电力：新能源主导电源格局，成为主力力量，推动电力系统革命性重构 物流：AI 驱动全球物流供应链实现智慧化赋能与高品质精准交付 矿业：“智探矿脉，office mining”重塑矿区生产 城市：AI 让城市焕发自进化的生命力 37 47 53 57 59 61 67 71 81 87 93 35 与 AI 共生 让可持续发展成为智能的本能 遵从伦理和安全，以人为本推进 AI 向善 AI 空间智能 世界模型 Beyond Transformer 智能世界 SVM 五大基础技术的融合走向超级智能体 04 走向物理世界是 AGI 形成的必由之路 站在 2025 年，预判 AI 的进化轨迹，将是 未来十年的核心命题与终极挑战。其智慧进阶 的速度与深度，不仅将重新定义技术疆界，更 将重塑未来十年的全球格局。 自 2022 年底基于 Transformer 的大语言模 型（LLM）引爆行业以来，AI 可解释性、创新能力、情感识别与表达。 技 术 事 件 阶 段 任 务 邮件过滤、新闻分类 统计学习崛起-AI复苏 深度学习爆发-感知智能突破 Transformer革命-认知智能萌芽 大模型进化-生成与行动探索 AGI时代-创新与组织 推荐系统、 视觉模式识别 AI问答搜索、情感陪伴 AI工业、科学、生活 内容生产、 自动驾驶、机器人 SVM IBM深蓝 战胜人类 CNN 架构夺冠

波士顿动力Atlas作为行业运动能力标杆，2024年推出电动版新 款Atlas机器人，具备三指灵巧手，可搬运14kg物体，能完成行走、跳 跃、爬楼梯等复杂动作。核心技术模型预测控制器（MPC）推动其从 预设动作向自主路径规划进化，在复杂地形运动中保持卓越稳定性，持 续拓展运动控制与感知技术的边界，主要服务于科研验证领域。 宇树科技代表中国创新力量。2023年H1搭载自研M107关节电机， 单腿自由度设计使其 X1系统，配 备原子力显微镜探针和量子纠缠触觉传感器，可识别细胞膜刚度差异， 用于早期肿瘤边界定位。 12 2. 未来发展趋势 在技术方面，工业人形机器人将从单机作业到“机器人班组”进化， 实现群里智能协同，支持“一脑多机”调度。在应用方面，虽然人形机 器人在工业制造领域已经有了一些较为成熟的应用，但要大规模进入工 业应用场景，还需要一定的适配时间，工业制造场景的可靠性要求以及 化落地，其核心价值在于结合人类形态的灵活性与环境适应性，突破传 统自动化设备的局限。人形机器人的终极价值在于重塑物流生产力范式 ——通过“类人化”突破环境限制，以“智能化”实现无缝协作，最终 构建零改造、全适应、自进化的物流系统。 在家庭服务领域，家庭服务机器人已经从最初的扫地机器人发展到如 今能够进行地面清洁、物品搬运和基本家务的多功能机器人。例如，1X 公司与OpenAI公司正在深度合作开发一款具身智能类人机器人

剧，是教育界需要共同面对的问题。 mWiXpYcX9UkXeZlZ9UmVpOoPaQcM7NsQnNpNsOiNpPmOjMrRtP7NsQnNwMrMyQuOtOqP 3 摘要 ABSTRACT SMS 教育进化 趋势前景 变迁革新 商业实践 从宏观层面来看，AIGC技术延伸扩展了人脑智能，并且降低了使用门槛，应用影响力随之无限泛 化。具体到教育行业，部分基础工作被替代，社会人力结构和人才需求被重塑。AIGC技术与现代 源的三大鸿沟；在人机协作层面，人机关系进入新历程，人机共育，生命循环，互为滋养，人类 将与AI一起永无止境地学习、构建。 4 目 录 CONTENTS 01 时代背景：变迁与革新 02 教育进化：教育框架反思 03 商业实践：技术应用扩散 Change and Innovation Educational Evolution Technology Commercial Diffusion 使用AI的六大原则 社会福祉 学生层面 从未 且永远 不会 曾经没有 但将来会 有过 但将来 不会 有过 且以后还 会继续 71% 8% 12% 9% 15 教育进化：教育框架反思 Educational Evolution 02 16 ©2024.2 iResearch Inc.

