算力和存储条件的算 网资源，实现应用的高效部署，确保业务的稳定运行和成本的有效控 制。 21  数据迁移保障 通过定制化的确定性广域网，算网协同调度平台为东部数据的迁 移提供可靠的网络通道，确保数据能够安全、快速地从东部数据中心 迁移到西部数据处理应用所在的算网资源，保障数据的完整性和可用 性。  数据集处理策略 ●算网协同调度平台针对不同特性的数据集采用差异化处理方式 。 署到西部合适的算网资源上，确保应用能够在最佳的环境中运行，发 挥最大的效能。 图 4-5 东数西算-调度结果实施与数据迁移-任务调度 26 ② 流量调度 流量调度模块借助确定性网络网络控制器，为数据迁移准备高速、 稳定的网络通道，优化网络配置，避免数据在迁移过程中收到网络拥 塞等问题的限制，实现快速、安全的传输。 图 4-6 东数西算-调度结果实施与数据迁移-流量调度 ③ 数据调度 数据调度模块在源数据中心（东部）与目的数据中心（西部）之 源数据中心高效传输至西部目的数据中心，为后续数据处理工作奠定 坚实基础。 27 图 ● 4-7 东数西算-调度结果实施与数据迁移-数据调度 ④ 网络资源释放 在数据迁移传输完成后，系统立即执行网络通道资源释放流程， 确保网络带宽资源池的实时更新，避免因资源滞留导致的网络拥堵或 二次任务调度冲突，从而保障全链路传输资源的循环利用效率。 图 4-8 东数西算-调度结果实施与数据迁移-网络资源释放

多个虚拟网络，每 个切片有独立的网络功能、配置参数等，切片间共享物理资源但业务 相互隔离，避免干扰，从而保障每个切片的带宽稳定性和服务质量。 目前较成熟的切片技术有光层的分光、波道、子载波、光通道数据单 元、光业务单元、光交叉最小颗粒度等技术，在数据层有信道化子接 口、FlexE 等，在光电融合网络架构下，这些功能将协同发挥更加高 效作用。 （5）智能运维 光电融合网络需要改善传统的运维方式，从“人治”到“自愈”， 2²=4），单个符号周期内可传输 2 比 特信息，理论频谱效率为 2b/s/Hz。DP-QPSK 的 “DP” 核心在于 引入光的偏振维度 —— 利用光信号的两个正交偏振态（如水平偏振 H 和垂直偏振 V）作为独立传输通道。在发送端，输入数据被分为 两路，每路分别经过 QPSK 调制生成独立的偏振态信号，第一路数 据经 QPSK 调制后加载到水平偏振载波；第二路数据经 QPSK 调制 后加载到垂直偏振载波，两路信号通过偏振合波器整合到同一根光纤 16 个星座点，可以编码 4 比特（因因 24=16）二进制数 据。在此基础上继续使用偏振复用技术将容量翻倍以后，DP-16QAM 的传输容量相比 DP-QKSP 可以增加一倍。例如 100GHz 通道间隔下， DP-QKSK 信号通常传输 200Gbit/s，DP-16QAM 则可以传输 400Gbit/s， 对应了 400ZR 的标准速率。 (3)PCS-64QAM 64QAM 是 64

（9）面对分支机构差异化经营策略，如何通过“资源统筹+分层督导”模式 实 现金融机构审计资源的集约化配置与风险防控的全面覆盖？（如省级审计中 心集 中处理复杂领域，地市团队聚焦属地风险，建立重大风险提级管理通道） 3 、审计模式创新 （10）在监管趋严与银行盈利压力并存环境下，如何通过审计功能创新 （如 压力测试审计、资本充足率动态模拟）提升资本管理的前瞻性？（如开发 逆周期 压力测试工具，构建资 忽略时间序列特征）；需要引入分层抽样+时间窗口模型，提升样本代表 性） （14）突发风险应急响应是否滞后？（如：未建立"压力情景库" ，预设极端 “ 场景及对应审计程序，需要预设 黑天鹅 ”事件响应清单，配置快速审计通道） （15）整改责任是否归属不清？（如：跨部门问题（如数据泄露）未明确 主 责部门与协同方）； “ 需要建立 问题-责任树 ”模型，实施整改双签确认制） （16）整改跟踪系统功能是否落后？（如：依赖 格；该做市商当日持有大量反向头寸，涉嫌操纵定价获利。 4、处理结果：向交易商协会举报，罚没违法所得 3200 万元；在定价模型 中 增加异常报价过滤机制。 5 、案例启示：需强化定价基准形成过程的算法监控。 案例三：跨境套利通道 1 、背景：某分行跨境融资规模异常增长，疑似规避外债管理。 2 、审计方法： “ 构建 内保外贷+跨境直贷 ”资金流向图谱；对接外管局资本 项目系统核验业务真实性。 3 、审计发现：12

