B400G以太网助力智算中心光互联 程伟强 中国移动研究院-基础网络技术研究所 算力成为数字经济时代的核心竞争力 AI 大模型带动算力成为数字经济时代的核心竞争力。到 2025 年，我国算力规模将超过 300 EFLOPS ， 智 能算力占比达到 35% ；算力基础设施将成为推动我国经济转型升级和培育新动能的重要力量 2022 年 12 月 2022 年中国移动全球合作伙伴大会发 布《新一代智算中心网络技术白皮书》 布《新一代智算中心网络技术白皮书》 2023 年 8 月 2023 年中国算力（基础设施）大会发布《中 国 移动 NICC 新型智算中心技术体系白皮 书 2023 年 5 月 2023 云网智联大会发布《面向 AI 大 模型的智算中心网络演进白皮 书》 智算中心将成为支撑和引领数字经济发展的关键信息基础设施，将有效促进 AI 产业化、产业 AI 化的进 程 国家发改委：《全国一体化大数据中心 2021 年 5 月 2022 年 7 月 工信部：加速推进高端芯片、新型数据 中心等领域研发突破 2022 年 1 月 国家发改委：我国将布局八大算力网 络国家枢纽节点 加快数字经济发展 2023 年 5 月 中央网信办：以算力、赋能、产业发展 互动 走出数字经济特色化发展道路 2023 年 10 月 工信部等六部门联合印发《算力基础 设施高质量发展行动计划》 •

态预测 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 6 等。网络异常检测包括流量异常检测（如用于安全风险评估）、用 户行为异常检测、设备异常检测、干扰检测、质差小区检测等。网 络优化决策包括业务参数配置、网络参数配置、流量调度与均衡、 无线网络资源分配、用户调度等。这些通常基于预测类模型、检测 类模型和决策类模型来实现。更重要的是，为了避免模型碎片化， 可能需要构建移动网络 网络流量预测是保障网络服务质量的重要工具，可支撑网络资 源优化，降低运营成本。预测问题模型与计算需求如表 3 所示。 表 3 网络流量预测问题 问题建模 问题类型 时序预测 数据规模 现网 3 个地市 2017/1/1 ～ 2019/2/20 期间小时级的流量数据及节假日时间 信息，数据集样本量：105480。 问题模型 量子神经网络 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 模块中分别代表 patch 数量（单个 输入时间序列的切片数量），d_model（模型的隐藏维度，该值越大 模型越复杂）以及输入数据信道数量。 3.部署需求 移动网络的算力需求主要分布在核心网、接入网、基站，以及 运维平台。集中化无线运维平台通常为全国或省级规模，部署在数 据中心、智算中心或超算中心。因此对于大规模网络优化、网络流 量预测等非实时计算任务，可以考虑量超融合环境，这里具有良好

中兴通讯 精准无线网解决方案 白皮书 01 5G 使能垂直行业潜力巨大 02 垂直行业对 5G 网络带来新的挑战 03 精准无线解决方案 04 专网模式选择 05 精准业务保障 06 精准规划 09 精准切片 10 精准识别 12 精准调度 14 精准度量 15 精准运维 04 精准无线方案实践 17 南方电网 18 陕煤集团 19 天津港 19 湛江钢铁 20 广州地铁 21 南京滨江 21 京东物流无人仓库 06 缩略语 图目录 表目录 目录 05 总结 04 图 3-1 三种 5G 行业专网模式 05 图 3-2 精准业务保障需要的六大能力 08 图 3-3 垂直行业 5G 应用网络精准规划流程 11 图 3-4 业务流识别与 QoS 模板匹配 12 图 3-5 AAPC 天线权值自优化流图 16 图 3-12 KPI 异动检测流图 17 图 4-1 精准网络在电力专网中的应用 18 图 4-2 煤矿行业 5G 专网网络架构 19 图 4-3 天津港 5G 应用案例 19 图 4-4 湛江钢铁 5G 专网网络架构 20 图 4-5 5G+ 智慧地铁 1+3+X 架构 21 图 4-6 南京滨江 5G 智能制造

