成立，全球第一大企业管理软件及协同化商务软件供应商，总部在德国沃尔多夫 • 超过 109,000 家公司运行着 SAP 软件 (2010 年 12 月 31 日 ) • 提供 25 行业解决方案 • 约 55,765 名员工 (2011 年 12 月 31 日 ) 全球在 120+ 国家有 172,000 用户与 SAP 一起… • 集成应用 SAP 于他们的业务流程 • 提升他们的竞争能力 • 以较低的总体拥有成本（ 无库存处理 - 办公材料 : 分配到成本中心 - 计算机系统 : 分配到资产 维护 物料 1 维护 物料 2 采购类型 © 2011 82 - All rights reserved 55 库存物料 <=> 消耗型物料  输入要求的物料编号  无科目设置类别  过帐到库存科目  在物料主记录中更新数量和价值  移动平均价格被调整  可以输入物料编号，但不是必须的  2% cash discount for payment within 10 days 。 Account no 。 11223344 ， Bank of Florida (code 300 210 55) 。 Thompson & Sons 39 Second St 。 Tampa ， Fl 24973 Motor Sports International 672 Lancaster Ave 。

4 4.1 4.1.1 4.1.2 4.2 4.2.1 4.2.2 XR 4.3 4.3.1 4.3.2 52 53 54 55 57 58 60 61 61 62 63 64 66 66 67 68 68 69 70 70 71 50 52 XR2+ Gen2 ◼ XR2+ Gen2 AI , 90FPS 4.3K XR2 Gen2 CPU 20% GPU 15% 12 Pancake * ABeam 55 1.2.2 ◼ Meta Quest Pro PICO 4 6DoF ◼ HoloLens 2 Vision Pro Meta Quest Pro Pico 4

Weather Small(129) Medium(515) Full(4478) 100 95 90 85 80 75 70 65 60 55 50 Re-implementation of Kurata Ours 100 90 80 70 60 50 100 90 80 70 60 50 Baseline(500) 开放域用户意图、情感建模、用户画像 • 回复一致性、多样化、个性化、风格化 • 上下文建模、隐式反馈 • 任务型人机对话 • 领域、意图、语义槽联合建模 • 多轮语境下的自然语言理解 • 数据自动扩充 v.s. 小样本学习 55 谢谢！

身高1.65m 体重55kg 身高1.78m 体重70kg 身高1.75m 体重55kg 单臂最大负 载3kg 身高1.68m 体重60kg 身高1.71m 体重63kg 身高1.27m 体重35kg 身高1.65m 体重30kg 身高1.75m 体重83kg 自由度数量 41 躯干：28 灵巧手：22 躯干：21 40 躯干：19 49+ 46 41 55 ≤43个 灵巧手: 20 承轴 电池 其他 腿部 灵巧手 肩部 脚部 手臂 盆部 手腕 头部 其他 2.2 人形机器人核心零部件 20 资料来源：摩根斯坦利，华尔街见闻，华西证券研究所 核心零部件国产化率 60% 55% 50% 45% 30% 25% 20% 15% 10% 0% 15% 30% 45% 60% 核心零部件国产替代趋势显著，未来随着国产机器人硬件不断 迭代升级和逐步量产化，我国成本和供应链优势将逐渐显现， 海外厂商探索应用场景 资料来源：高工移动机器人，新智元，量子位等，华西证券研究所 02 04 01 03 28 傅利叶  2023年发布了人形机器人GR-1。GR-1高1.65米， 重55kg，使用自研FSA高性能一体化执行器，拥有 高度仿生的躯干和拟人化的运动控制。全身40个 自由度使其具备快速行走、敏捷避障、稳健上下 坡、抗冲击干扰的能力。此外，GR-1出色的可扩 展性允

GPT-3 需推理 token 数为 79330 亿个，则推理所需运算次数为 4760*10^21FLOPs；考虑推理时间以每 日为单位（推理时间为 86400 秒），则对应 GPT-3 推理所需算力为 55*10^6TFLOPS； 结合 A100 有效算力 78TFLOPS，得到所需 GPU 数量为 706315 个，对应 AI 服务器为 8.8 万台。 图12：算力计算公式 图13：近年推出的大预言模型有效算力比率 756TFLOPS 有效算力 78TFLOPS 378TFLOPS GPT-3 推理所需运算次数 4760*10^21FLOPs 4760*10^21FLOPs GPT-3 推理所需算力 55*10^6TFLOPS 55*10^6TFLOPS 所需 GPU 数量 706315 145748 GPU 单价 1.5 万美元 3.65 万美元 对应 GPU 价值 105.95 亿美元 53.2 亿美元

需推理 token 数为 79330 亿个，则推理所需运算次数为 4760*10^21FLOPs ； 考虑推理时间以每日为单位（推理时间为 86400 秒），则对应 GPT-3 推理 所需算力为 55*10^6TFLOPS ；结合 A100 有效算力 78TFLOPS ，得到所需 GPU 数量为 706315 个，对应 AI 服务 器为 8.8 万台。 l 根据上述结论， GPT-3 新增 756TFLOPS 有效算力 78TFLOPS 378TFLOPS GPT-3 推理所需运算次数 4760*10^21FLOPs 4760*10^21FLOPs GPT-3 推理所需算力 55*10^6TFLOPS 55*10^6TFLOPS 所需 GPU 数量 706315 145748 GPU 单价 1.5 万美元 3.65 万美元 对应 GPU 价值 105.95 亿美元 53.2 亿美元