链路层的对接，后者则 与地面核心网紧密结合，实现跨域业务的统一编排与管理。链路方面， 星间链路主要采用高速激光通信或高频微波实现，具有大带宽、长距 离、低误码率的特性，是卫星互联网承载网的骨干通道；星地链路则 负责连接卫星与地面站，支持多频段传输以适应不同业务需求；同时， 承载网还需与地面光纤网或无线骨干网形成互联接口，实现跨域无缝 对接。由于卫星在轨运行形成高度动态化的拓扑结构，卫星互联网承 在能力特征方面，卫星互联网承载网的首要优势是全球覆盖。依 托大规模卫星星座的轨道布局，它可以为地面基础设施难以覆盖的海 洋、极地、沙漠等区域提供稳定的骨干通信服务，真正实现全域无缝 连接。其次是高速传输能力，现代星间激光链路单通道容量已可达数 十 Gbps，未来有望迈向 Tbps 级别，结合多链路聚合与智能路由，可 为全球范围的海量业务提供骨干传输支持。在时延方面，低轨星座单 3 跳传输延迟仅为数毫秒，跨洲通信延迟甚至可优于部分跨洋光缆路径， 支撑，还与卫星互联网承载网形成控制信令与业务流量的双向交互， 共同完成端到端业务的传输与管理。在与地面承载网的关系中，卫星 互联网承载网起到互补与增强的作用，在地面光缆发达地区可以作为 低时延的跨洲通道或高可靠冗余链路，在偏远或基础设施受限的地区 则可独立承担骨干通信任务。此外，在空天地融合的网络架构中，卫 星互联网承载网还可与高空平台网络、无人机中继网络协同工作，构 建多层次立体化的通信体系。

验结果表明算效、TTFT、TPOT 等指标劣化小于 3%，充分证明算力 城域网方案的技术可行性。 算力城域网具备算力高效整合、算力无损输送、算力服务即取即 用等关键能力，通过构建 AIDC 与用户之间的安全高速通道，支撑城 市算力和行业算力就近服务本地算力用户。算力城域网通过高弹性、 高吞吐、高可靠的一跳入多算等网络新型服务能力，为政府、企业、 科研机构各类客户提供高效便捷的算力服务，加速数字化转型进程， AIDC 之间的算力协同。 算力城域网通过三大模块化组件之间的高效协同，确保算力业务 在城域内的高效承载。算力 POD 作为用户接入入口，通过与云网 POP 高速互连，构建用户至算力资源池间的高效传输通道；算力 POD 与 出口功能区联动，实现跨 POD/跨域的用户至算力资源池的端到端无 算力城域网白皮书（2025 版） 16 损连接。三大模块均采用 SRv6/EVPN 等标准化技术底座，在确保端 设备（COMAN-AR）设备构建的 Spine-Leaf 架构，实现固、移、云、算业务的统一接入与融合承载，同时保证了 区域内各类业务流量的无阻塞快速转发。算力 POD 可为用户提供无 损的算力通道，实现算力服务的广覆盖和高效输送；并结合云网 POP 快速接入深/浅边缘推理池，实现边缘算力的池化利用和灵活调度， 为用户提供低时延、高体验的算力服务。 4.4 云网 POP 云网 POP 内部署

