电力：新能源主导电源格局，成为主力力量，推动电力系统革命性重构 物流：AI 驱动全球物流供应链实现智慧化赋能与高品质精准交付 矿业：“智探矿脉，office mining”重塑矿区生产 城市：AI 让城市焕发自进化的生命力 37 47 53 57 59 61 67 71 81 87 93 35 与 AI 共生 让可持续发展成为智能的本能 遵从伦理和安全，以人为本推进 AI 向善 AI 空间智能 世界模型 Beyond Transformer 智能世界 SVM 五大基础技术的融合走向超级智能体 04 走向物理世界是 AGI 形成的必由之路 站在 2025 年，预判 AI 的进化轨迹，将是 未来十年的核心命题与终极挑战。其智慧进阶 的速度与深度，不仅将重新定义技术疆界，更 将重塑未来十年的全球格局。 自 2022 年底基于 Transformer 的大语言模 型（LLM）引爆行业以来，AI 可解释性、创新能力、情感识别与表达。 技 术 事 件 阶 段 任 务 邮件过滤、新闻分类 统计学习崛起-AI复苏 深度学习爆发-感知智能突破 Transformer革命-认知智能萌芽 大模型进化-生成与行动探索 AGI时代-创新与组织 推荐系统、 视觉模式识别 AI问答搜索、情感陪伴 AI工业、科学、生活 内容生产、 自动驾驶、机器人 SVM IBM深蓝 战胜人类 CNN 架构夺冠

波士顿动力Atlas作为行业运动能力标杆，2024年推出电动版新 款Atlas机器人，具备三指灵巧手，可搬运14kg物体，能完成行走、跳 跃、爬楼梯等复杂动作。核心技术模型预测控制器（MPC）推动其从 预设动作向自主路径规划进化，在复杂地形运动中保持卓越稳定性，持 续拓展运动控制与感知技术的边界，主要服务于科研验证领域。 宇树科技代表中国创新力量。2023年H1搭载自研M107关节电机， 单腿自由度设计使其 X1系统，配 备原子力显微镜探针和量子纠缠触觉传感器，可识别细胞膜刚度差异， 用于早期肿瘤边界定位。 12 2. 未来发展趋势 在技术方面，工业人形机器人将从单机作业到“机器人班组”进化， 实现群里智能协同，支持“一脑多机”调度。在应用方面，虽然人形机 器人在工业制造领域已经有了一些较为成熟的应用，但要大规模进入工 业应用场景，还需要一定的适配时间，工业制造场景的可靠性要求以及 化落地，其核心价值在于结合人类形态的灵活性与环境适应性，突破传 统自动化设备的局限。人形机器人的终极价值在于重塑物流生产力范式 ——通过“类人化”突破环境限制，以“智能化”实现无缝协作，最终 构建零改造、全适应、自进化的物流系统。 在家庭服务领域，家庭服务机器人已经从最初的扫地机器人发展到如 今能够进行地面清洁、物品搬运和基本家务的多功能机器人。例如，1X 公司与OpenAI公司正在深度合作开发一款具身智能类人机器人

剧，是教育界需要共同面对的问题。 mWiXpYcX9UkXeZlZ9UmVpOoPaQcM7NsQnNpNsOiNpPmOjMrRtP7NsQnNwMrMyQuOtOqP 3 摘要 ABSTRACT SMS 教育进化 趋势前景 变迁革新 商业实践 从宏观层面来看，AIGC技术延伸扩展了人脑智能，并且降低了使用门槛，应用影响力随之无限泛 化。具体到教育行业，部分基础工作被替代，社会人力结构和人才需求被重塑。AIGC技术与现代 源的三大鸿沟；在人机协作层面，人机关系进入新历程，人机共育，生命循环，互为滋养，人类 将与AI一起永无止境地学习、构建。 4 目 录 CONTENTS 01 时代背景：变迁与革新 02 教育进化：教育框架反思 03 商业实践：技术应用扩散 Change and Innovation Educational Evolution Technology Commercial Diffusion 使用AI的六大原则 社会福祉 学生层面 从未 且永远 不会 曾经没有 但将来会 有过 但将来 不会 有过 且以后还 会继续 71% 8% 12% 9% 15 教育进化：教育框架反思 Educational Evolution 02 16 ©2024.2 iResearch Inc.

