4.3 4.3.1 4.3.2 52 53 54 55 57 58 60 61 61 62 63 64 66 66 67 68 68 69 70 70 71 50 52 1.1 [1] [1]. XR • 2021 Facebook Meta PICO • 2023 Apple Composer AIGC 3D 3D 24 ABeam AIGC IP + + ABeam ABeam IP IP 7 24H DeepSeek * ABeam 67 Neuralink 68 4.2.1 ◼ ◼ XR 1 2 3 XR XR 69 4.2.2 XR ◼ XR BMI VR VR BMI VR

989 TFLOPS 989 TFLOPS 312 TFLOPS 312 TFLOPS 366 TFLOPS 191 TFLOPS FP32 80 TFLOPS 60 TFLOPS 67 TFLOPS 67 TFLOPS 67 TFLOPS 19.5 TFLOPS 19.5 TFLOPS 91.6 TFLOPS 90.5 TFLOPS FP64 40 TFLOPS 30 TFLOPS 34 TFLOPS

3.1.3 编译 30 3.1.4 调试 32 3.1.5 调优 37 3.2 流水线阶段 61 3.2.1 门禁检查 61 3.2.2 编译构建 66 3.2.3 调优 67 3.2.4 测试 68 3.2.5 版本发布 69 3.3 OS底座（openEuler系操作系统） 70 3.3.1 openEuler简介 70 3.3.2 openEuler基础能力 80% 问题诊断场景、 故障定位准确率 90% 57 / 鲲鹏原生开发技术白皮书 鲲鹏原生开发能力介绍 内存诊断 步骤 1 创建内存诊断任务，如图 3-66、图 3-67 所示。 图 3-66 内存使用任务 图 3-67 内存越界任务 鲲鹏原生开发技术白皮书 / 58 鲲鹏原生开发能力介绍 步骤 2 查看内存诊断任务结果，如图 3-68、图 3-69 所示。 图 3-68 内存使用任务结果 鲲鹏版本编译构建 • 毕昇编译器 • 毕昇 JDK • GCC for openEuler CFGO/LTO/ 自动向量化 / 指 令流水优化，性能 10% ↑ 3.2.2 编译构建 67 / 鲲鹏原生开发技术白皮书 鲲鹏原生开发能力介绍 3.2.3.1 调优介绍 鲲鹏原生开发在流水线调优阶段提供了自动反馈优化功能，通过流水线自动触发，实现应用编译优化。 图 3-77 调优

筛选具有相似代谢特征的化合物 11 . 2. 代谢反应规则库匹配： 利用智慧芽内置的 P450 酶代谢规则库 ( 如羟基化、去甲基化、氧化等 ), 结合伏美替 尼 的官能团 ( 三氟乙氧基、吡啶环 ) 预测可能的代谢位点 67 . 3. 专利文献关联分析： 检索伏美替尼相关专利 ( 如 CN114075168A.WO2022156408A1) 中披露的代谢产物 数 据，验证预测结果 812 临床数据显示，双特异性抗体在血液瘤 ( 如多发性骨随雇 ) 和实体瘤 ( 如肺癌 ) 中具有更高的响应率和更低的脱靶 毒 性 45 。 此外 ， 其模 块 化设 计 支持 快 速迭 代，适应个体化治疗需求 67 。 SI-B001 的临床阶段分析 当前临床试验阶段和数据 Sl-B001 由四川百利药业开发 ，目前处于 II 期临床阶段 (NCT05150204), 适应症为晚期实体瘤

重要。具体来说，主要有以下原因： 6.2.1 量子应用对保真度的特殊要求 不同于经典应用，量子应用不仅要求资源充足，还必须满足量子 态的保真度的要求。保真度用于衡量制备的量子态与理想量子态的接 67 近程度，反应了量子态的质量。保真度的取值范围是 0-1，1 表示理 想状态，小于 0.5 则不再可用。部分量子应用还可能有更高要求。这 意味着在量子网络中即使网络具备高吞吐量，如果不能保证量子态传 1984), p. 175-179. [8] A. K. Ekert, Quantum cryptography based on Bell’s theorem, Phys. Rev. Lett. 67, 661 (1991). [9] C. H. Bennett, G. Brassard, and N. D. Mermin, Quantum cryptography without Bell's entanglement generation over long distances in noisy quantum networks, Phys. Rev. A, 78, 062324(2008). [67] L. Jiang, J. M. Taylor, K. Nemoto, W. J. Munro, R. Van Meter, and M. D. Lukin, Quantum repeater with

