为何成为趋势 2025 年 Gartner 供应链技术用户愿望和需求调查的洞察表明，除了功 能和满足财务目标之外，可用性是影响供应链组织选择新兴技术的两个 首要标准之一。多模式 UI 往往是供应链软件和硬件高级细分市场的默 认界面。眼动追踪、手势、语音识别和生物传感技术的创新，以及它们 在供应链解决方案中的采用，正在加速多模态 UI 的采用。 趋势基本影响  多模式 UI 的使用引起了人们的兴趣，部署表明，与现有方法相比， 此外，【15】指出，虽然人工智能代理代表了人工智能能力的重大飞跃，特别是在自动 化狭义任务方面。Agentic AI 系统代表了一类新兴的智能架构，其中多个专门的 Agent 协同工作以实现复杂的高级目标。这些系统由模块化代理组成，每个代理都负责一个更 广泛目标的不同子组件，并通过集中式编排器或分散式协议进行协调（见图 10）。 图 10：左边是单任务 AI Agent，右边是一个多智能体协作的智能人工智能系统（来源：【15】） 据。这些解决方案使用支持 AI 的视觉或射频识别 （RFID） 等技术来 支持库存管理、检查和监控等使用案例。解决方案通常包括移动平台， 例如飞行无人机或移动机器人;板载摄像头或其他传感器;以及用于导航 的基于 AI 的高级软件。较新的解决方案正在从无人机转向使用安装了 传感器阵列的自主移动平台，提供更长的电池寿命和更强大的相机和传 感器，因为重量限制很少。 为何成为趋势 供应链运营，尤其是物流和制造，会产生大量必须捕获和处理的数据。

全面洞察用户意图，在 实现资源高效利用的同时保障极致的客户体验。算网使用者仅需简单 的操作，便可获取最优的服务。同时，对于算力网络本身来说，AI 技 术将赋予其高度的智能水平与自治能力，能够以高级智能体的身份完 成与用户交互、分析决策、在线优化等活动，并通过自主学习实现自 身智能与能力的持续升级演进。 图 1-1 AI 技术开启算网应用新范式 第九届未来网络发展大会白皮书 以实现系统的自适应演进，如图2-4 所示。算网通过收集和传输数据， 为算法和智能提供了丰富的信息资源；算法通过对网络数据的分析和 处理，提供决策和优化的依据；智能则通过学习和推理来优化算法的 性能，并实现更高级的功能和服务。然而，算力网络的复杂性以及现 有技术的局限性决定了实现完全算网服务生成是无法一蹴而就的，只 能是一个长期目标，需要循序渐进、逐步实现。从简单的重复执行替 代到复杂的算网融合策略生成、从局部的单域自治到全局的协同服务 发生。通过不断的学习 和改进，闭环管理可以提高网络运维的效率和准确性，并减少对人工 干预的需求。 3.3 人工智能 AI 是构建服务生成算力网络的关键技术之一，是使能算力网络 模拟人类高级智能进行感知（算网状态感知、用户意图解析等）、决 策（资源编排、任务调度等）、思考（逻辑推理、规律总结等）、行 动（运营管控、故障修复等）、学习（机器学习、知识表示等）等活 动的主要手段。经过

景的有效模型，AI应用并未完全打开。部分公司希望构建端到端的AI药物研发能力，用于弥合临床前PCC与临床后有效性和安 全性差距，以拉长AI药物研发的价值链条。 AI平台主要在临床前阶段发挥效用 AI助力高级药物研发过程 AI助力高级药物研发过程 AI技术药物 研发相关应 用场景 靶点发现与早期药物发现 加速新药开发与靶点识别 • 识别新的候选药物 • 从病例中分析数据 • 预测药理学特性 cn 李煜 资深销售经理 18801732511 yfliyu@swsc.com.cn 龚怡芸 销售经理 13524211935 gongyy@swsc.com.cn 田婧雯 高级销售经理 18817337408 tjw@swsc.com.cn 孙启迪 销售经理 19946297109 sqdi@swsc.com.cn 张玉梅 销售经理 18957157330 cn 张鑫 高级销售经理 15981953220 zhxin@swsc.com.cn 张岚 销售副总监 18601241803 zhanglan@swsc.com.cn 王一菲 高级销售经理 18040060359 wyf@swsc.com.cn 杨薇 资深销售经理 15652285702 yangwei@swsc.com.cn 王宇飞 高级销售经理 18500981866

