金额是差额； 如果供应商开发票金额比 settlement 小 , 则做贷项凭证 credit memo, 寄售和管道结算 © 2011 82 - All rights reserved 134 • 发票校验的方法 • 找一张前面练习中的采购订单进行发票校验 演示 10 ：发票校验 © 2011 82 - All rights reserved 135 ? 发票校验 发票校验

服务器出货量达 32.2 万 台， 预计到 2027 年将达到 80.9 万台，对应 CAGR 达 25.9% ；对应到 2023 年 AI 服务器市场规模为 60.8 亿美元，预计到 2027 年将达到 134 亿 美元，对应 CAGR 达 21.8% 。从工作负载来看， 2023 年训练服务器占比达 58.7% 。随着训练模型的完善与成熟，模型和应用产品逐步进入投产模 式，处理推理工作负载的人 工智能服务器占比将随之攀升，到

PART 04 中国 LF RFID 无源物联网产业篇 4.1 中国 LF RFID 无源物联网产业链分析 LF（低频）RFID 工作的频率比较低，典型的工作频段有 125KHz、134KHz，主要是通过电感耦合的方式进行工作， 工作原理与 HF RFID 一样。 低频 RFID 商用时间很早，技术门槛也相对较低，从体量来说，低频 RFID 的占比已不多，但它一些独有的技术特点， WiFi、蓝牙、4G、5G 等技术中，天线只 是起到对信号的收发工作，而在 RFID 无源物联网产品中，天线的功能不只是对信号的收发，还起到获取能量的功能。 因为频段的不同，低频（125KHz-134KHz）、高频（13.56MHz）、超高频（860MHz-960MHz），标签天线的样式 都有差异。 低频 RFID 因为频段很低，再加上工作原理采用的是电感耦合，所以天线采用是线圈式的，且线圈的匝数较多，采用 技术的定位方案出现，不过目前用无源 RFID 做定位的场景还远没有充分开发 出来，这个市场我们会持续关注。 IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份 参展联系：陈先生 18676385933 134 结束语 CONCLUSION 所谓“万物互联”，不仅需要对高价值的物品进行连接，更重要的是要对人们生产与生活中常见的物品进 行连接，而要做到这点，就需要极致低成本以及操作便利性的连接方案，这是

Tang, et al., Implementation of a 46-node quantum metropolitan area network, npj Quantum Inf. 7, 134 (2021). [48] S.-K. Liao, W.-Q. Cai, J. Handsteiner, et al., Satellite-relayed intercontinental quantum

全产业链助力乡村振兴示范工程…………………………………………………………………………133 推荐单位 ：洽洽食品股份有限公司 数据来源说明………………………………………………………………………………………………134 2023-2024 乡村振兴十大关键词数据说明 数据来源说明………………………………………………………………………………………………135 关键词全网热度数据来源 10 2024 完全统计，每年带动当地村集体收入增长近 一千万元。“产业造血”，助力当地村民增收，洽洽让坚果产业成为助力乡村振兴的一抹亮色。 全产业链助力乡村振兴示范工程 推荐单位：洽洽食品股份有限公司 134 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 数据支持：中国社会科学院农村发展研究所 数据来源：中国社会科学院重大经济社会调查项目“乡村振兴综合调查 及中国农村调查数据库”2020、2022

3% -19.8% -4.7% 9.6% -8.6% -26.3% -23.5% -15.9% 2.3% 22.8% OPPO 114 111 134 103 103 105 25.8 25.3 27.6 25.4 27.2

能量消耗 ⼈⼯智能在多个⾏业的快速发展引发了对所需能源消耗规模的担忧 据世界经济论坛（WEF）称，⼈⼯智能所需的计算能⼒⼤约每100天翻⼀番。到202 7年，全球⼈⼯智能相关的电⼒消耗可能超过每年134太⽡时（TWh），与阿根廷和 瑞典等整个国家的总⽤电量相当。这种消耗⽔平凸显了更节能的⼈⼯智能技术和基础 设施的迫切需求 为解决⼈⼯智能不断增⻓的能源需求问题，迫切需要开发更节能的算法。在这⼀领

好型运营。数据中心中部署的绿色 IT 总容量（兆瓦） 的标准包括 ：能效（PUE <1.3）、可再生能源整合与 余热回收技术的应用，以及采用现代生态设计（如废 热利用和液冷技术）。 计算口径 ：不涉及 134 全球数智化指数（GDII）2025 人工智能 Token 消耗 该指标用于估算全国范围内的人工智能需求，通过 将 IDC 公有云服务追踪器中 GPU 或加速计算即服务 （Accelerated