《智能世界 2035》所描绘的十大技术趋势，并非孤立的技术罗列，而是构成了一个相互依存、 协同演进的复杂生态系统。从计算范式的革命（突破冯 • 诺依曼瓶颈）、存储范式的改变（数据即 智能），到网络范式的跃迁（迈向智能体互联网），其底层驱动力是一致的：即为了支撑智能体在 物理与数字融合的“镜像世界”中进行大规模、实时、可靠的交互与决策。智能体（Agent）作为 核心载体，其从执行工具到决策伙伴的演进 划、协作并作用于环境的认知主体。这不仅是技术的升级，更是生产力和生产关系的范式革命。 智能革命的真正价值，最终要体现在对千行百业的赋能乃至重塑上。《智能世界 2035》不仅 聚焦于技术本身的跃迁，更用大量篇幅深入剖析了智能体将如何作为新质生产力的核心，驱动医 疗、教育、制造、金融、能源等关键领域发生范式革命。从“AI 协同诊疗”到“设计即制造”，从 “超个性化金融”到“智慧能源网络”， 华为、学术界同仁和行业先锋，共同谱写发展新篇章。我们将以科技之力守护地球家园，激发经济 活力，促进人类繁荣。 香港科技大学首席副校长 回首人类数千年的文明进程，从狩猎文明到农耕文明，从工业文明到数字文明，每一次文明的 跃迁都源自人类对未知的不断探索。没有探索，就没有创造；没有创造，就不会有文明的进步。这 份深植于人类基因的探索精神，推动我们不断突破认知与技术的边界，走向更加繁荣的智能文明。 2021 年，华为发布了《智能世界

泓博医药语言模型具备丰富应用场景 .................................................................. 19 3.3 成都先导具备独家骨架骨架跃迁算法 .................................................................. 19 3.4 药石科技分子砌块结合 AI 技术突破显著 ..................... 20 图 22 骨架跃迁移技术路径概念图 ...................................................................................... 20 图 23 利用 GraphGMVAE 进行骨架跃迁 ................................... 资料来源：舒文韬《大型语言模型：原理、实现与发展》，HTI 图19 大语言模型的发展历程 资料来源：徐月梅《大语言模型与多语言智能的研究进展与启示》，HTI 3.3 成都先导具备独家骨架骨架跃迁算法 成都先导药物开发股份有限公司是一家从事新药研发的快速发展的生物技术公司， 打造了国际领先的 DNA 编码化合物库技术平台。公司拥有多个新药发现平台，包括但不 限于 DNA 编码化合物库平

纬恒润加大域控制器研发投入；地方政府平台公司（如杭州钱塘区）在制定《 智能网联汽车产业政策》时，主动引入‘竞争性分配’‘预算事前绩效评估’等机制 ，避免‘敞口政策’，凸显政策效能导向从‘重投入’向‘重实效’跃迁[5]。 参考文献 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 24 [1]研报：《智能驾驶研究系列：智能驾驶政策技术双轮驱动，助推Robotaxi商 政策框架分析 26 4.技术创新与研发投入格局 4.1核心技术突破与研发态势 4.1.1L3级自动驾驶技术成熟度 L3级自动驾驶技术成熟度正处于从实验室验证迈向真实道路规模化应用的关键 跃迁期。在环境感知模块，当前主流方案普遍采用多传感器融合架构（激光雷 达+4D毫米波雷达+高清视觉），对复杂交通参与者（如突然横穿的行人、遮挡 状态下的两轮车、施工锥桶群等）识别准确率已提升至98.2%（基于2025年工 厂商L3智能驾驶技术前瞻研究》 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 28 4.1.2感知决策系统创新进展 智能驾驶感知与决策系统正经历从‘功能可用’向‘场景可靠’的关键跃迁。当前技 术演进聚焦四大核心方向：其一，针对恶劣天气（如暴雨、浓雾）与低光照（ 黄昏、隧道、地下车库）下视觉传感器性能显著衰减的痛点，行业正加速推进 多光谱融合感知架构—例如，将905nm/1550nm双波长激光雷达与热成像红外