25 图 54： 机器视觉功能主要包括识别、测量、定位和检测............................................................... 25 图 55： AI 技术赋能机器视觉 ..................................................................................... 被摄取目标转换成图像数据，传送给专用的图像处理系统，图像处理系统对这些图像数 据进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 图54：机器视觉功能主要包括识别、测量、定位和检测 图55：AI 技术赋能机器视觉 数据来源：荣旗科技招股说明书，东吴证券研究所 数据来源：荣旗科技招股说明书，东吴证券研究所 机器视觉检测是 AI 技术在智能制造中最好的落脚点之一。举例来看：

2028 年，三分之二的内容 创作者将使用生成式人工智能进行视频制作。人工 智能正逐渐融入家庭娱乐、教育、社交、内容创作 等多个领域，让每个人能都获得人工智能的加持。 企业层面 ：超过一半（55%）的 CEO 将人工智能 视为重塑商业模式的机会，并强调人工智能不仅应 提高效率，还应创造新的商业价值。人工智能已广 泛应用于招聘、供应链优化、研发环节的生成式 设计及超个性化营销，正深刻改变企业的运营方 良机。为此，政策制定者亟需打造有利生态 ：吸引投 资、保障频谱资源可负担得起、鼓励创新与良性竞争。 移动技术的效益分配出现明显分化。展望 2030 年，5G 在高收入国家的渗透率有望突破 120%， 而在中低收入国家仅为 55%，进一步确立了 5G 在 全球移动技术领域的主导地位。这一差距将深刻影 响各区域间利益的分配格局。 在区域层面，北美的移动经济对 GDP 的贡献度将 从 2024 年的 25% 攀升至 2030 斯洛文尼亚 捷克 巴林 波兰 克罗地亚 保加利亚 罗马尼亚 科威特 乌拉圭 斯洛伐克 阿曼 [缩放6倍] 算力规模 [缩放6倍] 先进存储规模 [缩放6倍] 存储规模 55 全球数智化指数（GDII）2025 中高收入国家在数据应用方面的表现存在显著差 异。例如，中国和马来西亚在基础设施投资方面表 现出色，而其他国家的发展则相对滞后。回归分析 表明，先进存储规模是推动数据应用水平提升的

4%。五⼤国家（中国、⽇本、美国、韩国和德国）在2023年全 球⼯业机器⼈出货量中占⽐⾼达79%，其中中国独占51%。尽管有再⼯业回流趋势， 中国在份额⽅⾯的主导地位预计将继续。 54个职位空缺⽔平和率（美国劳⼯统计局） 55种材料处理策略对窗⼾制造中时间和劳动疲劳的影响（IAARC） 制造业 56⾄2033年美国制造业可能需要多达380万新员⼯（德勤） （德勤） 57为明天的劳动⼒创造途径今天（德勤） 58移动机器⼈（互动分析） BellaBot案例研究 浦都机器⼈ - 中国专注于服务机器⼈的机器⼈供应商，已向客⼾交付超过80,000台机 器⼈。他们的机器⼈被应⽤于餐厅、零售店、酒店、医院、⼯⼚和学校等各个⾏业 他们的机器⼈⻉拉⾝⾼1.3⽶，重55公⽄，移动速度为0.2-1.2⽶/秒62。⻉拉最⼤载 重量为40公⽄，单次充电可⼯作超过10⼩时（或者可以简单更换电池，实现全天候 ⼯作）62。⻉拉在中国的零售价格为⼈⺠币62,000元（8,600美元）。 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045 2046 2047 2048 2049 2050 55 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 图47. 各发展组别（以百万计）中的老年人口（> 80岁） 450 最不发达地区 较不 发达地区 较发达地 区 400 350 300

云手机 Turbo 套件，降低了开发难度，提升整机 的密度，降低云手机单路成本，其中 HostOS 支持 Ubuntu 和 openEuler，GuestOS 支持 android-9.0.0_r55 和 android-11.0.0_r48，用户可以基于云手机 Turbo 套件进行二次开发，从而实现云手机极致的性能和业务体验。 图 3-16 鲲鹏 BoostKit ARM 原生云手机整体架构 系统性能分析结果 图 3-54 进程 / 线程性能分析结果 ---- 结束 鲲鹏原生开发技术白皮书 / 48 鲲鹏原生开发能力介绍 AI 调优 步骤 1 创建 AI 调优任务，如图 3-55 所示。 图 3-55 AI 调优任务 49 / 鲲鹏原生开发技术白皮书 鲲鹏原生开发能力介绍 步骤 2 调优结束后，可通过单击“下载优化后参数集”按钮下载已调优的参数配置。 图 3-56 下载优化后参数集 和 Java 程序的双重分析。 步骤 1 选择 Java 进程，如图 3-61 所示。 步骤 2 查看 Java 性能分析概览，如图 3-62 所示。 图 3-62 概览 ---- 结束 55 / 鲲鹏原生开发技术白皮书 鲲鹏原生开发能力介绍 采样分析 通过采样的方式，收集 JVM 的内部活动 / 性能事件，通过录制及回放的方式来进行离线分析。 步骤 1 新建采样分析记录，如图 3-63