《指南》中的这些顶层设计，在底层逻辑上牵引了“全国一体化 算力网”中“算网协同”的实践方向。当使用方式将从“买算/租算” 转为“用算”、渠道特征从“互联网自选下单订购”转为“算力网动 态调度消纳”，意味着算力资源将从传统的“虚拟机/裸金属”逐步转 IV 为“容器/作业”，并提供“最优匹配、按需启停、精准计量、效用付 费”的任务式计算服务。任务式计算服务的时间特征具有“临时性”、 空间特征具有“跳跃性 供应方而下 次可能启动在 B 地 Y 供应方，平时不用时流量为 0 而用时流量会随 计算服务负载大幅波动。那么，传输服务如何能够满足并匹配任务式 计算服务的临时性、跳跃性、突变性？这必然要求网络资源的可调度。 ●在互联网不具备调度能力的情况下 ，如何通过专用网络更好地匹配任 务式计算服务的特征与需求？这就是算力网中算网协同的实践方向。 进一步地，如何将这种实践能够构建在跨东西部区域的广域网络之上， 所开展的算网协同工程 实践。“安全新总线”通过 400Gbps 互联了国家八大枢纽节点、以及 多个国家超算中心，可根据任务时延、带宽需求提供广域确定性网络 传输质量，并通过网络操作系统开放网络资源的调度能力，算网协同 调度平台即原生构建其上。 白皮书以业务场景视角切入，对东数西算算网协同调度的调度架 构、应用场景、生态模式等进行了深入的分析论述。希望能够通过本 白皮书，为业界树立面向东数西算的算网协同调度范式，为国家东数

谢人超、唐琴琴、杨煜天、马霄鹏、汪硕 江苏省未来网络创新研究院 魏亮、方辉、孙玉刚、尹鹏、林枭、韩风、占昊天、王磊 I 前 言 随着算力网络的飞速发展，算力资源呈现出泛在化、异构化、分 布化的显著趋势。如何高效感知、协同调度这些广泛分布且动态变化 的算力资源，以支撑日益复杂的智能应用需求，已成为推动产业数字 化转型和智能化升级的关键挑战与核心技术方向。 本白皮书首先详细阐述了分布式算力感知与调度的背景、需求、 ............................................... 27 3.1 分布式算力资源度量模型...................................................... 27 3.2 分级分域算力资源感知技术.................................................. 30 3.3 .......67 1 一、分布式算力感知与调度背景 本白皮书创新提出分布式算力感知与调度模型与架构。分布式算 力是一种新型的计算模式，在实时感知多类型、多数量计算设备资源 状况的基础上，借助统一的度量范式对资源量进行对比与评估，再结 合任务的计算强度、时延要求和数据依赖等特征，以及网络带宽和能 量预算等约束，运用自适应的智能调度算法将大规模的计算任务分散 到不同的计算节点上，从而实现高效的数据处理和分析。本白皮书阐

光”与东部电力短缺并存的结构性矛盾日益凸显。这种算力需求激 增与能源转型的双重压力，使得构建高效、低碳的算电协同体系成 为实现“双碳”目标的关键路径。 当前算电协同发展面临诸多现实挑战。在资源匹配方面，算力 基础设施主要集中在东部负荷中心，依赖化石能源供电，而西部新 能源富集区却面临算力需求不足的问题，影响了绿电的消纳。在系 统协同层面，算力调度以性能优化为导向，电力系统则以稳频调峰 ....................... 47 5.1.1 系统复杂性，算电协同的纳管挑战..................................... 47 5.1.2 资源动态匹配，协同控制的核心难题................................. 48 5.1.3 能效瓶颈，电力侧的关键制约........................... ........................................................ 50 5.2.1 智能调度技术从单目标优化迈向多模态协同，推动算力网 络向全域资源动态匹配演进 ................................................................... 50 5.2.2 绿色计算技术从能效提升转向全生命周期减碳，零碳数据

数据作为基础性战略资源和关键生产要素，已快速融入生 产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着 生产方式、生活方式和社会治理方式。 “不流通、无价值。”流通是数据要素价值实现的关键环节。 为促进数据要素合规高效流通使用，加快构建以数据为关键要 素的数字经济，2024 年 11 月，国家数据局印发《可信数据空间 发展行动计划（2024—2028 年）》（国数资源〔2024〕119 ......... 16 1．技术平台体系 ................................................................. 16 2．基础资源体系 ................................................................. 16 3．应用场景体系 ................ ........... 19 1．可信管控能力 ................................................................. 19 2．资源交互能力 ................................................................. 20 3．价值共创能力 ..............

