技术 信息安全 业务数据化 数据管理 数据资产 数据 数据业务化 基础设施 应用支撑资源 资金 资源 知识 数字化营销 数字化财务 数字化运营 数字化供应链 产品设计 工艺设计 计划调度 生产作业 质量管控 设备管理 数字化生产 仓储配送 服务产品 服务交付 服务能力 数字化服务 服务运行 - 7 成熟度要求 7.1 组织 组织能力域 发布和固化，并实现流程 模板的版本管理和迭代 优 化 ； b) 应评估部门间的流程协 同效果，开展流程改进， 以消除流程间的冲突与 矛盾 a) 应建立常见的流程设计 评测模型，对流程设计 成果进行模拟和评价； b) 应基于流程管理与各业 务管理系统的集成，实 现流程发布、执行、反 馈、监控的闭环管理； c) 应建立主要流程改进影 响因素模型，结合流程 管理，形成数字化客户 档案 a) 应基于区域市场、客户反 馈、历史数据等进行统计 分 析 ， 以 此 指 导 营 销 活 动 ； b) 应建立销售、商务、生产 与交付、研发与设计等与 客户交互规范，并开展客 户满意度调查 a) 应综合运用各种渠道，实 现线上线下协同，统一管 理所有营销方式，并根据 客户需求变化情况进行 预测，动态调整研发、采 购、生产与交付等方案；

文本：文字+代码信息内容加工 音频：音频内容加工创作 图像（静态）：图片处理+图片 制作 图像（动态）：视频处理+3D模 型加工 ChatGPT 实体经济的AIGC: 新产品、新流程、新药物的 智能设计生成 文化艺术的AIGC: 广告、动漫、影视、绘画、 音乐、儿童教育的智能内容生成 城乡发展的AIGC: 城市规划、美丽乡村、线上 会议、生态推演等智能模拟的生成 AIGC的创造力发展归功于算法领域的技术积累 促进人工智能更高水平应用，推动人工智能场景创新。  尽管我国人工智能技术正在快速发展，数据和算力资源也越来越丰富，应用场景不断拓展，但仍然存在一些问题。例如，人们对场景创新的认 识不足，重大场景系统设计不足，场景机会开放程度不够，场景创新生态不完善等。因此，需要加强对人工智能场景创新工作的统筹指导，以 进一步推进人工智能技术的应用和发展。 2023.3.23 中共中央办公厅 国务院办公厅印发《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》 部MR和心脏CT，有效提高了诊断效率和质量，新申请发明专利4项。 智慧生产  智能制造是面向工业4.0时代的大跨步飞跃  全面打造自动调试系统、智能物料输送系统、智能质量控制系统，以及制 造管理信息系统，实现整机集成化设计、整机自动化调试，使整体生产效 率和产品质量获得大幅提升。 智慧服务  实现设备自动报错，服务人员主动维修的快速服务模式  根据使用情况反馈给公司研发体系，使产品不断改进，贴近用户真实所需

的目标。运维要达到流程、服务或 活动的目标，并有切实的成效。 围绕这“四效”目标，政企客户需要围绕运维制度规范、运维组织、运维业务、运维知识库、运 维平台和运维安全这六大维度进行核心能力的演进设计与持续构建，以不断提高云平台运维管理 水平。 本文将对如上六大核心能力领域的建设路径和方法进行详细阐述，并通过某集团客户的实际建设 案例向读者提供可落地的最佳实践参考，期望对广大混合云用户面向现代化的运维能力提升带来 混合云现代化运维体系参考架构 2 混合云现代化运维体系核心能力 09-43 3.1 运维规范与流程设计 3.2 运维组织设计 3.3 运维业务设计 3.4 运维知识库设计 3.5 运维平台设计 3.6 运维安全设计 3 混合云现代化运维体系落地实践 09-43 4.1 建设背景 4.2 运维痛点分析 4.3 运维体系规划设计 4.4 建设成效 4 混合云现代化运维理念概述 04-061 混合云现代化运维理念概述 混合云现代化运维理念概述 华为基于三千多家混合云用户的运维场景和诉求，结合多年来累积的政企客户运维服务实践，参考华为混合云 以及华为公有云的运维经验，提出了混合云现代化运维顶层设计参考架构，将混合云运维划分为四大领域，分 别为“运维体系现代化”、“平台运维现代化”、“应用运维现代化“和“安全运维现代化”四个部分。 运维体系现代化 运维体系现代化定义了在混合云进入深度用云阶 段，应该建设什么样的运维体系适配业务的发展，