转型面临多重阻力但发展动力强劲 内部审计数智化转型呈现出强大的内生与外源动力，但同时也 面临着严峻的资源与规划制约。 “三驾马车”构成了转型的核心驱动力，一是内部审计机构自 身提质增效、实现价值跃迁的内生需求（占比 37.9%），二是单位 管理层推动治理现代化、强化风险管控的战略部署（占比 29.2%）， 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 23 三是来自审计署、国资委等上级单位的政策驱动与监管要求（占比 小，数字化人才配置接近于零。人才供给高度依赖“内部转岗”的 单一模式，反映出外部市场专业人才引不进、留不住的普遍困境， 导致整体人才队伍的数智化能力升级缓慢，难以支撑数智化从“工 具应用”向“价值创造”的深度跃迁。 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 33 图 24 各单位专兼职审计人员情况 图 24 展示了内部审计队伍的人员构成。数据显示，审计队伍以 专职人员为主体，总人数占比超过七成（72 效识别交叉风险和隐蔽资金流动。银行审计覆盖范围的广度、业务 领域的深度和风险传导的速度，都要求审计手段必须从根本上向数 据驱动的智能化分析转变，以应对新业务生态带来的挑战。 提升审计质效的迫切需求与实现审计价值跃迁的内在渴望，构 成了银行内部审计高质量发展的自驱力。一方面，数智化是解决传 统审计“数据孤岛、手工操作、效率低下”等痛点的关键，能够将 审计人员从重复性劳动中解放出来，实现提质增效。另一方面，数

超节点架构引领技术革新，重构计算能力边界。超节点架构依托高速互联技术，将大带宽的互联 范围，从单台服务器扩展到整机柜以及跨机柜的大规模集群，超节点域内可达百 GB/s 级通信带宽、 纳秒级时延、TB 级超大内存，实现集群能力跃迁。相较“服务器集群”，超节点代表的是弹性、池 化、开放的系统能力：既能以极致吞吐支撑万亿参数训练，也能以低时延满足企业级大规模推理的 刚性需求。 昇腾 AI 坚持架构创新，开源开放，共建产业生态。昇腾 技术架构的国内外演进路径 与生态发展格局，清晰界定了超节点需具备的技术特征与系统属性，为产业界提供了具有前瞻性的 洞见和系统标准参考，助力行业在算力发展中找准技术方向，推动算力从规模堆砌走向效率跃迁。 国家超级计算广州中心主任 卢宇彤 当前，千亿乃至万亿参数的大模型与 MoE 等先进架构的兴起，对计算基础设施提出了前所未有 的苛刻要求。传统的硬件堆叠模式已难以满足其对于算力规模、通信效率及系统稳定性的需求。《超 全面提升了模型的智力水平，也顺理成章地将基础设施的挑战从过去的“纯算力”问题，升级为“算 力 × 数据供给 × 系统编排”的综合性工程难题。 趋势一：基础模型竞赛——参数与集群规模的“双万”跨越 参数从亿级跃迁至万亿级，训练集群从“万卡”走向“十万卡”。从 GPT-1（1.17 亿）到 GPT-3（1750 亿），再到 GPT-4（约 1.8 万亿），2025 年 Llama-4、Kimi K2、xAI

编排提供实时、可信的网络态势支撑。 （3）算力管控层 算力管控层是分布式算力系统的核心控制中枢，聚焦异构算力资 源进行统一池化、智能调度与全局编排，实现资源“从分散部署到统 一编排”的能力跃迁。该层涵盖资源池化、感知监控、信息封装、应 用服务管理、调度引擎、调度策略优化、资源可视化、数字孪生建模、 算网大模型支持、自适应资源调整、智能监控运维、统计分析等功能。 通过构建跨平台、跨设 分解、负载均衡和结果聚合等关键环节。这一阶段的典型场景集中在 科研机构和头部科技企业的内部实验环境中，用于处理高性能计算、 大数据分析等特定领域的需求。 5.2.2 整合阶段 整合阶段标志着行业从技术探索向规模应用的关键跃迁。伴随 5G、软件定义网络等基础设施技术成熟，算力资源实现跨域全局化聚 合，形成覆盖多数据中心与云平台的协同体系。企业通过构建统一资 源池，推动离散算力向可度量、可流通的服务形态转化，智能调度系 系持续深化 ——硬件层依托开放计算推进异构环境兼容，软件层基于云原生规范 62 统一编排范式，为产业集约化发展奠定基础。 5.2.3 智能化阶段 智能化阶段是行业从“量变”到“质变”的关键跃迁。人工智能、 机器学习技术的深度融合，使算力感知与调度具备自主决策能力。感 知层面，系统通过实时监测节点温度、功耗、负载等参数，结合历史 数据预测故障风险，实现预防性维护；调度层面，强化学习算法能够

