2022E 2023E 2024E 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 800 700 600 500 400 300 200 100 0 2018 2019 2020E 2021E 2022E 2023E 2024E 2025E 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 全球及中国 AI 年全球半导体收入前十公司 图：全球 PC GPU 市场出货量占比 图：全球独立 GPU 市场出货量占比 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 资料来源： Jon Peddie Research ，国信证券经济研究所整 理 1 2 3 资料来源： Bloomberg ，国信证券经济研究所整理 图：公司 FY01-FY23 毛利率、净利率及研发费用率 图：公司 FY01-FY23 营业收入及净利润 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% -10% 300 250 200 150 100 50 0 (50) 营业收入（亿美元） 净利润（亿美元）

HIMS用户数量和客单快速增长 HIMS季度销售收入情况 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 线上销售（百万美元） 批发（百万美元） 线上销售同比（右轴） 0 20 40 60 80 100 120 140 160 0 50 100 150 200 2020-2024年公司营收和利润情况 资料来源：Tempus 招股书，Tempus 4Q24季报，Tempus官网，国联民生证券研究所 1.88 2.58 3.21 5.32 6.93 0% 20% 40% 60% 80% -10 -5 0 5 10 2020 2021 2022 2023 2024 营收（亿美元） 净利润（亿美元） 营收同比增速（右轴） 下载日志已记录，仅供内部参考，股票报告网 验匹配或填补护理 空缺 分析 诊断 应用 资料来源：Bloomberg，Tempus 4Q24季报，国联民生证券研究所 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 0 20 40 60 80 100 120 140 基因组学（百万美元） 数据与服务（百万美元） 基因组学YOY（右轴） 数据与服务YOY（右轴） 0.0 1.0 2.0 3.0

Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。 l DeepSeek-V3 模型生成速度提升至 3 倍。通过算法和工程上的创新， DeepSeek-V3 的生成吐字速度从 20TPS 大幅提高至 60TPS ，相比 V2.5 模型实现了 3 倍的提 升，能够 为用户带来更加迅速流畅的使用体验。 l DeepSeek-V3 模型具有更优的模型性能 / 价格比例。随着性能更强、速度更快的 DeepSeek-V3 2020 2021 2022 2023 2024 10% 9% 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% 0% 160 140 120 100 80 60 40 20 0 2023 2024 2025 2026 2027 2028 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 AI 推动全球 PFLOPS 989 TFLOPS 989 TFLOPS 989 TFLOPS 312 TFLOPS 312 TFLOPS 366 TFLOPS 191 TFLOPS FP32 80 TFLOPS 60 TFLOPS 67 TFLOPS 67 TFLOPS 67 TFLOPS 19.5 TFLOPS 19.5 TFLOPS 91.6 TFLOPS 90.5 TFLOPS FP64 40 TFLOPS

(金) 0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0 120.0 指标得分 国家 77 40 68 24 19 24个国家 24个国家 42个国家 30 60 60 GDII平均得分 = 28 GDII平均得分 = 37 GDII平均得分 = 58 数据应用 数据生成 40 高收入国家 中高收入国家 中低收入国家 33 全球数智化指数（GDII）2025 74 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0 100.0 110.0 数据应用 数据生成 数据处理与存储 数据传输 60 5 高收入国家 新加坡 美国 芬兰 瑞典 荷兰 瑞士 丹麦 爱尔兰 挪威 澳大利亚 英国 韩国 阿联酋 德国 加拿大 法国 比利时 日本 新西兰 卢森堡 在数据生成与数据应用方面，与高收入国家呈现协 同发展的情况不同，中高收入国家之间的差异最为 明显（见图 13）。这类国家的指标评分跨度很大， 从接近高收入国家的 90 分到略高于 30 分，有将 近 60 分的跨度。 不同于高收入国家之间微小而渐进的分化，这类国 家的分差反映出数字化标杆型国家与潜力型国家之 间的巨大鸿沟。部分这类国家的数字成熟度已逼近 高收入国家水平，而另一些国家的表现却更接近中

身高1.72m 体重73kg 身高1.77m 体重52kg 身高1.65m 体重55kg 身高1.78m 体重70kg 身高1.75m 体重55kg 单臂最大负 载3kg 身高1.68m 体重60kg 身高1.71m 体重63kg 身高1.27m 体重35kg 身高1.65m 体重30kg 身高1.75m 体重83kg 自由度数量 41 躯干：28 灵巧手：22 躯干：21 40 躯干：19 20 52 驱动 电机驱动 电机驱动 电机驱动 电机驱动 电机驱动 电机驱动 电机驱动 电机驱动 电机驱动 电机驱动 电机驱动 电机驱动 成本造价 10万美元 以下 售价不到2 万美元 60-70万人 民币 售价未知 9 万美元 20万人民币 以下 售价未定 售价未定 售价未定 售价9.9人 民币万元起 售价未定 售价未定 应用场景 仓储物流、 商用办公、 家庭服务 工厂和生活 机器人Walker S被用于蔚来汽车制造工厂进行门锁质检、安全带检测、车灯盖板质检、贴车标等工作。 机器人市场规模（亿美元） Optimus分装电池单元 163 66 38 175 172 82 0 60 120 180 工业机器人 服务机器人 特种机器人 2017 2021 1.2.3 蓝海市场，未来可期 11 资料来源：相关公司官网，Wind，ARK Invest，华西证券研究所 