即将到来，此类攻击将具备“全天候不间断、多目标并行、攻击路径动 态迭代”等特征，而当前依赖特征值匹配、静态规则检测、事后补丁修 复的传统网络安全防御体系，因难以应对AI智能体攻击的自主性、不可 预测性与快速进化能力，将面临前所未有的系统性冲击与功能性挑战， 甚至可能出现防御机制全面失效的风险。三是产业生态加速成型，头部 安全厂商将推出AI智能体开发平台，降低中小企业应用门槛；跨行业协 同机制进一步完 决策可能引发目标偏离与失控风险。2025年OpenAI金融智能体Operator在 执行“寻找便宜鸡蛋”指令时，将“便宜”等同于“批量采购”，擅自下 089 单30美元的鸡蛋（实际市场价仅5美元）。二是智能体可进化性带来不可 逆持续运行风险。2025年5月OpenAI的推理模型在安全测试中拒绝执行关 机指令，并在篡改代码后主动清理操作痕迹。三是多智能体协作的级联效 应使安全风险指数倍放大。2025年微

植物分子机制、植物进化生物学与遗传资源挖掘、植 物病害防治及食品科学与工程 6 个子领域（表 1）。其 中，动物健康与公共卫生子领域重点开展高致病性禽 流感病毒 H5N1 的洲际传播与跨物种感染研究；植物抗 胁迫子领域关注非生物胁迫下植物的防御机制研究， 以及缓解植物盐胁迫的技术开发；植物分子机制子领 域聚焦植物对环境的温度感应机制，以及植物 N6- 甲基 腺苷修饰的表观转录调控；进化生物学与遗传资源挖 腺苷修饰的表观转录调控；进化生物学与遗传资源挖 掘子领域集中在陆生植物起源与早期进化，以及小麦 野生近缘种的抗性基因挖掘；植物病害防治子领域强 调深度学习和金属纳米粒子的生物合成等新技术在病 害检测和防治中的应用；食品科学与工程子领域关注 食品营养与工程技术的融合，重点研发适合吞咽困难 人群的食品。 纵观该领域近 12 年的前沿研究，可以发现几个 突出的特点：一是动物健康与公共卫生子领域自新冠 疫情以来备受关注，2021 金属纳米粒子的生物合成及其在控制植物病害和促进植物生长 中的作用 16 1526 2022.1 4 植物 RNA 中 N6- 甲基腺苷修饰的检测、调控与功能 22 1322 2022.1 5 陆生植物的起源与早期进化 20 2374 2022.0 6 从野生作物近缘种挖掘用于小麦改良的抗性基因 20 2244 2021.6 7 利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫 19 1729 2021.5 8 拟南芥的温度感应机制

及三十多年来始终陪伴企业开展数字化转型的 Kyndryl 勤达睿公司作为行业观察者，分享其在 实战中总结出来的数字化运营经验。 通过众多的采访，我们更加清晰地认识到， 企业的数字化升级是一整套体系的进化，是需 要牵一发而动全身的，是从底层架构到业务模 型、人才、组织架构，再到制度，乃至于文化 等多个层面的升级。只有这样，数字化才能为 企业带来实实在在的价值。 当数字经济发展到新的阶段， 众多企业基本完成数字化基 所推动的最重要的一项工作，就是建设和优化 数字化运营的评估机制。天猫认为这是数字化 运营的重要基础设施，也包含天猫对数字化运 营方法论的思考。 同时，指标的不断完善实际上也带动着数 字化运营思维的持续进化。数字化运营的终极 目标是提升企业利用数字化能力变现的效率， 在科学评估指标缺位的时代，企业围绕终极目 标设定评估标准时，很容易陷入唯 GMV 论的误 区。实际上，唯有多维度科学评估和优化各个

大型语言模型实验。” 7 3 2024 202" 202& 202) 202- 3 2024 202" 202& 202) 202- 2026趋势报告：数据与人工智能 人工智能采纳进化 人工智能采纳进化 阶段 阶段 广义 实验 战略飞行员 & 基础 建筑 生产 部署 & 编排 人工智能增强 操作 主流 成熟A 能力 商业 令人惊讶的是，人工 智能将不会让人觉得 具有未来感。它将会

Part1 ：大模型的技术演进 目 录 2 Part2 ：大模型行业应用建议 Part1 ：大模型的技术演进 目 录 3 What technology wants ？ 4 技术进化周期越来越短 5 大模型为什么突然火了 现实域 数域 现实域 模型 + Chat 6 矩阵 概率 “ 大数法则” 大模型的底层 7

平权时代中信贷科技将进入“双螺旋进化”阶段，技术维度上，大模型轻量化推动 AI 普惠化 ; 业务 维度上，从单一信贷服务向“金融 + 产业”生态延伸。因此，对于消费金融产业有三阶段转型机会 : 在效率优化期打造 技术优势，在生态构建期抢占场景入口，最终从成本中心转变为价值引擎。 l 核 心 观 点 ( 三 ) : AI+ 时代中，消费金融产业 “三阶段跃迁” 的发展趋势会经历短期优化、中期进化、长期革命三个 ，构建的参数量更大，训 练数据规模更大的大模型。防伪大模型在金融科技行业已广泛应用在视频面 签、多模态生物核验登录、数字人民币钱包等业务场景 中信银行 中关村科金 马上消费金融 5.3 中期进化，通过流程自动化与决策智能化，突破人力瓶颈 l 面对风险与监管的双重挑战，信贷科技行业正通过技术驱动实现场景深度融合，大模型技术从辅助场景向核心决策场景延伸，例如， 数智人帮助决策智能化、多模态技术构建动态策略引擎。