面向近期，升级 DPU 芯片智算网络带宽，优化 RDMA 传输机制、搭载流控算 法，大幅降低尾时延。联合国产网侧厂商，形成端网协同的端到端解决方案，加 快集群训练收敛速度、降低推理场景响应时延。 面向中远期，持续优化 DPU 芯片智算网络核心能力，提升智算集群利用率。 联合国内芯片厂商，基于 SIMT 架构与 RISC-V 指令集，打造 AI 智算开放新生态。 2.1.2 智算超节点 2024 足大 规模并行训练、私有化训推一体等不同场景的算力规格灵活选择和交付需求。 面向近期，聚焦超节点生态构建和应用示范牵头打造，并推进行业形成跨 GPU 厂商兼容的互联标准，促进生态成熟。 面向中远期，以更高规模、更大带宽、更低时延的互联为构建目标，驱动国 产 GPU、交换芯片等核心器件的协同创新，加速产业体系升级。 2.1.3 算力原生 当前国内智算芯片生态碎片化，上层模型和应用向国产体系迁移难、意愿低， 芯片统一算力抽象机制及转换方法，强健高性能全 栈异构通用基础软件系统能力，接入更多 AI 芯片，支撑更多编程语言范式，全 面融入高性能推理业务场景，支撑跨厂商低成本迁移、敏捷开发及高效部署。 面向中远期，以“异构 CPU+智算 AI 芯片”一体融通、支撑训推一体的泛 AI 业务为目标，探索虚拟指令集等深度算力抽象技术，形成即插即用的统一 XPU 算力底座与工具链，释放多样算力整体协同效能，推动智算应用生态繁荣发展。

2025》行动纲领，宝武钢铁湛江钢铁有限公司和运营商、中兴通讯合作， 希望借助 5G 技术实现钢铁行业工厂、设备的智能化升级和转型，提升生产效率、管理效率，减少人 工投入。 港口的业务集中，在一个 5G 小区下会集中远程岸桥，智能理货，无人集卡等多个业务。精准规划通 过对港口各项业务建模，精准规划站点和配置参数；精准调度充分保障远程岸桥操控的端到端时延低 于 20ms，并针对多视角视频回传提供稳定的速率保障；港区内

亿元；平均物流成本下降 10%；外商直接投资年均增长率提高至 8%，吸引了 更多国际企业进驻。 同时，政府将智慧港口市场向各类企业进行市场 开放，鼓励合作。例如天津港与中远海运就智慧船舶 应用开展深度合作，利用中远海运在航线调度，气象 预测等方面经验，帮助天津港补足能力。 天津港与货主、货代、船公司等上下游企业建立信息 共享平台，实现物流信息的实时传递和协同作业。目 前信息共享平台已覆盖