心技术包括协议协同、分层控制、统一模型与 AI 赋能。未来，随着 800G/1.6T 光模块、量子通信与 AI 技术的成熟，管控融合将进一步 向自优化、自治化方向发展，成为支撑算力网络、元宇宙等新兴业务 的关键基础设施。企业与运营商需根据自身需求选择技术路线：基础 互联阶段适合业务稳定的场景；动态协同阶段适用于广域骨干网；智 能融合阶段则需提前布局 AI 与量子技术储备。Juniper Tungsten Fabric 属 进展是 OFDM（正交频分复用） 及其衍生技术（如 FlexGrid）。与传 统固定栅格系统不同，OFDM 将信号分割为多个正交子载波，允许灵 活分配频谱资源以适应异构业务需求。例如，在城域网中，运营商可 通过动态关闭闲置子载波降低功耗；而在骨干网中，则可集中带宽优 先保障高优先级流量。 伴随着信号速率和带宽的不断扩展，信号调制从单载波向多载波 的演进成为 1.6Tbit/s 及以上速率信号着重考虑的方向。目前比较热门 平台分解为标准的、可互操作的 “白盒” 硬件模块。开放式 ROADM 支持多厂商波长选择开关、光放大器、 合分波器等光器件通过标准接口（如 OpenROADM MSA 定义的接 口）互联，允许运营商混合搭配不同厂商的最佳光组件。可插拔相干 光模块是一项推动波分复用系统解耦的革命性技术，它将传统固定在 WDM 板卡上的相干 DSP 和光收发器封装为标准化的可插拔模块 （如 400G ZR,

产力水平。电子商务和直播便是其中的典型案例。 另外，联接对数智经济的支撑作用还体现在人工智 能领域。作为政府、企业及消费者的共同关注重 点，人工智能正重塑社会交互方式，其发展深度依 赖于联接能力。运营商已率先将人工智能解决方案 应用于客户服务与网络等场景。同时，基于自主决 策能力的代理式人工智能（Agentic AI）正逐步成 为新的营收增长点。 倘若技术进步主要集中于少数国家，数字鸿沟可能 vs. 移动宽带及 5G 覆盖 尽管几乎所有国家都拥有相对完善的频谱政策，但 在加速 5G 覆盖方面各国推进力度存在较大差异。许 多国家已经实现了较高的移动宽带覆盖率，但还未 能成功推动电信运营商建设高速 5G 网络。这一差距 需要重点关注。5G 基础设施通常被视为一种技术升 级，但其真正价值在于其对数智化转型的推动作用。 » 数据生成并传输至计算和存储系统，将原始数 据转化为可执行的洞察 ：先进的联接助力人工智 能规模化发展，而人工智能助力打造更加智能、高 效的电信网络。 人工智能对电信行业的作用与其对其他行业的作用 同样重要。全球已有 37 家运营商开始部署人工智能 解决方案。早期的关注焦点是客户关怀，占 GSMA 智库所跟进的运营商人工智能方案部署的一半。网络 则是另一大重点领域，约占所有方案的 20%。人工 智能通过优化网络性能、降低运营成本（Opex）和 资本支出（Capex），极大提升效率，实现网络自动化

机器辅助 智能技术在金融科技领域带来三新变化 新感知 新认知 新交互 了解个人和企业客户——快、准、全 赋能金融行业各个场景 效率、满意度、场景 服务行业客户，做最落地的智能客服 运营商 政务 教育 航空 金融 能源 … … • 2018.12 月哈尔滨分行小流量 • 2019.10 月共接入 12 家分行 • 2 全语音创新流程， 146 全语音导航， 1113 APP 在线客服 95% 机器人覆盖率 85% 服务成功率 90% + 识别准确率 体验号码 :0451- 95528 航空 保险 证券 智能外呼 消费金融 通信 电信运营商 电商 教育 银行 商机挖掘 账单查询 办理贷款 查询额度 通知 消费确认 智能营销催收 客户回访 问卷调查 会议邀约 用户关怀 意向筛选 销售转化 营 销 账单查询 办理贷款 查询额度 通知 消费确认 智能营销催收 客户回访 问卷调查 会议邀约 金 融 业 细 分 市 场 场 景 覆 盖 保险 证券 消费金融 电信运营商 教育 理财 理财 银行 通信 电商 信用卡办理 客诉处理 流程办理 业务办理 用户关怀 智能服务 航空 营 销 服 务 . 全栈企业级对话产品矩 阵