其核心目标在于 充分发挥标准化在支撑产业发展中的关键作用，着重强化产业链上下 游的协同创新能力，推动科技成果向实际应用的高效转化，构建完备 的产业技术创新生态链，推动软硬件系统的标准化与模块化设计，大 幅提升新产品开发效率，助力应用场景的落地生根，并持续提升我国 标准在国际舞台上的影响力。 白皮书全面且系统地梳理了人形机器人领域标准化工作的现状， 深入剖析了当前面临的问题与挑战，精准把握标准化建设的迫切需求 助推我国人形机器人产业步入了智能化发展阶段。同一时期，介电弹 性体、超螺旋聚合物、气动仿生肌肉等柔性材料的快速发展也带来了 人形机器人的驱动器的革新，以北工大研发的气动人工肌肉驱动器、 中国计量大学设计的一种拮抗气动肌肉驱动的人形机器人为例，实现 了膝关节角度与刚度的精确控制，将为复杂任务和交互场景提供更加 灵活和仿生的解决方案。 1.2.2 国际人形机器人发展历程 国际上对人形机器人的研究起步较早，得益于 1）国家政策 我国从标准化规划引导、产业战略布局、激发创新活力等维度， 出台了一系列人形机器人相关政策。 通过制定人形机器人产业发展规划和实施方案，明确发展路径并 提升产业战略地位，推动了产业的顶层设计和方向指引。同时，借助 “揭榜挂帅”制度激发企业与研究机构的创新活力，推动关键核心技 16 术突破。在此基础上，全国机器人标准化技术委员会成立人形机器人 标准工作组，制定标准体系，规范产业发展，并前瞻性布局未来的标

链条智能化升级。政策端亦为AI医疗注入强劲动能：2024年11月，《卫 生健康行业人工智能应用场景参考指引》发布，明确84类应用方向，涵盖医学影像分析、智能药物研发等核心领域，为技术落地提供了顶层 设计支撑。而2025年2月18日即将发布的华为瑞金病理模型，则进一步凸显了AI在病理诊断这一传统高壁垒领域的潜力，有望缓解我国病理 医生短缺困境，提升诊断效率与准确性。从技术融合视角看：DeepSeek 平 文本：文字+代码信息内容加工 音频：音频内容加工创作 图像（静态）：图片处理+图片 制作 图像（动态）：视频处理+3D模 型加工 实体经济的AIGC: 新产品、新流程、新药物的 智能设计生成 文化艺术的AIGC: 广告、动漫、影视、绘画、 音乐、儿童教育的智能内容生成 城乡发展的AIGC: 城市规划、美丽乡村、线上 会议、生态推演等智能模拟的生成 DeepSeek在 促进人工智能更高水平应用，推动人工智能场景创新。  尽管我国人工智能技术正在快速发展，数据和算力资源也越来越丰富，应用场景不断拓展，但仍然存在一些问题。例如，人们对场景创新的 认识不足，重大场景系统设计不足，场景机会开放程度不够，场景创新生态不完善等。因此，需要加强对人工智能场景创新工作的统筹指导 ，以进一步推进人工智能技术的应用和发展。  2024年11月，国家卫健委、国家中医药局、国家疾

.. 50 5.1 智能训练与部署问题 .............................................................. 50 5.2 业务融合方案设计 .................................................................. 52 5.3 智能度量与评估 ............... VR 互动、新媒体直播、智 慧医疗、车联网、跨域算力共享等场景中发挥着重要作用，各行业数 智化转型的加速为其带来大量新的机遇。 然而，爆炸式的业务需求增长、日益增加的算网复杂度、以及用 户体验设计的逐步加强，给算力网络的发展带来了新的挑战。 场景需求多样化：算力网络既要将异构泛在的算力资源进行融合 纳管，也要考虑不同行业、不同领域、不同场景、不同企业对算力的 差异化需求。为此，算力网络不仅需要加强自身可用性、敏捷性等能 规模复杂度增高：算力网络规模和复杂度的日益增加，势必会引 入大规模系统的规划、管控、调整、运维、优化等问题，当前“人在 回路”的解决方式在规模、复杂性、动态性和成本等方面难以为继， 亟需自动化、智能化的管控机制实现对算网的规划设计、建设部署、 维护运营、优化调整、运维管理等全生命流程管理。 以用户体验为主：算力网络的目标是为用户提供极致的服务体验， 而这需要其具备高度的自动化、智能化水平，能够根据用户意图自动 第九届未来网络发展大会白皮书

望缩短药物研发周期，降低成本，提高研发成功率。AI 技术使得从药物设计到 临床试验的全流程更加高效，为传统药物研发带来创新变革，并展现出在药物 研发领域的广阔前景和巨大潜力。  CRO 公司加速布局 AI+制药应用技术。CRO 药物研发外包公司的 AI 技术应用正 逐步深化，涵盖药物发现的各个环节，从靶点识别、化合物筛选、结构预测到 药物设计等。维亚生物建立纵向 AI 应用技术平台加速先导化合物发现；泓博医 ........................................................................ 20 图 21 成都先导 DNA 编码化合物库设计的逻辑 ................................................................ 20 图 22 骨架跃迁移技术路径概念图 ...... 年才能完成开发创新药物的整个过程， 从研发到营销。AI 制药是以医药大数据为基础，通过运用机器学习、深度学习等 AI 技术 替代大量实验，对药物结构、功效等进行快速分析，以优化药物研发环节的技术手段。 从初期计算机辅助药物设计，发展到如今的人工智能药物研发，AI 几乎参与了从药物靶 点发现到临床试验的全流程。 AI 制药技术发展历史： 1) 早期探索期（2007-2012 年）：人工智能技术在药物发现中的使用，可以追溯到