及各行各业在数字化转型过程对网络、计算、存储等多维资源需求的 驱动，算力网络应运而生。作为一种结合算力和网络资源的新型信息 基础设施，算力网络通过将动态分布的计算和存储资源互联，将网络、 存储和算力等多维度资源的统一协同调度，实现连接和算力在网络的 全局优化。算力网络提供了一种弹性、高效、可扩展的服务模式，使 得海量的应用能够按需、实时调用分布式计算资源，为数字化转型业 务提供更加经济、高效、泛在的算力供给方案。 新场景和新模 式等不断涌现，多元业务的不同服务需求对算力网络的自动化和智能 化提出了更迫切的要求。而且算力网络本身也面临着需求碎片化和多 样化、日益增加的系统规模和复杂度大大增加运维难度、算网资源协 同调度等诸多挑战。通过引入 AI（Artifical Intelligence）技术加快算 网智能化已经成为发展趋势和行业共识。新一代智能算力网络正以实 现“L5 等级”的自治为目标进行演进发展。 发展。算力网络作为实现算网基础设施化的一个重要载体，旨在将泛 在的算力资源依托网络进行打通互联、协同调度，并将不同的应用业 务通过最优路径调度到最优的计算节点，在实现用户体验最优的同时， 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 3 保证网络资源和计算资源利用率最优化。 算力网络的核心思想是基于泛在分布的网络实现无处不在的算 力资源，通过构建一张计算资源可感知、可分配、可调度的新型网络 来实现

而一般的用户作为顾客去远程使用服务商手中的计算资源。为了保证 用户安全地将自己的计算任务委托给服务商手中的量子计算机来计 算，盲量子计算模型应运而生[21,22]。借助单向量子计算机模型，用 户通过和服务商手中的量子比特进行交互让计算量子比特执行一系 列的操作来完成计算，而用户数据的安全性则由随机加密来保证。 除了以上的盲量子计算涉及到非局域地使用计算资源外，分布式 量子计算机也是一个通过量子网络平台来进一步扩展计算能力的模 。如果用有限个无关联的原子去测 量相位，其相位的不确定度会受限于标准量子极限（standard quantum limit，简称 SQL），也就是 N SQL 1 。所以量子精密测量就是研究 如何通过量子资源去突破这个标准量子极限的界限，从而将物理量测 量的更精确。研究发现通过引入压缩和纠缠可以突破标准量子极限。 由于测量原子之间量子关联的引入，会使得相位的不确定满足 N  1 。在没有噪音的理想情况，这类测量的极限就是海森堡极 操作 31 精度不够高等，会导致许多量子任务无法有效完成。当然量子互联网 和经典互联网也有很多相似之处。比如都是网络系统，许多问题的处 理都涉及图问题。还有在实际的运行上，都会面临路径选择和资源调 度等。 图 13. 量子互联网发展的几个阶段。 根据上层的量子应用功能和对底层技术的需求，Wehner 等人指 出量子互联网的发展会经历如图 13 所示的几个关键阶段[37]。第一阶

国家重大战略对通信韧性、产业升级的需求，为卫星互联网技术创新 与产业演进提出了更高标准。因此，如何突破轨道/频谱资源约束、 空间环境干扰等特殊难题，构建高效、可靠、智能的卫星互联网承载 体系，成为推动卫星互联网高质量发展的核心挑战。 传统卫星通信网络存在覆盖局限、资源利用率低、星地协同不足 等问题，难以满足全域通信、应急保障、产业赋能等多元化需求。卫 星互联网承载网作为连接卫星星座与地面终端的“太空信息高速公 研究等典型应用场景，并深入剖析了集中式、分布式、混合式三种卫 星互联网承载网体系架构及星间/星地链路、路由、交换等七大关键 技术；同时，本白皮书分析了全球主要卫星互联网的产业现状与标准 II 化进展，探讨了轨道/频谱资源紧张、空间环境复杂等特殊问题及应 对策略，最后对未来发展方向进行了总结与展望。 本白皮书期望为业界提供对卫星互联网承载网的全面认知，促进 技术交流与创新协作，推动相关技术在国防安全、应急通信、智慧农 ..... 61 八、卫星互联网特殊问题剖析.............................................................. 63 8.1 轨道/频谱资源紧张导致承载网容量瓶颈..............................63 8.2 空间环境复杂导致承载网链路可靠性下降...........................64 8