此外，国家高度重视关键技术自主可控。分布式算力感知与调度 系统的研发部署，可推动边缘计算领域的技术标准化，如算力度量、 调度策略的统一规范；促进国产化软硬件适配，如基于鲲鹏、昇腾芯 片的边缘服务器应用；并整合运营商、设备商、行业用户等多方资源， 培育自主可控的边缘算力产业生态，打破国外技术垄断。在应急与公 共服务领域，国家要求算力资源具备“全域覆盖、快速响应”能力， 该系统依托广泛分布的边缘节点，可在自然灾害、重大活动保障等场 转型，而分布式感知与调度系统正是实现这一转型的核心载体。 在产业生态构建层面，边缘算力的商业化运营需要打通“供给- 需求-交易“全链条，这依赖于开放、协同的调度体系。当前，边缘 算力的供给方包括电信运营商、铁塔公司、第三方数据中心等，需求 方涵盖政府、企业、社会公众等，各方亟需通过标准化的调度接口实 现资源互通与业务协同。例如，铁塔边缘算力资源可通过调度系统接 入公共算力交易平台，向企业提供按需付费的算力服务；同时，系统 撑底座，面 向多源异构算力与多样化网络环境，提供统一接入、抽象管理与弹性 供给能力。该层涵盖从边缘到核心的数据中心资源，包括适配弱网环 境的边缘节点、具备单向通信能力的安全隔离网络、广覆盖的运营商 通信网络、集团、省、市各级数据中心与算力网关，支撑资源的分级 部署、异构接入与高弹性调度，构建覆盖广泛、能力多样的算力资源 基础。 （2）网关管理层 25 网关管理层负责实现对多类型接入网络的统一接入控制、通信协

业务与安全， 打造以数据运营为核心的数据安全生态体系，助力数字化转型，致力于让用户 的数据安全地创造价值。公司核心团队拥有20余年产研和市场服务经验，技术 积累雄厚，服务于能源、电力、金融、运营商、教育、高端制造、软件与信息 技术服务、互联网、医疗、政府、军队军工等各行业客户。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 5 报告英文版编写专家 主要作者 Maria Schwenger 的提供者、部署商、进口商、经销商和其他运营商，不适用于军事、国防或国 家安全目的。它针对人工智能系统的开发者和使用者提出了一系列规则和要求， 重点关注四个风险等级：不可接受的风险、高风险、中风险和低风险。法案旨 在确保对隐私和非歧视等基本权利的保护，确保人工智能系统的安全性和透明 度，及如何负责任的使用人工智能系统。该法案适用于那些人工智能系统是在 欧盟市场上提供或使用，或者使用影响到欧盟境内人们的运营商。法案涵盖了 下放给欧盟委员会， 规定在生效后的特定时间内适用。 合规规定: ● 通用型人工智能模型的提供者必须采取必要措施，在条例生效之日起36 个月内履行条例规定的义务。 ● 高风险人工智能系统的运营商，如果在其投放市场或投入使用之前（即 条例生效之日起24个月之前）已经使用这些系统，则只有在需要重大修改设计 的情况下，才须遵守条例的要求。 ● 使用高风险人工智能系统的公共机构必须在条例生效之日起六年内遵

引擎的新质生产 力。随着这一行动的深入推进，人工智能将在推动产业升级、促进新 质生产力快速发展等方面发挥重要作用。 随着人工智能技术的快速发展，大模型训练对算力的需求呈指数 级增长，促进了运营商、政府、行业和企业进行算力中心的建设。各 类算力资源如何实现高效整合，服务于千行百业，进而实现算力的商 业闭环是业界普遍关心的话题。本白皮书针对算力发展新态势和算力 业务新需求，在 2024 成算力资源空转。算力城域网需具备弹性敏捷的带宽按需拆建能力， 可根据用户算力需求的变化动态分配带宽资源，为用户提供 100Mbps 至 100Gbps 的弹性带宽服务。根据企业算力业务需求和运营商网络资 源使用情况，算力城域网可动态调度算力业务流的网络路径，在网络 数据流量波动时仍能提供持续稳定的数据传输服务。 （2）超高吞吐能力 在智算、超算等场景中常常存在大量的大象流，这类流量具有单 高可靠性：基于高精仿真、故障自愈等技术，保障多 AIDC 协 同训练的算效。  智能运维：通过业务流级可视、逐包故障定界等技术，实现业 务流级的故障定界定位。 7.4 云边协同训推场景 企业本地部署训推一体机，通过租赁运营商智算池的方式应对企 业快速增长的模型微调、业务推理对算力需求。通过训推一体机与算 力资源池之间的云边协同训练/推理，实现企业算力资源的弹性扩展， 云边协同训练/推理基于模型分割实现，这种方式既满足了企业推理/