EMS 2.0 微电网平台 + 行业阶段：实现各个子系统的互联互通，形成微电网平台，并落地到多个细分垂直行业，为行业提供综合解决方案。 3. EMS 3.0 智慧能源平台阶段：源网荷储充一体化管理，打通微电网与大电网，智慧自主运行，充分自治，多能互补，信息互通，双向互动。 u 企业微电网市场广阔、容量极大，新型电力系统背景下需求有望爆发。 空间：根据我们的推算，企业微电网存量改造项目空间将不少于 能源物联网云平台等企业微电网能源可视化管理和能源数据服务。 资料来源：公司官网，公司公告，华西证券研究所 4 1.1 安科瑞：专注用户侧，发力微电 网 安科瑞为企业提供微电网数字化平台等用电数据服务 年起微电网研究院投入使用，公司以企业微电网能效管理系统为中 心， 打造细分行业解决方案 ，并逐步向源网荷储一体化的智慧能源数据服务商升级。 2012 年 创业板上市 2015-2016 年 成立数据服务部 推广能效管理平台 2018 年 上海民营企业制 造业 100 强 资料来源：公司官网，公司公告，华西证券研究所

人车生活场景生态化：汽车成为第二生活空间，停车业务作为汽车重要组成部分，将全面融入人车生活、智慧交通等两大生态，并催生重大业务 模式、服务模式与盈利模式的变革 新能源与能源网络整合 · V2G ( 车网互动 ) 停车场：电动汽车在停车时成为分布式储能单元，通过智能充电桩向电网反向输电，参与电力调峰，车主可获取收益。 ■ 氢能补给站配套： 氢燃料电池汽车增长推动停车场增设加 氢设施，形成“电 + 氢”双能源补给网络。 包括能源供 应、停车场运营、可再生能源汽车等。并可通过使用绿色能源或共享车位的停车场，获得碳积分，用于 抵扣税 费或参与碳交易。 行业整合将成为趋势 · 伴随全市“停车一张网”、“车路云一体化”的发展趋势， 一二线城市的停车业务将持续由国有资源类公司进行全面整合，统筹全市停车系统， 将形成区域型 资源型运营垄断公司。 · 现有智慧停车公司 计 施 。 成 本 电压设 电 宽 供 合 工 结 低 设 降 灯 资 源 面积指 省 大 效 节 60 度 线 体 布 示一 手 指 手 拉 车位 网 识别 双 牌 个 车 位检测 高分辨 ISP 图像处理技术内嵌自研车牌识别算法，普通蓝黄牌、武警车牌、新能 源 车 牌 等 业 内 各 种 车 牌 均 可 识 别 车 位 相 机 引 导

来四大核心价值。首先，资源动态共享能够显著提升全局效率，实现频谱、算力 等资源的按需调度与全局流动。其次，它为垂直行业赋能，释放数字化潜能，满 足不同行业对网络性能的多元化需求，推动各行业的智能化升级。再次，联盟网 络创新商业模式，激活生态价值，促进从“流量计费”向“价值服务”的转型， 为参与者创造更多盈利机会。最后，它加速可持续发展，履行社会责任，通过智 能调度降低能耗，提升网络的绿色化水平。 白皮书 严苛要求。又例如，制造企 业的专网无法调用邻近物流园区的闲置频谱，资源利用率不足 40%。这种封闭性 不仅限制了业务创新，还推高了建设和运维成本。 现有网络面临三大核心挑战：资源孤岛化、业务灵活性不足以及商业模式单 一。频谱、算力等资源被不同主体独占，跨域共享缺乏技术标准与信任机制。运 营商之间的频谱闲置与容量短缺并存，不同主体重复投资现象普遍。专用通信网 络的部署耗时数周且难以协同既 及上一本白皮书进行了回顾，阐述了联盟网络的核心价值主张，并综述了白皮书 的结构。第二章以第一本白皮书的体系为基础，分析了联盟网络具体的架构设计， 设计了四类功能单元，并结合具体的网络类型给出了示例。第三章给出了联盟网 络相关的支撑技术，分为跨域管理技术、开放解耦技术、安全可信技术及 AI 与 智能体技术。白皮书在第四章描绘了联盟网络在具体场景中的使用前景，分别为 4 / 25 全域通感网络、全域应急通信及

