M8泊车灯语，与智驾融合， 让汽车会说话 泊车灯语 问界M8/M9、极氪X9、享界S9等系列车型的智能车灯打造户 外KTV、巨幕影院、互动游戏等，让整车成为户外娱乐中心 哨兵模式 M9照明光毯，精准贴合车道， 帮助识别风险，提升行车安全 ES8/EC7 HDPL，配合激光雷 达，精准防眩目，保障安全 2025年智能车灯产业发展趋势回顾 -5- 趋势九：后排共享大屏会在中大车型中占据主流，成为标配 目标物类图标 贴合度 车道线类图标 贴合度 巡航/导航类图标 贴合度 眼点 a)方向级指示： 指引箭头或规划轨迹指明目标行进方向，无误导。 b) 道路级贴合： 1) 指引箭头：箭头指向目标道路延伸方向，首尾延长线与目标道路相交， 无误导； 2) 规划轨迹：轨迹起点位于本车前方，落点贴合于目标道路范围，无误导。 c) 车道级贴合： 1) 指引箭头：箭头指向目标车道延伸方向，首尾延长线与目标车道相交， 长线与目标车道相交， 无误导； 2) 规划轨迹：轨迹起点位于本车前方，落点贴合于目标车道范围，无误导。 注：根据《轻型汽车前方视野辅助系统技术要求及试验方法》国家标准，“增强现实功能”指成像介质为前挡风玻璃且未自带成像介质的 FVA系统，将导航指引、行车规划、安全警示等信息的虚像投射于驾驶员前方视野并与现实环境实时叠加、对齐的功能。 -9- 趋势三：随着L3级自动驾驶的加速到来，AR

渗透率已突破20%，预计2027年将超50%，其电动化与智能化协同演进正加速 ADAS前装集成节奏[4]。影响渗透率提升的核心动因包括三方面：一是运营安 全压力倒逼 长途货运企业因疲劳驾驶致损率高，主动加装DMS与车道偏离 预警（LDW）系统；二是保险成本变化 部分保险公司对装配AEB+DMS的车 队提供5%–8%保费折扣，形成经济性激励；三是技术成熟度认知提升 博世 等全栈方案商推动毫米波雷达+视觉融合方案在中重卡平台规模化落地，国内新 高精地图在智能驾驶系统中承担静态环境建模与车道级定位的双重核心职能。 其通过厘米级精度的道路几何、语义（如车道线类型、交通标志位置、路口拓 扑）及动态属性（如施工区临时标线）建模，为车辆提供长期稳定的先验空间 基准；同时依托与GNSS/IMU/轮速计等多源传感器融合的定位算法，实现亚米 级甚至分米级的绝对位置解算，支撑L2+至L4级功能对车道保持、变道决策与 路径规划的严苛需求。为保障 证券研报及头部车企2024年公开路测白皮书： 夜间远距离行人识别（>1 20m） 召回率58%，误检 率12% 召回率73%，误 检率8% 召回率96%，误检率 ≤1.5% 雨雾天气车道线识别（能 见度<50m） 完全失效 稳定识别率61% 稳定识别率92% 静态障碍物三维定位精度 （RMS） ±0.5m ±0.3m ±0.08m 系统级故障安全响应时间 >350ms 220–280ms

的解决方案，也逐步让我们看到了更多的AIGC在医药医疗端应用的潜在可能。 因此如下我们做了三方面的梳理。  AI 医疗器械：AI促进医疗器械创新，降本增效成果显著。 1) AI 医疗影像：进入发展快车道，辅助诊断为主 2) AI 医疗机器人：手术、辅助、康复机器人皆具备较高临床价值 3) CDSS与病种质控：临床决策支持服务以人机交互为核心 , AIGC拉升效率 4) AI 健康管理： AI 医疗影像：进入发展快车道，辅助 诊断为主 AI 医疗机器人：手术、辅助、康复机 器人皆具备较高临床价值 CDSS与病种质控：临床决策支持服 务以人机交互为核心 , AIGC拉升效率 AI 健康管理：智能设备监测及分析个 人数据，医疗科技乘风而起 9 AI 医疗器械常见应用及相关公司 1. AI 医疗影像：进入发展快车道，辅助诊断为主 2. AI

生命智能，混沌理论：细胞、生态、鸟群 01 对AI技术的认知：通向AGI之路 AGI实现后的问题与挑战  哲学问题 • AGI产生了自己的目标怎么办？意识呢？  人类有明确的目标吗：功利主义（火车道难题）  人类有统一的目标吗：族群、国家、阶级等等 • 认知融合：人与动物的不同始于认知革命  人人融合：所有人类的智慧可以融合，个人可以利用所有人类的智慧  人机融合：人无缝

300253.SZ 卫宁健康 公司发布了自研医疗大模型 WiNGPT 2.8 和医护智能助手 WiNEX Copilot 2.1，全面对接 DeepSeek，助力 AI 医疗突进之路进入快车道 000503.SZ 国新健康 已启动 “AI IN ALL” 计划，利用数据和 AI 服务医院转型，凭借公司 在医保和药监方面的积累，为医院提供有价值的产品和服务。 002777.SZ

Perception 感知 Planning 规划 Control 控制 Occupancy Network 占用网络模型 Lanes & Objects 行走规划 4D地图：障碍物+车道线感知 车道线网络 内部感知+外部感知 摄像头+激光雷达等 Input 数据输入 预测行径+风险评估+制定决策 根据决策指令操控汽车驾驶 Interaction Search 交互搜索模型

模 型应用纳入内部考核体系，推动AI渗透至研发、生产与管理的全环节。这种“模型即服务”的生态闭环，不仅重构了医疗工作流，更催生了 六大核心应用方向的爆发：  AI 医学影像辅助诊断：进入发展快车道，辅助诊断为主。包括AI超声诊断、病理学AI等影像学辅助诊，涉及到图像处理、勾勒病灶大小、特 征识别、诊断建议。影像学AI辅助诊断商业化落地快，应用场景明确，院端需求较大。数据获取成本较高，行业正在探索AI收费模式。相关

①要求具有一定清晰度、避免折损、污 渍 ②面积太小有时难以识别 可在较小空间上使用，但对其打 印尺寸仍有要求 工作模式 通过无线射频方式进行 非接触双向数据通信 ETC 电子标签与 ETC 车道的微波天线进行专 用短程通信 一对一近距离无阻挡扫描 一对一近距离无阻挡扫描 安全等级 信息存储在芯片中，数 据内容经密码保护，不 易被伪造、窃取、变造 系统安全加密算法是 DES 算法，不是纯国家