:DeepSeek 通过“信息平权”重构“人效杠杆”，组织转型高成本且面临短期考核矛盾 下， 以低成本、高人效的个体数字化闭环自下而上撬动系统性变革。体现为 : 1 ) 人机协同实现个体生产力跃迁，绕过组织层面转型的高摩擦成本 ; 2) 低学习和使用成本而显著提升人效，用业绩增量消解变革阻力 ; 3) 沉淀个人数字化数据，反向驱动中台迭代敏捷升级 ; Ā 表 24ÿ AI 赋能 ， û 健康管 理 保险 + 医疗 服务 保险 + 养 老服务 居家养老服务 社区养老服务 机构养老服务 企业 客户 个人 客户 5.3 AI 赋能下的信贷科技 : 从效率提升到生态重构的三阶段跃迁 l 核心观点 ( 一 ) : 以业务价值密度和技术成熟度为标准，在 “高频刚需、高 ROI 、低实施门槛” 的场景中， AI 技术落 地优先级要看其对业务价值链的直接影响。从具体场景看，发生质变的优先级排序为 产业”生态延伸。因此，对于消费金融产业有三阶段转型机会 : 在效率优化期打造 技术优势，在生态构建期抢占场景入口，最终从成本中心转变为价值引擎。 l 核 心 观 点 ( 三 ) : AI+ 时代中，消费金融产业 “三阶段跃迁” 的发展趋势会经历短期优化、中期进化、长期革命三个 阶 段。具体来看， ( 1 ) 在短期聚焦核心价值链，重点围绕效率革命与体验升级展开，战略重点是在获客、风控、服务 三大环节实现 “量

入推进，传统产业 的研发设计、生产制造、经营管理等各个环节的智能化水平显著提升； 钢铁、有色金属、石化化工、建材等重点行业的绿色化转型从原料、 用能、工艺、产品等全面发力，将促进传统产业生产力跃迁。综合看， 2026年工业生产将保持稳定增长。 009 二、需要关注的几个问题 （一）外部环境依然复杂严峻 一是美对我遏制打压态势不会改变。当前中美经贸关系有所缓和， 但考虑到美经贸政策

中小城商行数字化转型实践中的若干思考 从探索到落地：福建海峡银行 AI 大模型的轻量化实践 证券公司数字化转型的系统性规划与实践：从战略设计到落地攻坚 资本市场数字化趋势相关思考：技术跃迁与场景裂变 零信任架构在证券公司数字化转型中的应用实践 证券公司集约化运营的几点思考——数字化浪潮下的服务效能革命 信托公司数字化转型要“尽力而为、量力而行” 70 71 72 73 74 75 76 79 59 63 61 56 57 01 量子技术加固金融信息安全防线 ——量子通信在金融领域的应用研究 量子科技是驱动人类认知跃迁与生产力重构的科学 前沿，是引领新一轮科技革命和产业变革的战略高地， 已成为全球科技博弈的核心焦点。2022 年诺贝尔物理 学奖表彰科学家“用纠缠光子验证了量子不遵循贝尔不 等式，开创了量子信息学” 行定量和定性分析；将绩效评价结果与目标比较分析， 并根据实施情况与外部环境变化等重新调整战略与各级 目标，实现绩效管理的有效循环。 五、成效循环跃升，绩效评估良性循环 15 资本市场数字化趋势相关思考： 技术跃迁与场景裂变 随着互联网技术的发展、资本市场经营和风控等需 求的驱动，资本市场数字化发展迅速。从生态学角度来 看，资本市场是一个内涵丰富、机理复杂的生态系统， 包含上市公司、投资者、产品体系、行业各机构等要素，

泓博医药成立于2007年，是一家新药研发以及商业化生产一站式综合服务商，致力于药物发现、制药工艺的研究开发以及原料 药中间体的商业化生产。公司药物发现平台使用了计算机辅助药物设计技术（CADD），能力包括虚拟筛选、骨架跃迁和从头 设计等手段通过晶体结构预测和优化小分子在蛋白结构中的结合模式，预估配体与靶蛋白间的亲和力。  基于传统计算机辅助药物设计（CADD）：通过采用计算机辅助药物设计中的虚拟高通量筛选（VHTS）、基于结构的药物设 特色化合物库，包括98个亚库，化合物总数量超过150亿。  公司具备：晶体结构分析、分子设计、蛋白模拟、分子对接、虚拟筛选、靶点成药性评估等基于结构的药物设计能力；构象分 析、化合物叠加、骨架跃迁、形状匹配、药效团模拟和搜索等基于配体的药物设计能力；化合物数据库设计、高通量筛选、先 导化合物扩展、SAR分析、数据挖掘和分析等化学信息。 药石科技分子砌块产品用途示意图 虚拟筛选（Virtual