...............................67 六、人形机器人标准化发展展望.....................................................................................................................67 4 6.1 适应新产业发展新需求，提升有效供给...... 多机管理系统：包括人形机器人集群的本体管理、技能管理、任 务管理，以及云边端协同能力等，以实现高效的人形机器人多机管理 系统相关标准。 仿真测试系统：包括人形机器人在设计研发阶段用的仿真测试系 统相关标准。 67 模型训练系统：包括为人形机器人在机器学习和深度学习等大模 型开发提供全面支持的综合性工具或环境的模型训练系统相关标准。 计算系统：为人形机器人能够执行复杂的任务并与人和机器安全、 自然地交互的计算系统相关标准。

筑内部导航⽐在室外更容易（例如办公室和酒店） 对于室内配送，我们假设发达/发展中经济体中的渗透率将在2035年增⻓到20%/13. 3%，然后以线性速度增⻓⾄2050年的30%/20%。对于室外配送，我们假设在 67曼纳⽆⼈机配送 68爱尔兰时报：⽆⼈机配送在都柏林试验中通过冰淇淋测试 ©2024花旗集团 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 元。投资在2021年达到顶峰，达到6亿美元，这很可能是由于⼤流⾏，但此后下降 了近90%，预计2024年为7,000万美元。 © 2024 花旗集团 67 花旗环球研究: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 图66. 人形机器人风险投资 图67. 医疗机器人风险投资 来源: 花旗环球研究, PitchBook Data Inc 来源: 花旗环球研究, PitchBook Data Inc

理能力，保障在高流量访问场景下服务的稳定性与响应速度。同时具 备基于 GPU 状态指标的弹性扩缩能力，可依据实时负载状况自动调 整算力资源，避免资源浪费或过载，达成资源的动态优化配置。此外， 67 系统还能充分运用多个推理服务，借助智能调度算法有效均衡用户访 问请求，将其合理分配至各个推理服务节点，防止单点负载过高，进 而提升系统整体的处理效率以及用户满意度。 ● 模型独立演进 协同推理-推理服务-服务触发  流量调度 ●在确定性广域网内，依托网络控制器所提供的智能化管控能力 ， 系统将为用户访问推理服务针对网络时延、抖动以及带宽等关键性能 指标构建并维护稳定的网络通道。 图 4-67 协同推理-推理服务-流量调度  负载分担 在全局负载均衡技术体系下，用户对推理任务的访问趋于均衡。 系统实时监测各推理服务的负载与网络状态，依据 GPU、显存使用 率、CPU、内存占用率、QPS

: 30 • 物料编号 • 发货日期 • 短文本 • 采购订单价格 • 采购订单数量 • ... 采购订单结构 © 2011 82 - All rights reserved 67 采购凭证 1 2 A: 资产 K: 成本中心 P: 项目 F: 订购 C: 销售订单 科目设置对象 指定到 其它 科目设置类别 © 2011 82 - All rights

参考文献...................................................................................................67 1 一、分布式算力感知与调度背景 本白皮书创新提出分布式算力感知与调度模型与架构。分布式算 力是一种新型的计算模式，在实时感知多类型、多数量计算设备资源 状况的基础上，借助统一的度量范式对资源量进行对比与评估，再结 Agreement，服务水平协议 SDN Software Defined Network，软件定义网络 NFV Network Function Virtualization，网络功能虚拟化 67 参考文献 [1]工业和信息化部等十四部门.《关于进一步深化电信基础设施共建 共 享 促 进 “ 双 千 兆 ” 网 络 高 质 量 发 展 的 实 施 意 见 》 [EB/OL].(2023-05-25)