应的结果进行窃听检测。检测安全后，各自保留的结果将作为安全密 钥。而 BBM92[9]协议是 BB84 协议的纠缠版本。其先分发纠缠然后 用 BB84 一样的测量基去测量纠缠光子对，然后通过经典通道比对结 果。 （2）量子隐形传态 量子隐形传态是通过纠缠信道直接传输未知量子态的一种途径 [14]。如图 6 所示，通信双方 Alice 和 Bob 共享一对纠缠量子比特， 也就是 Alice 错等一些关键信息。包尾则是预示着整个帧的结束。负载是需要传输 的被编码的信号。由于包头中携带的用于路由的信息，比如地址信息 等，所以当帧到达某个节点以后，处理器会读出包头中的地址信息， 然后分配下一个通道。由此将整个帧从发送方顺利传输到接收方。整 个帧在互联网中的传输路径都是包头引导的。图（a）下侧是 Cisco 方案的经典-量子混合帧结构。结构和经典帧是一样的，只是将经典 43 帧中的经典 态测量。在这个结构中，通过上述方案，既完成了路径的选择，也完 成了纠缠信道的延长。 图 23. 经典帧辅助的混合分组交换端到端纠缠分发。标注 f 的黑色方 框代表经典帧。虚线部分代表纠缠信道，黑色实线部分代表物理连接 的通道。（a）网络拓扑和最终的线路。绿色线条代表路最终径。（b） 51 A-B 之间端到端纠缠分发的 7 个阶段。只给出 A-1-3-B 四个节点。 3.2.3 端到端的纠缠分发 以图 23（a）

的比较低，目前进入该市场的玩家也较为 稳定。 2、维修工具，机场的物资等管理，虽然量不大，但整个方案的价值不低，因为标签多是特种标签，单价高，且还需 要用到很多定制的读写器设备（比如柜子、大型通道机等），这些设备的价格也都比较贵，这个市场是方案商的市场。 5 珠宝＆奢侈品＆艺术品 珠宝主要有黄金、珠宝、玉器、翡翠等，奢侈品主要有箱包等奢侈品（区别于快消品牌），艺术品有古董、书画作品 等 形态各异，在行业里，一般以读写器 应用的时候是固定位置还是可以移动的属性，将读写器分为固定式读写器与移动式读写器两大类。 在本白皮书中，根据市场关注度，我们从固定式读写器中摘选了打印机、智能柜、通道门这几类量大，价格也比较高 的产品进行单独分析，具体的分类为： • 手持机（含其他便携式读写器设备），在该类产品中，最主要的形态是手持机、此外也有部分平板、可穿戴式产 品形态应用于市场，都归纳到同一大类。 进行少量的补 标、或者物流、金融、电力、医疗等标签量比较少，定制化程度较高的场景。 • 门禁 / 通道式读写器，是固定式读写器一种形态，多用卡口进行出入库管理与资产管理。 • 智能柜，是近几年兴起的一种固定式读写器产品，多用于资产管理。 • 其他固定式读写器设备，剔除智能柜、打印机、通道式读写器之外的固定式读写器产品，包括一体机、发卡器、 网关式读写器、桌面式读写器、机器人、检测设备、实验设备等。

施，特别是在边缘计算层面。 数据传输 驱动因素 ：高速光纤网络、边缘计算节点和骨干系统 相关性 ：在数智系统中，数据必须从终端快速流向 云端、边缘和核心系统，完成处理、训练和推理。 具备高吞吐量、低时延和冗余数据通道的传输能力 对于支持依赖设备、数据中心和云平台实时协同的 人工智能工作负载来说至关重要。 数据处理与存储 支持系统 ：云平台、存储系统以及由人工智能驱动 的数据清洗、标注和情景化工具 相关性 控制等能力，是实现数字化、智能化物流的基础。 3 联接能力 系统互联互通率 指物流企业内部系统（如 TMS/WMS/OMS 等）与客户、供应商系统 之间的数据联接程度。该指标还涵盖了不同运输模式（多式联运、独 立订单系统）之间、通道与枢纽之间、枢纽与枢纽之间的联接能力。 该指标反映了供应链上下游信息流共享和协同的水平，直接影响到履 行效率和服务一致性。 4 平台能力 企业云采用率 衡量企业核心业务系统部署在云平台上的比例，如订单系统、调度系 的供应链 新加坡、 美国 数字化集成运输 超过一半的物流功能完成云化迁移； 各区域 / 模式采用不均衡；全国范 围内优化有限 物流成本适中（约占 GDP 的 10%– 12%）；一些物流通道的效率提高， 但瓶颈依然存在 沙特阿拉伯、 马来西亚 新兴数字化运输 严重依赖老旧 IT；数字化采用零散 和孤立；云渗透率不到面向未来的 智能化运输的一半 更高的物流成本（占 GDP 的