及三十多年来始终陪伴企业开展数字化转型的 Kyndryl 勤达睿公司作为行业观察者，分享其在 实战中总结出来的数字化运营经验。 通过众多的采访，我们更加清晰地认识到， 企业的数字化升级是一整套体系的进化，是需 要牵一发而动全身的，是从底层架构到业务模 型、人才、组织架构，再到制度，乃至于文化 等多个层面的升级。只有这样，数字化才能为 企业带来实实在在的价值。 当数字经济发展到新的阶段， 众多企业基本完成数字化基 所推动的最重要的一项工作，就是建设和优化 数字化运营的评估机制。天猫认为这是数字化 运营的重要基础设施，也包含天猫对数字化运 营方法论的思考。 同时，指标的不断完善实际上也带动着数 字化运营思维的持续进化。数字化运营的终极 目标是提升企业利用数字化能力变现的效率， 在科学评估指标缺位的时代，企业围绕终极目 标设定评估标准时，很容易陷入唯 GMV 论的误 区。实际上，唯有多维度科学评估和优化各个

Part1 ：大模型的技术演进 目 录 2 Part2 ：大模型行业应用建议 Part1 ：大模型的技术演进 目 录 3 What technology wants ？ 4 技术进化周期越来越短 5 大模型为什么突然火了 现实域 数域 现实域 模型 + Chat 6 矩阵 概率 “ 大数法则” 大模型的底层 7

平权时代中信贷科技将进入“双螺旋进化”阶段，技术维度上，大模型轻量化推动 AI 普惠化 ; 业务 维度上，从单一信贷服务向“金融 + 产业”生态延伸。因此，对于消费金融产业有三阶段转型机会 : 在效率优化期打造 技术优势，在生态构建期抢占场景入口，最终从成本中心转变为价值引擎。 l 核 心 观 点 ( 三 ) : AI+ 时代中，消费金融产业 “三阶段跃迁” 的发展趋势会经历短期优化、中期进化、长期革命三个 ，构建的参数量更大，训 练数据规模更大的大模型。防伪大模型在金融科技行业已广泛应用在视频面 签、多模态生物核验登录、数字人民币钱包等业务场景 中信银行 中关村科金 马上消费金融 5.3 中期进化，通过流程自动化与决策智能化，突破人力瓶颈 l 面对风险与监管的双重挑战，信贷科技行业正通过技术驱动实现场景深度融合，大模型技术从辅助场景向核心决策场景延伸，例如， 数智人帮助决策智能化、多模态技术构建动态策略引擎。

逐步渗透到视频前后端设备中，AI 技术能够 对视频数据进行实时的结构化处理与分析，呈现在人工面前的并不是实 时的大量视频数据，而是经过 AI 分析后的结果。传统安防产业在产品、 技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革。2、人工智能亦将 更加广泛地应用到智能制造行业中，机器视觉检测是 AI 技术在智能制 造中最好的落脚点之一，AI 图像增强技术、AI 缺陷检测算法等技术的 发展有望提升机器检测效率，从而逐步代替人工目检。 类思维方式与上下文联系的结果，而传统的搜索引擎只是给出网页的链接，需要用户自 己阅读、点击和判定。无论是知识的获取效率、回答问题的深度，还是交互的延展性， ChatGPT 都对传统搜索引擎是一种颠覆式进化。 OpenAI+办公软件：以 Office 全家桶与微软 Teams premium ChatGPT 为例， ChatGPT+Office 三大件 Word、Excel、PowerPoint

类脑计算：意识研究、认识论（哲学物理学）、认知神经科学  包括生物计算，不排斥数据科学方法（mortal computation） 3、具身智能：刚起步，研究热点，可能会成为道路1的未来 • 强化学习，环境交互，自我进化 4、集群智能：持续研究，给道路3以启发 • 生命智能，混沌理论：细胞、生态、鸟群 01 对AI技术的认知：通向AGI之路 AGI实现后的问题与挑战  哲学问题 • AGI产生了自己的目标怎么办？意识呢？

零次方机器人 傅利叶 软通天擎 智澄AI 普渡科技 埃斯顿酷卓 PNDbotics 松延动力 擎朗智能 众擎机器人 灵宝 帕西尼感知 Figure AI UniX AI 加速进化 1X Agility 鹿明机器人 Tesla 达闼机器人 开普勒 星动纪元 星海图 市场力 产 品 力 全栈型 软件型 硬件型 全方位优势 市场力优势 产品力优势 *评分基于公开信息数据整理