每年发布原创深度报告近百份。有关低空经济、商业航天、卫星互 联网、新型储能、人形机器人、生物制造、脑机接口、全球供应链等报告获得广泛传播。 3YmYeWiU9YrV9P9Rb 间的共享，提高算力资源的利用率。 智算中心建设经济效益显著。智算中心建设是人工智能发展下的 大势所趋，同时也能带来显著的经济效益，根据《智能计算中心创新 发展指南》数据，“十四五”期间，对智算中心的投资可带动人工智 能核心产业增长约 2.9-3.4 倍，带动相关产业增长约 36-42 倍。 图 1 智算中心项目经济效益 资料来源：国家信息中心《智能计算中心创新发展指南》。 深企投产业研究院 3 中国投运/在建/规划智算中心项目区域分布（截至 2024 年 8 月） 资料来源：科智咨询，深企投产业研究院整理。 市场倾向投建 100PFLOPS 及以上的大中型智算中心。从目前建 设情况看，根据算力规模，智算中心可划分为三大类：1000P （1PFlops=1015Flops）以上的多为公共用途，且未来有望承担枢纽节 深企投产业研究院 16 点角色，100P 以下更多以企业级零散需求为主；100P 到 1000P

络韧性，消减网络安全风险，保护用户隐私。华为云遵从所有适用的国家和地区的安 全法规政策、国际网络安全和云安全标准，参考行业优秀实践。在此基础上，华为云 从组织、流程、规范、技术、合规、生态和等方面建立并管理完善、高可信、可持续 华为云安全白皮书 2 云安全战略 文档版本 3.7 (2025-05-07) 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 4 的安全保障体系。华为云将与有关政府、客户及行业伙伴，以开放合作的方式，共同 云的安全责任还表现在开发有强大 市场竞争力、为华为云租户业务增值的云安全服务。 ⚫ 华为云将其基础设施的安全与隐私保护视为运维运营安全的重中之重。基础设施 主要包括支撑云服务的物理环境，华为自研的软硬件，以及运维运营包括计算、 存储、网络、数据库、平台、应用、身份管理和高级安全服务等各项云服务的系 统设施。同时，华为云深度集成第三方安全技术或服务，并负责对其进行安全运 维。 ⚫ 华为云 试，以免对其应用和业务造成负面影响。对大多数云服务的安全性而言，租户只 需配置账户对资源的访问控制并妥当保管账户凭证。少数云服务需要执行其他任 务，才能达到应有的安全性。各项监控管理服务和高级安全服务具有较多安全配 置选项，租户可寻求华为云和其合作伙伴的技术支持，以确保安全性。 ⚫ 使用 MapReduce 服务（MRS）时租户应负责：（1）管理其购买的 MRS 大数据集 群的弹性 IP、虚拟网络防火墙等策略配置；（2）配置访问控制策略，如弹性

据对于 AI 大模型的训练 和垂直领域应用至关重要，金融行业数字化程度领先，拥有数据富矿，有望 成为 AI 大模型率先落地的垂直领域之一。应用端，我们看到生成式和理解 式大模型在银行、保险、资管、投研、投顾等多个细分领域正在落地或拥有 潜在落地场景，帮助金融机构降本增效。 银行：大模型助力数据洞察能力提升，赋能高质量顾问式金融服务 在银行领域，理解式大模型可以用在信贷风险管理、智能获客和产品识别等 业通用模型，智能客服在识别客户来电诉求和情绪的准确率上有显著提升。 投研：“全能助理”辅助信息了解、提炼和挖掘，实现研报自动生成 在投资研究领域，大模型可以成为投研从业者的“全能助理”。理解式大模 型不仅可以辅助了解国内外的宏观政策、行业信息、公司和产品信息，并将 关键信息进行抽取与提炼，还能通过对海量非传统数据进行挖掘来发现另类 投研因子。生成式大模型则能实现研报的自动生成和翻译。 投顾：全方位分析客户需求，自动化定制化投资建议 得益于大规模金融垂直领域的文件、行业新闻、社交 媒体等文本数据集的训练，能够理解财经新闻背后的市场“情绪”，辅助金 融资讯写作，这解决了通用 NPL 模型在金融领域应用的痛点。 风险提示：AI 及技术落地不及预期；本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个 股内容，均系对其客观公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该 股票的推荐或覆盖。 (21) (14) (7) 0 7 Apr-22 Aug-22