加速人工智能科学计算，服务算法创新 助力行业企业智能化升级 系统特征 AI 技术从单点能力突破迈向系统能力创新 超节点技术产业生态发展格局 基础特征：大带宽、低时延、内存统一编址 超大规模 扩展特征：多级缓存池化、资源灵活配比 超高可靠 灵活切分 大模型计算基础设施的挑战 小结 小结 CONTENTS 目录 超节点发展报告 02 当我们站在人工智能大模型技术飞速发展的十字路口，一个清晰的趋势已然浮现：大模型正沿着 征。大规模的 组网能力突破了单机扩展的硬件限制，为大规模算力聚合提供架构支撑；高可靠的运行特性化解了 网络、计算、存储等子系统的故障风险，保障集群作业的连续性；多场景的适配能力则能通过精细 化资源调度等机制，满足不同业务需求，最大化释放算力价值。 本文系统性地提出并论证了 “超节点将成为 AI 时代的核心计算单元” 这一重要观点，清晰地呈 现了超节点的基础定义与特征，包括技术层面的基础特征和扩展特征，以及系统层面的大规模、高 通信效率及系统稳定性的需求。《超 节点发展报告》深刻阐述了，必须从单纯的硬件聚合，迈向以“系统工程”思想为核心的创新构建。 超节点通过超高带宽互联、内存统一编址等关键技术，实现了计算、存储、网络资源的深度融合与 高效协同，其大规模灵活组网与高可靠运行的系统优势，是构建稳定、高效、易用的新一代算力系 统的必然路径。超节点是支撑未来复杂 AI 计算任务的关键基石，本发展报告对其技术内涵与应用价

算力城域网白皮书（2025 版） I 前 言 2025 年初 DeepSeek 的爆火掀起了生成式人工智能的浪潮，带动 大模型训练成本和推理成本的快速下降，驱动算力需求爆炸式增长。 城域网络作为用户与算力资源间的关键桥梁，各类新兴算力业务对城 域网的网络架构、网络能力及服务模式等方面提出了新的要求。中国 电信在 2024 年发布了《算力城域网白皮书》，首次提出算力城域网 概念，获得业界的广泛关注，引领了城域网络发展新方向。伴随着产 级增长，促进了运营商、政府、行业和企业进行算力中心的建设。各 类算力资源如何实现高效整合，服务于千行百业，进而实现算力的商 业闭环是业界普遍关心的话题。本白皮书针对算力发展新态势和算力 业务新需求，在 2024 年《算力城域网白皮书》基础上，对算力城域 网的网络需求、网络架构、应用场景和关键技术等方面进行了更新和 完善，旨在应对算力快速发展带来的各种挑战，实现城域范围内异构 算力的资源整合和高效供给。 算力城域网白皮书（2025 型等多种类型。大模型的快速迭代极大地增加了智算算力需求。根据 应用领域的不同，可分为通用大模型、行业大模型和垂直大模型等。 通用大模型不受特定领域的限制，具备跨领域的泛化能力，需要更大 的数据量和计算资源，训练成本普遍较高。行业大模型和垂直大模型 专注于特定行业或应用场景，表现出更高的专业精度和深度，算力要 求和训练成本也相对较低。大模型部署可分为训练和推理两种场景： 训练场景是指使用大规模数据集对庞大、复杂的大模型参数进行训练

6 7.3 数据 .............................................................................8 7.4 资源 .............................................................................9 7.5 数字化运营 ..... 一级：组织应具备转型意识，开始对实施数字化转型的基础和条件进行规划，在运营、生产、服 务等业务领域基于内外部需求开展数字化转型探索工作。 b) 二级：组织应对数字化转型的组织、技术、数据和资源进行规划，完成局部业务的数据收集、整 合与应用，初步具备基于数据的运营和优化能力。 c) 三级：组织应具备数字化转型总体规划并有序实施，完成关键业务的系统集成和数据交互，在 运营、生产和服务领域实现基于数据的效率提升。 四级：组织应将数据作为支撑运营、生产和服务关键领域业务能力提升优化的核心要素，构建 算法和模型为业务的相关方提供数据智能体验。 e) 五级：组织应基于数据持续推动业务活动的优化和创新，实现内外部能力、资源和市场等多要 素融合，构建独特生态价值。 服 务 运 行 服 务 交 付 服 务 能 力 服 务 心 品 仓 備 配 逃 设 备 管 理 质 量 管 控 牛