：实现清洁、智能和有韧性的能源系统转 型，满足可持续发展和智能电气化的要求。 » 金融 ：通过敏捷运营和人工智能驱动的决策制 定，适应数智化转型，覆盖从在线金融到自主 金融等多个阶段。 » 轨道交通 ：依托人工智能与云平台，提升安全 保障和运营效率，优化乘客体验，推动向自主 运营转型。 » 物流 ：聚焦可视化、预测性分析以及绿色物流， 开展人工智能优化，推进数字化生态建设。 行动建议 训计划，推动数智经济在 GDP 中的占比提升。当 前，该国正处于人工智能应用的实验阶段，依托其 充满活力的数字生态以推动增长。越南正提升联接 能力，缩小基础设施差距，迈上发展可持续数智经 济的轨道。 摩洛哥 摩洛哥仍处于数智化转型初期，其政策得分 46 分，人才与生态得分 43.2 分。该国数据传输得分 为 30 分，数据应用得分为 40 分，反映了摩洛哥 在联接和人工智能应用方面取得的初步进展。然 大核心能力域和 1 项可持续发展使能要素。 3. 数智化指标 ：选择可量化指标，用以跟踪进展。 4. 25 国行业数智化评估 ：基于选定的指标生成对比分析结果。 该评估框架不仅可用于电力、金融、轨道交通和物流行业的数智化评估，也可推广至其他行业，为政府、投 资者及行业利益相关方提供洞察，帮助他们了解各国数智化转型的现状和亟需取得进展的领域。 66 全球数智化指数（GDII）2025 电力

支撑数字边疆守护与全球互联互通的关键基础设施，其战略地位日益 凸显。与此同时，碳达峰、碳中和战略下绿色低碳发展的要求，以及 国家重大战略对通信韧性、产业升级的需求，为卫星互联网技术创新 与产业演进提出了更高标准。因此，如何突破轨道/频谱资源约束、 空间环境干扰等特殊难题，构建高效、可靠、智能的卫星互联网承载 体系，成为推动卫星互联网高质量发展的核心挑战。 传统卫星通信网络存在覆盖局限、资源利用率低、星地协同不足 等问 研究等典型应用场景，并深入剖析了集中式、分布式、混合式三种卫 星互联网承载网体系架构及星间/星地链路、路由、交换等七大关键 技术；同时，本白皮书分析了全球主要卫星互联网的产业现状与标准 II 化进展，探讨了轨道/频谱资源紧张、空间环境复杂等特殊问题及应 对策略，最后对未来发展方向进行了总结与展望。 本白皮书期望为业界提供对卫星互联网承载网的全面认知，促进 技术交流与创新协作，推动相关技术在国防安全、应急通信、智慧农 .......... 61 八、卫星互联网特殊问题剖析.............................................................. 63 8.1 轨道/频谱资源紧张导致承载网容量瓶颈..............................63 8.2 空间环境复杂导致承载网链路可靠性下降...........................64

体制优势，统筹推进重点领域技术攻关、生产制造、应用推 广、优质企业培育等工作，实现“化点成珠、串珠成链”。 二是巩固提升全产业链优势。部署打造一批国际竞争力强的 “拳头”产业，聚焦工程机械、轨道交通、光电子信息、能 源电力装备、纺织服装等优势领域，打造若干世界级先进制 造业集群。三是提升重点产业链供应链自主可控能力。 加 强对重点地区、重点行业运行监测，强化跨部门、跨区域联 动，有

展望通用人工智能（AGI）的未来十年，其 发展路径主要面临三种可能性： 1. 规模主导，奇点降临： Scaling Law 继续作为核心定律持续生效， 算力、数据与模型规模的扩展红利未见衰减。 技术沿现有轨道高速演进，最终量变引发质变， 触及 AGI 奇点，从而颠覆现有技术范式，推动 人类社会发生根本性变革。 2. 架构革新，范式转移： 当前基于 Transformer 的规模扩展路径触 及天花板，Scaling 施，实现网络能耗的降低和碳排放的减少。 面向 2035，光传送网不仅仅覆盖地面，还 要支持卫星的宽带通信需求，驱动卫星通信从 数百兆的微波到数百 G 的激光通信，在卫星与 星地之间传输域，不同轨道高度的卫星构成多 层星座，每层星座内通过星间链路与星间 / 星 地组成超大带宽的高可靠的空间立体网络。星 间 / 星地链路将采用激光、太赫兹等技术，将支 持 400Gbps 以上的速率，甚至通过 年中国实现 KW 级 100 米距离的空间 太阳能传输。目前空间太阳能发电成本还很高， 传输效率偏低。未来需要在高效高抗辐射光电 转换材料、轨道聚光、高效微波或激光能量传 输、空间轨道管理、微重力环境下散热技术等 领域进行突破。预计 2035 年将实现近地轨道 10MW 规模的实验系统。 可控核聚变与天基能源可能成为现实 随着 AI 技术与能源技术的深度融合，Token 化的能源将完成能量载体的深度变革。其与新能

复杂性、专业性和风险管控需求， 特别适合应用此类结构化思维模型，将抽象的 审计任务转化为可操作的 AI 交互策略。 应用场景：大型基础设施项目财务审计 1. 行动（Action）：审核 2023-2024 年城市轨道交通建设项目财务报告 2. 目的（Purpose）：确保项目资金使用的合规性和透明度，识别潜在财务风险 3. 期望（Expectation）：生成详细审计报告，包括资金使用分析、风险评估和改进建议

人+识别类模型+自主导 航模型”，AI 应用的主要目标是识别和预测异常情况，巡检机器人 可以不受时间、空间的限制，持续开展安全巡查，即时发现和预测安 全隐患，保障人员和设备安全，如海康威视巡检轨道机器人，通过智 能巡视实现全天候运作，通过红外热成像在线实时测温,当温度出现 异常时报警。 5、试验验证和产线优化：仅在部分龙头企业开展探索 试验验证和产线优化场景处于价值链的两端，附加值较高、应用

构有点类似于我们平时在商场里见到的鸡蛋放在蛋托中的场景，鸡蛋 好比是被捕获的原子，蛋托是光学势。由于单纯的原子之间相互作用 比较弱，很难扩展。所以目前都是将原子的一个电子激发到一个很高 主量子数轨道，这样就可以形成一个很大的电偶极矩，从而具有很强 的偶极相互作用。这种状态的原子就是里德堡原子。离子系统通常是 用电场或者磁场将离子囚禁起来，利用激光对其进行精确操控。由于 离子本身带电，所以

数据要素资产化能力： 将沉睡的数据转化为可 驱动业务的高价值资产，是数字化运营的核心燃料。 4. 深度运营能力： 懂行业、懂客户，能深刻理解 金融机构业务逻辑与痛点，精通如何将传统运营体系 平滑迁移至数字化轨道。 盈天地敏锐把握 AI 浪潮，自 2023 年起持续投 入研究，目标是在金融行业实现 AI 的垂直深度应用 （AI+SaaS）： 5. 精准化变现能力： 依托数据洞察与策略优化， 显著提升转化效率与业务增长质量。

Beacon、地磁定位等，也都采用这样的“指纹库”原理。 这个方案的优势就是可以用较低的成本就可以确定精准的运行轨迹（指纹库辨识度可以做到厘米级定位精度），但是 缺点也很明显，就是只能在固定的运行轨迹场景使用，比如工业中有轨道的装置，AGV 小车等场景。 IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份 参展联系：陈先生 18676385933 133 第三类，基于读写器的位置做区域性定位 用 RFID 方案做