与药企合作 （如赛诺菲） Glytec 未上市 eGlycemic Management System （AI胰岛素剂量推荐，医院级应用） 强化学习模型减少低血糖事件50%， 覆盖ICU/门诊场景 SaaS订阅 （医疗机构采购） Hims & Hers Health HIMS.N 100 AI健康管理平台 （整合GLP-1减肥药+心血管健康服务，个 性化方案生成） 为客户提供个性化用药方案；用户健 在全结构化数据中心基础上，根据专病配置数据化建模，融合院内外数据，帮助科研人员快速构建患者人 群队列，实现科研数据自动采集和分析建模，提升研究质量。 生成式病历 采集患者病情并结合院内多方面信息，自动生成门诊记录、入院记录、首次病程记录、手术记录、出院小 结等多个病历文书。 数字基座 通过结构化、标准化、归一化的数据治理，将患者临床资料清洗为全结构化数据，支撑各个业务场景的使 用。 润达智慧医疗云解决方案 及电信服务成本定价 医院服 务 智慧医院解决方案用语音图像识别等技术，提供患者信息调阅，辅助生成病历和建议， 以数据分析助力决策 医院 医院 项目实施费+维护及服务费 诊疗助理 嵌入系统，衔接住院门诊场景，有专科CDSS及AI全病例质控功能 患者服 务 智慧医院患者服务 与诊后管理 患者可与医生联络，出院后上传病历，接收用药提醒以及进行自我 评定 患者及/或 居民 患者及/或居民 项目实施费：初始安装平台

智慧医疗、医疗信息安全建设刻不容缓。 4.5.1.2 鲲鹏原生方案 卫宁健康携手鲲鹏共同推进医疗核心应用的自主创新转型建设，首批选择新一代产品 WiNEX 中五个医疗核心系统： 医院业务管理、门诊医生站、住院医生站、护士工作站、住院病历管理软件，基于鲲鹏原生应用开发进行技术改造。 在卫宁健康自有 DevOps 平台中，增加本次医疗核心应用的鲲鹏构建流程，基于鲲鹏服务器以及 openEuler 原生高效率：经对比分析，基于改造后的流水线常规需求任务的开发平均用时从 3 人日缩短至 2 人日，效率提 升约 30%。 » 原生高性能： 在编译构建时将 OpenJDK 无感替换为性能更优的毕昇 JDK，选取患者建档、门诊挂号、诊断开立、 西药、草药、检验、检查等医嘱开立及签署等场景，针对两款编译器开展压力测试，相同时间内，部分高并发 场景的业务吞吐量提升 33%。 图 4-20 固定时间内不同场景的压力测试对比 200 100 0 患者建档 门诊挂号 门诊收费 诊断开立 日志检索 医嘱签署 鲲鹏 DevKit 软硬件系统 鲲鹏硬件 openEuler 2023 LTS 桌面客户端 各类 plugin 业务组件 混合框架 Chrome 内核 中间件数据库 openGauss 缓存数据库 服务治理组件 检索引擎 消息队列 任务调度 业务系统 水平扩容 门诊医生站 编译运行于毕昇 JDK

瘤、罕见病、慢病和自身免疫性疾病等领域， AI 将不再只是辅助工具，而成为核心发现者与 治疗设计者。 未来场景：疾病未发作即被识别 到 2035 年，医院里的疾病常常在尚未出 现症状前就被 AI 精准捕获。在体检或门诊过程 中，AI 协同诊疗系统会实时整合影像、基因、 实验室结果和生理监测信息，像经验丰富的“预 判专家”一样寻找早期线索。例如，一个看似 健康的患者走进诊室，AI 已在分析他的全息健 康档案。当系统在肺部 微观修复。一位肿瘤患者无需手术，只需注射 “纳米医疗机器人”。这些比细胞更小的装置 顺着血液流动，在超声和磁场引导下精准抵达 病灶，定向释放药物杀死癌细胞，随后在体内 自行降解，患者几乎无创感，治疗在门诊即可 完成。 这种技术会应用于多类疾病。例如，生物 可吸收的声学微型机器人可通过声学和磁力驱 43 动至目标组织，并用于实时超声成像和治疗药 物输送。这些充气声学微型机器人已在小鼠膀 既获贴心关怀，又保有独立尊严。疾病的负担 被科技悄然减轻，长寿不再是煎熬，而是一段 依然可以享受生活、实现价值的“黄金岁月”。 45 平台：当某地出现流感暴发，系统会自动分析 实时数据，调配药品与门诊流程；当急救资源 告急时，平台能即时调用周边救护车与床位， 保障患者救治。 这一体系依托医疗与公共服务数据的开放 共享。到 2035 年，大多数城市已建成覆盖医 疗、疾控、应急等领域的实时数据网络等医疗

入成本、维护成本，全面实现了智慧医院的自主创新。 2.提升协同效率：通过融通互联的医院智能平台，实现医院业财融合，塑造统一工作界面与一体化操作体验，支持多院区、多角色线上线下协同作 业，无缝衔接门诊、急诊、住院等业务流程，极大提升医务人员工作效率与协同质量。 3.释放数据价值：实现全院数据资产的统一沉淀，一个平台数据全院共享，更加规范，效率倍增，数据管控更加规范，全面释放数据要素价值，取数

疾病覆盖范围扩大：能应对多种疾病。美国 Babylon Health 的 AI 问诊系统已覆盖 70% 常见病症。  市场发展层面  应用场景丰富：在医院，如成都市第三人民医院的 AI 门诊预问诊系统、上海市第一人民医院的 “公济小壹” 等，提供预问 诊、分诊导医、陪诊等服务。还可用于在线医疗平台、健康管理 APP 等，为用户提供便捷问诊。  市场需求增长：人口老龄化和人们对医疗服务要求提高，AI