信息中原本模糊不清的模式。  这有助于消除人为的错误，减少不必要 的大量测试，并提高医疗诊断的精度和 效率。 模式检测和认证的改进 检测罕见或健康异常状况能力的提高 紧急重要情况的预警 更为便捷的高级远程护理  特殊情况下，即使是经验丰富、受过专 业训练的医疗人员也难以识别罕见或异 常的疾病情况。  利用人工智能技术的医疗应用可以将患 者的病情与大量数据库进行比对，以便 发现类似情况。 景的有效模型，AI应用并未完全打开。部分公司希望构建端到端的AI药物研发能力，用于弥合临床前PCC与临床后有效性和安 全性差距，以拉长AI药物研发的价值链条。 AI平台主要在临床前阶段发挥效用 AI助力高级药物研发过程 AI助力高级药物研发过程 AI技术药物 研发相关应 用场景 靶点发现与早期药物发现 加速新药开发与靶点识别 • 识别新的候选药物 • 从病例中分析数据 • 预测药理学特性 com.cn 张岚 销售副总监 18601241803 zhanglan@swsc.com.cn 胡青璇 销售经理 18800123955 hqx@swsc.com.cn 杨薇 高级销售经理 15652285702 yangwei@swsc.com.cn 王宇飞 销售经理 18500981866 wangyuf@swsc.com 王一菲 销售经理 18040060359

传输、数据处理与存储，它们是数据生成与数据应 用之间的桥梁。通过回归分析可以看出它们的重要 性，在高收入国家中数据处理与存储的能力是推动 数据应用的另一个关键因素。这些都是基础设施底 层能力，能够支持大规模的高级数据分析、自动化 和人工智能的落地应用。相比之下，数据传输对进 一步提升应用收益的贡献有限，这是因为电信和云 标准已经高度标准化，这类国家的数据传输速度和 质量相对一致。 未来数据规模化应用面临的挑战 速度 超越数据生成速度。反之，潜力型国家则受限于薄 弱的基础设施，即使数据生成能力有所提升，仍无 法实现数据的规模化应用。 其最终结果是，标杆型国家往往采用“应用优先” 的模式 ：优先发展高级数据分析、人工智能工具和 全球平台，以便释放现有数据的价值，即便可获取 的本地数据规模并不大。而潜力型国家则始终受限 于薄弱的网络联接、数据处理及存储基础设施。 中高收入国家呈现出“双螺旋”结构中两级分化最 家处于领先水平（见图 19）。与前几代移动通信技 术不同，5G 专为工业环境设计，提供超低时延、 支持海量设备联接和网络智能。此外，而 5G 的演 进版——5G-A 集成了人工智能、卫星通信和高级 自动化技术，从而在消费者和企业应用中解锁了新 的可能。 7 5G 独立组网（SA）将成为未来转型的核心，因为 它支持网络切片、自动化、物联网部署和超高可靠 性通信。对消费者而言，5G 独立组网支持带宽密

算法 模型 算法 服务 数据采集 数据标注 AI 设 备 3 1 差异化算法模型构建 l 腾讯云 TI 平台 TI-ONE 提供差异化算法模型构建工具，面向零基 础业务人员，初级算法工程师，高级算法工程师等不同使用人 群，提供自动学习建模工具，可视化拖拽式建模工具，交互式 代码开发环境，训练软件开发包 (SDK) 等不同使用门槛的建模 工具。 丰富的可视化算子库 l 平台可视化拖拽式建模工具中预置了上百种丰富的可视化

。 ● 制定新法规面临的一些挑战和机遇。 ● 使用可解释的人工智能技术制定负责任的人工智能原则的高级建议和 最佳实践。 本文采用阶段性的方法分析人工智能治理，重点关注以下几个方面。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 13 表1：治理领域范围 现行文件 未来考虑因素 国家最高级别的政府机构或联邦政府的立法： ●美国： ○ 行政令 （例如，维持美国在人工智能领域的领导 地位，以及关于安全、可靠和值得信赖的开发 特定的 信息呢？实际上，这意味着需要从头开始重新训练大型语言模型，从而既不经 济，也不环保。 从技术可行性角度看，在复杂的训练数据集中识别并移除单个数据点可能 计算成本高、耗时长，甚至是对于高级人工智能系统（如大语言模型）来说有 时根本不可能实现的。如何处理那些需要移除数据的训练模型这一问题至今仍 然没有答案。 ● 拒绝出售权：如果生成的人工智能输出内容（如“深度伪造技术”）被认为符 等领域的开发和准确性变 得复杂，并限制人工智能模型在医疗应用中的有效性和通用性。 ● 去标识化要求：即使是从受保护的健康信息训练的生成式人工智能生成 的去标识化输出也可能通过微妙的模式、相关或高级技术重新标识，从而引发 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 33 隐私问题并可能违反 《医疗电子交换法案》。虽然匿名化和假名化可以掩盖身 份，但在生成式人工智能的背景下，在模型内与其他数据源结合时，往往无法

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