艾媒报告中⼼⽤⼾ 178****3378 专享 尊重版权，严禁篡改、转售等侵权⾏为 艾媒报告中⼼⽤⼾ 178****3378 专享 尊重版权，严禁篡改、转售等侵权⾏为 艾媒报告中⼼⽤⼾ 178****3378 专享 尊重版权，严禁篡改、转售等侵权⾏为 艾媒报告中⼼⽤⼾ 178****3378 专享 尊重版权，严禁篡改、转售等侵权⾏为 艾媒报告中⼼⽤⼾ 178****3378 专享 尊重版权，严禁篡改、转售等侵权⾏为 艾媒报告中⼼⽤⼾ 178****3378 专享 尊重版权，严禁篡改、转售等侵权⾏为 艾媒报告中⼼⽤⼾ 178****3378 专享 尊重版权，严禁篡改、转售等侵权⾏为 艾媒报告中⼼⽤⼾ 178****3378 专享 尊重版权，严禁篡改、转售等侵权⾏为 艾媒报告中⼼⽤⼾ 178****3378 专享 尊重版权，严禁篡改、转售等侵权⾏为 艾媒报告中⼼⽤⼾ 178****3378 专享 尊重版权，严禁篡改、转售等侵权⾏为 艾媒报告中⼼⽤⼾ 178****3378 专享 尊重版权，严禁篡改、转售等侵权⾏为 艾媒报告中⼼⽤⼾ 178****3378 专享 尊重版权，严禁篡改、转售等侵权⾏为 艾媒报告中⼼⽤⼾ 178****3378 专享 尊重版权，严禁篡改、转售等侵权⾏为 艾媒报告中⼼⽤⼾ 178****3378 专享 尊重版权，严禁篡改、转售等侵权⾏为 艾媒报告中⼼⽤⼾ 178****3378 专享 尊重版权，严禁篡改、转售等侵权⾏为

工作得到了推动。对基 于订阅的测试库的需求正在增长，这些测试库可用于评估功能性 及非功能性测试，其中包括合规性、容量、性能、弹性和安全性 等。这些因素对于运营商的无缝生命周期管理以及实验室到现网 的顺畅过渡至关重要。高级服务与功能。随着开始对各种先进用 例展开测试，这些用例将定义5G SA时代，其中包括： 网络切片与API支持。网络切片得到了人们的密切关注。运营商 对UE路由选择策略 试可以安全地 向第三方开发人员开放网络功能。 5G核心网已准备好应对数百万台轻量化（RedCap）设备， 并确保它们能与传统的智能手机网络共存。 • 6 思博伦5G报告 2025 进展、关键点与未来展望 对大规模漫游场景进行验证，如5G漫游的home-routed及 local breakout设置。 • 对5G核心网支持具有语音、视频及数据功能的关键任务对讲 （MCPTT （MCPTT）服务的能力进行评估，尤其是其在大型群组场景 中的应用。 • 在专用网络中测试IEEE时间敏感网络（TSN），从而实现精 确驱动的应用以及5G局域网（LAN）功能。 • 2024年5G经典案例 在复杂环境中加速5G生命周期 管理与合规性进程 为了满足最新的合规标准，英国一家大型移动网络运营 商需要将网络漏洞测试时间从数月缩短至两周，同时还 需要应对5G解耦的复杂性问题。思博伦通过Landslide、

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BIM、大数据和物联网技术实 现了全面的数字化转型。 数字化设计与施工管理：通过 BIM 技术，安装行业的设计和施工环节得到 极大优化。设计师利用三维建模精确计算材料需求，与建筑、结构、机电等专 中国建筑业企业数字化研究报告 6 业实时协同，确保各专业设计无冲突。在设计阶段，通过 BIM 模型，各专业设 计师可以在同一平台上进行设计和沟通，提前发现并解决管道碰撞、空间布局 种约束条件的设计方案；英国 Arup 工程公司开发的 AI 结构优化系统实现了结 构材料使用量减少 20%的显著成效。 在中国，建筑业 AI 技术应用正从探索阶段迈向规模化实践。一方面，互联 网科技巨头如百度、阿里、腾讯等纷纷布局"AI+建筑"领域，开发面向建筑场景 的 AI 解决方案；另一方面，传统建筑企业积极拥抱 AI 技术，通过自主研发或 产学研合作，构建智能化建筑生产体系。如中建集团开发的"慧眼"系统利用计 智能家居系统实 现了居住环境的全面感知和智能调节。 在中国，建筑物联网技术发展迅速，应用场景不断丰富。一方面，互联网 科技公司如华为、阿里、腾讯等积极布局智能建筑和智慧城市领域，开发物联 网平台和解决方案；另一方面，传统建筑企业也加速数字化转型，将物联网技 术融入建筑全生命周期管理。如远大科技集团开发的"楼宇大脑"系统将建筑内 的空调、电梯、照明等设备全面物联网化，实现能源优化和智能控制；绿地集