普遍借助AI辅助工作，提高工作效率和质量，同时改变阅读和学习习惯。 • 原画、平面设计、商业摄影、短视频、广告、动画、电影等创意行业  基于大语言模型(大语言模型)和AI生成内容(AIGC)工具，工作流程已经发生根本性变革，实现效率和创意质量的双重提升 3. 创造新职业 • 提示词工程师、大模型数据工程师、大模型应用开发工程师、AI架构师等 • AIGC设计师、AI产品经理、AI游戏策划、AI安全专家、AI伦理与法规专家 件 层 管理节点 存储节点 网络节点 GPTJ-6B LLAMA2-7B ChatGLM3-6B BLOOM-7B QWEN-14B LLAMA2-70B • 轻运维设计 • 开箱即用，动态资源分配，可视 化算力调整 • 可扩展，企业级安全加密 NovaAI开放平台 学习伙伴 教学赋能 千校千面 借助先进的多模态技术，用户通过 文字，图片、语音等进行深度交互， 人工智能综合实践 Python程序设计综合实践 大模型应用开发综合实践 操作系统导论 课程 实训平台 AI 编 程 实 训 系 统 大 模 型 指 令 实 训 系 统 大 模 型 微 调 实 训 系 统 大数据技术与应用 模式识别与机器学习 人工智能专业课程体系（本科） 神经网络与深度学习核心算法 大模型微调技术，优化算法性能 设计开发算法模型，解决实际问题

�监控告警与可观测性的体系建设 第六章：智能运维交付能力实践 第七章：结语 �.�数据智能管家DBbrain �.� 一站式迁移解决方案DBbridge 第四章：高可用运维构建实战指南 �.�高可用性的设计原则 �.�基础设施的高可用建设 �.�如何实现数据库�个�的SLA �� ---------------------------------------------------------- 上，可能存在多个需求互斥、 技术无法实现或不合理等问题，无效以及不合理需求会让数据库高负荷运行，还可能引发类似 SQL注入的风险，威胁数据库安全。另一方面在需求设计上，常因无设计、业务人员设计、非专业 开发人员设计，误解需求或设计不合理，没有考虑实现路径和实现代价，导致慢SQL，增加数据库 负担。 此外，逻辑实现上有较大差异，能否选择合适的算法和实现路径，降低逻辑实现复杂度提升性能 面临挑战。 第三章 随着IT技术栈越来越复杂，AI等新技术快速发展，运维复杂度显著提升，如今的可靠数据库运维 不再是安全备份等简单的运维操作，需要运维人员既懂运维，又要懂开发、协调业务，能指导开发 人员设计和试用数据库，又能引导业务人员指导业务流程。与此同时需要与时俱进，有云与AI的 技能，还要对硬件和中间件有所涉猎。要打造这样一支自主可控的运维团队，需要有一定的预算 支持。 �.� 建设自主可控的运维团队

对于有具体或者相似路径设定的重复性环节，形成优化或者加速进程，比如配方研发、 产品设计等 ② 在部分岗位替换人工检测和审查，形成精准、高效且节约成本，比如质量检测、库存 调控、生产监管等； ③ 通过智能模拟辅助产品研发和工艺优化，从而加速进行产品工程化开发或者对工艺流 程形成改善，比如新品的工程化设计、生产条件优化等； ④ 助力平台型公司加速形成自身材料、菌群、催化、反应路径等底层产品数据库，能够 层产品数据库，能够 加速形成材料产品库，缩短产品定制化时间，为新品拓展形成较好的基础； 从大致的路径看，AI 在化工行业应用更多向着拓品、降本两个维度发力。拓品可以通过 缩短研发时间，落地工艺设计、优化工程装置、提升产品差异度等或缩短时间，或优化结 果；而降本可以通过人工替代，精准对接，流程优化，模拟改造等维度支撑成本改善。 图表3：化工在 AI 助力下拓品、降本有望同时发力 来源：国金证券研究所绘制 优化、加速重复性环节 替换人工检测、审查 通过智能模拟，改善工 艺流程 助力公司形成数据库 拓 品 落地工艺设计 提升产品差异 缩短研发时间 优化工程流程 精准对接 模拟改造 人工替代 流程优化 配方研发、产品设计 库存调控、生产监管 优化生产条件、设计新品 缩短产品定制化时间 降 本 行业深度研究 敬请参阅最后一页特别声明 6 扫码获取更多服务