低空经济未来的发展面临多重挑战：1）电 池能量密度不足，续航问题尚未解决；2）基础 设施不完善，制约业务发展速度；3）价格和成 本高昂，商业模式不清晰，影响飞行器普及； 4）政策法规和适航认证仍存障碍，缺乏相关的 标准，对空域管控仍谨慎。5）飞行器安全，以 及带来的社会安全问题依然需要有有效的解决 方法。 其中，约束低空经济普及最关键的因素是 电池能量密度鸿沟：目前 300-400Wh/kg 电能多源耦合，以 及电池与液态发电机混动续航，可能是未来的 关键突破方向。 AI 将作为核心赋能技术，深度融合于低空 飞行的三大环节：环境感知、自主决策与精准 控制，显著提升飞行器的单机智能化水平。 在此基础上，智能体将通过连接飞行器与 地面基础设施，构建低空智联网这一数字基石， 实现全域信息的全面感知与资源的高效协同。 其核心价值在于动态优化空域资源分配、智能 规避冲突，从而保障安全、极致提升空域利用 全局规划，实现从“单点智能”到“整体最优” 的跨越，驱动低空经济生态的高效运行。 我们预计至 2035 年，家庭拥有私人飞行 器的愿景或将成为现实，城市交通将迈入“三 维立体”时代。 低空飞行器 2025 固定航线，单机飞行 场景：toB物流 技术：电池能量密度 ~300Wh/kg 2030 试点自由航线 电池能量 密度鸿沟 场景：toB载人 技术：电池能量密度

M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 企业画像 全栈型企业 硬件型企业 软件型企业 传统业务基因 以汽车装备/飞行器等为主 兼具AI算法FSD、硬件供应链、下游场景与客户基础 以自动化硬件设备、各类机器人等为主 软件算法、科研高校背景为主 机器人业务起点 本体、“大小脑”并线 本体及控制器为主 “大小脑”为主

和轻型飞艇等在低空空域与地面基站共同编织出一个灵活的三维通 道，用于承载物流配送、环境监测、应急通信、临时零售与数据采集 等多元化业务。随着这些平台在城郊乃至乡村上空的持续巡航，任务 对计算和通信的需求随时在变化：物流环节需要在飞行器上实时完成 包裹条码识别与路径优化；环境监测需对多源传感器数据进行边缘聚 合、清洗和初步分析；在群众聚集或演出活动现场，需要快速部署移 动支付和库存查询服务以支撑临时商铺；而在应急救援或大型活动中， 根据当前业务类型的时延敏感度、数据量大小与处理复杂度，将紧急 52 的条码识别和支付验证任务优先分配给网络最稳定、计算负载最轻的 临近无人机或地面服务车；对容许短暂延迟的环境数据清洗与批量分 析，则集中调度到飞行器群中计算资源富余的节点或后端边缘机房。 每当检测到流量骤增或某个平台电量临界，系统会自动唤醒预置的备 用载体、启动竞价式算力实例，并在后台平滑迁移正在运行的子任务， 从而保证业务不中断。任务完成后，调度器还会迅速回收已用算力，

300-700 公里复杂海况下执行高精度 回收任务，体现卫星互联网定位与通信技术对高端海工装备的赋能。 5.3.3 低空经济支撑 卫星互联网承载网通过高轨中继卫星与低轨星座组网，破解低空 飞行器通信覆盖与管控难题，如图 5-3 所示。深圳苍宇天基启动全球 首个高轨商业中继卫星项目，计划 2026 年发射“苍宇一号”，形成 60%低轨覆盖和 40%地表覆盖能力。2027 年三星组网后，将实现