rise/ 2024-11-20 IT AI AI AI AI 9% 10% 13% 20% 21% 25% 27% 28% 31% 51% 0% 20% 40% 60% [1] • • • • • AI AI • AI NLP ERP MES PLM Transformer • AI AI 5%~10% [1] AI AI AI AI AI AI ◼ AI AI Epoch AI 2028 2032 [1] Synthetic Data Gartner 2024 60% 2030 [2] 42 3.1 AI ◼ • ✓ • ✓ • • • ✓ ✓ • ✓ • ✓ ✓ • • • • • AI • AI Artificial 4.1.2 4.2 4.2.1 4.2.2 XR 4.3 4.3.1 4.3.2 52 53 54 55 57 58 60 61 61 62 63 64 66 66 67 68 68 69 70 70 71 50 52 1.1 [1] [1]. XR

机器人训练 Hear Q Sessio n 理财 投资周期 60 天 投资金额 1 万起 知 识 图 谱 应 用 场 景 投资周期 60 天的理财产品 收益率最高的是多少？ 投资金额 1 万起 投资收益 5% 可视化数据关系 图谱问答 多结构知识整合 投资周期 60 天 投资金额 2 万起 理财产品 1 、理财产品 2 、理财产 品

进⼀步增⻓⾄800万/5900万。 图23. 各发展群体保洁员人数（以百万计） 图24. 商业清洁/维护机器人总单位预测（以百万计） 40% 25 70 新兴和发展中经济体 ⾼级经济 体 所有新兴和发展 35% 经济 60 20 30% 50 25% 15 40 20% 10 15% 30 10% 5 20 5% 10 0 0% 0 来源: 美国劳⼯统计局, 艾媒研究, 花旗全球洞察 来源: 花旗全球洞察 进⾏测试。Uber与14家⾃动驾驶公司合作。 ⾃动驾驶的发展和测试正在许多其他国家进⾏，包括英国、挪威、德国、阿联酋、新加坡、 韩国、⽇本和澳⼤利亚。然⽽，最⼤的实验、动⼒和市场机会可以在中国找到。 截⾄ 2023 年底，中国有60个城市发放了⾃动驾驶道路测试牌照。 许多国家朝着⾃动驾驶的未来前进的重要原因包括： 1. 挽救⽣命-每年有 140 万⼈死于交通事故。其中90%是由于⼈为错误造成的，技 术可以提供帮助。机器⼈⽐ （AD）功能（L1-L2），例如停⻋辅助、⾃动紧急制动。 从2027年开始，更先进的⾃动驾驶（L3-L5）将会起⻜，⻋辆可以执⾏所有驾驶任 务并负责监控驾驶环境。 图27. 自动驾驶汽车的普及率 100% 80% 60% L1&2 L3&Above 40% 总体。 20% 0% 来源: 花旗GPS 总单位预测 我们根据更慢的增⻓率，从2035年到2050年推算了新⻋⽣产量和道路上汽⻋总数的数据。新 ⻋⽣产量以3

摘要：大模型能力提升不断解锁新的应用场景 过去一年，大模型能力的发展速度超出我们预期。以衡量 LLM 的常用的多语言理解均值评 测标准（MMLU）为例，2021 年底全球最先进大模型的 MMLU 5-shot 得分刚达到 60%， 2022 年底超过 70%，而 2023 年底已提升至超过 85%。在语言能力之外，AI 大模型的多模 态能力也快速提升。2023 年初，主流闭源大模型通常为纯文本的 LLM。2023 年至今，闭 、音频。2022 年 9 月，红杉资 本预计还需要近十年的时间，大模型才能实现实习生级别的代码生成、好莱坞质量的视频 和区别于机械声的人类质量语音，但是实际进展远超当时预期，Sora 已经能够生成 60s 的 高质量视频，GPT-4o 和谷歌 Gemini 都已经能够实现具备感情的实时人机语音交互。 我们看到，随着大模型能力的不断增强，AI 的作用不断深化，生成式 AI 新的应用不断被解 锁。通过对 20,483 50% 10,170 扬声器，麦克风，光学镜头，结构件，触控马达 601231 CH 环旭电子 33,535 60,696 48% 28,932 SiP封装 300115 CH 长盈精密 13,714 13,627 47%

Full(4478) 100 95 90 85 80 75 70 65 60 55 50 Re-implementation of Kurata Ours 100 90 80 70 60 50 100 90 80 70 60 50 Baseline(500) Ours(500) Results on ATIS