为实现绿色低碳发展目标，推动新型基础设施高质量建设，构建 算电协同平台成为实现算力网络与电力系统高效融合的重要路径。当 前，随着数据中心规模持续扩大和计算需求快速增长，算力设施的能 耗问题日益突出，迫切需要构建以“网络运营商、算力服务商、电力 能源企业”三方为核心的算电协同体系，实现资源高效调度与能耗动 态控制。在此背景下，算电协同平台建设应围绕资源集约化、能耗优 化和调度智能化三大核心目标展开，打通算力供需与电力供需之间的 据 支撑，赋能智能化平台运行 平台核心功能模块主要包括四个方面：一是算电资源映射模块， 通过构建算力任务特征与用电曲线之间的对应关系，实现资源配置的 精准化；二是多方协同调度模块，支撑网络运营商、算力服务商、电 力能源企业的信息互通与策略联动，提升整体系统响应能力；三是碳 排放监测与控制模块，借助传感与数据采集技术，实时掌握不同计算 任务或节点的碳排放数据，并提供优化建议；四是基于市场机制的激 忍度作为报价参数，形成“算力需求侧响应”的新型市场品种。这类 创新需要政策端突破现有行业壁垒——如允许数据中心运营商获取 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 54 售电牌照，或制定算力负荷聚合商的准入规范。最终通过“标准牵引 +市场驱动”的双轮机制，培育出涵盖设备商、运营商、交易平台的 算电协同生态系统，实现从技术融合到商业闭环的跨越。 5.2.5 量子计算与 AI

及其后续网络对超低时延通信的需求；在智能化方 面，将引入人工智能和机器学习技术，用于链路状态预测、路由动态 优化和资源自适应分配，推动网络具备更高的自治能力；在开放性方 面，承载网将逐步实现与地面互联网标准的深度融合，支持多运营商、 多服务平台的接入与共享。然而，这一发展过程中仍面临诸多挑战， 包括高动态性拓扑带来的路由与资源管理复杂性、跨域互操作的标准 化问题、空间环境对通信链路的干扰与衰减，以及信息安全和抗干扰 手机直连卫星（Direct to Cell，DTC）业务是 Starlink 的重要发展 方向。截至 2025 年 7 月，已部署 660 颗 V2MiniDTC 卫星，完成第一 阶段星座建设，并与多个国家和地区的运营商合作推出服务，目前主 要集中在短信和物联网领域，覆盖户外场景和偏远地区。虽存在网络 覆盖非实时、有延迟及语音服务未推出等问题，但发展潜力巨大。 技术创新上，Starlink 每次发射 V2mini 标准化，还提 出 L/S 结合频段用于相关场景。定位增强方面，将 NR 定位能力引入 NTN，提升地空协同定位能力。在标准落地与产业协同上，行业组织 发布白皮书指导商业化应用，推进相关兼容测试和运营商部署。​ Release 19 标志着 NTN 标准体系向智能化、空地融合方向重大转 变，核心关注“再生型卫星载荷”（Regenerative Payload，RP）。该 版本明确采用 RP 架构，将完整

2026 年 8 月份 参展联系：陈先生 18676385933 02 发射功率每个国家都有严格的规定，尤其是民用产品都有发射功率上限，以避免对其他信号造成干扰或者对人体造 成辐射危害，除了运营商的蜂窝通信技术比非授权频谱有更高的发射功率之外，其他的技术差别不大，天线每种技术都通 用，产生不了差异。 所以，影响无线电波能量传输最大的因素就是电磁波的频率，哪个频段的能量传输效率比较高呢？ 标签的载体，量也是百亿级 PCS，不过这个市场很零 散，所以我们评估未来的渗透率的增长会比较缓慢。 16 电信哑资源管理 最近一两年，我们看到国内市场电信资产管理是一个亮点，这个市场的需求主要来源于运营商对于“哑资源”的管理。 所谓“哑资源”，指的是光纤从机房到用户的过程中的无源设施与器件，主要有设施点、光缆路由、光缆纤芯这三大类 资源，其中设施点就包括我们平时看到的电杆、管井、光交接箱、光分纤箱等。 市场驱动力与需求度分析 驱动力分析 政策驱动力 主要是国内的几大运营商在推动，运营商属于国企性质，因此这个市场受政策的影响大。 市场驱动力 市场化因素较少。 IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份 参展联系：陈先生 18676385933 52 行业需求度 经济需求 1、通过实时知道“哑资源”的状态，提升光纤资源的利用率，减少运营商对于光纤资源的投入。 2、通过 RFID 高效的管理，降低对这些“哑资源”的运维成本投入。

支持多个客户快速探索强化学习算法创新。 互联网客户 4 基于超节点加速多模态模型创新。探索 DiT-MoE、生成理解统一、世界模型等前 沿的技术方向，已支持客户在生成和理解领域持续孵化出 SOTA 模型并在业务中上线商用。 运营商基于超节点部署企业训练及推理智算服务业务，支持企业前沿大模型预训练、行业 / 场景 大模型快速迭代、提供推理 API 服务产品等。2025 年 4 月 26 日，中国电信全球首个商用智算昇腾 超 6 大领域 18 类共 80+ 场景，重点对准智慧码头生产、平安港口、智慧管理 3 大核心领 域展开创新，首批试点落地船舶智能排泊、干散货皮带智能巡检、码头设备智能运维等智能化应用 场景。 在运营商，中国联通在呼和浩特云数据中心落地昇腾 384 超节点，结合“联通星罗”先进算力 调度平台，为人工智能高质量发展注入新动能。面向内部自用，部署元景、DeepSeek 等主流大模 型，支撑智慧办公