述格式，以支持数据内容跨参与方跨系统的互相理解和 应用。支持跨系统数据流通与交互，实现跨企业、跨行 业数据的逻辑融合与业务级协同计算； ⚫ 多方安全策略：建立多方参与的灵活管理规则，利用安 全数据共享技术、防破解加密通道和自动合规检查工具； ⚫ 多方可信计算技术：利用区块链智能合约记录计算节点 间的计算规则和权利关系，完成计算节点之间的认证后 驱动计算节点间隐私计算； ⚫ TEE 预言机技术：使用 TEE 万，数据质量整改率达 99%以上2。 三是实现对数据要素的可信可控性和互联互通，基于 BSN 技术架构，提供隐私计算平台，对接数字身份实名 DID，可信 连接 BSN 全国公共基础设施，具备跨境数据流通专用通道的可 拓展性，保证了数据资源的安全流通与隐私保护。通过跨链通 信协议分别和跨链枢纽节点通信,以共识机制实现多个异构区块 链服务应用之间数据交换。基于可信数据空间，对海南省人流、 物流、资金流 这一平台方案通过传验分离实现数据跨境传输，在满足跨境数 据监管法规的同时，可安全、高效的实现跨境数据流通。 作为大湾区数字化跨境数据基础设施，粤澳/深港跨境数据 验证平台为众多跨境金融、民生业务提供可行的数据跨境验证 通道。 目前，粤澳跨境数据验证平台已在大湾区 9 大城市（澳 门、珠海、中山、广州、江门、肇庆、佛山、东莞、惠州）广 泛应用，累计服务工行、建行、中行、厦门国际银行、澳门国 际银行等银行的 18 个分行机构，连接

一方面，应加快构建以风电、光伏、水电、生物质能等为核心的 多元化清洁能源生产体系，推动可再生能源从集中式开发向分布式融 合转变。在资源禀赋优越的西部地区和风光富集的边缘区域，应加快 推进大型风光基地建设，配套建设高可靠性输电通道，为全国算力节 点提供稳定可控的绿色电力。同时，在东部用电负荷密集地区，可因 地制宜发展分布式光伏、建筑光伏一体化等新型供电方式，实现“就 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 另一方面，应以“源-网-荷-储”协同发展为主线，构建柔性、高 效、智能的新型电力系统。具体而言，在“源”端推动风光等新能源 灵活接入和输出平滑化，在“网”端加快构建坚强智能电网与跨区互 联通道，在“荷”端优化算力负荷调度方式、提升响应能力，在“储” 端加快部署新型储能设施如锂电池、液流电池、氢储能等，实现多时 空尺度下的电力调节与冗余释放，增强算力与电力之间的耦合度和协 同度。 网侧发生负荷激增、频率波动或新能源出力波动时，系统即可调用这 些具备“虚负荷”属性的算力节点进行即时卸载或迁移，以实现系统 稳定性的快速恢复。这种交易模式打破了传统供需两端的刚性匹配边 界，为算力市场与能源市场的融合提供了落地通道，也为用户侧资源 价值释放创造了全新路径。 （2）能算一体化综合能源服务 在更为集成化的服务场景中，面向高等级负载聚集区域和绿色用 能需求强烈的用户，构建“能算一体化综合能源服务”模式已成为当